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World File Search System酒精中毒
酒精中毒的神经认知方面
作者归属：1 [UFG联邦大学医学院健康科学研究生课程，UFG，UFG，神经精神病学和神经心理学的参考中心，Cherne，Cherne，DasClínicas，Ebserh，Ebserh，Goiânia，Goiânia，Brazil]; 2 [医疗居住服务在国务院卫生部，霍尼亚综合医院，HGG，Goiânia，Go，Brazil]； 3、4、5 [卫生科学研究生课程，医学院，戈伊斯联邦大学，UFG，Goiânia，Go，Brazil]； 6 [精神病学服务，巴西帕尔马斯帕尔马斯大学联邦大学医学学院]首席编辑，负责这篇文章：Masal Sanches作者根据信用分类法的贡献：LF Caixeta，LR [1,6,7,8,8,10,10,13,14] [1,6,8,10,13,14]利益冲突：他们宣布没有资金来源：他们声明没有意见邮政编码：未收到：12/20/2023
酒精中毒对米兰达理解方面的有害影响
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以识别酒精中毒疾病的例子进行脑电图处理的深度学习和机器学习
4,535名受访者的结果，85％（n = 3,859）愿意接受COVID-19疫苗。疫苗开发和对安全性的不确定性的速度是共同疫苗犹豫的常见原因。没有证据表明错误信息的广泛影响，尽管更广泛的疫苗犹豫与拒绝COVID-19-19-19S疫苗的意图有关（或20.60，95％CI 14.20-30.30.30，p <0.001）。对决策的信任水平较低（OR 1.63，95％CI 1.08，2.48，P = 0.021）和真实性（OR 8.76，95％CI 4.15-19.90，p <0.001，p <0.001），与拒绝Covid-19疫苗的较高几率相关。与政治中心主义者相比，保守派和自由主义者分别更高（OR 2.05，95％CI 1.51-2.80，p <0.001）和更少的（OR 0.30，95％CI 0.22-0.41，p <0.001），可能拒绝提供疫苗。那些愿意接受接种疫苗的人被认为是个人和公共保护的原因，有些人暗示着具有集体责任感。
醛介导的天冬酰胺生物合成抑制对糖尿病和酒精中毒的影响
在HCHO处理的LN-18细胞中进行了分析，揭示了天冬酰胺消耗的证据，尽管效果比HEK293T细胞弱（图S5†）。该观察结果至少部分是由于使用非二元胎牛血清的使用，该胎儿血清含有相对较高的天冬水平。与此相一致，与非二元胎儿牛血清一起孵育的HEK293T细胞未观察到氨基酸的耗竭（图S6和S7†）。半胱氨酸分别与HCHO和ACH反应，分别给出硫脯氨酸和2-甲基噻唑烷-4-羧酸（MTCA）（图1）。9,10,27用HCHO或ACH对HEK293T细胞的处理分别导致硫丙啉和MTCA水平升高（图1b）。在HCHO处理的LN-18细胞中也观察到了硫代丙烯的形成（图S5†）。在血28和人类寄生虫中报道了半胱氨酸和ACH对MTCA的反应； 29这里提供的证据还表明，MTCA可能发生在人类细胞中。半胱氨酸-MGO加合物不是
weizmannia coagulans bc99通过调节丁酸酯形成来减轻大鼠急性酒精中毒
摘要：背景/目标：益生菌在改善急性酒精毒性方面具有巨大的潜力。这项研究的目的是研究SD大鼠中魏兹曼尼亚cogulans BC99对急性酒精中毒（AAI）的缓解作用和作用机理。方法：将BC99分为不同剂量，通过大鼠给大鼠施用，并通过多种过量酒精的大鼠建立了急性酒精毒性的大鼠模型。结果：我们的研究表明，W。CoagulansBC99干预显着延长了中毒的潜伏期。明显减弱酒精引起的脂质升高，肝损伤，肝炎和肠屏障损伤；并降低了大鼠的血浆内毒素（LPS）水平。此外，W。Guagulansbc99可以有效地恢复肠菌群的平衡，增加lachnospileceae _ NK4A136，prevotellaceae _ NK3B31，副细胞替代物，副痛和ralstonia，并增加了无链酸的含量（sck fate Adid）（Sccffas）（Sccffas）（sc）（sc）。此外，我们通过丁酸钠验证实验证明了丁酸酯可以减弱肠道屏障损伤并减少LPS的扩散，从而减少肝脏炎症。结论：总而言之，W。GuagulansBC99通过增加大量产生丁酸酯的属，从而减轻大鼠的急性酒精中毒，从而减轻丁酸酯的丰度以减轻近端屏障损伤。
大脑不对称的变化反映了急性酒精中毒的程度及其对抑制控制的影响
