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World File Search System采伐量
儿童达到目标药物暴露量
儿童的成熟生理反映在更复杂的给药方案中，以在儿科一生中达到目标暴露[1]。对于多种药物，如果满足以下要求，治疗药物监测（TDM）可能支持药物治疗的优化：（1）治疗范围较窄，（2）变异性大，（3）已知的浓度-效应关系，（4）没有可测量的效果。模型信息精准给药（MIPD）是TDM的下一步，最近受到了更多的关注，因为它可以作为帮助个体化给药的有力工具[2]。特别是，儿科药物治疗可能会受益于这种临床决策支持（CDS）的发展，并超越复杂的给药方案，实现更加个性化的给药。在本期期刊中，Hartman 等人[ 3 ] 评估根据基于模型的剂量指南对危重新生儿和儿童给药的万古霉素、庆大霉素和妥布霉素在 TDM 期间的目标达成情况。尽管如此，作者仍然观察到这三种药物的亚治疗浓度和超治疗浓度的比例很大。我们非常感谢他们在实施更简化的剂量指南后评估目标达成情况的主动性
HB 2965 -3，-5员工量摘要
我今天写信以支持SB427。Krugger（2024）报告说，2015年全球淡水供应在2015年大大减少，淡水“ 290立方英里（1,200立方公里）”，这一数量等于伊利湖的250％。Rodell等。 （2024）报告说，2014 - 2016年之间的淡水损失巨大，其对海平面的影响。 在最近的一项未注明日期的评论（未注明日期）中，摘要始于“气候变化主要是水危机”的声明。稍后对“气候政策制定者必须将水放在行动计划的核心。的说法。Rodell等。（2024）报告说，2014 - 2016年之间的淡水损失巨大，其对海平面的影响。在最近的一项未注明日期的评论（未注明日期）中，摘要始于“气候变化主要是水危机”的声明。稍后对“气候政策制定者必须将水放在行动计划的核心。可持续水管理通过建立韧性，保护健康和挽救生命来帮助社会适应气候变化。它还通过保护生态系统并减少水以及卫生运输和治疗的碳排放来减轻气候变化本身。”
生物质能量循环经济的先驱...
生物质能（生物能源）在实现1.5°C的气候目标中起着至关重要的作用，因为它有可能将化石燃料代替发电。随后，生物能源是从作物残基和动物粪便中回收和再利用废物的最有效方法之一，使其在过渡到可再生能源混合物方面至关重要。从2020年开始，生物能量为全球主要能源供应贡献了9.5％，其中来自：（i）包括农业废物和市政固体废物在内的固体生物量（43％），（ii）传统的生物量，其中包括农作物残留物，柴火和植物，柴火和肥料（39％），以及（iii）Biogas and Biofer ofereel sothods bio，bioets bioo，bioo，bioo，bioets bio，bioets bio， （18％）。到2030年，总体生物量供应预计将增加 +55％至86埃克索尔（EJ），到2050年最高可达135EJ，这表明增加了将废物作为可持续性目标的一部分的需求。
HB 3365 -2员工量摘要
背景：2022年，至少11个州引入了有关气候变化指导的法案，包括加利福尼亚，康涅狄格州，夏威夷，爱荷华州，缅因州，马萨诸塞州，明尼苏达州，纽约，纽约，罗德岛，弗吉尼亚州和威斯康星州。康涅狄格州法律目前要求康涅狄格州教育委员会在各种主题上提供课程材料，包括与下一代科学标准一致的气候变化课程。康涅狄格州的众议院第5285号法案（2022）将要求学校在其教育计划中包括康涅狄格州教育委员会提供的气候变化课程。在缅因州，众议院论文1409（2022）将建立一项试点计划，为教育工作者提供赠款，以获得有关气候科学的专业发展，并为跨学科气候教育课程的发展提供了发展。在罗德岛州，房屋法案7275（2022）将要求罗德岛教育部开发一组环境，气候和可持续性原则和概念，并将其纳入科学，公民和社会研究课程，以供幼儿园到12年级。在威斯康星州，参议院第761号法案（2021）将允许州校长的公共教学采取与气候变化有关的模型学术标准，并向学区提供赠款和资源以进行气候变化指导。但是，这项立法均未颁布。
激光量热测量两光子吸收
激光量热计是一种广泛用于测量可用激光源的波长的小线性吸收的设备。这样的仪器可以使用1-W激光测量少于10 5中的一部分。1量热计测量由于LL过程所引起的总吸收，包括两光子吸收的强度依赖性现象（TPA）。因此，本文描述的实验技术是基于对激光强度的函数的总吸收的测量。CDTE和CDSE中总吸收的量热测量作为1。06-J.LM激光强度用于获得这些材料的线性和TPA系数。可以通过使用一个简单的模型来理解结果，用于衰减，距离有距离的距离，并通过正确考虑样本中的多种反射。
评估基于 ALS 的移除估计的准确性针对实际日志数据
机载激光扫描 (ALS)、现场图和预测模型的结合使用是当今芬兰森林管理导向清单中最重要的信息来源 (Maltamo 和 Packalén 2014)。ALS 也是国家森林清单 (Grafström 和 Hedström Ringvall 2013) 和收获前林分测量 (Peuhkurinen 等人2007)。在实际的森林规划中，树种需要信息 (Packalén 2009)。航空影像通常用于解释树木种类和其他难以通过激光扫描数据预测的属性（例如 Packalén 和 Maltamo 2007；Ørka 等人2013）。清单验证表明，基于 ALS 数据的清单（Wallenius 等人2012）比使用传统基于现场的方法（Suvanto 等人2005）获得的清单更准确。此外，无论是在评估树种特定属性（例如 Packalén 和 Maltamo 2007；Breidenbach 等人2010）还是在测量单个树木属性（例如 Korpela 等人2010；Vauhkonen 2010；Yao 等人2012；Silva 等人2016）时，准确度至少与传统的现场评估相同。然而，需要进一步研究以提高基于 ALS 的森林资源清查中树木质量评估的准确性（Wallenius 等人2012）。芬兰森林中心收集、维护和分发芬兰森林的林分属性信息（芬兰森林中心 2019a）。数据基于实地调查和遥感的结合使用。模型用于预测木材体积和更新数据。实地图用作训练数据，ALS 用于将结果推广到大面积调查区域。由于《森林信息法》的修订于 2018 年 3 月初生效，许多信息通过 Metsään.fi 服务（https://www.metsaan.fi/）向公众开放。关于按树种划分的锯木和纸浆木材采伐的信息对于木材销售和采伐作业规划至关重要。树木质量特征信息也很重要（Holopainen 等人2013 年）。在预测木材种类时，训练数据应具有关于锯木和纸浆木材移除量的精确林分水平信息，这在实践中只能由采伐机测量（Malinen 等人2003 年）。2012 年；White 等人2013 年）。先前关于 ALS 清单准确性的研究通常将基于 ALS 的林分属性估计与实地测量进行比较（例如，Næsset 2007；Wallenius 等人。这些比较的问题在于，部分实地“测量”是模型预测。例如，木材分类量就是这种情况，它基于锥度模型和预测的质量扣除。也有一些尝试将采伐机数据用于类似目的（Siipilehto 等人。2016；Pesonen 2017）。采伐机数据也被用作训练
蒸散量估计，重点是地下水...
图 2.6。根据使用 Penman-Monteith 方程对德克萨斯州 58 个地点和邻近各州 7 个地点的计算得出的长期（30 年）年度草类参考作物 ET（ET o）................................................................................................................18