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人工智能助力 IT 运营技术白皮书
AIOps 还需要一个可扩展的数据平台，该平台允许以适合每个用例的速度提取、存储和分析 IT 生成的各种、速度和数量的数据，而不会产生孤岛。就多样性而言，AIOps 数据源包括来自所有 IT 技术层的日志、指标和事件、数据中心设施遥测、IT 服务管理工具记录（例如来自监控工具的警报、来自服务台和事件管理工具的事件等）、配置管理数据库、文本文档等。所有这些都代表不同类型的数据，例如结构化、非结构化或半结构化，它们需要不同的策略来实现最佳的提取、存储和分析。就速度而言，AIOps 用例将需要批量和实时提取和分析。
F-16 库房自动测试设备 - Zenodo
通用动力公司沃斯堡分部 (GD/FW) 目前正在俄亥俄州赖特-帕特森空军基地的 F-16 系统项目办公室 (SPO) 的指导下开发 F-16 仓库级自动测试设备 (ATE) 系统。现有的设计测试器正在通过更新和改进修改得到广泛利用，绝大多数开发工作集中在测试包（接口测试适配器 (ITAS) 和测试程序）上。本文介绍了所使用的采购管理技术以及迄今为止选择的各种 ATE 和软件开发辅助工具。描述了测试包开发工作。介绍了我们支持 EPROM/PROM IC 的方法。讨论了配置管理。最后，展望了该计划的未来。
航空航天业的 PLM 解决方案 - CIMdata
Siemens PLM Software 为程序生命周期中的元素提供强大的配置管理，无论是需求、模型、分析、流程规划、物料清单工具还是技术出版物，以确保所有内容保持一致和协调 - 这是持续卓越程序执行的关键要素。整个生命周期的需求可追溯性是我们需求管理能力的基石。甚至“我们为什么要这样做？”的答案也可以通过跟踪链接轻松找到答案。在开发过程中做到这一点的能力很重要，但更重要的是能够在 10、15、20 年后，当做出决策的人员不再参与程序时回答同样的问题。通过需求可追溯性获取知识可确保持续卓越程序执行。
Drew M. Johnson - 简历
软件工程师，Spectralux Avionics，华盛顿州雷德蒙德 2015 年 6 月 – 2022 年 6 月 主要专注于基于 STM32 微控制器平台的航空电子产品的 DO-178C 嵌入式系统开发。这包括软件需求开发以及 C、C++ 和汇编语言编程。协作设计航空电子产品的故障管理系统，并成为主要实施者。此外，还管理工程部门的配置管理存储库和需求数据库。附带项目包括：自动现场数据记录平台、基于 Linux 的嵌入式系统客户原型以及使用 Java 构建的用户界面模拟和设计工具。担任有关数据链路通信标准（RTCA SC-214 和 EUROCAE WG-92）的行业委员会会议的公司代表。
![网络安全和加密[3：0：0 = 3]课程内容](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c601e93e906631a8b48c0231941256d0c4674da4.webp)
网络安全和加密[3：0：0 = 3]课程内容
简介：攻击，服务和机制，互联网工程安全模型。密码学：基本概念，加密攻击，经典技术和密码分析。密码学：对称算法，基本概念和原理，块密码操作模式，DES，AES。数字理论简介。密码学：不对称算法（公共密码密码学），基本概念和原理。RSA。 密钥管理。 消息身份验证，哈希功能和MAC算法。 数字签名，DSS。 证书，证书授权。 网络安全应用程序：身份验证应用程序，Kerberos，X.509，目录身份验证服务，相当不错的隐私，S/MIME。 IP安全体系结构：概述，身份验证标头，结合安全关联的安全付费负载，密钥管理。 Web安全性：需求：安全插座层，传输层安全性，安全的电子交易。 网络管理安全性：SNMP体系结构的概述，SNMPV1通信功能，SNMPV3。 系统安全：入侵者，病毒和相关威胁，防火墙设计原理，使用可用软件平台/案例工具的全面示例，配置管理。RSA。密钥管理。消息身份验证，哈希功能和MAC算法。数字签名，DSS。证书，证书授权。网络安全应用程序：身份验证应用程序，Kerberos，X.509，目录身份验证服务，相当不错的隐私，S/MIME。IP安全体系结构：概述，身份验证标头，结合安全关联的安全付费负载，密钥管理。Web安全性：需求：安全插座层，传输层安全性，安全的电子交易。网络管理安全性：SNMP体系结构的概述，SNMPV1通信功能，SNMPV3。系统安全：入侵者，病毒和相关威胁，防火墙设计原理，使用可用软件平台/案例工具的全面示例，配置管理。
对人工智能和机器学习使用情况的回顾......
摘要 本综述探讨了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在解决系统工程复杂性方面的作用。它强调了人工智能和机器学习如何通过实现自动设计优化、预测性维护和高效配置管理来彻底改变系统设计、集成和生命周期管理。这些技术允许分析大数据集以预测系统故障并优化性能，从而提高工程系统的可靠性和可持续性。尽管应用前景广阔，但将人工智能融入系统工程仍面临挑战，包括技术障碍、道德考虑以及全面教育和培训的需要。本文强调了跨学科方法的重要性以及教育计划的不断发展，以使工程师掌握有效利用人工智能的技能。
物流健康评估 (LHA) 用户指南
设计接口 设计接口是系统工程的定量设计特性（可靠性、可维护性等）与功能集成产品支持元素（即集成产品支持元素）的集成。设计接口反映了系统设计参数与产品支持资源需求之间的驱动关系。这些设计参数以操作术语而不是固有值来表示，并且具体与系统要求相关。因此，产品支持要求的得出是为了确保系统满足其可用性目标，并有效平衡系统的设计成本和支持成本。作为设计接口的一部分需要考虑的基本项目包括： • 可靠性 • 可维护性 • 可支持性 • IPS 元素 • 可负担性 • 配置管理 • 安全要求 • 环境和危险品要求 • 人机系统集成 • 校准 • 防篡改 • 适居性 • 处置 • 法律要求
航空航天业的 PLM 解决方案 - CIMdata
Siemens PLM Software 为程序生命周期中的元素提供强大的配置管理，无论是需求、模型、分析、流程规划、物料清单工具还是技术出版物，以确保所有元素保持一致和协调 - 这是持续实现卓越程序执行的关键要素。整个生命周期中的需求可追溯性是我们需求管理能力的基石。甚至“我们为什么要这样做？”的答案也可以通过跟踪链接轻松找到答案。在开发过程中做到这一点的能力很重要，但更重要的是能够在 10、15、20 年后，当做出决策的人员不再参与程序时回答同样的问题。通过需求可追溯性获取知识可确保持续实现卓越程序执行。