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非酒精性脂肪性肝病中激活受体γ
过氧化物酶体增殖激活受体 γ (PPAR γ ) 属于核受体家族，可作为脂质传感器。PPAR γ 是一组称为噻唑烷二酮 (TZD) 的胰岛素增敏剂的靶点，这些药物可调节参与葡萄糖和脂质代谢的基因以及调节其他组织代谢功能的脂肪因子的表达。非酒精性脂肪性肝病 (NAFLD) 在世界范围内患病率很高，在肥胖和胰岛素抵抗患者中患病率甚至更高。TZD 介导的 PPAR γ 激活可以作为 NAFLD 的良好治疗方法，因为 TZD 在体外表现出抗纤维化和抗炎作用，并增加外周组织的胰岛素敏感性，从而改善肝脏病理。然而，小鼠模型中的机制研究表明，肝细胞中 PPAR γ 的激活可能会降低或限制 TZD 对 NAFLD 的治疗潜力。在本综述中，我们简要介绍了 PPAR 亚型的简史、它们在不同组织中的表达相关性以及 NAFLD 的发病机制和潜在治疗方法。我们还讨论了一些来自小鼠模型的证据，这些证据可能有助于内分泌学家评估 PPAR 的组织特异性作用、补充逆向内分泌学方法，并了解 PPAR γ 在肝细胞和非实质细胞中的直接作用。
催乳素是肥胖儿童非酒精性脂肪肝病的关键因素
这项研究研究了血清催乳素（PRL）是否是儿童非酒精性脂肪肝病（NAFLD）的关键因素。总共有691个肥胖儿童参加了这项研究，并根据肝超声结果分为NAFLD组（n = 366）和简单的肥胖（SOB）组（n = 325）。两组的性别，年龄，青春期开采和体重指数（BMI）匹配。所有患者均接受了OGTT测试，并收集了禁食的血液样本以测量催乳素。进行了逐步逻辑回归，以识别NAFLD的重要预测指标。NAFLD受试者的血清催乳素水平明显低于SOB受试者[82.4（56.36，118.70）vs. 99.78（63.89，153.82），p <0.001]（MIU/L）。NAFLD与胰岛素抵抗（HOMA-IR）和催乳素密切相关，proP肌动蛋白水平较低，在整个催乳素浓度越过后，pro肌动蛋白的含量较低（调整后的ORS = 1.741; 95％CI：1.059–2.860）。低血清催乳素水平与NAFLD的存在有关；因此，增加的催乳素可能是儿童肥胖症的补偿性反应。
导航非酒精性脂肪肝病/ div>之间的联系
摘要非酒精性脂肪肝病（NAFLD）的全球流行率接近25％，并且正在迅速增加。NAFLD中肝损伤的光谱范围从简单的脂肪变性到非酒精性脂肪性肝炎，其特征是存在小叶炎症和肝细胞气球变性，有或没有纤维化，它们可以进一步发展为Cirrhosis和Hepatocolhobil telecolhosis和肝细胞癌。NAFLD不仅是进行性肝病，而且大量证据也表明了肝外后果。积累的证据表明，NAFLD患者患心血管疾病（CVD）的风险也增加。实际上，CVD是NAFLD患者死亡率的最常见原因。肥胖症，2型糖尿病和更高水平的LDL是NAFLD和CVD中常见的危险因素；但是，NAFLD如何影响CVD的发展和发展仍然难以捉摸。在这篇综述中，我们全面总结了NAFLD关键肝外表现的当前数据，强调了NAFLD和CVD之间的可能联系，包括原始蛋白转化酶的遗产酶耐药蛋白/Kenin型9型，细胞外囊泡，微生物群，微生物群和遗传因素的作用。
使用深度学习方法对酒精性EEG信号进行分类
摘要 - 大多数传统的酒精中毒检测方法都是基于基于机器学习的方法开发的，这些方法无法从不同层中提取脑电图（EEG）信号的深层隐藏特性。因此，本研究旨在引入一种基于深倾的方法，该方法可以自动识别酒精脑电图信号。它还探讨了手工制作的特征提取方法是否值得应用于酒精中毒分类的深度学习技术。为了调查这一点，本文介绍了两种基于深度学习的算法，用于分类酒精性脑电图信号以进行比较。在算法1中，基于主成分分析（PCA）的特征提取技术已应用于提取代表性的组件，然后将提取的特征用作人工神经网络（ANN）进行分类的输入。在算法2中，原始的脑电图数据直接用作深度学习方法的输入：“长期记忆（LSTM）用于检测酒精中毒。对所提出的算法进行了公开可用的UCI酒精脑电图数据集测试。实验结果表明，提出的算法2可以达到93％的平均分类精度，而该算法的准确性为86％。使用最新算法的比较评估表明，算法2还优于文献中其他相互竞争的算法。因此，将深度学习算法应用于原始数据时，可以比手工制作的特征方法和深倾斜算法的组合产生更好的性能。我们提出的系统可用于确定与酒精中语相关的EEG信号变化的程度以及治疗计划的有效性。
肠道菌群对非酒精性脂肪肝病的影响
高通量测序技术的进步揭示了肠道微生物组的变化与NAFLD的发展之间的密切关联。通过肠道轴的解剖和生理结构，包括双向串扰，包括肠粘膜屏障的破坏，肠道微生物群的破坏，有害细菌和代谢物易位，可以促进Nafld lass les less的发展（Albillos et ablillos等）。目前，尚未批准用于治疗NAFLD的特定药物。然而，靶向肠道微生态的干预措施通过纠正肠障杆菌病，修复受损的粘膜屏障并调节微生物代谢物的产生，以减轻慢性炎症，胰岛素抵抗和氧化应激（Craven et al.Al。等人，2021年；然而，肠道菌群和NAFLD之间已建立的关联是基于横断面的研究，这些研究容易发生混淆因素和逆转因果关系。因此，必须使用其他研究设计来确定肠道菌群和NAFLD之间的因果关系并确定治疗靶标。
