XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System采集者
文章 基于自动采集数据的树木采伐机性能分析中的数据挖掘
摘要：收割机自动记录的数据是一种很有前途的、可能非常有用的科学分析信息来源。大多数研究人员已将 StanForD 文件用于此目的，但这些文件很难获取，需要进行一些预处理。本研究利用了类似数据的新来源：JDLink，这是一项由机器制造商运营的基于云的服务，可实时存储来自传感器的数据。此类数据量巨大，难以理解和有效处理。数据挖掘技术有助于在此类数据库中发现趋势和模式。使用经典回归（线性和对数）、聚类分析（树状图和 k 均值）和主成分分析 (PCA) 分析了在波兰东北部工作的两台中型收割机的记录。线性回归表明，树木的平均大小是对每立方米燃料消耗和生产率影响最大的变量，而每小时燃料消耗也取决于低速行驶距离或高发动机负荷时间份额等因素。聚类和 PCA 的结果更难解释。树状图显示了最不相似的变量：每天采伐的总体积、每天的总燃料消耗和高转速 (RPM) 的工作时间份额。K 均值聚类使我们能够识别特定变量聚类更突出的时期。尽管 PCA 结果解释了近 90% 的方差，但机器之间的结果尚无定论，因此需要在后续研究中进行仔细审查。生产率值（平均约 10 m 3 /h）和燃料消耗率（平均 13.21 L/h，1.335 L/m 3）与其他作者在可比条件下报告的结果相似。本研究获得的一些新指标包括，例如，低速行驶距离（每天约 7 公里）或发动机在低、中或高负荷下运行的时间比例（分别为 34%、39% 和 7%）。本研究的假设是使用不从外部来源补充的数据，并且尽可能少地进行处理，这将分析方法限制在无监督学习上。在后续研究中扩展数据库将有助于监督学习技术在建模和预测中的应用。
前景：用于月球科学和探索的综合样本采集和分析套件
PROSPECT 是欧洲航天局开发的综合有效载荷包，它将支持月球表面和地下样本的提取和分析以及从其他环境传感器获取数据。PROSPECT 的关键要素是 ProSEED 钻机和 ProSPA 分析实验室。ProSEED 将支持从深达 1 米的地下获取低温样本并将其传送到 ProSPA 仪器。ProSPA 将接收样本并将其密封在微型烤箱中，加热样本，对释放的挥发性物质进行物理和化学处理，并使用两种类型的光谱仪通过质谱法分析获得的成分。背景信息将由摄像机提供，摄像机将生成钻机工作区域和所获取样本的多光谱图像，并通过钻杆中集成的温度传感器和介电常数传感器提供。该套件旨在最大限度地减少样本在采集和分析之间的挥发性损失。有效载荷包设计最初是为俄罗斯 Luna-27 任务的飞行而开发的，后来经过调整，以适应更通用的着陆器，并将在 NASA 商业月球有效载荷服务 (CLPS) 计划内开发的月球极地着陆器任务中使用。PROSPECT 的目标是在可能含有挥发性物质沉积物的月球区域进行科学研究和探索，同时也支持在月球环境中演示原位资源利用 (ISRU) 技术。PROSPECT 操作旨在实现高度自动化，但在关键阶段依赖于操作员监控。在这里，我们报告了 PROSPECT 飞行设计，该设计将根据欧洲空间技术工程标准进行建造、测试和鉴定，然后交付给着陆器供应商进行测试。
优化用于建立Cupesat Inter Cubesat光学通信的采集模式
作为具有多达六个标准化单元的市售立方体，无法达到瞬时建立低差异光学卫星间链接所需的精度，因此使用搜索模式来扫描剩余的不确定性领域。此分析优化了两个激光通信终端的同时执行的搜索模式组合。基于蒙特卡洛模拟，研究了这些链接的扰动，并计算了相应的关键性能参数，例如平均获取时间和成功率。结果受到硬件规格的惩罚，包括由其设计给出的执行器和传感器带宽。残留态度错误组件意味着对采集过程的重要性，因此在本工作中呈现。图案对通过自动优化算法进行馈送，以调整和分析它们。在两种Cubeisl模型的这种特殊情况下，第一次检测到的采集命中的平均持续时间在3.2 s的模式周期内，表现最佳，螺旋玫瑰和Lissajous-Rose。假设由于有限的态度知识而导致的不确定性领域为±0.2 ver，达到了82.3％至99.9％的成功率。
洪都拉斯科潘 3D WebGIS 的机载 LiDAR 采集、后处理和精度检查
