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灰色文献采集与管理：非洲学术图书馆面临的挑战
“灰色文献”一词给人的印象是凄凉、冷漠、漠不关心和权威性可疑 (Mason, 2009)。经过调查，这远非事实，除非你觉得著名研究人员的研究论文很无聊。灰色文献与大脑的“灰质”有某种联系，因为其中很多看起来都是高度智力性的，对许多学科领域的研究和发展都很重要。灰色文献用于描述未在商业上出版或未被主要数据库供应商索引的出版物。它有时是特定研究问题的唯一来源。这就是为什么非洲的学术图书馆必须获得这些资源以应对任何挑战。由于这些文献的性质，学术图书馆在获取和获取它们方面面临挑战。它们的管理也让学术图书馆员感到担忧。这是因为它可能是短暂的，但它会继续对研究、教学和学习产生影响，而学术图书馆的目标正是围绕这些方面
ITU-R BT.1872-3 建议书 – 广播辅助服务的用户要求，包括数字电视室外广播、电子/卫星新闻采集和电子现场制作
线性 PCM（例如 48 kHz、16 位每通道 768 kbit/s 或 48 kHz、24 位每通道 1152 kbit/s） 压缩声音信号：例如MPEG-1 Layer II 每通道至少 180 kbit/s，MPEG-4 AAC 每通道至少 144 kbit/s，MPEG-4 HE-AAC v2 每通道至少 96 kbit/s，AC-4每通道至少 128 kbit/s 或每通道至少 144 kbit/s 的 MPEG-H 3D 音频。详情请参见 ITU-R BS.1196 和 ITU-R BS.1548 建议书。
ITU-R BT.1872-3 建议书 – 广播辅助服务的用户要求，包括数字电视室外广播、电子/卫星新闻采集和电子现场制作
BO 卫星传送 BR 录制用于制作、存档和播放；电视影片 BS 广播业务（声音） BT 广播业务（电视） F 固定业务 M 移动、无线电测定、业余和相关卫星业务 P 无线电波传播 RA 射电天文学 RS 遥感系统 S 卫星固定业务 SA 空间应用和气象学 SF 卫星固定业务和固定业务系统之间的频率共享和协调 SM 频谱管理 SNG 卫星新闻采集 TF 时间信号和频率标准发射 V 词汇和相关主题
空客在汉堡启用新的 A320 结构装配线 树立数字自动化新标准 #Airbus #A320 汉堡，2019 年 10 月 1 日——空客在汉堡启用了高度自动化的 A320 系列飞机机身结构装配线，展示了空客工业生产体系的演变。新工厂特别专注于生产 A321LR 的更长部件，配备 20 台机器人、一种新的物流概念、激光测量自动定位以及一个数字数据采集系统。这些将进一步支持空客提高质量和效率的努力，同时为其工业生产体系带来更高的数字化水平。“通过采用一些最新的技术和工艺，空客已经开始了为 A320 系列生产树立新标准的旅程。这条新的机身结构装配线是 A320 系列产量提升的重要推动因素。提高自动化和机器人技术水平可以实现更快、更高效的制造，同时让我们将重点放在质量上，”空中客车首席运营官 Michael Schoellhorn 表示。“鉴于 A320 系列的巨大成功和订单积压，我们正在采取必要措施，确保我们的生产系统能够与我们产品的卓越性相匹配，并能够满足客户对我们单通道飞机的需求。”他补充道：“我们对员工和工厂给予了高度信任和投资
空客在汉堡启用新的 A320 结构装配线 树立数字自动化新标准 #Airbus #A320 汉堡，2019 年 10 月 1 日——空客在汉堡启用了高度自动化的 A320 系列飞机机身结构装配线，展示了空客工业生产体系的演变。新工厂特别专注于制造 A321LR 的较长部件，拥有 20 台机器人、一种新的物流概念、激光测量自动定位以及数字数据采集系统。这些将进一步支持空客提高质量和效率的努力，同时为其工业生产体系带来更高的数字化水平。“通过采用一些最新技术和工艺，空客已经开始了在 A320 系列生产中树立新标准的旅程。这条新的机身结构装配线是 A320 系列产能提升的重要推动力。空客首席运营官 Michael Schoellhorn 表示：“提高自动化和机器人水平可以实现更快、更高效的制造，同时保持我们对质量的首要关注。”“鉴于 A320 系列的巨大成功和订单积压，我们正在采取必要措施，确保我们的生产系统能够与我们产品的卓越性相匹配，并能够满足客户对我们单通道飞机的需求。” 他补充道：“我们对汉堡的员工和工厂给予了高度信任和投资。我们现在需要履行对客户的承诺，同时确保整体竞争力。”对于初始段的组装，空客采用了一种模块化、轻型自动化系统，称为“Flextrack”，八个机器人在每个纵向接头上钻孔和沉头 1,100 到 2,400 个孔。