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World File Search System采样点
铅和铜 - 采样计划
社区供水部门必须确定一组铅和铜采样点，其中至少包含进行标准监测所需的采样点数量（请参阅说明以了解所需采样点数量）。强烈建议采样池包含比所需更多的采样点，以防在采样时常规采样点不可用。采样池必须使用以下标准针对高风险采样点。
铅和铜规则 - 样本站点分层和分接样本站点计划
EPA 要求在 TSSP 表格上填写以下信息：• 具体位置信息，如地址、建筑号、住宅名称等。• 每个位置的层级• 常规采样点或备用采样点• 管道材料• 建造年份
suggested-practices-for-water-works.pdf - 密歇根州
a. 位置 - 选定的采样点应代表整个系统。最终选定的采样点应根据地理区域、压力区和用水情况而有所不同。在系统的不同部分进行采样是有益的，这样可以尽快在系统的任何位置检测到潜在的污染事件。具有不同服务区或压力区的供水系统应努力对每个区域进行采样，因为边界可能会妨碍检测一侧或另一侧的污染物。来自输水干管的水样将很好地指示流经系统的水质，但配水系统的其他区域的水流动可能较少，因此可以更好地指示系统中细菌重新生长的可能性。
稀疏信号传感
摘要 - 本文提出了基于动态预测采样（DPS）类似物对数字转换器（ADC），该转换器（ADC）提供了输入类似物连续时间信号的非均匀采样。处理单元使用两个先前的采样来生成输入信号的动态预测，以计算上阈值的数字值和较低的阈值。数字阈值值转换为模拟阈值以形成跟踪窗口。动态比较器将输入模拟信号与跟踪窗口进行比较，以确定词典是否成功。A计数器记录时间戳在不成功的预测之间，这是用于量化的选定采样点。未对成功预测的采样点执行量化，以便可以保存数据吞吐量和功率。使用0.18微型CMOS工艺采样在1 kHz时设计为10位ADC。结果表明，与用于ECG监测的Nyquist Rate SAR ADC相比，提出的系统可以达到6.17的数据压缩系数，而节省的功率为31％。
非社区铅和铜样本报告
1. 供水名称：输入进行采样的公共供水名称。 2. 公共供水标识 (WSSN)：输入以 MI（密歇根州名称）开头的九位公共供水序列号；（例如，MI1234567）。 3. 人口：输入公共供水服务的人数。 4. 监测期：输入进行采样的监测期的开始和结束日期（例如，从 2023 年 6 月 1 日至 2023 年 9 月 30 日）。 5. 所需合规样本数量：此数量是根据基于人口的规定或当地卫生部门为此公共供水的铅/铜水龙头采样而设定的。 6. 收集的合规样本数量：注明在此监测期间为铅和铜分析而采集的水龙头样本数量。 7. 认证实验室名称：填写在监测期间对所采集样品进行铅和铜分析的认证实验室名称。 8. 按照下列要求填写采样位置图：建筑物名称、采样点编号、采样点位置、采样日期/时间、样品编号、铅结果（mg/L）、铜结果（mg/L）。 9. 是否按照批准的样品位置图对饮用水装置进行采样：标明是/否。 10. 确认所用采样点与上次监测期相同：标明是/否（如否，请提供评论） 11. 要求验证铅和铜 90 百分位数计算：标明是/否，表示您希望当地卫生部门验证您的结果。 12. 认证签名：供水系统授权签名人输入其姓名、日期、电话号码和电子邮件。 13. 复印或扫描已填妥的表格：请将这些表格的副本连同实验室结果一起提交给当地卫生部门，收件人：非社区计划协调员（电子邮件或普通邮件）。请保留副本以作记录。
侵入性外星杂草物种的丰度和地理分布
