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Haridwar河恒河的微生物多样性（北阿坎德邦...
人们崇拜恒河提供生态系统和环境，这对于赋予生命和维持生命至关重要。它对印第安人的精神，神话，社会文化和历史重要性增加了其重要性。这条河还支持各种各样的生命形式，包括植物，动物和微生物。当前的研究涉及对从河流长度的三个单独采样点采集的收集样品进行的宏基因组分析。使用CCMetagen和MG-Rast Web服务器，分析了宏基因组序列数据以理解微生物多样性。虽然Methano Regulaboonei，Methanosae tathermophila和甲那霉菌乙酰硫酸酯是最普遍的大古代人，但最丰富的细菌是Novosphingobium芳香虫，红细胞杆菌litoralalis和sphingopypopypopyxis acalassis。Malassezia Globosa，Ustilago Maydis和Neosartorya Fumigata是经过处理的读数数量最多的真菌，而前三种病毒是根茎噬菌体16-3，假单胞菌噬菌体噬菌体73和Phage Phijl001。根据系统发育分析得出，所鉴定的细菌物种非常多样化。这使正在研究的水样品的α多样性使我们能够根据它们在各个层次结构之间的相对分类学丰度（包括课程，订单和家庭）进行分类。从数据中也获得了不同层次级别的分类学丰富性和均匀性。这样的研究将提出对恒河的微生物多样性的深入分析。
有关前列腺癌诊断的同源持久特征的机器学习技术
摘要图像处理设备和技术的快速演变确保了新型图片分析方法的发展。是测量功能拓扑特性的最强大但计算可能的代数技术之一是持续的同源性。这是一个代数不变的，可以在不同的空间分辨率下捕获拓扑细节。持续的同源性使用一组采样点（例如像素）研究了空间的拓扑特征。它可以跟踪由被称为过滤的操作产生的嵌套空间变化引起的拓扑特征的外观和消失，在这种操作中，在我们的情况下，参数量表增加了像素的强度，以检测在各种尺度范围内研究空间的变化。此外，在机器学习的层面上，最近有许多研究和文章目睹了同源性持久性与机器学习算法之间的结合。在另一个层面上，前列腺癌被诊断为描述称为格里森评分的癌症严重程度的评分标准。经典的格里森系统定义了五种组织学生长模式（等级）。在我们的研究中，我们建议研究从新的光学显微镜技术发行的一些腺体上的格里森评分，称为Slim。这种新的光学显微镜技术在光成像中结合了两个经典的思想：Zernike的相比显微镜和Gabor的全息图。在这些图像上计算持续的同源性特征。我们建议将这些图像分类为相应的格里森评分。在同源持久性特征上应用的机器学习技术在这些图像中检测前列腺癌的正确格里森评分非常有效，并且表现出高于95％的精度。
摘要。 Amelia T，Liliasari，Kusnadi，Aditiawati P.2023。
摘要。Amelia T，Liliasari，Kusnadi，AditiawatiP.2023。从铝土矿采矿区分离和表征重金属还原的土著细菌。生物多样性24：5096-5104。这项研究旨在隔离，鉴定和表征来自印度尼西亚Bintan Island的Tanjungpinang以前的铝土矿采矿区的某些土著细菌菌株。此外，这项研究的重点是评估这些细菌减少重金属铅（PB）和铬（CR）的潜力。在四个采样点上的重金属浓度，土壤样品作为细菌来源的收集以及实验室评估都进行了生物驱动能力。进行了筛查实验，以使用基本的生长培养基，例如营养琼脂（NA）和富含100 ppm pb和Cr金属的营养汤（NB），以鉴定对重金属抗性的细菌菌株。用原子吸收分光光度法（AAS）分析了重金属的还原，而使用MALDI TOF-MS测定了细菌物种。柯比鲍尔方法的修改版本用于降低毒性测试。两种细菌菌株被鉴定为PB和CR还原器，并表现出对两种金属的抗性。基于99.9％的相似性值，分离株被鉴定为阿甲基芽孢杆菌（分离株A）和肺炎克雷伯氏菌（分离株B），将PB降低了约72.7％和34.5％，CR分别降低了87.4％和86.2％。结果表明，富含金属的培养基的毒性降低，在孵育三个小时后，细菌生长，但在21小时后没有毒性。
