人脑是地球上最复杂的机器之一。作为从大脑获取高时间分辨率实时数据的唯一方法,EEG 成为神经和精神病学领域备受追捧的信号。然而,该领域的最新发展已使 EEG 不再只是医疗专业人员的工具。EEG 采集系统尺寸的减小和复杂性的增加使其走出实验室,进入现场,用于神经反馈、人物识别和其他娱乐活动等各种应用。将 EEG 信号与工业 4.0 的新兴标准相结合,使用边缘计算技术控制基本的物联网设备,标志着我们低成本但强大的脑机接口 (BCI) 的设计和开发的下一步;这只是多功能且结构良好的 EEG 采集系统可用于的众多应用之一。
摘要:如今,人们对在日常生活场景中收集生理数据和人类行为的兴趣日益浓厚,与此同时,记录大脑和身体信号的无线设备也越来越多。然而,这些解决方案所特有的技术问题往往限制了现实生活中与大脑相关的全面评估。在这里,我们介绍了 Biohub 平台,这是一个用于多流同步采集的硬件/软件 (HW/SW) 集成可穿戴系统。该系统由现成的硬件和最先进的开源软件组件组成,它们高度集成到一个高科技低成本解决方案中,完整且易于在传统实验室外使用。它可以灵活地与多种设备配合使用,无论制造商是谁,并克服了记录设备可能有限的资源。通过表征 (i) 多流同步、(ii) 与医疗级高密度设备相比的实验室脑电图 (EEG) 记录的质量,以及 (iii) 真实驾驶条件下的脑机接口 (BCI),对 Biohub 进行了验证。结果表明,该系统能够可靠地获取具有高时间精度的多数据流并记录标准质量的脑电信号,成为用于驾驶、远程康复和职业安全等高级人体工程学研究的有效设备。
参考:(a) 3 级采购管理,DHS 指令 102-01-010 (b) 采购管理指令,DHS 指令 102-01 (c) 采购管理指令,DHS 指令 102-01-001 (d) DHS 采购管理词汇指南 102-01-003-01 (e) 主要系统采购手册 (MSAM),COMDTINST M5000.10 (系列) (f) 海岸警卫队作战需求生成手册,COMDTINST M5000.4 (系列) (g) 国土安全部联合需求集成和管理系统操作手册,DHS 指令手册 107-01- 001-01 (系列) (h) 任务支持副司令 (DCMS) 工程技术授权 (ETA) 政策,COMDTINST 5402.4 (系列) (i) 海岸警卫队配置管理政策,COMDTINST M4130.6(系列)(j)海岸警卫队综合后勤支援(ILS)手册,COMDTINST M4105.14(系列)(k)美国海岸警卫队网络安全手册,COMDTINST M5500.13(系列)(FOUO)(l)国防部指令 8510.01 国防部 IT 系统风险管理框架,2014 年 3 月 12 日,包括变更 3,2020 年 12 月 29 日(m)海岸警卫队采购程序(CGAP)(n)国土安全部采购手册(HSAM)(o)美国海岸警卫队和国土安全部首席信息官(CIO)对信息技术(IT)采购的审查和批准,COMDTINST 5230.77(系列)(p)美国海岸警卫队环境规划政策, COMDTINST 5090.1 (系列) (q) 系统工程生命周期
在这里,我们证明了半线性波方程解的全球存在定理,具有批判性的非线性,承认有肯定的哈密顿量。在全球双曲线弯曲的时空中为波方程制定了一个参数,我们将Apriori在非线性波方程的溶液中以最初的能量为单位,从而以直接的方式遵循全局存在。这是通过两个步骤完成的。首先,基于Moncrief的光锥制剂,我们根据过去的光锥从任意时空点到“初始”,Cauchy hypersurface和该锥体与初始hypersurface的相交的“初始cauchy hypersurface”,从过去的光锥上呈现标量的表达。其次,我们获得了与三个准局部相关时间样的保形杀害和一个近似杀伤载体场相关的能量的先验估计。利用这些与物理应力 - 能量张量和积分方程相关的自然定义的能量,我们表明,标量场的时空L∞规范在初始数据方面保持界定,并且只要空间时空保持奇异/cauchy-horizon notimulition/cauchy-horizon nove the the n of tim to n of。
摘要 - 心脏血管疾病是世界上死亡的主要原因,也是印度尼西亚的第一杀手。根据世界卫生组织(WHO)的说法,印度尼西亚的心血管死亡率为2018年总死亡人数的17.05%。仍然非常需要对ECG设备的需求,尤其是对于村庄的偏远地区。在实施中,必不可少的简单,廉价且可靠的ECG设计是必不可少的。因此,本研究的目的是回顾ECG设计的最新设计,以找到ECG设计开发的最佳选择。本评论考虑了模拟处理,数字处理器,与软件相关的应用程序和通信设计,该设计可能对学生,讲师和研究人员设计ECG机器有益。在这篇评论中,我们从任何来源收集并选择了一些参考文献,尤其是从国际期刊和程序中。此外,我们将讨论分为三个领域,即模拟前放大器,微控制器,无线通信和显示。在这篇评论中,我们发现内置仪器放大器(90%)比单个操作放大器所使用。基于Arduino的微控制器单元仍然是该设计中使用的最爱(30%)。更多的研究更喜欢使用蓝牙通信(30%)传输ECG数据。在本文审查中可以获得潜在的发展,以进行进一步的高效和低成本的设计。希望,本文评论可以用作潜在读者开发无线ECG监控系统的参考。
图像采集 9:00-9:45 用于 fMRI 分析的 GLM 9:45-10:00 咖啡休息 10:00-11:00 fMRI 实验设计 11:00-12:00 使用 fMRIprep 进行预处理 12:00-13:00 午餐休息 13:00-14:00 第一级模型 14:00-15:00 第二级模型 14:45-15:00 咖啡休息 15:00-16:00 数据可视化
