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跨模式可塑性和技能采集的统一模型
结果，早期失明的经历提供了可以在人脑中观察到的最戏剧性的可塑性例子之一：通常主要由视觉输入驱动的大型皮质区域对各种各样的听觉和触觉任务响应（Fine and Park，2018年）。直到最近，这种跨模具可塑性主要是从感觉剥夺的角度研究的。假定驱动皮质组织的主要因素是视力丧失，而在贫困的环境中被黑暗饲养的大鼠被认为是早期盲人人类的密切模型系统。过去十年左右的观点发生了转变：认识到，跨模式的大部分可塑性可能不是由于剥夺本身而引起的，而是可能反映出盲目构成的明显不同的感知和认知需求。
BA.2.86 及其亚谱系的初步风险评估，2023 年 11 月 21 日 BA.2.86 是 BA.2 的后代谱系，最早采集的样本
BA.2.86 及其亚谱系的初步风险评估，2023 年 11 月 21 日 BA.2.86 是 BA.2 的后代谱系，最早的样本采集于 2023 年 7 月 24 日 (1)。该变体及其后代谱系的刺突蛋白有大量突变；最初报告的来自以色列和丹麦的 BA.2.86 序列相对于 BA.2 有 34 个氨基酸替换，相对于 XBB.1.5（推荐用于更新的 COVID-19 疫苗的菌株 [2]）有 36 个氨基酸替换。BA.2.86 变体相对于 BA.2 和 XBB.1.5 的刺突氨基酸突变数量与第一批 Omicron 菌株相对于 SARS-CoV-2 指标菌株的突变数量相当。BA.2.86 于 2023 年 8 月 17 日被指定为 VUM (3)。截至 2023 年 11 月 20 日，共有来自 46 个国家的 3 267 个 BA.2.86 序列提交给 GISAID (1)，占流行病学第 44 周（2023 年 10 月 30 日至 11 月 5 日）全球可用序列的 8.9%。BA.2.86 序列中占比最大的国家是英国（19.7%，643 个序列）、法国（11.9%，389 个序列）、瑞典（10.7%，351 个序列）、西班牙（7.8%，254 个序列）、加拿大（6.8%，223 个序列）、丹麦（6.6%，215 个序列）和美国（6.3%，208 个序列）。在全球范围内，已报告的 BA.2.86 比例缓慢但稳定地增加，流行病学第 44 周的全球流行率为 8.9%，见表 1。与四周前（第 40 周，2023 年 10 月 2 日至 8 日）报告的数据相比，这是一个大幅增长，当时 BA.2.86 的全球流行率为 1.8%。表 1：2023 年第 40 周至第 44 周 SARS-CoV-2 变体的全球比例
基于机器学习的无触发数据采集管道基于机器学习的统计异常检测
摘要。这项工作描述了一条在线处理管道，旨在在没有粒子探测器的外部触发器的连续数据流中识别异常。处理管道始于局部重构算法，在FPGA上采用神经网络作为其第一阶段。使用GPGPU加速了随后的数据制备和异常检测阶段。作为对异常检测的实际证明，我们使用宇宙μ子检测器开发了数据质量监测应用程序。其主要目标是检测与检测器的预期操作条件的偏差。这是可以在大型粒子物理实验中使用的系统的概念验证，从而可以在偏置减少的数据集上进行异常检测。
带有胶片采集袋系统的航天器的动力学和 FNTSM 控制
针对空间碎片问题，本文设计了一种薄膜捕获袋系统。与空间绳网相比，薄膜捕获袋具有更高的柔性和可靠性。薄膜捕获袋系统中含有许多柔性结构，在运动过程中易发生较大的变形和振动，这些变形对服务航天器造成较大的扰动，需要建立准确的刚柔耦合动力学模型对扰动进行定量分析。首先，采用高阶绝对节点坐标公式建立薄膜动力学模型；其次，采用快速非奇异终端滑模控制器和固定时间膨胀观测器（FxESO）设计姿态跟踪控制律；最后，结合动力学和控制原理，建立了带有薄膜捕获袋系统的航天器虚拟样机。仿真结果表明，与ABAQUS有限元分析相比，高阶绝对节点坐标公式单元具有更好的收敛性；同时，该动力学模型模拟了航天器机动过程中大型柔性结构的变形和振动状态，FxESO可以估计并补偿复杂的扰动。快速非奇异终端滑模+FxESO控制律下的误差收敛速度比非奇异终端滑模+扩展观测器控制律更快，最终航天器姿态跟踪误差约为10 −4，证明了该控制器的有效性。
* 病毒鉴定和临床样本采集 & ...
