摘要:脑病变(包括中风病变和肿瘤)在位置、大小、强度和形式方面具有高度可变性,这使得自动分割变得困难。我们建议通过利用健康大脑的双侧准对称性来改进现有的分割方法,当存在病变时,这种对称性就会消失。具体而言,我们使用神经图像与其反射版本的非线性配准(“反射配准”)来确定每个体素在另一半球的同源(对应)体素。同源体素周围的斑块作为一组新特征添加到分割算法中。为了评估这种方法,我们实现了两种不同的基于 CNN 的多模态 MRI 中风病变分割算法,然后使用上面描述的反射配准方法通过添加额外的对称特征来增强它们。对于每种架构,我们在 2015 年缺血性中风病变分割挑战赛 (ISLES) 的 SISS 训练数据集上比较了有对称性增强和没有对称性增强的性能。使用线性反射配准可以提高基线的性能,但非线性反射配准可以带来更好的结果:一种架构的 Dice 系数比基线提高了 13 个百分点,另一种架构的 Dice 系数提高了 9 个百分点。我们认为在现有分割算法中添加对称特征具有广泛的适用性,特别是使用所提出的非线性、无模板方法。
crispr-cas3:以与CRISPR-CAS9相同的方式切割双链DNA,但CRRNA(指南)识别顺序很长
crispr-cas3:以与CRISPR-CAS9相同的方式切割双链DNA,但CRRNA(指南)识别顺序很长
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许多移动食品设施必须通过配餐室运营。配餐室是移动食品设施每天返回的设施,用于清洁车辆和设备、排放液体或固体废物、补充水箱和冰箱,以及存放、处理、准备、包装或储存食物。配餐室不得为私人住宅,如果位于住宅物业内,则必须与个人使用区域完全隔离。如果仅销售预包装的保质期食品,并且监管机构作为 MFF 检查的一部分对仓库进行检查,则可以接受住宅物业内的“仓库”或存储区域。独立的移动食品设施可能能够在没有配餐室的情况下运营。卫生官员将在计划审查期间做出决定。配餐室所在的地区将颁发 MFF 许可证,并将此视为运营基地。在您的移动设施使用期间,您应至少每天向配餐室报告供应、清洁和服务情况。许可证可以作为一个业务颁发给 MFF 及其配餐室。在某些情况下,每个业务可以单独获得许可。您可以使用自己的持牌餐厅或设施作为配餐室,也可以使用共享设施作为配餐室。对于共享设施,配餐室运营商(如果与 MFF 运营商不同)必须签署共享厨房协议。该协议将允许配餐室充分满足法规中的所有要求。
近期,深度学习技术在医学图像配准中的应用与传统技术相比,大幅减少了配准时间并逐步提高了配准精度。大多数基于学习的配准方法将此任务视为单向问题。因此,仅考虑从运动图像到目标图像的对应关系。然而,在某些医疗程序中,需要执行双向配准。与其他基于学习的配准不同,我们提出了一种具有逆一致性的配准框架。所提出的方法以无监督的方式同时学习前向变换和后向变换。我们在公开的 LPBA40 MRI 数据集上对该方法进行训练和测试,并证明其比基线配准方法具有更强的性能。