酒精是最常用的物质之一，也经常被滥用，然而人们对饮酒后抑制控制表现变化的神经基础知之甚少。这项研究是单盲、安慰剂对照、随机设计，参与者（N=48）完成三次研究访问。每次访问时，参与者都会接受三种酒精剂量中的一种；即安慰剂剂量（等效血液酒精浓度 (BAC) = 0.00%）、低剂量酒精（目标 BAC=0.04%）或中等剂量酒精（目标 BAC=0.08%）。为了测量抑制控制，参与者在每次研究访问期间完成两次 Go/No-go 任务范例，一次是在服药前立即完成，一次是在服药后完成，同时用时域功能近红外光谱 (TD-fNIRS) 测量他们的大脑活动。还评估了酒精的 BAC 和主观影响。我们报告中等剂量的酒精会导致行为表现下降，但低剂量或安慰剂不会。我们在 go-no-go 阻滞实验中观察到右侧抑制性前额叶活动，这与先前的文献一致。使用标准和新颖的侧化指标，我们能够显著区分所有剂量。最后，我们证明这些指标不仅与抑制控制期间的行为表现有关，而且还为醉酒的法定黄金标准（即 BAC）提供了补充信息。
AUD（酒精使用障碍）的处理
在青春期或成年初期，受到适度的严重性，通常与犯罪行为相关。其他研究表明，I型和II型酒精中毒也不同于特征性格特征（避免危害和新颖性）以及某些神经物理 - 逻辑标记。即使在治疗后，治愈和保持清醒的生活方式似乎更加困难。尽管经常出现非典型，特定于病例的情况，但此分类仍然可用于基于单个患者的个性化特定必需品临床决策。重要的是要考虑到酒精中毒的类型高度预测相关的不同预后进化，比任何其他预后因素都更为重要。渴望与I型酒精中毒有关，希望（情感，作者的注意）缓解疼痛，在II型al-Cololism中，“寻求”/“想要”/“想要”主要是欣快的感觉。以某种方式，任何成瘾以及酒精中毒都可以被视为情感问题。不知所措的情绪制度在某种程度上被破坏了，并且饮酒和/或物质的消费是试图对“错误”情绪的治疗答案。对于I型酒精中毒，这可能是一种慢性情绪麻木，由于较早时代的一次创伤事件而导致的潜在疼痛。但是，在这里，基本的情绪系统仅处于困境中，基本上没有损坏。因此，对I型酒精中毒的良好治疗干预与更好的预后相关。在II型中，情绪系统本身存在问题4，主要是关于阿片类药物和多巴胺系统的问题。缺乏阿片类药物是由于不安全的纽带5和/或由于婴儿早期/青春期的神经可塑性发展而导致的多巴胺缺乏多巴胺，导致个人疾病的主要症状：害怕遗弃（Opioid System）的恐惧（Opioid System），并且缺乏基本的anheDonia dopamine dopamine dopamiNe dopamiNe dopamiNe dopamiNe dopammin neverne casunia。在这种情况下的治疗目标无法作为Integrum的真正康复设定，但是治疗可以促进更好地接受自己的“在世界上”，与脆弱的情感体系一起生活，并尽最大努力6。Marsha Linehan为此使用图像：“如果生活给了我lem-ons，我应该做柠檬水。”有趣的是，预测预后的观点并不是实际的加性或情感不稳定症状的严重性。必须一方面考虑最近的创伤性，实际资源（家人，朋友，家庭，经济状况，工作，工作，身体和
在美国，疫苗衍生的保护性免疫会削减COVID-19变体？
以认识到酒精中毒疾病rakhmatulin ieldar，南部乌拉尔州立大学，发电厂网络和系统部76，列宁·帕特斯皮克特，俄罗斯切莉亚宾，俄罗斯，俄罗斯的列宁·帕特斯基特，454080 iLdar.o2010@yandex.ru htttps：/酒精中毒是世界上最常见的疾病之一。 这种类型的药物滥用会导致对含乙醇饮料的心理和身体依赖。 酒精中毒伴随着对人格的进行性退化和内部器官的损害。 今天仍然没有一种快速诊断方法来检测这种疾病。 本文介绍了神经网络快速和匿名酗酒诊断的方法。 对于此方法，不需要有关该主题的任何私人信息。 为实施，我们考虑了机器学习和深层神经网络的各种算法。 详细分析了神经网络引起的电极信号的相关性。 小波变换，并考虑了快速的傅立叶变换。 手稿表明，仅使用脑电图相关数据的数据集运行的深神经网络可以匿名以高精度对酒精和对照组进行分类。 一方面，这种方法将允许受试者在没有任何个人数据的情况下对酒精中毒进行测试，这不会给受试者带来不便或羞耻，另一方面，受试者将无法欺骗诊断为疾病的受试者的专家。 该疾病可以通过许多症状来识别。认识到酒精中毒疾病rakhmatulin ieldar，南部乌拉尔州立大学，发电厂网络和系统部76，列宁·帕特斯皮克特，俄罗斯切莉亚宾，俄罗斯，俄罗斯的列宁·帕特斯基特，454080 iLdar.o2010@yandex.ru htttps：/酒精中毒是世界上最常见的疾病之一。