USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI,并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是,当 AI 成为研究或教学的主题时(例如,关于 AI 的研究或教学),其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是,我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子,包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础,要么以此为参考。以这些国际范例为参考点,萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的,该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式,以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关,并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持,将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致,将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色,将公开其人工智能使用的原则和指导方针,并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是,这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用,而人工智能
考虑到 2017 年 8 月 30 日关于对朝鲜民主主义人民共和国采取限制措施并废除第 329/2007 号 (EC) 条例 ( 1 ) 的第 2017/1509 号理事会条例 (EU),特别是其中第 47(5) 条,
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
条件:参谋官接到上级总部的命令或指挥官获得任务,要求参谋官进行军事决策过程的第 6 步行动方案 (COA) 批准。指挥官发布指导,指导如何在整个作战行动中在动态和复杂的作战环境 (OE) 中进行 COA 批准,以塑造、反击侵略并在大规模作战行动 (LSCO) 中获胜;巩固成果;实现任务目标。常规、非常规、犯罪和/或恐怖主义威胁在所有五个领域(陆地、海上、空中、太空和网络空间)挑战部队的目标。此外,威胁保持与部队维持所有九种接触形式的能力(直接、间接;非敌对;障碍;化学、生物、放射和核 (CBRN);空中;视觉;电磁;和影响)。所有八个作战变量(政治、军事、经济、社会、信息、基础设施、物理环境和时间 [PMESII-PT])都存在且对旅及以上级别具有动态影响;营级及以下有四个或更多变量。上级指挥部的命令包括所有适用的叠加和/或图形、作战区域 (AO) 边界、控制措施和后续战术行动的标准。参谋人员与下属单位、相邻单位和上级指挥部进行通信。参谋人员组织了指挥和控制系统的四个组成部分,以支持决策、促进沟通和开展行动。环境:此任务的一些迭代应在指挥和控制网络退化、电磁频谱条件退化和/或空间作战环境退化、拒绝和中断 (D3SOE) 退化的情况下执行。此外,敌人和/或对手已采取行动创造反介入或区域拒止 (A2/AD) 条件。注意:使用秘密/可发布 (S/REL) 机密任务伙伴网络 (MPN) 执行任务,以实现指挥和控制、决策、与任务伙伴共享理解(协作以及相关信息的显示和共享),从而真实地描绘任务伙伴环境 (MPE)。陆军可能会在联合战区的 MPE 内在 MPN 上开展行动。在 MPN 上生成订单、估算和其他员工产品,仅使用不可向外国人发布的秘密互联网协议路由器 (SIPR) (NOFORN)(仅限例外)。此任务不应在 MOPP 4 中进行培训。标准:参谋人员在收到指挥官的决定和指导后进行 COA 批准,并要求澄清任何对参谋人员来说不够清楚的指导,以完成警告命令 (WARNORD)。参谋人员根据(IAW)FM 5-0、既定时间表、指挥官的意图进行 COA 批准,严格遵守上级指挥部的命令、陆军道德以及标准作业程序(SOP),同时准确无误地遵守 GO/NO-GO 标准。
过去二十年,全球塑料产量翻了一番。塑料垃圾也翻了一番,如今几乎遍布地球的每个角落,从太平洋漂浮的垃圾带到几乎所有的水线、海岸线和海岸线,包括海滩和河岸。鲸鱼、鸟类和其他动物吞食塑料后,它们的胃里也充满了塑料。塑料生产和加工设施附近的社区面临着有毒空气排放和化学物质泄漏。研究人员对人体中微塑料的不断增加敲响了警钟,他们担心微塑料的摄入和塑料相关污染的暴露对公众健康构成了越来越大的风险。塑料的生产和运输正在加剧温室气体污染和气候变化。
过去二十年,全球塑料产量翻了一番。塑料垃圾也翻了一番,如今几乎遍布地球的每个角落,从太平洋漂浮的垃圾带到几乎所有的水线、海岸线和海岸线,包括海滩和河岸。鲸鱼、鸟类和其他动物吞食塑料后,它们的胃里也充满了塑料。塑料生产和加工设施附近的社区面临着有毒空气排放和化学物质泄漏。研究人员对人体中微塑料的不断增加敲响了警钟,他们担心微塑料的摄入和塑料相关污染的暴露对公众健康构成了越来越大的风险。塑料的生产和运输正在加剧温室气体污染和气候变化。
b'we提出了一个以福利为中心的博览会加强学习环境,在该环境中,代理商享受一组受益人的矢量值得奖励。给定福利函数W(\ xc2 \ xb7),任务是选择一个策略\ xcb \ x86 \ xcf \ x80,该策略大约优化了从start state s 0,即\ xcb \ xcb \ x86 \ xcf \ xcf \ xcf \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ xmax \ xcf \ x80 w v \ xcf \ x80 1(s 0),v \ xcf \ x80 2(s 0),。。。,v \ xcf \ x80 g(s 0)。我们发现,福利最佳政策是随机的,依赖起始国家的。单个行动是错误是否取决于策略,因此错误的界限,遗憾分析和PAC-MDP学习不会容易概括为我们的设置。我们开发了对抗性的KWIK(KWIK-AF)学习模型,其中在每个时间步中,代理要么采取勘探行动或输出剥削策略,因此勘探行动的数量是有限的,并且每个利用策略都是\ xce \ xce \ xb5-Welfelfare-welfelfare-Wertal的最佳。最后,我们将PAC-MDP减少到Kwik-af,引入公平的显式探索漏洞利用者(E 4)学习者,并证明其Kwik-af学习了。
依靠第6条(访问法院的权利),8(尊重私人和家庭生活的权利)和13条(有效的补救措施)对《欧洲人权公约》(Mr Mulner)表示,气候变化的影响使他面临着他的身体,心理和道德诚信的真实和严重的风险。他声称宪法法院在裁决他的申诉时采取了一种过于形式主义的方法,这侵犯了他的诉讼权;奥地利尚未建立足够的框架来满足其目标以降低全球温度的升高,尽管达到这些目标将显着改善他的整体福祉。而且,国家法律制度对这些投诉没有有效的补救措施。
包括 87 家日本公司在内的 420 多家全球最大、最具影响力的公司强烈鼓励日本政府在即将出台的可再生能源计划中拿出更大的雄心。RE100 成员敦促政府利用净零转型带来的机遇,并在即将出台的第 7 个战略能源计划中设定目标,到 2035 年,最迟将其国内可再生能源装机容量增加三倍,达到 363 吉瓦。
阿拉姆·加布里亚诺夫是俄罗斯的宣传家,与克里姆林宫关系密切。他通过传播虚假新闻和错误信息来支持俄罗斯对乌克兰的侵略战争,从而进行激进的宣传。他是 Life 新闻门户网站的创始人和总编辑,该网站已成为肆无忌惮的宣传的象征之一。他本人曾以激进和偏见的方式反对乌克兰的民选当局,并一直强调全力支持俄罗斯对乌克兰的侵略政策。他积极参与了在被占领的乌克兰领土上为媒体专家开展的多个项目,例如由总统文化倡议基金资助并成立的“情感学院”,旨在宣传战争。他的公司 Mash 负责管理 Mash 宣传项目的地区出版物。他还是 WarGonzo Z 军事项目的赞助商,该项目的记者自战争开始以来一直在进行反乌克兰宣传。因此,阿拉姆·加布里利亚诺夫正在支持并实施破坏和威胁乌克兰领土完整、主权和独立的行动和政策。