摘要 — 我们为 COMPASS ++ /AMBER 实验提出了一种新的数据采集系统,该系统是智能 FPGA 数据采集框架的进一步发展。该系统的最大吞吐量为 5 GB/s。我们设计该系统以提供自由运行的连续读出,这使我们能够通过将决策延迟到处理数据的硬件滤波器和高级触发器阶段来实现复杂的数据过滤。该系统包括前端卡、全数字硬件滤波器、数据多路复用器、时间片生成器和高级触发器场。数据选择和数据组装需要具有不同粒度的数据流时间结构,适用于不同的探测器。我们将探测器数据单位定义为图像,并将时间窗口内来自不同探测器的图像组合到时间片中。通过根据时间片路由数据,我们可以平均数据速率并轻松实现可扩展性。让我们实现这些目标的主要组件是高性能且经济高效的硬件时间片生成器。时间片构建器按时间组合流数据,由数据切换和溢出缓冲区构建组成。可扩展的架构使我们能够提高系统的吞吐量并实现真正的无触发操作模式。
摘要:目标:本文旨在验证一种可穿戴、不显眼的耳中心脑电图 (EEG) 设备(称为“EARtrodes”)的性能和物理设计,该设备使用早期和晚期听觉诱发反应。结果还将为该设备用作隐藏式脑机接口 (BCI) 提供概念验证。设计:该设备由定制耳机和符合人体工程学的耳后部件组成,内嵌电极由柔软而灵活的硅橡胶和碳纤维组合制成。通过对人耳道和耳周区域的形态和几何分析,获得了导电硅胶电极在耳道内的位置和耳后部件的最佳几何形状。还开发了一种完全导电的通用耳机,以评估通用、更实惠的解决方案的潜力。结果:早期延迟结果表明导电硅胶电极能够记录高质量的 EEG 信号,与传统镀金电极获得的信号相当。此外,延迟结果还表明 EARtrodes 能够可靠地从耳朵检测决策过程。结论:EEG 结果验证了 EARtrodes 作为耳内和耳内 EEG 记录系统的性能,该系统适用于听力学、神经科学、临床研究等领域的广泛应用,并且可作为非侵入式 BCI。
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图 1 Extra 300 ................................................................................................................................................43 图 2 后仪表板 ................................................................................................................................................43 图 3 Red Bull 飞机上使用的视频设备 ........................................................................................................44 图 4 GRT 发动机信息系统 .............................................................................................................................44 图 5 GRT EIS 传感器 .............................................................................................................................45 图 6 GRT 姿态、航向和参考系统 .............................................................................................................45 图 7 GRT 磁力计 .............................................................................................................................................46 图 8 GRT 电子飞行信息系统 .............................................................................................................................46 图 9 后处理器用户界面 .............................................................................................................................47 图 10 调用子 VI 的参考节点方法 .............................................................................................................48 图 11 数据查看器 .............................................................................................................................