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World File Search System里兹维
里奇维尔镇综合计划五年更新
4。与Dorchester县合作，预计在城镇边界之外会增长，以确保提供适当的基础设施和服务5.制定并实施一项吞并策略，以支持该镇的土地使用和生活质量目标6。该镇将在里奇维尔居民中促进一种社区感7。鼓励反映社区自豪感的活动和活动，包括节日，游行，清理和美化工作以及教育计划8.支持寻求改善里奇维尔人民生活的社区组织，机构和团体，包括促进和增强教育和学习的计划9。确定城镇内特殊需求人群（老年人，残疾人等），并努力改善他们获得社区服务的机会
麦卡锡，O.L.；瓦兹瓦兹，O；奥索里奥·卡尔德隆，V；贾多，我
背景：意外怀孕会导致妇女、儿童和家庭的健康状况恶化。中低收入国家的年轻人特别容易发生意外怀孕，他们可以从创新的避孕干预措施中受益。越来越多的证据表明，通过手机提供的干预措施可以有效改善一系列健康行为。本文介绍了一种通过手机为塔吉克斯坦、玻利维亚和巴勒斯坦的年轻人提供的避孕行为干预措施的开发情况，这些国家的年轻人中未满足的避孕需求很高。方法：在干预地图的指导下，以下步骤有助于干预措施的制定：（1）需求评估；（2）明确干预措施将导致的行为改变；（3）选择要纳入干预措施的行为改变方法；（4）制定和完善干预内容。结果：需求评估的结果产生了各国类似的干预措施。干预措施包括 4 个月内每天发送的简短信息（巴勒斯坦通过短信发送，玻利维亚和塔吉克斯坦通过手机应用程序即时消息发送）。这些信息提供有关避孕的信息，针对阻碍采取避孕措施的态度，并支持年轻人感受到他们可以影响自己的生殖健康。每项干预措施都包含相同的十种行为改变方法，但经过调整，适合通过手机发送。
纳塔利亚·里维拉（Natalia Rivera）和...
进一步查询Nina Victoria Ebner +43 699 1778 1593 Nina.ebner@ars.electronica.art ars.Electronica.art/mediaservice
内源性精子的激增对于雷帕霉素诱导的自噬和寿命至关重要
一个分子生物科学研究所，纳维·格拉兹（Nawi Graz），格拉兹大学，格拉兹，奥地利； B Biotechmed-Graz，格拉兹，奥地利； C卓越领域BioHealth，格拉兹大学，奥地利格拉兹大学； D研究与技术基金会分子生物学与生物技术研究所 - 希拉斯，希腊，希腊； e希腊赫拉克里昂克里特大学科学与工程学院生物学系； f奥地利格拉兹医科大学心脏病学系； G，格拉兹大学，奥地利格拉兹大学药学化学科学研究所G； h马里博尔大学，马里波尔大学医学院生理学研究所；斯洛文尼亚； I基础科学司，希腊赫拉克里翁克里特大学医学院； J Center de Recherche des Cordeliers，ÉquipelabelliséeParla Ligue Conte le cancer，deParisité大学，索邦内大学，INSERM U1138，法国，法国大学，法国，法国，法国； k代谢组学和细胞生物学平台，法国维勒维夫大学的古斯塔夫·鲁西癌中心，法国维勒维夫大学； L Institut du Cancer Paris Carpem，生物学系，HôpitalEuropéenGeorges Pompidou，AP-HP，巴黎，法国，
练习和经验
