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杰克·R·里纳尔迪的证词
引言中华人民共和国（PRC）与美国对手的互动源于其战略评估，即美国正在下降，加速这一轨迹将加快中国作为亚洲的主要力量的提升。1同时，北京将华盛顿的反应视为一种遏制策略，并具有冲突的潜力。与朝鲜，伊朗和俄罗斯的合作伙伴关系具有独特的战略目的。朝鲜为中国的外围提供了关键的缓冲，伊朗提供了获得能源和地区影响力的机会，俄罗斯提供了先进的军事技术和能源，同时将美国战略重点从印度太平洋转移到了。尽管这些关系满足了不同的战略需求，但北京利用它们破坏美国的影响力和利益，这是重塑全球权力动态的更广泛努力的一部分。换句话说，中国与这些国家行为者的一致性从其角度出现在塑造美国 - 中国关系的结构紧张局势中。反过来，美国 - 中国关系或对美国全球领导力的决定性重新评估可以显着改善，这可能会创造机会来塑造北京对这些伙伴关系的方法，而在这些问题上孤立的参与不太可能推动有意义的变化。2中国当前方法的长期影响是深远的。当今中国的军事能力和国防技术将在未来几年内塑造地区安全环境，通常会以难以预料的方式塑造。以前的中国对伊朗的武器销售已经浮出水面，其地区代理人的武器库有助于整个中东的不稳定。3，随着武器，技术和专业知识在多个冲突地区流传，中国与俄罗斯和朝鲜的军事工业合作也可以展现出相同的动态。这些关系的相互联系的性质要求政策响应，而不仅仅是孤立地解决每个参与，而是认识到驱动中国行动的战略逻辑。在没有清楚地了解这种动态和一种对抗它的全面方法的情况下，美国有可能使这些对准加深，从而加剧了全球未来的安全威胁。
最初发表于：托马斯的Bohnstingl；苏里纳（Surina），安贾（Anja）； Fabre，Maxime； Demirag，Yigit；夏洛特的弗伦克尔； Payvand，Melika； Indiveri，Giacomo；裤子
摘要 - 急流尖峰神经网络（SNN）的灵感来自生物神经系统的工作原理，这些原理提供了独特的时间动态和基于事件的处理。最近，通过时间（BPTT）算法的错误反向传播已成功地训练了局部的SNN，其性能与复杂任务上的人工神经网络（ANN）相当。但是，BPTT对SNN的在线学习方案有严重的局限性，在该场景中，需要网络同时处理和从传入数据中学习。特别是，当BPTT分开推理和更新阶段时，它将需要存储所有神经元状态以及时计算重量更新。要解决这些基本问题，需要替代信贷分配计划。在这种情况下，SNN的神经形态硬件（NMHW）实现可以极大地利用内存计算（IMC）概念，这些概念（IMC）概念遵循记忆和处理的脑启发性搭配，进一步增强了他们的能量效率。在这项工作中，我们利用了与IMC兼容的生物学启发的本地和在线培训算法，该算法近似于BPTT，E-Prop，并提出了一种支持使用NMHW的经常性SNN推理和培训的方法。为此，我们将SNN权重嵌入了使用相位变更内存（PCM）设备的内存计算NMHW上，并将其集成到硬件中的训练设置中。索引术语 - 在线培训，尖峰神经网络，神经形态硬件，内存计算，相位变化内存我们使用基于PCM的仿真框架和由256x256 PCM Crossbar阵列的14NM CMOS技术制造的内存内计算核心组成的NMHW开发了模拟设备的精确度和瑕疵的方法。我们证明，即使对4位精确度也是强大的，并实现了32位实现的竞争性能，同时为SNN提供了在线培训功能，并利用了NMHW的加速收益。
