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目录 - 罗林斯公共卫生学院 - 埃默里大学
平等机会政策埃默里大学致力于为所有个人提供平等的机会，无论种族，颜色，宗教，种族或民族血统，性别，遗传信息，年龄，残疾，性取向，性别认同，性别认同，性别表达，性别表达和退伍军人地位。埃默里大学不会根据上述任何因素或根据适用法律禁止的任何因素来区分录取，教育计划或就业。学生，教职员工和教职员工可以在没有歧视的情况下参与大学课程和使用设施。该大学还符合禁止非法歧视的所有适用的联邦和佐治亚州法规和法规。学生团体，教职员工的所有成员都应有助于使这项政策实际上有效。有关此政策的任何询问均应针对埃默里大学多样性，公平与包容性办公室，201 Dowman Drive，行政大楼，套房305，佐治亚州亚特兰大，佐治亚州30322。电话：404.727.0434。
埃弗里特住房管理局备忘录：公园区总体规划......
o 混合收入住房 o 大型老年住房组成部分 o 所有权机会 o 支持性住房 • 为 Delta 社区提供服务，例如杂货店、餐馆和其他零售店 • 在可步行、交通导向的社区中营造场所和公园般的环境 • 超出基本规范要求的宽敞开放空间 • 大规模可持续系统，例如创新的木结构设计。 • 适合主要市民使用和商业合作的空间。 EHA 正在与以下组织积极商谈在此地点建房的可能性：
休伦支持埃默里大学的进步技术转型
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人类遗传学版 - 圣埃斯皮里图大学
Brayan Paúl Carrión Ruiz 2 0000-0002-2611-6912 1 生物伦理学硕士、地方发展卫生管理硕士、地方发展和健康高级文凭。厄瓜多尔洛哈国立大学人类医学教授。 2 厄瓜多尔瓜亚基尔路易斯韦尔纳萨医院圣埃斯皮里图专科大学心脏病学研究生。引用：Mejia Michay，SK 和 Carrion Ruiz，BP（2024）。人类基因编辑：生物伦理考虑。调查，1（22）。 https://doi.org/10.31095/investigatio.2024.22.11
结核病护理结束结核 - 埃默里全球卫生研究所
Kashmira博士日期是全球医学/科学事务主管，Johnson和Johnson（J＆J）。她是一位有成就的全球卫生领导者，拥有20多年的传染病和疫苗研究，免疫计划和政策，流行病学，现实世界证据，妇女健康和性别公平的经验和专业知识。是CDC杰出流行情报服务计划的一名医生和校友，她领导了CDC在霍乱和卫星疫苗上的工作已有10多年的历史，领导了一支疾病预防控制中心（CDC）的回应团队，并获得了Covid-19的回应，并赢得了享有性的奖项，并赢得了享有性的奖项，包括在OBAMA妇女身份，包括Ibama Inaug的总统奖学金（包括2022年），包括20222年的女性奖，妇女升级健康领导旅程。
纳塔利亚·里维拉（Natalia Rivera）和...
进一步查询Nina Victoria Ebner +43 699 1778 1593 Nina.ebner@ars.electronica.art ars.Electronica.art/mediaservice
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
物流界的“克劳塞维茨”：亨利·E·埃克尔斯
战略家和军事理论家的影响力会随着时间而起伏，这取决于一系列因素。例如，卡尔·冯·克劳斯·维茨的开创性著作《战争论》从 19 世纪末开始一直默默无闻，直到越南战争结束时，美国军方才“发现”了它的价值。关于军事后勤的著作，尤其是从理论角度撰写的著作，很容易因为技术、作战支援概念、军事行动性质以及后勤的技术性变化而迅速失去影响力和相关性。
埃弗里特市场地规划审查和特别许可申请
设计意向书，阐明了构成设计的组织设计原则，并将设计与其环境联系起来。由注册测量师准备的场地调查，显示两英尺间隔的地形、6 英寸或更大的树径和树种，以及场地上重要自然特征、建筑物、铺砌表面和公用设施线路的位置。场地周边 ¼ 英里范围内的环境地图，显示城市设计特色、交通基础设施和连接，如 B.1 和 B.2 节所述。整个场地的平面图，包括拟建建筑物和景观特色的位置，包括户外项目区、停车场、行人和车辆流通以及与相邻建筑物的关系。从公共街道和公园可见的所有立面的立面图，并标明材料和颜色。一楼和至少一个其他典型楼层的楼层平面图，包括用途、入口和垂直流通。拟议项目的行人层面景观渲染图，包括周边区域的背景。