基于环境DNA（EDNA）的鱼类生物多样性评估尼泊尔的两条喜马拉雅河揭示了多样性差异，并突出了新物种分布记录
尽管尼泊尔已经报道了180多种淡水鱼类，但对它们的生态和分布知之甚少。需要此信息，因为它们的多样性可能会受到水力发电等发展的威胁。我们在两条主要的河流系统中进行了尼泊尔的第一个基于环境DNA（EDNA）的鱼类生物多样性评估 - 卡尔纳利河（KR），该河仍然是原始的和Trishuli River（TR），并带有许多水力发电植物。通过滤波（0.45μm孔径）在每个研究地点的不同采样点上聚集了EDNA。收集了总共224个EDNA样品（KR = 162和TR = 62），利用Illumina测序平台通过12S rRNA元标记方法从中鉴定出鱼类。alpha和beta多样性。此外，在KR站点中，FISH（n = 795）被捕获，并使用基于COI基因的DNA条形码方法来鉴定尼泊尔尼泊尔的第一个鱼DNA参考数据库。现场采样通过形态和DNA栏编码确定了21种，其中Barilius spp。和schizothorax spp。是最丰富的。从244个EDNA样品中，在TR中鉴定出24个操作分类单元（OTU），在KR中鉴定了46个单位，其中19个位点共有19个地点，27个位置在KR中是独一无二的，仅在TR中有5个。大多数鱼类是塞具糖和siluriformes的命令，带有Barilius spp。和schizothorax spp。是最丰富的。长距离迁移鱼（Tor Spp，Neolissochilus
急性运动和缺氧对记忆的结合影响
摘要疾病媒介的微生物群落可能代表了几种生物学功能的关键特征，因此鉴于气候变化，应特别关注，因此需要制定新颖的控制策略。然而，媒介传播的微生物网络仍然鲜为人知。评估向量的微生物相互作用和气候依赖性可能有助于更好地估计病原体传播特征和公共卫生风险。在全国范围内的气候代表性的调查中，ixodes ricinus tick是从匈牙利的17个地点收集的。使用shot弹枪元基因组测序，通过研究各种气候环境中的若虫和女性之间的关系来分析细菌组的组成。在属水平上的细菌组成显示女性和若虫的样品之间存在显着差异。在核心细菌组中，女性和若虫在以下属中显示出显着差异：arsenophonus，芽孢杆菌，念珠菌中氯酸酯，犀牛，鞘氨虫，鞘氨虫，葡萄球菌，葡萄球菌cus和沃尔巴基亚。发现了以下区分：cur虫，假单胞菌和鞘氨虫。没有女性降水类别有显着差异的属。covtobac terium在若虫中的各种降水水平上显示温度和芽孢杆菌之间的差异显着差异。矢量传播的细菌组成员的组成在具有不同气候条件和tick宿主的发育阶段的采样点显示出显着变化。我们的发现不仅为理解tick传播的细菌网络和相互依赖性铺平了道路，而且还阐明了存在可能存在的生物滴答控制物种的高潜力，tick寄生虫，ixodiphagus hookeri基于相关细菌组的模式。
纽约州卫生部能力发展战略
• 卫生调查计划 – 该计划对公共供水系统的物理设施、维护和运营以及管理能力进行全面而详细的评估。该计划的目标是审查和评估现有设施的能力，以确定它们是否能够确保符合当前和未来的饮用水标准和法规。 • 综合绩效评估计划 – 该计划对水过滤厂进行详细的结构、运营和管理评估。该计划的主要目标是审查和评估现有处理设施的能力，以确定它们是否符合当前标准和绩效目标。根据设施评估，为每个设施制定优化计划，以确保符合当前和未来的标准和法规。 • 执法活动 – 在对持续不符合州和联邦饮用水法规的公共供水系统采取执法行动之前，纽约州卫生部会开展旨在帮助问题系统遵守规定的活动。这些活动包括工程支持、培训和制定合规计划。 • 饮用水源保护计划 (DWSP2) – DWSP2 是一项自愿的州立计划，旨在帮助各市积极保护其饮用水源。目标是通过免费技术援助提供商的支持，帮助各市制定和实施自己独特的饮用水源保护计划。• 直接技术援助 - LHD 每天向 PWS 提供直接技术援助。例如，LHD 调查投诉、确保所有适用系统都已更新应急响应计划和脆弱性评估、协助实施新规则、跟踪合规性、进行计划审查、审查豁免、审查认证运营商申请人、添加/维护 PWS 库存数据、采样点和时间表并进行监测。NYSDOH 和 NYSDOH 现场协调员还与 PWS 保持频繁沟通，以帮助他们把握财务机会和其他 TMF 问题。
公共通知 - 美国陆军工程兵团，新英格兰
水交换动力学研究 特此通知相关方和利益相关者，美国陆军工程兵团 (USACE) 新英格兰地区与康涅狄格河下游 (CT) 河谷政府委员会 (RiverCOG) 和康涅狄格州农业实验站 (CAES) 合作，正在开展一项研究和示范项目，以更好地了解和控制入侵水生植物水蕴草 (hydrilla verticillata)，该植物目前正在康涅狄格河下游及其支流蔓延。为了收集更多现场数据来支持该项目，美国陆军工程兵团新英格兰地区和工程师研究与发展中心 (ERDC) 计划在康涅狄格河进行另外两项染料研究。正如 2023 年夏天所做的那样，美国陆军工程兵团将在另外两个地点应用罗丹明 WT (RWT) 示踪染料，以更好地了解它们的水交换动力学。在这两项染料研究中收集的数据可用于指导制定针对选定地点的水蕴草控制的单独除草剂处理计划。RWT 染料是一种荧光黄蒽染料，自至少 20 世纪中叶以来一直用于水体示踪，以量化动态水域的传播时间。这种染料对水生生物没有显著影响，并且已被证明可安全用于这些研究，ERDC 之前曾使用这种染料方法来了解其他项目的水动态。染料将在各种环境条件下使用不同的应用技术以十亿分之十的浓度应用于这些地点。在初始染料处理后，将使用荧光测定设备在场地内部和外部的采样点以一定间隔收集水中染料的浓度。由于染料呈鲜红色，因此会对场地和周边地区的水色产生影响，但预计影响很小且持续时间短，因为染料会随着河流的流动和潮汐而稀释和消散。拟议的 RWT 染料研究地点如下表所示：表 1。RWT 染料研究地点
使用机器学习模型绘制高山谷（意大利北部）中的土壤有机碳库存和不确定性
摘要：在这项研究中，我们对两个土壤层（0-10 cm和0–30 cm; Soc股票10和SOC 10和SOC 30）的土壤有机碳库存（SOC库存）和相关的不确定性进行了全面分析。，我们在不同的机器学习模型中采用了数字土壤图（DSM）方法，包括多元自适应回归花纹（MARS），随机森林（RF），支持向量回归（SVR）和Elastic Net（ENET）。我们的数据集包含来自110个Pro文件的土壤数据，考虑到存在岩石碎片的存在，所有基于散装密度（BD）的所有采样点的SOC库存计算，无论是测量还是估计。作为我们研究的环境协变量，我们使用了环境变量，尤其是从数字高程模型（具有20 m像素分辨率），土地覆盖数据和气候图中得出的地貌学参数。为了评估模型的有效性，我们使用确定的系数评估了他们预测SOC股票10和SOC股票30的能力（R 2）。SOC股票10的结果如下：火星0.39，ENET 0.41，RF 0.69和SVR 0.50。对于SOC库存30，相应的R 2值为：MARS 0.45，ENET 0.48，RF 0.65和SVR 0.62。此外，我们计算了均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），偏差和Lin的一致性相关系数（LCCC），以进行进一步评估。使用RF模型的由此产生的SOC库存图显示了SOC股票10的RMSE = 1.35 kg m -2的精度，而SOC库存的RMSE = 3.36 kg m -2的精度。为了绘制SOC库存的空间分布并解决两个土壤层中的不确定性，我们选择了RF模型，因为它的性能更好，如最高R 2和最低的RMSE和MAE所示。为了进一步评估和说明土壤图的精度，我们通过分析了表现最佳的RF模型的50个迭代的标准偏差（SD），进行了不确定性评估和映射。该分析有效地强调了我们土壤图中获得的高精度。不确定性的地图表明，与SOC股票相比，RF模型可以更好地预测SOC股票10。预测SOC股票的正确范围是该方法论的主要局限性。