2013 年 5 月，在德国考古研究所 (DAI) 的指导下，MayaArch3D 项目 (http://www.mayaarch3d.org) 委托开展一项机载 LiDAR（光探测和测距）任务，以收集联合国教科文组织世界遗产地和洪都拉斯科潘古玛雅城市周围景观的遥感数据。这项任务有四个目标：首先，为科潘的研究和文化资源管理生成新的、更准确的考古地图。第二，定位以前未记录的考古结构或特征。第三，结合 LiDAR 和地面检查数据，以提高生态和地形多样化景观的数据准确性。第四，开发新的 LiDAR 数据集，这些数据集可以与其他考古数据集成并托管在 3D WebGIS 中，以增强研究人员、文化遗产管理者和公众的数据可访问性和研究可能性，同时通过向不同用户组提供适当的访问级别来保护专有数据。
先前存在的干细胞异质性决定克隆对癌症驱动突变的采集的反应
2。ICREA，加泰罗尼亚研究与高级研究机构巴塞罗那，西班牙10号加泰罗尼亚。11 12 *这些作者对这项工作也同样贡献13＃铅接触：alejo.rodriguez-fraticelli@irbbarcelona.org 14 15摘要：16 17癌细胞，即使患有相同18个突变的患者，癌细胞也显示出广泛的表型变化。原始细胞的差异提供了潜在的解释，但是这些19种测定在传统上依赖于表面标记，缺乏克隆分辨率来区分20个茎和祖细胞的异质子集。为了应对这一21个挑战，我们开发了Strack，这是一个无偏的框架，纵向追踪22个克隆基因表达和膨胀动力学，并在获得23个癌症突变之前和之后。我们研究了两个不同的白血病驱动突变，即DNMT3A-24 R882H和NPM1CA，发现对这两种突变的响应在不同的干细胞状态下均为25个变量。具体而言，通常随时间越来越多的分化26个偏置干细胞可以有效地随两个突变扩展27。npm1c突变令人惊讶地逆转了克隆蛋白的内在偏置28，茎偏置的克隆会引起更加成熟的恶性29个州。我们提出了一个克隆的“反应规范”，其中预先存在的克隆状态30决定了不同的癌症表型潜力。31 32关键字：单细胞，癌症开始，原始细胞，谱系跟踪，DNMT3A，33 NPM1C，克隆造血症，髓样恶性肿瘤34 35 36亮点：37-单细胞在克隆级别的癌症开始（strack）。43 4438-离体扩展文化维持内在和可遗传的HSC异质性。39-预启示性突变增强了高输出干细胞的自我更新，40增加了其生存概率。41-转化突变重编程低输出干细胞命运到更成熟的42个恶性状态。
基于180nm CMOS工艺的可配置4通道脑电信号采集模拟前端设计
摘要 – 本文提出了一种用于 EEG 信号记录的 4 通道模拟前端 (AFE) 电路。对于 EEG 记录系统，AFE 可以处理各种传感器输入，具有高输入阻抗、可调增益、低噪声和宽带宽。缓冲器或电流-电压转换器块 (BCV) 可设置为缓冲器或电流-电压转换器电路，位于 AFE 的电极和主放大器级之间，以实现高输入阻抗并与传感器信号类型配合使用。斩波电容耦合仪表放大器 (CCIA) 位于 BCV 之后，作为 AFE 的主放大器级，以降低输入参考噪声并平衡整个 AFE 系统的阻抗。可编程增益放大器 (PGA) 是 AFE 的第三级，允许调整 AFE 的总增益。建议的 AFE 工作频率范围为 0.5 Hz 至 2 kHz，输入阻抗大于 2 T Ω，采用 180nm CMOS 工艺构建和仿真。AFE 具有最低 100 dB CMRR 和 1.8 µVrms 的低输入参考噪声，可实现低噪声效率。该设计采用了 BCV 等新功能来增强输入多样性，与之前的研究相比，IRN 和 CMRR 系数表现出显着增强。可以使用该 AFE 系统获取 EEG 信号，这对于检测癫痫和癫痫发作非常有用。
BrainForge：用于综合神经影像采集、分析和共享的在线数据分析平台
1. Morita T、Asada M、Naito E。神经影像学研究对理解人类认知大脑功能发展的贡献。Front Hum Neurosci。2016；10：464。doi：10.3389/fnhum.2016.00464 2. Bandettini PA。神经影像学方法有什么新进展？Ann NY Acad Sci。2009；1156：260-293。doi：10.1111/j.1749-6632.2009.04420.x 3. Verner E、Baker BT、Bockholt J 等人。使用 BrainForge 加速神经影像学研究。Gateways 2020，会议改善生物医学研究的数据使用； 2020 年 10 月 21 日。4. Poldrack RA、Baker CI、Durnez J 等人。扫描地平线：迈向透明和可重复的神经影像学研究。Nat Rev Neurosci。2017；18(2):115-126。doi: 10.1038/nrn.2016.167 5. Gorgolewski K、Poldrack R。