彼得·阿本兹（Peter Arbenz），瑞士联邦技术研究院，贾科莫·卡布里（Giocomo Cabri），摩德纳大学和雷吉奥·埃米莉亚（Reggio Emilia），菲利普教堂，迪金大学，弗雷德里克·德科兹（Deakin University），弗雷德里克·德科兹（Frederic Desprez），格勒诺布尔·罗纳·阿尔皮斯（GrenobleRhône-Alpes）和利格实验室，雅科夫·费特（Yakov Fet萨勒诺，费尔南多·冈萨雷斯，佛罗里达墨西哥湾海岸大学，达尔万·格里布勒，里奥·格兰德·德·苏尔，里奥格兰德大学天主教大学维奥雷尔·尼格鲁（Viorel Negru），西蒂索拉（West ofimisoara），威斯瓦瓦·帕沃夫斯基（WiesławPawłowski），格达斯克大学，沙赫拉姆·拉希米（Shahram Rahimi），密西西比州立大学，威尔逊·里维拉（Wilson Rivera-Gallego），波多黎各大学，订阅，订阅信息：请访问http:///wwwwww.scpe.org彼得·阿本兹（Peter Arbenz），瑞士联邦技术研究院，贾科莫·卡布里（Giocomo Cabri），摩德纳大学和雷吉奥·埃米莉亚（Reggio Emilia），菲利普教堂，迪金大学，弗雷德里克·德科兹（Deakin University），弗雷德里克·德科兹（Frederic Desprez），格勒诺布尔·罗纳·阿尔皮斯（GrenobleRhône-Alpes）和利格实验室，雅科夫·费特（Yakov Fet萨勒诺，费尔南多·冈萨雷斯，佛罗里达墨西哥湾海岸大学，达尔万·格里布勒，里奥·格兰德·德·苏尔，里奥格兰德大学天主教大学维奥雷尔·尼格鲁（Viorel Negru），西蒂索拉（West ofimisoara），威斯瓦瓦·帕沃夫斯基（WiesławPawłowski），格达斯克大学，沙赫拉姆·拉希米（Shahram Rahimi），密西西比州立大学，威尔逊·里维拉（Wilson Rivera-Gallego），波多黎各大学，订阅，订阅信息：请访问http:///wwwwww.scpe.org
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
CORY 的网络沙发经典音乐会
Jose Luis Fernandez、Emmanuel Tchividjian、Rachel Bortnick、Merav Barak、Raphael Cohen-Almagor。Yehoram Gaon 也启发了我对音乐的热爱，并贡献了他的见解。我深深感谢 Baron Edmond de Rothschild、Yoav Itzhak、Aharon Benzeev、Aaron Ciechanover、Mario Diament、Shosha Goren、Nahum 和 Carmela Biger、Ido Landau、Dalia 和 David Golan、Ruthy Mayblum、Jean-Pierre Lorrain、Aldo利维、弗朗西斯美发师、罗莎莉娅·科恩、舒琪施瓦茨、阿维·巴山、维拉和乌兹·沙汉姆、阿尔贝托和塔利·加芬克尔、佐菲和奥里·列夫、达莉亚和阿维·迪纳曼、奥拉·塞特、阿米和耶胡迪特·奥菲克、纳夫塔利和罗尼特·弗里德、伊拉娜·盖尔弗、奥拉·福尼亚、鲍勃·科洛德尼、乌迪和奥弗拉贝纳里、伊里特·莱维特、罗伯特·费里斯、纳马·维洛兹尼等
科索沃普里兹伦地区太阳能、风能和水能资源潜力案例研究
摘要。普里兹伦是科索沃南部的一个城市，约有 90,000 名居民，土地面积为 640 平方公里。该地区具有独特的地理特征，有利于各种可再生能源的渗透和部署。特别是，太阳能、风能和水力发电潜力被认为是这里最可行的选择。在本研究中，使用计算建模工具评估了这些可再生能源的潜力及其能源生产的可行性。基于 50 年的生命周期项目分析了潜在的投资机会。结果表明，将可再生能源整合到现有的能源系统中将使普里兹伦地区乃至整个科索沃能够应对能源需求的负荷波动。此外，从广义上讲，预计现有能源结构中增加的可再生能源将实现欧盟到 2030 年加速可再生能源渗透的目标，从而减少对环境的温室气体排放。
