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采用人工智能 (AI)
对新兴人工智能技术的理性不信任可以成为促进积极采用人工智能的健康和有用的市场力量。消费者对人工智能技术的不信任可能会阻止企业在没有适当控制措施或没有对其风险和潜在危害有基本了解的情况下匆忙采用人工智能。消费者也可能不信任人工智能技术，因为这些技术本身缺乏安全性和质量，从而将人工智能的采用从不安全或不受欢迎的技术或人工智能用途转移开。例如，对面部识别技术被用于大规模监视的风险的担忧导致许多公司限制使用该技术（Davis 等人2022 年，第 8 页）。虽然不信任的其他焦点（例如由于消费者对人工智能技术缺乏了解或不熟悉而产生的不信任）可能会对人工智能的采用造成一些障碍，但随着对人工智能技术的接触增加，这些不信任可能会随着时间的推移而缓解。
人工智能 (AI) 的采用
本文使用一种与任务绩效相关的人工智能智能的新测量方法来研究对人工智能技术运行效率的期望如何影响采用该技术的意图。我们建议用户对人工智能服务的接受/拒绝有四个级别，包括补偿接受级别。我们的概念模型是专门为人工智能环境设计的，包含两个关键变量：网络安全和拟人化，以及三个中介结构：i）感知的人工智能智能水平，ii）感知的绩效期望，以及 iii）感知的努力预期。通过调查香港 494 名潜在虚拟银行用户并使用结构方程模型 (SEM) 分析数据来检验这些假设。我们发现消费者对人工智能服务的接受度与感知的绩效期望和努力期望以及感知的人工智能智能水平呈正相关。这些发现支持一种扩展的行为意图：人工智能接受的补偿水平。我们经过实证检验且可推广的结果对学者和从业者具有启示。关键词：人工智能采用；人工智能的智能；绩效期望；努力预期；自助服务技术1. 简介
公共部门采用人工智能
• 私营部门三分之二的受访者表示在工作中使用 GenAI（麦肯锡，2024 年；微软和领英，2024 年）。 • 四分之三的高管预测 GenAI 将导致其行业发生颠覆性变化（麦肯锡，2024 年） • 公共部门采用人工智能的势头正在增强 ⇒ 公共部门的现状如何？ ⇒ GenAI 采用的趋势和瓶颈是什么？ 本研究：
影响成功采用
摘要本研究研究了影响在斯里兰卡成功采用在线银行服务的因素。尽管在线银行提供了许多优势，但其在该国的接受仍然很低。为了解决此问题，本研究应用了戴维斯（Davis）于1989年引入的技术接受模型（TAM），重点关注影响在线银行采用的关键属性。该研究调查了影响斯里兰卡在线银行服务有效部署的决定因素，并通过在互联网银行用户中分发的问卷收集数据。人口统计和相关分析，并通过使用Smart PLS软件的可靠性测试和路径分析评估了自变量对在线银行采用的影响。调查结果表明，诸如感知的福利，易用性和客户态度等因素会极大地影响该国使用在线银行服务的意图。此外，该研究强调了消费者和银行在线银行的优势，包括便利，节省时间和成本效率。研究表明，银行应将这些好处传达给客户，以提高采用率并提高服务质量。这些发现为斯里兰卡银行和政策制定者提供了重要的见解，旨在促进在线银行业的使用并改善金融包容性。
Mac 采用蓝图
Rituals 是一家美容和保健零售商，提供价格实惠的家居和身体护理产品，这些产品灵感来自世界各地的传统和文化。该公司的业务从一家商店迅速发展到欧洲、中东和亚洲的 1000 多家商店和 3900 家店中店。虽然 Rituals 的规模扩大了三倍，但他们的 IT 服务台只需要增加一名员工。IT 负责对工作场所进行现代化改造，并决定将 Apple 产品作为整个业务（包括零售店）的标准配置。他们现在已在总部和全球商店部署了 3000 台 Mac 电脑、10,000 台 iPhone 设备和 2000 台 iPad 设备。所有公司部门的员工都配备了 Mac — 从营销和产品设计到财务和人力资源。他们用来运营业务的所有基本应用程序都可以在 Mac 上无缝运行。
当PNG采用IMF的...
本文重点介绍了第二项政策改革，特别是汇率限制和外汇短缺。IMF（2023）指出，根据当前的外汇率制度，基纳以真实的价格被高估。特别是，基纳汇率超过了公开市场愿意支付的价格。高估导致外汇短缺，并导致配给。为了解决外汇订单的积压，国际货币基金组织已向中央银行提议删除基纳的交易带，并采用灵活的汇率制度。预计该拟议的政策干预措施将导致汇率折旧，这是由于对外汇市场中对基纳的需求疲软。折旧可以通过增加出口和外国投资来解决外汇短缺，但也可以为进口商品和服务带来高昂的价格。