提高神经影像学研究透明度和可重复性的实用指南。PLOS Biol。2016；14:e1002506。doi: 10.1371/journal.pbio.1002506 6. Baker M。1,500 名科学家揭开可重复性的面纱。Nature。2016；533(7604):452-454。 doi: 10.1038/533452a 7. Scott A、Courtney W、Wood D 等人。COINS：为大型异构数据集构建的创新信息学和神经成像工具套件。Front Neuroinform。2011；5：33。doi: 10.3389/fninf.2011.00033 8. Yoo AB、Jette MA、Grondona M。SLURM：用于资源管理的简单 Linux 实用程序。引自：Feitelson D、Rudolph L、Schwiegelshohn U 编。并行处理的作业调度策略。JSSPP 2003。计算机科学讲义。Springer；2003：44-60。9. Avesani P、McPherson B、Hayashi S 等人。开放扩散数据衍生物、通过衍生物的集成发布和可复制的开放云服务进行脑数据升级。 Sci Data 。2019；6(1)：69。doi：10.1038/s41597-019-0073-y 10. Flywheel。为医疗和研究领域的数字化转型提供动力。2021 年 5 月 14 日访问。flywheel.io 11. Kurtzer GM、Sochat V、Bauer MW。Singularity：用于移动计算的科学容器。PLoS One。2017；12(5)：e0177459。doi：10.1371/journal.pone。0177459 12. Merkel D。Docker：用于一致开发和部署的轻量级 Linux 容器。Linux J 。2014；239：2。13. Ashburner J、Barnes G、Chen CC 等人。SPM12 手册。第 2464 卷。威康信托神经影像中心；2014 年。14. Smith SM、Jenkinson M、Woolrich MW 等人。功能性和结构性 MR 图像分析进展以及作为 FSL 的实现。神经影像。2004 年；23 (Suppl 1)：S208-S219。doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.051 15. Cox RW。AFNI：用于分析和可视化功能性磁共振神经影像的软件。Comput Biomed Res。1996 年；29(3)：162-173。doi: 10. 1006/cbmr.1996.0014 16. Cox RW、Hyde JS。用于分析和可视化 fMRI 数据的软件工具。NMR Biomed。 1997；10(4–5)：171-178。doi：10.1002/(SICI)1099- 1492(199706/08)10:4/5<171::AID-NBM453>3.0.CO；2-L 17. fMRI 工具箱的 Group ICA (v4.0c)。神经影像和数据科学转化研究中心。2021 年 5 月 6 日访问。https://trendscenter. org/software/gift/ 18. TReNDS 中心。Docker, Inc.访问日期：2022 年 1 月 13 日。https://hub.docker.com/orgs/trendscenter/repositories 19. 神经影像和数据科学转化研究中心。GitHub, Inc. https://github.com/trendscenter/ 20. Gorgolewski K、Burns CD、Madison C 等人。Nipype：一个灵活、轻量且可扩展的 Python 神经影像数据处理框架。Front Neuroinform。2011；5：13。doi：10.3389/fninf.2011.00013 21. GorgolewskiKJ、AuerT、CalhounVD 等人。Thebrainimagingdatastructure，一种组织和描述神经影像实验输出的格式。Sci Data。2016；3(1)：160044。 doi: 10.1038/sdata.2016.44 22. FosterI.Globusonline：通过云服务加速和民主化科学。IEEEInternetComput。2011；15(3)：70-73。