在下一个生产步骤中，12 个机器人（每个机器人在七个轴上操作）将机身中段和后段与尾部组合成一个主要部件，每个轨道接头钻孔、沉头、密封和插入 3,000 个铆钉。除了使用机器人外，空客还在材料和零件物流中实施新方法和技术，以优化生产、改善人体工程学并缩短交货时间。这包括物流和生产水平的分离、以需求为导向的材料补给以及自动导引车的使用。汉堡结构装配工厂负责将单个机身外壳连接成段，以及将单个段最终组装到飞机机身。飞机部件在最终交付到法国、德国、中国和美国的总装线之前，会配备电气和机械系统。高效的 A320neo 系列（包括 A321）拥有天空中最宽的单通道客舱，采用了包括新一代发动机和鲨鳍小翼在内的最新技术，从第一天起，这些技术共同节省了 15% 以上的燃油和二氧化碳，到 2020 年将节省 20%，同时噪音降低 50%。迄今为止，A320neo 系列已获得来自 100 多家客户的 6,500 多份订单。
设计和实施具有滤波器质量评估的数据采集系统
颗粒物是一个日益严重的健康问题，被认为是导致许多疾病的原因。为了开发合适的空气过滤系统，我们需要了解颗粒物如何影响空气过滤器。在这个项目中，我们为空气过滤器测试台实施了一个自动数据采集系统。数据采集系统使我们能够收集有关颗粒物如何随时间影响空气过滤器的经验数据。虽然空气过滤器的质量没有达到临界水平，但存在可测量的下降。收集的数据用于训练和验证可以评估空气过滤器质量的机器学习模型。这种机器学习被证明是空气过滤器评估的强大工具，并且在测试数据上的执行准确率为 99%。该项目的结果是一个功能齐全的数据采集系统以及一个用户界面，可大大减少执行过滤器测试所需的工时。此外，自动数据采集系统可以在设备需要更换过滤器或发生某些故障时通知操作员。不幸的是，该项目未能实现其最初的目标，即能够自动确定测试台何时需要维护或重新校准。
滤波器质量评估数据采集系统的设计与实现
颗粒物是一个日益严重的健康问题，被认为是许多疾病的诱因。为了开发合适的空气过滤系统，我们需要了解颗粒物如何影响空气过滤器。在这个项目中，我们为空气过滤器测试台实施了一个自动数据采集系统。数据采集系统使我们能够收集有关颗粒物如何随时间影响空气过滤器的经验数据。虽然空气过滤器的质量没有达到临界水平，但存在可测量的退化。收集的数据用于训练和验证可以评估空气过滤器质量的机器学习模型。事实证明，这种机器学习是空气过滤器评估的强大工具，对测试数据的执行准确率为 99%。该项目的成果是一个功能齐全的数据采集系统以及一个用户界面，可大大减少执行过滤器测试所需的工时。此外，自动数据采集系统可以在测试台需要更换过滤器或发生某些故障时通知操作员。不幸的是，该项目未能实现其最初的目标，即能够自动确定测试台何时需要维护或重新校准。
飞行数据采集平台开发、集成和...
无人驾驶飞行器 (UAV) 在民用、军事和研究应用中的普及度正在迅速提高，作为这一上升趋势的一部分，人们付出了巨大的努力将越来越多的传感功能集成到这些飞行器中。这种传感，或者说传感器数据采集，是 UAV 的核心功能之一 — 如果没有传感能力，无人机就无法运行。通过智能地将传感器集成到飞行器中并与其进行适当的接口，人们能够从这些传感器中获取数据流，从而使飞行器能够飞行并执行所需的任务。在过去几年中，随着 UAV 使用的上升趋势，评估和改进飞行器性能和飞行特性的研究也随之增加。所有这些努力都依赖于从大量传感器和设备获取和利用高保真数据的能力。本文将首先概述数据采集系统的开发。然后，它将重点介绍所涉及的设计方面，包括系统架构、传感接口、通用传感器和用户界面。接下来，本文将介绍无人机研究中使用的数据采集系统和飞行控制系统及其规格。最后，将提供航空电子集成示例来展示其在无人机中的应用。
von Schwerin, Jennifer；Richards-Rissetto, Heather；Remondino, Fabio；Grazia Spera, Maria；Auer, Michael；Billen, Nicolas；Loos, Lukas；Stelson, Laura；以及 Reindel, Markus，《洪都拉斯科潘 3D WebGIS 的机载 LiDAR 采集、后处理和精度检查》（2016 年）。人类学教职员工出版物。101。http://digitalcommons.unl.edu/anthropologyfacpub/101
2013 年 5 月，在德国考古研究所 (DAI) 的指导下，MayaArch3D 项目 (http://www.mayaarch3d.org) 委托进行机载 LiDAR (光检测和测距) 任务，收集位于洪都拉斯科潘的联合国教科文组织世界遗产和古玛雅城市周围景观的遥感数据。 这次任务有四个目标：首先，为科潘的研究和文化资源管理生成新的、更精确的考古地图。其次，定位以前未记录的考古结构或特征。第三，结合 LiDAR 和地面检查数据，提高生态和地形多样化景观中的数据准确性。第四，开发新的 LiDAR 数据集，这些数据集可以与其他考古数据集成并托管在 3D WebGIS 中，以增强研究人员、文化遗产管理者和公众的数据可访问性和研究可能性，同时通过向不同用户组提供适当级别的访问权限保护专有数据。
