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World File Search System采用率
提高自走设备采场采矿效率的技术措施
摘要。本研究分析了目前在地下条件下使用自走式设备进行矿石开采的技术；研究了一般使用设备和仅用于破碎矿石运输的实践；考虑了类似采矿地质和采矿技术条件下采矿企业的表现；分析和总结了克里沃罗格铁矿盆地地下开采中矿石损失和贫化率高的原因，从而揭示了在质量损失最小的情况下提供高效率和增加矿石开采的问题。质量下降和破碎矿石损失高影响了可销售矿石的生产。破碎和从采场提取矿石时矿石提取不完全平衡导致采矿指标恶化。废石稀释矿石导致开采块中的矿石含量与矿体中的矿石含量相比降低。这项研究使合理的矿石提取和运输技术得以开发和证实，并设计了一种新的装载面结构，以确保提高提取的矿石质量指标。
为提高此类疾病的抵抗力已经采取了哪些措施？
Abe, VY, & Benedetti, CE (2016). PthAs 在细菌生长和致病性的附加作用与柑橘溃疡病易感基因效应结合元件的核苷酸多态性有关。分子植物病理学，17 (8)，1223---1236。http://dx.doi.org/10.1111/mpp.12359 Afroz, A., Chaudhry, Z., Rashid, U., Ali, GM, Nazir, F., Iqbal, J., & Khan, MR (2011). 表达 Xa21 基因的转基因番茄 ( Lycopersicon esculentum ) 品系对细菌性枯萎病的抗性增强。植物细胞、组织和器官培养，104 (2)，227---237。 http://dx.doi.org/10.1007/s11240-010-9825-2 Almeida, RPP、de La Fuente, L.、Koebnik, R.、Lopes, JRS、Parnell, S. 和 Scherm, H. (2019)。应对新的全球威胁木霉 (Xylella fastidiosa)。植物病理学, 109(2), 172---174. http://dx.doi.org/10.1094/PHYTO-12-18-0488-FI Attílio, LB, Filho, F. de AA M, Harakava, R., Da Silva, TL, Miyata, LY, Stipp, LCL 和 Mendes, BMJ (2013)。遗传
欧洲企业技术使用调查
在评估欧洲企业采用人工智能技术的水平时，这一总体结果并不能全面反映情况。该调查深入研究了十种特定人工智能技术的采用水平。当考虑每种技术的采用时，欧盟的采用率仍然相对较低。尽管 42% 的企业采用了这十种人工智能技术中的至少一种，但目前采用情绪分析的企业仅有 3%，采用异常检测和流程/设备优化的企业仅为 13%。因此，虽然企业对人工智能的采用相对较高，且在采用具体技术方面存在差异，但并没有出现某种特定技术的集中度特别高的情况。
生成式人工智能生产力的潜力，从宏观到微观
标准普尔 500 股票（第 28-39 页）。人工智能无处不在。美国企业界对生成式人工智能的兴趣日益高涨。计算能力的迅猛增长使人工智能能够更准确地执行复杂任务。从战后简单的模式识别开始，人工智能的发展如今已能够帮助调试代码、总结会议内容、协助药物研发等无数其他应用。每项工作都至少接触过人工智能，这可以提高效率并改善未来的工作（图 1）。每项工作都接触过人工智能。EVR ISI Strategy 估计，生成式人工智能涉及美国 800 多个职业、250 多个子行业和 20 个大行业。虽然每项工作至少有 10% 的接触率——突显了潜在采用的广度——但平均而言，每项工作职能中有 32% 接触过人工智能。金融和科技等服务业的更高接触率可能会刺激历史上疲软的生产力增长。由于人口结构的变化，劳动力市场紧张的情况可能会持续下去，因此这一点尤其重要。基本情况：5 年内人工智能采用率达 67%。技术革命并非一蹴而就。虽然手机发明于 70 年代初，但其商业可行性花了十多年时间。万维网也是如此，它发明于 1989 年，但尚未得到全面采用。Evercore ISI Strategy 估计，未来 5 年内生成式人工智能的采用率将达到 67%，这意味着到 2028 年，每项工作中的 21% 都可能被人工智能所利用。疫情后数字化加速可能会将采用率推高至牛市情况下的 88%。相反，监管的加强和社会/统计偏见可能会将熊市情况下的采用率限制在 15%。Evercore 的人工智能影响导航器。在微观层面，EVR ISI Strategy 通过模拟标准普尔 500 指数中各公司的劳动力在人工智能暴露职业中的分布情况，估计了每家公司的生成式人工智能暴露率（第 30-39 页）。例如，星巴克利用人工智能的潜力低于 Verizon，因为其员工主要集中在人工智能接触较少的食品准备工作中，而 Verizon 则更多地集中在销售和办公相关岗位（第 29-30 页）。如果您想要一份 Evercore 的人工智能公司影响导航模型，请给我们或您的 Evercore 联系人发送电子邮件。
生成AI如何影响创造者...