doi: 10.1109/MIC。2011.64 23. Allen B、Bresnahan J、Childers L 等人。面向数据科学家的软件即服务。Commun ACM。2012；55(2)：81-88。doi: 10.1145/2076450.2076468 24. Calhoun VD、Adali T、Pearlson GD、Pekar JJ。一种使用独立成分分析从功能性 MRI 数据进行组推断的方法。Hum Brain Mapp。2001；14(3)：140-151。 doi: 10.1002/hbm.1048 25. Allen E、Erhardt E、Damaraju E 等。静息状态网络多变量比较的基线。Front Syst Neurosci。2011；5：2。doi: 10.3389/ fnsys.2011.00002 26. Allen EA、Damaraju E、Plis SM、Erhardt EB、Eichele T、Calhoun VD。跟踪静息状态下的全脑连接动态。大脑皮层。2014；24(3)：663-676。doi: 10.1093/cercor/bhs352 27. Ashburner J、Friston KJ。基于体素的形态测量——方法。神经影像学。2000；11(6)：805-821。 doi: 10.1006/nimg.2000.0582 28. Fischl B. FreeSurfer。神经影像学。2012；62(2):774-781。doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.01.021 29. Andersson JLR、Sotiropoulos SN。一种用于校正扩散 MR 成像中的偏共振效应和受试者运动的综合方法。神经影像学。2016；125:1063-1078。doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.019 30. Andersson JL、Skare S、Ashburner J。如何校正自旋回波平面图像中的磁化率畸变：应用于扩散张量成像。神经影像学。 2003；20(2):870-888。doi: 10.1016/s1053-8119(03)00336-7 31. Andersson JLR、Graham MS、Drobnjak I、Zhang H、Filippini N、Bastiani M。面向扩散 MR 图像运动和失真校正的综合框架：体积运动内。神经影像学。2017；152:450-466。doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.02.085 32. CalhounVinceD、MillerR、PearlsonG、Adal 𝚤 T。Thechronnectome：时变连接网络作为fMRIdatadiscovery 的下一个前沿。神经元。2014；84(2):262-274。 doi: 10.1016/j.neuron.2014.10.015 33. Du Y、Fu Z、Sui J 等人。NeuroMark：一种基于自动化和自适应 ICA 的管道，用于识别可重复的 fMRI 脑部疾病标记物。神经影像：临床。2020；28：102375。doi: 10.1016/j.nicl.2020.102375 34. Griffanti L、Zamboni G、Khan A 等人。BIANCA（脑强度异常分类算法）：一种用于自动分割白质高信号的新型工具。神经影像学。2016；141：191-205。doi：10.1016/j.neuroimage.2016.07.018
标准化脑部 MRI 采集协议可提高多中心定量形态测量研究的统计能力
通讯地址：通讯地址为 Heath R. Pardoe，纽约大学朗格尼健康中心神经病学系，东 32 街 145 号，8 楼，824A 室，纽约市 11213，纽约州。heath.pardoe@nyulangone.org。人类癫痫项目研究人员：Ruben Kuzniecky 医学博士（Northwell Health，主要研究人员）；Jacqueline French 医学博士（纽约大学医学院，主要研究人员）；Daniel Lowenstein 医学博士（加州大学旧金山分校，主要研究人员）；Sabrina Cristofaro，RN，BSN（纽约大学医学院，项目主管）；Kevin McKenna（加州大学旧金山分校，信息学经理）；Vickie Mays（加州大学旧金山分校，信息学数据协调员）；Darrell Shack（加州大学旧金山分校，信息学程序员）； Sarah Barnard，理学学士，公共卫生硕士（莫纳什大学，癫痫日记分析师）；Cheryl Burke（癫痫研究联盟，临床数据监测和财务分析师）。