洪都拉斯科潘 3D WebGIS 的机载 LiDAR 采集、后处理和精度检查
2013 年 5 月，在德国考古研究所 (DAI) 的指导下，MayaArch3D 项目 (http://www.mayaarch3d.org) 委托开展一项机载 LiDAR（光探测和测距）任务，以收集联合国教科文组织世界遗产地和洪都拉斯科潘古玛雅城市周围景观的遥感数据。这项任务有四个目标：首先，为科潘的研究和文化资源管理生成新的、更准确的考古地图。第二，定位以前未记录的考古结构或特征。第三，结合 LiDAR 和地面检查数据，以提高生态和地形多样化景观的数据准确性。第四，开发新的 LiDAR 数据集，这些数据集可以与其他考古数据集成并托管在 3D WebGIS 中，以增强研究人员、文化遗产管理者和公众的数据可访问性和研究可能性，同时通过向不同用户组提供适当的访问级别来保护专有数据。
近距离微型无人机摄影测量用于建筑调查 L. Carnevali 1、E. Ippoliti 1、F. Lanfranchi 1、S. Menconero 1、M. Russo 1*、V. Russo 2 1 罗马大学建筑历史、表现与修复系，00161 罗马，意大利 - (laura.carnevali、elena.ippoliti、fabio.lanfranchi、sofia.menconero、m.russo)@uniroma1.it) 2 Errealcubo 工作室，40137 博洛尼亚，意大利 - ing.valentinarusso@gmail.com 第 II/WG II/2 委员会 关键词：微型无人机、建筑调查、立面采集、数据比较、仪器验证 摘要：历史立面的调查存在几个瓶颈，主要与几何结构、装饰框架、自然或人工障碍物的存在、环境限制有关。城市环境提供了额外的限制，受地面采集活动的约束并导致建筑数据丢失。TLS 和近距离摄影测量的集成允许覆盖这些东西，而不会克服由于地面视角而产生的阴影效应。去年，无人机在调查活动中的大量使用扩大了调查能力，从而加深了对建筑分析的了解。与此同时，不同国家出台了几项行为规则，规范了无人机在不同领域的使用，严重限制了它们在城市地区的应用。最近，已经推出了非常小巧轻便的平台，可以部分克服这些规则限制，为非常有趣的未来场景开辟了道路。本文介绍了其中一种非常小的 RPAS（不到 300 克）的应用，该 RPAS 配备了低成本相机，用于对博洛尼亚（意大利）一座历史建筑立面进行近距离摄影测量调查。建议的分析试图指出系统的准确性和细节采集能力。本文的最终目的是验证该新平台在建筑测量流程中的应用，拓展近景摄影测量在建筑采集过程中的未来应用。
近距离微型无人机摄影测量用于建筑调查 L. Carnevali 1、E. Ippoliti 1、F. Lanfranchi 1、S. Menconero 1、M. Russo 1*、V. Russo 2 1 罗马大学建筑历史、表现与修复系，00161 罗马，意大利 - (laura.carnevali、elena.ippoliti、fabio.lanfranchi、sofia.menconero、m.russo)@uniroma1.it) 2 Errealcubo 工作室，40137 博洛尼亚，意大利 - ing.valentinarusso@gmail.com 第 II/WG II/2 委员会 关键词：微型无人机、建筑调查、立面采集、数据比较、仪器验证 摘要：历史立面的调查存在几个瓶颈，主要与几何结构、装饰框架、自然或人工障碍物的存在、环境限制有关。城市环境带来了额外的限制，受地面采集活动的约束，导致建筑数据丢失。TLS 和近距离摄影测量的集成允许覆盖这些东西，但不能克服由于地面视角而产生的阴影效应。去年，无人机在调查活动中的大量使用扩大了调查能力，加深了对建筑分析的了解。与此同时，不同国家出台了几项行为规则，规范了无人机在不同领域的使用，严重限制了它们在城市地区的应用。最近，已经出现了非常小巧轻便的平台，可以部分克服这些规则限制，为非常有趣的未来场景开辟了道路。本文介绍了一种非常小的 RPAS（不到 300 克）的应用，配备了一台低成本相机，用于对博洛尼亚（意大利）一座历史建筑立面进行近距离摄影测量调查。建议的分析试图指出系统的准确性和细节采集能力。本文的最终目的是验证该新平台在建筑测量流程中的应用，拓展近景摄影测量在建筑采集过程中的未来应用。