毫不奇怪，消费者正在反映该行业不断增长的采用率。四分之一的消费者已经使用它来创建自己的社交媒体内容 - 从Midjourney和Elevenlab等生成的AI工具到社交媒体平台本身启动的应用程序内工具。这表明社交媒体用户中对技术的熟悉程度不断提高，并且暗示着一个好奇的受众群体。
人工智能如何帮助医疗保健？ - KPMG LLP
放射科的人工智能采用率相对较高，这得益于高质量、数字化数据的可用性以及精通数字技术的劳动力。NHS SBS 于 2022 年发布了一个采购框架，以便购买人工智能解决方案来支持中风患者的决策。Brainomix 就是一个很好的例子。它使用机器学习技术来检查大脑的 CT 扫描，以识别和量化因血流不足造成的损伤，并识别大脑中的血管阻塞。目前，英格兰近三分之二的急性中风病房都采用了该系统。它既缩短了周转时间，又增加了中风后实现独立的患者数量。
智能家居的可迁移强化学习
为了充分利用需求侧大量未开发的资源，智能家居技术在解决智能电网“最后一英里”问题中发挥着至关重要的作用。强化学习 (RL) 在解决许多连续决策问题方面表现出色，是智能家居控制的绝佳候选。例如，许多研究已经开始研究动态定价方案下的家电调度问题。基于这些，本研究旨在提供一种经济实惠的解决方案，以鼓励更高的智能家居采用率。具体来说，我们研究将迁移学习 (TL) 与 RL 相结合，以降低最佳 RL 控制策略的训练成本。给定基准住宅的最佳策略，TL 可以启动针对具有不同家电和用户偏好的新住宅的策略的 RL 训练。模拟结果表明，通过利用 TL，RL 训练收敛速度更快，并且对于与基准住宅相似的新住宅，所需的计算时间要少得多。总之，本研究提出了一种经济有效的方法来大规模训练家庭 RL 控制策略，最终降低控制器的实施成本，提高 RL 控制器的采用率，并使更多家庭实现电网互动。
一名士官在圭亚那打击非法采金行动中死亡
“对盖伊·巴卡雷准尉在打击非法淘金行动中的死亡深感悲痛。我将我感动的思念寄给他的伙伴、他的六个孩子以及他的外国步兵第三团的战友们。我对卡莫皮的泰科美洲印第安人也有特别的想法，他们的副官盖伊·巴卡雷尔 (Guy BARCAREL) 是习惯上的酋长。我向为这项研究而动员的力量以及那些与非法淘金作斗争的人们致敬。”武装部队部长 Sébastien Lecornu 说道。
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可再生能源发电（屋顶太阳能）可让您安装发电系统、连接到 PG&E 电网并获得积分以抵消能源使用成本。在满足某些额外要求的情况下，还可以安装储能系统以增加系统的价值。当前的可再生能源发电计划（净能源计量 2）将于 2023 年 4 月 14 日结束。