生物标志物核心：Manu Hegde，医学博士，哲学博士（主席）（加州大学旧金山分校）；Tracy Glauser，医学博士（辛辛那提儿童医院医学中心）；Daniel Lowenstein，医学博士（加州大学旧金山分校）；Terence O'Brien，医学博士（莫纳什大学）；John Pollard，医学博士（克里斯蒂安娜医疗系统）；Tricia Ting，医学博士（乔治城大学）。认知核心：Kimford Meador，医学博士（主席）（斯坦福大学医学中心）；David Darby，MBBS，哲学博士（皇家墨尔本医院）；Chris Morrison，哲学博士（纽约大学医学院）；Terence O'Brien，医学博士（莫纳什大学）；Patricia Penovich，医学博士（明尼苏达州癫痫组）； Adrian Schembri，DPsych（Cogstate）。合并症核心：Andres Kanner，医学博士（主席）（迈阿密大学医院）；Hamada Hamid Altilab，医学博士（耶鲁大学）；John Barry，医学博士（斯坦福大学医学中心）；Dale Hesdorffer，哲学博士（哥伦比亚大学）；Omotola Hope，医学博士（德克萨斯大学）；Siddhartha Nadkarni，医学博士（纽约大学医学院）；Terence O'Brien，医学博士（莫纳什大学）；Michael Sperling，医学博士（托马斯杰斐逊大学）；Melodie Winawer，医学博士，理学硕士（哥伦比亚大学）。EEG 核心：Dennis Dlugos，医学博士（主席）（费城儿童医院）；Manu Hegde，医学博士，哲学博士（加州大学旧金山分校）；Jules Beal，医学博士（阿尔伯特爱因斯坦医学院）；Alexis Boro，医学博士（阿尔伯特爱因斯坦医学院）； Susan Herman 医学博士（贝斯以色列女执事医疗中心）；Rani Singh 医学博士（卡罗来纳医疗中心）；John Halford 医学博士（南卡罗来纳医科大学）。招生核心：Daniel Lowenstein 医学博士（主席）（加州大学旧金山分校）；Jacqueline French 医学博士（纽约大学医学院）；Ruben Kuzniecky 医学博士（Northwell Health）；Liu Lin Thio 医学博士（华盛顿大学）。MRI 核心：Ruben Kuzniecky 医学博士（主席）（Northwell Health）；Heath Pardoe，理学学士、哲学博士（纽约大学医学院）；Gregory Cascino 医学博士（梅奥诊所）；Simon Glynn 医学博士（密歇根大学）；Graeme Jackson，医学博士（弗洛里神经科学和心理健康研究所）；Robert Knowlton，医学博士（加利福尼亚大学旧金山分校）。神经药理学：Barry Gidal，药学博士（主席）（威斯康星大学麦迪逊分校）；Bassel Abou-Khalil，医学博士（范德堡大学）；Brian Alldredge，药学博士（加利福尼亚大学旧金山分校）；Edward Faught，医学博士（埃默里大学）；David Ficker，医学博士（辛辛那提大学医学中心）；Jacqueline French，医学博士（纽约大学医学院）；Tracy Glauser，医学博士（辛辛那提儿童医院医学中心）；Pavel Klein，医学博士（大西洋中部癫痫和睡眠中心）；Scott Mintzer，医学博士（托马斯杰斐逊大学）。癫痫发作日记：Jacqueline French，医学博士（主席）（纽约大学医学院）；Kamil Detyniecki，医学博士（耶鲁大学）； Sheryl Haut 医学博士（爱因斯坦医学院）；John Hixson 医学博士（加利福尼亚大学旧金山分校）；Manu Hegde 医学博士、哲学博士（加利福尼亚大学旧金山分校）；Manisha Holmes 医学博士（纽约大学医学院）；Reetta Kälviäinen 医学博士（库奥皮奥大学医院）。