用于植入式磁共振成像的微型磁传感器
1972 年。 [1] Cohen 和 Gilver 将肌磁图信号定义为磁场矢量一个分量随时间变化的记录，其中测量点的磁场由骨骼肌产生的电流引起。MMG 方法与其电对应方法，即肌电图 (EMG) 技术之间的对应关系。 [2] 两者都直接源于麦克斯韦-安培定律，如图 1a 所示。然而，EMG 信号记录的简易性以及 MMG 与 EMG 信号的时间和频谱特性的相似性，促使学术界和临床界几乎只使用 EMG 方法。因此，MMG 方法的进展相当缓慢。生物磁信号通常很弱。它们很容易受到环境磁噪声的污染。因此，大多数生物磁传感研究都在磁屏蔽室中进行。在过去的四十年里，生物磁信号的宏观和非侵入性检测的保真度、时间和空间分辨率取得了显着进步。例子包括心磁图 (MCG) 和脑磁图 (MEG) 方法，与 MMG 研究相比，自 1970 年代以来出版物数量存在显著差异。我们将调查这种显著差异的原因，并探讨测量骨骼肌磁场的技术限制是否导致了如此明显的差异。MMG 方法发展的两个关键驱动因素：1) 在皮肤上非侵入性记录时 EMG 信号的空间分辨率较差，最先进的 EMG 测量甚至使用针记录探头，这可以准确评估肌肉活动，但会产生疼痛并且仅限于微小区域，空间采样点较差；2) 由于金属-组织界面，可植入 EMG 传感器的生物相容性较差。MMG 传感器有可能同时解决这两个缺点，因为：1) 磁场的大小随着原点和传感器之间的距离而显着减小，从而提高 MMG 的空间分辨率； 2）MMG 传感器不需要电接触即可记录，因此如果用生物相容性材料或聚合物完全封装，它们可以提高长期生物相容性。MMG 信号可以成为医疗诊断、康复、健康监测和机器人控制的重要指标（图 1b）。[3] 最近的技术进步为远程和连续记录和诊断铺平了道路
通过机器人收集和化学分析废水快速评估城市阿片类药物暴露和治疗情况
摘要 简介 关于阿片类药物使用、过量和治疗的准确数据对于指导社区抗击阿片类药物流行的努力非常重要。基于废水的流行病学 (WBE) 是一种量化社区层面阿片类药物暴露趋势的潜在方法，超越了过量数据，这是大多数现有应对工作的基础。然而，大多数 WBE 工作在废水处理设施收集母体阿片类药物化合物 (例如吗啡)，测量通常代表整个城市的大集水区的阿片类药物浓度。我们试图在城市内的目标沙井部署机器人采样装置，以在小城市社区分辨率下半定量检测阿片类药物代谢物 (例如吗啡葡萄糖醛酸苷)。方法我们在北卡罗来纳州一个城市的十个住宅沙井部署了一个机器人废水采样平台，占该市总人口的 44.5%。采样装置由带有原位固相萃取的机械采样臂组成，并在 24 小时内每小时收集样本。我们使用靶向质谱法检测阿片类药物、纳洛酮和丁丙诺啡的定制面板的存在。结果通过整合下水道网络和人口统计 GIS 数据，选择了 10 个采样点作为整个城市的代表性调查。在项目期间检测到了所有 11 种目标代谢物。在废水中排泄和检测到的九种非法和处方阿片类药物的平均吗啡毫克当量 (MME) 为 49.1（标准差为 31.9）MME/天/1000 人。可待因检测频率最高（检测率为 100%），丁丙诺啡检测频率最低（12%）。纳洛酮的存在与城市已知过量用药数据相关，这些过量用药由院前急救医疗服务逆转。结论 基于废水的流行病学结合智能下水道选择和机器人废水收集可检测城市内特定阿片类药物、纳洛酮、美沙酮和丁丙诺啡的存在。这些结果表明废水流行病学可用于检测阿片类药物暴露模式，并可能最终为阿片类药物使用障碍 (OUD) 治疗和减害计划提供信息。