这种类型的药物滥用会导致对含乙醇饮料的心理和身体依赖。酒精中毒伴随着对人格的进行性退化和内部器官的损害。今天仍然没有一种快速诊断方法来检测这种疾病。本文介绍了神经网络快速和匿名酗酒诊断的方法。对于此方法，不需要有关该主题的任何私人信息。为实施，我们考虑了机器学习和深层神经网络的各种算法。详细分析了神经网络引起的电极信号的相关性。小波变换，并考虑了快速的傅立叶变换。手稿表明，仅使用脑电图相关数据的数据集运行的深神经网络可以匿名以高精度对酒精和对照组进行分类。一方面，这种方法将允许受试者在没有任何个人数据的情况下对酒精中毒进行测试，这不会给受试者带来不便或羞耻，另一方面，受试者将无法欺骗诊断为疾病的受试者的专家。该疾病可以通过许多症状来识别。关键字：脑电图酒精中语，脑电图机器学习，脑电图深度神经网络，机器学习酒精中毒，深神经网络酒精中毒，eeg的python，python for bci 1.根据世界卫生组织的介绍，近几十年来，酒精中毒患者的数量增加。研究表明，酒精滥用与行为抑制有关，但是管理这些关系的神经生理机制仍然在很大程度上未知。由于这些原因，这种疾病的诊断很困难。Anuragi等。[1]和Onarom等。[2]描述了饮用过程中大脑中发生的生物学过程。Ishiguro等。 [3]和Kumar [4]描述了含酒精的饮料长期摄入量的生理后果。 这些文章显示了疾病期间大脑过程的复杂性以及诊断出这种疾病存在的复杂性。 为了准确诊断，该疾病的专家需要许多有关患者的私人信息。 ，但并非所有患者都希望公开诊断。 因此，研究的目的是开发一种匿名方法来通过神经网络与EEG信号数据集对酒精和对照组进行分类。 今天，医学已经朝这个方向走了足够多。 Winterer等。 [5]，Patidar等。 [6]和Acharya等。 [7]提供了诊断为的患者的脑电图信号Ishiguro等。[3]和Kumar [4]描述了含酒精的饮料长期摄入量的生理后果。这些文章显示了疾病期间大脑过程的复杂性以及诊断出这种疾病存在的复杂性。为了准确诊断，该疾病的专家需要许多有关患者的私人信息。，但并非所有患者都希望公开诊断。因此，研究的目的是开发一种匿名方法来通过神经网络与EEG信号数据集对酒精和对照组进行分类。今天，医学已经朝这个方向走了足够多。Winterer等。[5]，Patidar等。[6]和Acharya等。[7]提供了诊断为
SUNY HS Spring 01
尽管有刻板的观念，即酗酒者具有成瘾性或缺乏意志力，但许多科学家怀疑对疾病的遗传倾向。但是，直到亨利·贝格特（Henri Begleiter）开始研究这种疾病之前，他们缺乏证据。Begleiter博士的初始研究集中在酒精对大脑电活动的急性和慢性影响。他发现，例如，在酗酒者中，一个称为P3的重要脑浪潮抑郁症，并且在他们退出饮酒后很长时间。起初，Begleiter博士假设酒精会造成永久性的脑损伤，但他很快就对另一种假设产生了兴趣：难道P3活性低是酒精中毒的预测指标，而不是后果？在1984年在科学上发表的具有里程碑意义的文章中，Begleiter博士报道了一项研究25名酗酒者的男孩的研究。没有一个男孩触摸酒精，但所有男孩都表现出异常低的P3活性。这是第一次为酒精中毒确定生物标记。今天，Begleiter博士是由国家酒精滥用和酒精中毒研究所资助的1.1亿美元的多站点基因研究的主要研究人员。该研究已经确定了与酗酒风险有关的几个染色体基因座。
使用深度学习方法对酒精性EEG信号进行分类
摘要 - 大多数传统的酒精中毒检测方法都是基于基于机器学习的方法开发的，这些方法无法从不同层中提取脑电图（EEG）信号的深层隐藏特性。因此，本研究旨在引入一种基于深倾的方法，该方法可以自动识别酒精脑电图信号。它还探讨了手工制作的特征提取方法是否值得应用于酒精中毒分类的深度学习技术。为了调查这一点，本文介绍了两种基于深度学习的算法，用于分类酒精性脑电图信号以进行比较。在算法1中，基于主成分分析（PCA）的特征提取技术已应用于提取代表性的组件，然后将提取的特征用作人工神经网络（ANN）进行分类的输入。在算法2中，原始的脑电图数据直接用作深度学习方法的输入：“长期记忆（LSTM）用于检测酒精中毒。对所提出的算法进行了公开可用的UCI酒精脑电图数据集测试。实验结果表明，提出的算法2可以达到93％的平均分类精度，而该算法的准确性为86％。使用最新算法的比较评估表明，算法2还优于文献中其他相互竞争的算法。因此，将深度学习算法应用于原始数据时，可以比手工制作的特征方法和深倾斜算法的组合产生更好的性能。我们提出的系统可用于确定与酒精中语相关的EEG信号变化的程度以及治疗计划的有效性。