现场研究人员：Sheryl Haut 医学博士（爱因斯坦医学院，现场首席研究员）；Peter Widdess-Walsh 医学博士（博蒙特医院，现场首席研究员）；Susan Herman 医学博士（贝斯以色列女执事医疗中心，现场首席研究员）；Kaarkuzhali Krishnamurthy 医学博士（贝斯以色列女执事医疗中心，现场联合首席研究员）；Kristen Park 医学博士（科罗拉多儿童医院，现场首席研究员）； Melodie Winawer 医学博士（哥伦比亚大学，现场首席研究员）；Dale Hesdorffer 博士（哥伦比亚大学，现场联合首席研究员）；Michael Gelfand 医学博士（宾夕法尼亚大学医院，现场首席研究员）；Joon Kang 医学博士（约翰霍普金斯医学院，现场首席研究员）；Gregory Krauss 医学博士（约翰霍普金斯医学院，现场联合首席研究员）；Reetta Kälviäinen 医学博士（库奥皮奥大学医院，现场首席研究员）；Andrew Cole 医学博士（麻省总医院，现场首席研究员）；Greg Cascino 医学博士（梅奥诊所，现场首席研究员）；Jonathan Halford 医学博士（南卡罗来纳医科大学，现场首席研究员）； Pavel Klein 医学博士（中大西洋癫痫和睡眠中心，现场首席研究员）；Patricia Penovich 医学博士（明尼苏达癫痫小组，现场首席研究员）；Paul Atkinson 医学博士（明尼苏达癫痫小组，现场联合首席研究员）；Terence O'Brien 医学博士（莫纳什大学，现场首席研究员）；Manisha Holmes 医学博士（纽约大学医学院，现场首席研究员）；Jaqueline French 医学博士（纽约大学医学院，现场联合首席研究员）；Ruben Kuzniecky 医学博士（诺斯韦尔健康中心，现场首席研究员）；Eugen Trinka 医学博士（帕拉塞尔苏斯医科大学，现场首席研究员）；Margarita Kirschner 医学博士（帕拉塞尔苏斯医科大学，现场联合首席研究员）；Elisabeth Schmid 医学博士（帕拉塞尔苏斯医科大学，现场联合首席研究员）；Ernest Somerville 医学博士（威尔士亲王医院，现场首席研究员）；Christian Zentner 医学博士（威尔士亲王医院，现场联合首席研究员）；Hanka Laue-Gizzi 医学博士（威尔士亲王医院，现场联合首席研究员）；Andy Rodriguez 医学博士（圣巴拿巴医疗中心，现场首席研究员）；Orrin Devinsky 医学博士（圣巴拿巴医疗中心，现场联合首席研究员）；Mangala Nadkarni 医学博士（圣巴拿巴医疗中心，现场联合首席研究员）；Mark Cook 医学博士（圣文森特医院，现场首席研究员）；Sam Berkovic 医学博士（墨尔本大学，现场首席研究员）； Michael Sperling 医学博士（托马斯·杰斐逊大学，现场首席研究员）；Martina Bebin 医学博士（阿拉巴马大学医学院，现场首席研究员）；Jerzy Szaflarsk 医学博士、哲学博士（阿拉巴马大学医学院，现场联合首席研究员）；Manu Hegde 医学博士、哲学博士（加州大学旧金山分校，现场首席研究员）；Daniel Lowenstein 医学博士（加州大学旧金山分校，现场联合首席研究员）；Andres Kanner 医学博士（迈阿密大学医院，现场首席研究员）；Simon Glynn 医学博士（密歇根大学，现场首席研究员）；Charles Szabo 医学博士（德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心，现场首席研究员）；Omotola Hope 医学博士（德克萨斯大学，现场首席研究员）； Jorge Burneo 医学博士（西安大略大学，现场首席研究员）；Bassel W. Abou-Khalil 医学博士（范德堡大学，现场首席研究员）；Liu Lin Thio 医学博士（华盛顿大学，现场首席研究员）；Judy Weisenberg 医学博士（华盛顿大学，现场首席研究员）；Hamada Altilab 医学博士（耶鲁大学，现场首席研究员）。