心包积液、滑液 9. 表面标本-（皮肤、指甲、头发） 10. 伤口-（溃疡拭子） 11. 手术标本-（组织活检、脓肿） 鼻咽分泌物 1. 用无菌棉签通过鼻咽喉科的鼻腔收集标本。
国防软件采集更改为...
为了解决我们的前两个目标，我们收集并分析了DOD政策和武器系统采集要求，监督，获取途径和敏捷软件开发的指南。我们还使用Agile进行软件开发收集和分析了所选程序中的需求，监督和其他相关文档。此外，我们回顾了GAO的敏捷评估指南以及我们在迭代开发领域领先实践的相关工作，并将其与国防部的政策和指导进行了比较。6我们还采访了国防部长（OSD）和负责要求程序以及OSD和军事部门收购官员的军事部门官员的办公室。为了获得进一步的上下文信息，我们参加了多个国防部经营的实践活动社区，这些社区被官员们引用为分享有关整个部门软件获取现代化信息的主要手段。
RX 系列 Reality AI 数据采集模块（数据收集器/数据发送器）- 示例代码 Rev1.00
• 数据收集器将传感器等信号数据存储在内存中。 • 存储的数据发送到 PC 数据发送器。 • 在 PC 上运行的数据存储工具将其转换为文件并上传到 Reality AI。
用于采集脑外伤监测的脉动光信号的头部模型
摘要：（1）背景：组织模型可以提供一种严格、可重复且方便的方法来评估光学传感器的性能。本研究描述了血管头部/脑模型的开发、特性和评估。（2）方法：该方法包括开发大脑和颅骨的模铸和 3D 打印解剖模型以及用于模拟大脑血液动力学变化的定制体外血液循环系统。将开发的模型的光学特性与文献值进行了比较。还加入了人工脑脊液来引起颅内压的变化。（3）结果：成功开发了一种新型头部模型，以模拟大脑和颅骨的解剖结构及其在近红外范围（660-900 nm）内的光学特性。所开发的循环系统模拟正常动脉血压值，平均收缩压为 118 ± 8.5 mmHg，舒张压为 70 ± 8.5 mmHg。同样，脑脊液循环允许颅内压在 5 至 30 mmHg 之间进行受控变化。成功获取了来自模型脑动脉的多波长脉动光信号（光电容积图 (PPG)）。结论：这种独特的头部模型技术为研究脑脉动光信号与颅内压和脑血流动力学变化之间的关系奠定了基础。
人工智能数据采集对消费者行为的影响
本论文由加德纳-韦伯大学数字共享中心商学院免费提供给您，供您免费访问。它已被加德纳-韦伯大学数字共享中心的授权管理员接受，并被纳入工商管理博士论文。有关更多信息，请参阅版权和出版信息。
开发用于脑电图信号采集
摘要：干脑电图（EEG）系统的设置时间很短，需要有限的皮肤准备。但是，它们倾向于需要强的电极到皮肤接触。在这项研究中，通过将聚二酰亚胺的印刷电路板（FPCB）嵌入聚二甲基硅氧烷中，然后将它们施放在传感器模具中，用六个对称的腿或碰撞来制造具有低接触阻抗（<150kΩ）的干脑电图电极（<150kΩ）。银 - 氯化物糊用在必须触摸皮肤的每条腿或凹凸的裸露尖端上使用。使用FPCB使制造的电极能够保持稳定的阻抗。制造了两种类型的干电极：皮肤有限的皮肤电极和多条电极，用于常用和浓密的头发区域。阻抗测试。实验结果表明，制造的电极表现出65至120kΩ之间的阻抗值。用这些电极获得的脑波模式与使用常规湿电极获取的电极相当。基于ISO 10993-10：2010协议和基于ISO 10993-5：2009协议的细胞毒性测试，制造的EEG电极通过ISO 10993-10：2010协议通过了主要的皮肤刺激测试。