使用基于小波散射的特征对酒精性脑电图进行分类
在研究问题和相关数据集之后，特征提取是机器学习和数据科学管道的最重要组成部分。小波散射变换（WST）是最近开发的基于知识的特征提取技术，在结构上像卷积神经网络（CNN）一样。它保存在高频中，对信号变形不敏感，并产生分类任务中通常需要的实价信号的较低差异。借助来自公共可用UCI数据库的数据，我们研究了从多通道脑电图（EEG）信号中提取的基于WST的功能的能力，以区分20名酗酒和20个男性健康的男性的男性受试者的1.0-S EEG记录。使用记录的10倍交叉验证，我们发现输入到支持向量机（SVM）分类器的基于WST的特征能够正确对所有酒精和正常EEG记录进行正确分类。使用1D CNN实现了类似的性能。相比之下，最高的独立主题平均值10倍跨验证性能是通过馈送到线性判别（LDA）分类器的基于WST的特征实现的。使用两种10倍的交叉验证方法获得的结果表明，WST与CON CON CONTAILAL分类器一起是CNN的替代品，用于对酒精和正常脑电图分类。在区分酒精和正常的脑电图记录方面，枕骨和顶部区域的基于WST的特征是最有用的。
酒精对心脏的影响：酒精性心肌病和假日心脏综合症的患者
酒精是美利坚合众国可用的娱乐性药物之一。据估计，有176万狮子患有某种类型的酒精使用障碍，这与包括Cardiovas cular病在内的多个健康问题有关[1]。进行节制食用时，酒精具有多种健康益处，涉及心血管保护，通过激活Fibrino裂解系统来减少血小板的聚集，从而增加了高密度脂蛋白（HLD）以及ApoA-I-I和ApoA-II和ApoA-II水平，以及葡萄酒调节和抑制性毒素的酚类化合物，以防止疾病cytokeine cytokeine dentokeine dentokeine dentokeine dentokeNENTER。这些有益的Cardiovas对酒精的影响被称为“法国悖论” [2]。尽管如此，酗酒仍会导致多种心血管和代谢性疾病，包括心律不齐和非缺血性扩张性心肌病[3]。
在非酒精性脂肪肝病上的各种口服抗糖尿病药物的结局
总共有80名178例患者（平均[SD]年龄，58.5 [11.9]年； 43 007 [53.6％]男性）进行了219 941人年，其中4102名患者患有NAFLD回归。When compared with sulfonylureas, SGLT2 inhibitors (adjusted subdistribution hazard ratio [ASHR], 1.99 [95% CI, 1.75-2.27]), thiazolidinediones (ASHR, 1.70 [95% CI, 1.41-2.05]), and DPP-4 inhibitors (ASHR, 1.45 [95% CI, 1.31-1.59]）与NAFLD回归有关。SGLT2抑制剂与NAFLD回归的可能性更高有关。仅SGLT2抑制剂（ASHR，0.37 [95％CI，0.17-0.82]），而不是噻唑烷二酮或DPP-4抑制剂，与与磺酸盐相比时，与肝脏不良相关的发病率的发病率较低显着相关。
活肝移植中的非酒精性脂肪肝病：缺陷策略
肝移植（LT）是唯一挽救末期肝衰竭患者生命的治疗选择。等待移植的患者数量与可用的尸体捐助者的差异越来越多地通过活体捐助者弥合。但是，考虑到移植后过程，移植物的选择仍然是移植后结局的关键决定因素。尽管在等待名单上的需求和死亡率很高，但由于非核心脂肪肝病（NAFLD），许多捐助者被拒绝。因此，缺乏策略对于解决器官短缺至关重要。nafld可能会在接受移植或发展其他肝脏疾病手术的患者中复发或从头发展。从头或经常性NAFLD的发展与代谢危险因素和接受者使用免疫加压药物密切相关。但是，没有专门批准NAFLD的药理学治疗。因此，在LT之前和之后，必须采用多学科方法。本综述旨在评估防止NAFLD和实施肝移植供体和接受者中的缺陷技术的策略。关键字：生命肝移植，NAFLD，缺陷策略
非酒精性脂肪肝疾病、代谢综合征和 2 型糖尿病：我们目前的状况如何？
非酒精性脂肪性肝病 (NAFLD)、代谢综合征 (MetS) 和 2 型糖尿病 (T2DM) 都是代谢紊乱，属于一个高度流行的疾病群，对全世界的公共健康有重大影响。MetS 是一种复杂的疾病，其特征是代谢紊乱，包括葡萄糖不耐症、胰岛素抵抗、血脂异常、相关的促炎状态和动脉高血压。由于 MetS 的成分通常同时发生，因此这些疾病的管理不能被视为独立的问题。因此，NAFLD 被认为是 MetS 的肝脏表现，通常与 T2DM 相关。本综述分析了这些疾病之间的潜在联系以及它们同时发生的风险。有效管理与 MetS 和 T2DM 相关的 NAFLD 包括对每种疾病的早期诊断和最佳治疗，从而改善血糖和脂质调节、肝脏脂肪变性和动脉高血压。这种治疗的最终效果是预防动脉粥样硬化性心血管疾病和肝纤维化。