现场首席研究员）；Daniel Lowenstein 医学博士（加利福尼亚大学旧金山分校，现场联合首席研究员）；Andres Kanner 医学博士（迈阿密大学医院，现场首席研究员）；Simon Glynn 医学博士（密歇根大学，现场首席研究员）；Charles Szabo 医学博士（德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心，现场首席研究员）；Omotola Hope 医学博士（德克萨斯大学，现场首席研究员）；Jorge Burneo 医学博士（西安大略大学，现场首席研究员）；Bassel W. Abou-Khalil 医学博士（范德堡大学，现场首席研究员）；Liu Lin Thio 医学博士（华盛顿大学，现场首席研究员）；Judy Weisenberg 医学博士（华盛顿大学，现场首席研究员）；Hamada Altilab 医学博士（耶鲁大学，现场首席研究员）。现场首席研究员）；Daniel Lowenstein 医学博士（加利福尼亚大学旧金山分校，现场联合首席研究员）；Andres Kanner 医学博士（迈阿密大学医院，现场首席研究员）；Simon Glynn 医学博士（密歇根大学，现场首席研究员）；Charles Szabo 医学博士（德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心，现场首席研究员）；Omotola Hope 医学博士（德克萨斯大学，现场首席研究员）；Jorge Burneo 医学博士（西安大略大学，现场首席研究员）；Bassel W. Abou-Khalil 医学博士（范德堡大学，现场首席研究员）；Liu Lin Thio 医学博士（华盛顿大学，现场首席研究员）；Judy Weisenberg 医学博士（华盛顿大学，现场首席研究员）；Hamada Altilab 医学博士（耶鲁大学，现场首席研究员）。
细胞分选相关工具
1.一些冻存产品仅可在部分地区销售。欲了解更多信息，请发邮件至 info .cn @ stemcell .com 与我们联系。 2.一些新鲜产品仅可在部分地区销售。欲了解更多信息，请发邮件至 info .cn @ stemcell .com 与我们联系。 3.新鲜的骨髓和外周血产品（一般白细胞单采术样本、全血、纯化细胞和 LRSC ） ：供体要经过 HIV-1 、 HIV-2 、乙型肝炎和丙型肝炎筛查。英国的供体还要经过人 T 淋巴细胞病毒 HTLV I / II 和梅毒筛查。 新鲜的动员外周血白细胞单采术样本 ：供体要经过 HIV-1 、 HIV-2 、乙型肝炎、丙型肝炎、 HTLV-I / -II 、梅毒和西尼罗河病毒 (WNV) 筛查。如果供体在捐献前 90 天内接受过筛查，结果为阴性，则产品 将随附阴性检测结果和分析证书 (CoA) 上最近的病毒检测日期。如果供体在采集前 90 天内未接受筛查，则将在采集时收集测试样本，并在得到筛查结果之前发货。如果检测结果为阳性，将尽快 联系客户（通常在发货后 2 - 4 个工作日内）。 冻存的一般白细胞单采术样本、全血、纯化细胞和骨髓 ：对供体进行 HIV-1 、 HIV-2 、乙型肝炎和丙型肝炎筛查。英国的供体还需经过 HTLV I / II 和梅毒筛查。如果供体者在捐献前 90 天内检测结果为 阴性，则产品将随附阴性检测结果和 CoA 上最近一次病毒检测的日期一起发货。 冻存的脐带血产品 ：对母体血液和/或捐赠的脐带血样本进行 HIV-1 、 HIV-2 、乙型肝炎和丙型肝炎检测。供体筛查结果为阴性的产品将随 CoA 一起发货。英国的供体还需经过 HTLV I / II 和梅毒筛查。 新鲜和冻存的癌症血液制品 ：癌症患者供体最初需接受一次 HIV-1 、 HIV-2 、乙型肝炎和丙型肝炎筛查，检测日期和结果记录在 CoA 上。只有检测结果为阴性的产品才会发货。英国的供体还需经过 HTLV I / II 和梅毒筛查。
测定从土耳其居米什哈内采集的蜂蜜样品中的杀虫剂；使用 Box-Behnken 设计评估实验参数
本研究调查了土耳其居米什哈内当地蜂蜜样品中氟氯氰菊酯、氯氰菊酯、溴氰菊酯和马拉硫磷的残留量。测定采用 GC/MS-MS 方法，使用 HP-5MS 色谱柱，条件如下：炉温 120 ℃，进样温度 250 ℃，压力 121.9 kPa，流速 1.2-1.8 mL/min。样品采自居米什哈内的 18 个站点。色谱测定采用标准加入法。15 个站点的样品中未检测到农药，但在其他三个站点采集的样品中检测到了目标农药。在 1.5 mL/min 流速下，残留水平从 0.18 mg/kg 到 9.50 mg/kg 不等。还使用 Box-Behnken 设计 (BBD) 优化对结果进行了评估。采用多元实验设计（流速和站点、农药类型）构建二次模型。回归分析表明,实验结果与模型预测值较为接近,判定系数(R2)为0.985。