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World File Search System采性
人工智能可采性判例：
被告随后因与受害人死亡有关而被指控多项罪名。执法部门从被告身上采集了口腔拭子，以便将其 DNA 与在犯罪现场发现的 DNA 进行比较。这些数据最终被发送到私人公司 Cybergenetics，该公司使用一款名为 TrueAllele Casework System 的软件程序进行进一步测试。1 TrueAllele 的 DNA 分析显示，被告的 DNA 很有可能出现在放大器线上、受害者 T 恤的部分衣服上以及受害者的前臂上。...在 Frye 听证会上，最高法院听取了 Cybergenetics 创始人、首席科学家兼首席执行官马克·佩林等人的证词。在 Frye 听证会之后，法院作出裁决，认定 TrueAllele 在相关科学界得到普遍接受...佩林还作证说，TrueAllele 被设计为具有一定程度的人工智能，以便在获得更多信息时做出额外推断。 Perlin 解释说，在客观地生成所有基因型可能性之后，TrueAllele 回答了“嫌疑人与证据的匹配程度比随机人员高多少”的问题，答案以似然比的形式给出。。。最高法院发现“有大量证据支持 [TrueAllele]，并且没有相反的显著证据”（47 Misc 3d，859）。鉴于 Frye 听证会上提出的证据，我们认为法院的裁决是正确的（参见 People v Hamilton，255 AD2d 693, 694 [1998]，lv denied 92 NY2d 1032 [1998]；参见 People v Wesley，83 NY2d 417, 426-427 [1994]）。”州诉莫里尔，A-1-CA-36490，2019 WL 3765586（NM App. 2019 年 7 月 24 日）
采用脑机接口技术的医疗器械术语及定义
脑机接口医疗器械brain-computer interface medical equipment，BCI-ME 结构上：与大脑、中枢神经或者外周神经直接连接。 机制上：实现大脑信息与外部辅助、增强设备实时双向交互或单向刺激是其显着特征。 效果上：实现脑部疾病治疗、视觉听觉语言等功能恢复或代替、肢体康复等临床治疗效果。
人工智能发现和可采性案例法
权衡相互竞争的利益：一方面，要有能力获取事实以全面评估索赔和辩护；另一方面，要保护商业秘密，必须充分考虑各种因素，包括其他证据手段的可用性和披露的危险。鉴于被告源代码的专有性（这一点没有争议），以及如果公开源代码可能会造成不可挽回的损害，法院认为公开源代码是没有道理的，尤其是考虑到被告表示“目前的发现争议仅涉及[被告]技术的几个独立功能。”此外，权衡相互竞争的利益，现有的发现保密令不足以证明被告 Revcontent 高度保护的商业秘密是正当的。
干细胞治疗难治性癫痫
摘要：耐药性癫痫（DRE）约占癫痫病例的30％，其特征是无法用两种或多种抗癫痫药控制的癫痫发作。患病率估计为每1000人5至10例。传统治疗方法，例如手术切除和神经调节技术，在某些患者中有效，但适用性和不一致的结局。近年来，由于其可能修复神经网络，分泌神经营养因素并调节炎症的潜力，干细胞疗法已成为研究重点。动物模型研究表明，诱导多能干细胞（IPSC）和间质干细胞（MSC）的移植可以降低癫痫发作频率50-80％并改善认知功能。然而，干细胞疗法仍然面临挑战，包括选择细胞来源，移植后存活和功能整合以及长期安全。随着技术和跨学科合作的进步，Stem Cell Therapy有望成为DRE的重要治疗选择，为患者提供了新的希望。
基于数字孪生的倾斜采场装备力学行为测控研究
引用本文: 解盘石, 杨航, 伍永平, 等 . 基于数字孪生的倾斜采场装备力学行为测控研究[J]. 煤炭科学技术 , 2024, 52(12): 259-271. XIE Panshi, YANG Hang, WU Yongping. Investigation into the monitoring and control of mechanical dynamics in inclined mining equipment utilizing digital twin technology[J]. Coal Science and Technology, 2024, 52(12): 259-271.
人工智能发现和可采性案例法及其他资源
最后一点：有些人可能还记得，在疫情期间，农村和弱势群体在寻找安全、稳定的互联网接入等方面遇到的困难。当我们采用人工智能和 GAI（以及其他任何东西）时，我们应该考虑到这些人群。例如，请参阅 M. Muro 等人的《建设人工智能城市：如何将新兴技术的好处传播到美国更多地区》，布鲁金斯学会（2023 年 7 月 20 日），https://www.brookings.edu/articles/building-ai-cities-how-to-spread-the-benefits-of-an-emerging-technology-across-more-of-america/ 和 M. Reynolds 的《虚拟听证会如何影响数字鸿沟错误一边的人们？》 ABA J.（2023 年 12 月 14 日），https://www.abajournal.com/web/article/how-do-virtual-hearings-affect-people-on-the-wrong-side-of-the-digital-divide#:~:text=Practice%20Technology-How%20do%20virtual%20hearings%20affect%20people%20on,side%20of%20the %20digital%20divide%3F&text=%E2%80%9CYou%20can%20imagine%20how orrible,counsel%20at%20Next%20Century%20Cities。
《采用脑机接口技术的医疗器械具备闭环功能的植 ...
本文件为制定方法标准，部分内容参考国内现行标准、国外闭环器械监管指南以及科学 研究中的采用脑机接口技术的医疗器械常用测试方法。如 YY 0989.3-2023 手术植入物有源 植入式医疗器械第 3 部分：植入式神经刺激器、美国食品药品监督管理局 Technical Considerations for Medical Devices with Physiologic Closed-Loop Control Technology 、期刊论 文 Translating the brain-machine interface/Brain computer interface: control signals review/Brain computer interface: control signals review/A Comprehensive Review on Brain – Computer
人工智能在电子证据可采性中的作用
人工智能 (AI) 的出现深刻地改变了包括法律行业在内的多个行业。在数字化迅速发展的时代，电子证据的管理在法庭诉讼中变得更加复杂和关键。随着法院处理大量数字材料（从电子邮件和短信到多媒体文件和社交媒体信息），有关这些证据的合法性、完整性和可采性的困难也随之增加。机器学习、自然语言处理和预测分析只是 AI 技术中的一小部分，它们已成为帮助律师处理和评估大量数据的有效工具。AI 对电子证据是否可采纳有着复杂的影响。它有助于建立强大的保管链，提高证据验证的准确性，并使数据收集和分类的自动化变得更加容易。这些功能不仅使证据管理变得更容易，而且还提出了可靠性、透明度和在法庭上应用 AI 的道德问题。由于 AI 算法经常充当“黑匣子”，