XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System重写
基于个性化搜索的对话式人工智能查询重写系统
查询重写（QR）是对话式 AI 系统中一个新兴的组件，可以减少用户失误。用户失误的原因多种多样，例如口语对话系统中的错误、用户的口误或语言缩写。许多用户失误源于个性化因素，例如用户的说话模式、方言或偏好。在这项工作中，我们提出了一个基于搜索的个性化 QR 框架，专注于自动减少用户失误。我们为每个用户建立一个个性化索引，其中包含不同的亲和力层，以反映对话式 AI 中每个用户的个人偏好。我们的个性化 QR 系统包含检索层和排名层。在基于用户反馈的学习支持下，训练我们的模型不需要手动注释数据。在个性化测试集上的实验表明，我们的个性化 QR 系统能够利用语音和语义输入来纠正系统错误和用户错误。
对话式人工智能中基于搜索的自学习查询重写系统
查询重写 (QR) 是一种越来越重要的技术，可用于减少对话式 AI 系统中的用户摩擦。用户摩擦是由各种原因造成的，包括自动语音识别 (ASR)、自然语言理解 (NLU)、实体解析 (ER) 组件中的错误或用户的口误。在这项工作中，我们提出了一个基于搜索的自学习 QR 框架：基于用户反馈搜索的查询重写系统 (UFS-QR)，该系统专注于自动减少大规模对话式 AI 代理的用户摩擦。所提出的搜索引擎在全球用户和个人用户级别上运行，将语义嵌入、NLU 输出、查询流行度和估计的摩擦统计数据用于检索和排名过程。为了构建索引并训练检索/排名模型，我们采用了一种基于自学习的方法，利用从用户历史交互中学习到的隐式反馈。我们通过对 Amazon Alexa 用户流量进行离线和在线 A/B 实验，证明了在没有任何注释数据的情况下训练的 UFS-QR 系统的有效性。据我们所知，这是第一个部署的自学习和基于搜索的二维码系统，用于对话式人工智能中自动减少摩擦的一般任务。
遗传剪刀：一种重写生命守则的工具
因为该基因工具非常易于使用，因此现在在基础研究中广泛使用。它用于改变细胞和实验动物的DNA，以了解不同的基因的功能和相互作用，例如在疾病过程中。遗传剪刀也已成为植物育种的标准工具。研究人员先前使用的修改植物基因组的方法通常需要添加基因以进行抗生素耐药性。种植农作物时，这种抗生素耐药性蔓延到周围的微生物中。多亏了遗传剪刀，研究人员不再需要使用这些较旧的方法，因为它们现在可以对基因组进行非常精确的更改。除其他外，它们已经编辑了使水稻从土壤中吸收重金属的基因，从而改善了镉和砷含量较低的水稻品种。研究人员还开发了在温暖的气候下更好地承受干旱的农作物，并抵抗昆虫和害虫，否则必须处理使用农药。
DEF STAN 00-970 拟议修订通知 (Def Stan 00-970-NPA) 提案标题：审查并重写第 4 期第 7 部分 修订阶段：临时问题
民用电子邮件地址：maa-cert-ads2-ds970rw@mod.uk 第 1 部分（发布给用户社区）简介（不超过 250 字）Def Stan 00-970 第 7 部分旋翼机多年未审查或重写，包含过时的技术和不再存在的组织参考。现已审查和重写，并纳入以下更改：1. 第 7 部分已重写为三栏格式（要求、可接受的合规方式、指导），与 00-970 的其余“部分”（固定翼、RPAS 等）保持一致。 2. 第 7 部分的全部内容已“映射”至欧洲设计标准 CS-29，并确定了相应的要求（请注意每页底部 - 这些内容不能用作替代方案）3. 第 7 部分已被重写为与民用标准 EASA CS-29 相同的物理格式（章节、标题、图块），并包含三个章节以协助未来标准之间的交叉引用。