尚未在西阿姆哈拉地区发现的植物入侵者开始出现并产生负面影响。 进行了这项研究，以评估西部阿姆哈拉地区侵入性外星杂草（IAW）的丰度和地理分布。 以5-10 km的定期间隔进行了140个字段，并使用Garmin GPS接收器记录采样点的地理坐标，以绘制主要IAWS侵扰的程度。 iaws类型及其丰度是从每个采样点记录的。 计算频率和平均覆盖率分别量化了IAW的地理分布和丰度。 这项研究的结果表明，在路边，放牧的土地和农田的不同栖息地和农业水平上，在不同栖息地和农业生态的西部地区记录了14个IAW。 在这些IAWS Argemone墨西哥，Datura Stramonium，Senna Didymobotrya和Tagetes minuta中被广泛分布在研究区域，频率分别为51.4％，73％，66％和51.4％，但其他人的频率低于25％。 该研究的结果还表明，大多数IAW具有较低的丰度水平，除了三个物种（墨西哥armexana，datura stramonium和senna didymobotrya），这些物种经常达到丰富水平。 因此，应采取适当的管理实践的早期检测和消除，以减少少量出现在放牧和裁剪土地上的IAW风险。 此外，提高公众意识也将为解决IAW提供协同效果。 简介尚未在西阿姆哈拉地区发现的植物入侵者开始出现并产生负面影响。进行了这项研究，以评估西部阿姆哈拉地区侵入性外星杂草（IAW）的丰度和地理分布。以5-10 km的定期间隔进行了140个字段，并使用Garmin GPS接收器记录采样点的地理坐标，以绘制主要IAWS侵扰的程度。iaws类型及其丰度是从每个采样点记录的。频率和平均覆盖率分别量化了IAW的地理分布和丰度。这项研究的结果表明，在路边，放牧的土地和农田的不同栖息地和农业水平上，在不同栖息地和农业生态的西部地区记录了14个IAW。在这些IAWS Argemone墨西哥，Datura Stramonium，Senna Didymobotrya和Tagetes minuta中被广泛分布在研究区域，频率分别为51.4％，73％，66％和51.4％，但其他人的频率低于25％。该研究的结果还表明，大多数IAW具有较低的丰度水平，除了三个物种（墨西哥armexana，datura stramonium和senna didymobotrya），这些物种经常达到丰富水平。因此，应采取适当的管理实践的早期检测和消除，以减少少量出现在放牧和裁剪土地上的IAW风险。此外，提高公众意识也将为解决IAW提供协同效果。简介关键词：丰度，分布，侵入性对齐杂草物种，西部阿姆哈拉地区。
COTO——道路和桥梁标准规范...
如果项目规范有要求，承包商应进行河流水质测量。测量内容应为 pH 值、浊度、电导率和温度。应在项目期间的指定时间段内在施工前选定的采样点进行采样和测试。在项目期间，应每月采集水样，并送至认可的实验室，分析与每日测量相同的参数。施工现场下方河流水质的具体可接受限值应符合 DWS 水质指南，或者，如果相关水道已经含有受污染的水，下游水质在任何特定时间都不得低于上游水质。工程师应根据需要向工程师和环境控制官员提交测量和采样结果。
Collembola）在冰川岩溶
Springtails（Hexapoda：Collembola）在冰川生态系统中在生物群落中起关键作用，并代表了这种威胁性栖息地的重要生态指标。不可用冰川片状岩体条件下在特殊条件下优化抽样工作的有效抽样协议。我们在21个采样点上测试了Sforzellina冰川（意大利中部阿尔卑斯山）上的三种抽样方法。对于每个采样点，我们进行了：1。Tullgren Funnels; 2。浮选方法； 3。陷阱陷阱。通过ANOVA和N混合模型评估不同采样方法对物种检测的潜在影响，用于浮选方法和Tullgren漏斗。使用的发病率估计量（ICE）用于测试每种采样方法的性能，以比较观察到的估计物种丰富度。我们的分析表明，采样方法影响了记录的物种和个体的数量。Tullgren Funnels收集的物种数量最多，陷阱捕获了最高的平均物种数量，但没有检测到土壤物种。观察到的/估计的物种比率高于陷阱和Tullgren漏斗的比率高于浮选。陷阱陷阱与Tullgren Funnels或Flotation方法的组合在记录的物种数量和功能类型方面最佳。浮选方法收集了两倍以上用塔尔格伦获得的标本数量，这表明从矿物质土壤中提取跳尾的能力更高。浮选方法和Tullgren Funnels从功能的角度检测到了同一社区，但只有浮选方法收集了所有最丰富的物种。这些结果表明，应评估陷阱陷阱和浮选的组合，以最大程度地利用Specie组合组成和功能类别来最大化所获得的信息。