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计算机科学课程量子架构知识单元的设计和实现
十六年前，斯科特·阿伦森 (Scott Aaronson) 在雷·拉弗拉姆 (Ray Laflamme) 的见证下指出，量子力学 (QM) 类似于一个操作系统，其余的物理学科都在这个操作系统上运行应用软件（广义相对论除外，“因为它还没有成功移植到这个特定的操作系统”）。在此之前，教育家和杰出的计算机科学家 (Umesh Vazirani) 凭借敏锐的洞察力才意识到，可以通过量子位和量子门的语言对 QM 进行完整而一致的介绍。更近一点，另一位博学者 (Terry Rudolph) 凭借深刻的直觉才意识到，通常作为这种方法基础的线性代数可以用中学生可以理解的简单重写系统来代替。重写系统是计算机科学的基础，事实上，它们就是计算机科学的组成部分（例如，图灵机和 lambda 演算），所以这些都是非常幸运的发展。此外，线性代数先修课程现在与机器学习牢牢地共享在计算机科学本科课程中，机器学习这一主题经历了一次非常深刻而突然的复兴。量子信息科学与技术 (QIST) 本质上是跨学科的，涵盖物理学、计算机科学、数学、工程学、化学和材料科学。我们提出了三个课程计划，将 QIST 主题（通过量子计算）纳入计算机科学本科课程
将 Rust 引入太空安全关键系统
摘要 — 安全关键型航空航天系统的开发传统上以 C 语言为主。其语言特性使得意外引入内存安全问题（导致未定义行为或安全漏洞）变得微不足道。Rust 语言旨在大幅减少引入错误的机会，从而生成更安全、更安全的代码。然而，由于其寿命相对较短，安全关键型环境中的行业适应性仍然不足。这项工作为使用 Rust 开发安全关键型空间系统提供了一系列建议。我们的建议基于我们对更安全、更可靠的航空航天系统的多方面贡献的见解：我们全面概述了正在进行的使 Rust 适应安全关键型系统编程的努力，强调了其增强系统稳健性的潜力。接下来，我们介绍了一种用 Rust 部分重写基于 C 的系统的过程，提供了一种在不需要全面检修系统的情况下提高安全性的实用途径。在执行重写案例研究的过程中，我们在流行的开源卫星通信协议中识别并修复了三个以前未被发现的漏洞。最后，我们为裸机 PowerPC 引入了一种新的 Rust 编译器目标配置。借助此配置，我们旨在扩大 Rust 在太空导向项目中的适用性，因为该架构在该领域很常见，例如在詹姆斯韦伯太空望远镜中。
关于主要不利影响的强制性信息对共识机制的气候和其他与环境相关的不利影响
工作证明（POW）共识机制通过以块形式向分类帐发布更新，包括矿工来确保网络，其中包含新提交和验证的交易。矿工竞争解决加密难题，第一个成功的人赚取了新铸造的加密资产（块奖励）和用户付费交易费用。不当行为，例如试图添加无效的块或重写分类帐的历史，会导致浪费计算资源和机会成本，从而造成经济惩罚，以阻止不诚实的行为。
关于主要不利影响的强制性信息对共识机制的气候和其他与环境相关的不利影响
工作证明（POW）共识机制通过以块形式向分类帐发布更新，包括矿工来确保网络，其中包含新提交和验证的交易。矿工竞争解决加密难题，第一个成功的人赚取了新铸造的加密资产（块奖励）和用户付费交易费用。不当行为，例如试图添加无效的块或重写分类帐的历史，会导致浪费计算资源和机会成本，从而造成经济惩罚，以阻止不诚实的行为。
联想学习中的信息理论、记忆、预测和时间
这是为《大脑和行为的计算模型》撰写的一章的原始版本。由 A. Moustafa 编辑。纽约，Wiley/Blackwell（2016 年）。编辑最初指定的长度为 15,000 字。提交此版本很久之后，Wiley 的新委托编辑下令所有章节都必须缩短至 7,000 字。要将章节缩短到这个长度，需要大量重写并删除所有计算细节。我们为那些想要查看计算细节的人发布了此信息。考虑在 Wiley/Balckwell 上发表文章的作者可能需要参考我们的经验。
EDIS 作者使用 AI 工具时的指南
如果您的内容大量由人工智能生成，则必须在出版物中包含披露声明。一般来说，如果使用来自任何其他来源的类似贡献会构成未经适当引用的剽窃，则必须披露人工智能的使用。人工智能模型在得到适当提示后，可以有效地帮助您创建基本上属于您自己的内容。它们可以充当一种代笔作家，帮助重组、重写或重新组织您的内容，以实现清晰度或其他目标。但是，如果人工智能的贡献程度需要在人类合著者的情况下进行确认，则应披露人工智能的使用。
2024科学与创新会议计划
O'Rourke博士以其专业角色的开创性，开创性的工作而闻名。这项工作始于1960年代中期，当时将护理作为专业实践纪律，并阐明RN作为跨学科团队的关键决策者的作用对于推进护理作为职业至关重要。她将这项努力带入了立法领域，在1974年，她在重写《加利福尼亚护理实践法》中发挥了作用。O'Rourke博士随后发表了有关其实施的第一篇论文，该论文旨在指导该行业，并在地区和全国范围内适当使用RN作为专业人员。
Vladimir Zamdzhiev – 研究科学家
2012–2016 牛津大学计算机科学博士学位。论文：重写上下文无关的弦图系列。指导老师：Samson Abramsky、Bob Coecke 和 Aleks Kissinger。考官：Sam Staton（内部）和 Reiko Heckel（外部）。2011–2012 牛津大学计算机科学硕士学位（优异）。重点研究分类量子力学和计算机辅助形式验证。论文：一种面向量子秘密共享的抽象方法。指导老师：Bob Coecke。2008–2011 不来梅雅各布大学数学学士、计算机科学学士。计算机科学和数学双学位。