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Canfranc生物学平台：探索宇宙沉默中的生活
深处的实验室基础设施已广泛用于探索罕见事件，例如质子衰减，暗物质搜索或中微子相互作用，利用了它们的大型MUON液压减少。但是，只有很少的研究评估了低背景辐射环境对生物体的影响。以此目的，Canfranc地下实验室（LSC）于2021年推出了生物学平台，为批准的生物学实验提供了实验室空间。已经建立了两个相同的实验室（地下和表面），以在相同条件下复制生物学实验，主要区别是宇宙辐射背景。使用LSC设施的访问协议包括每年两个打开的电话，并为执行实验程序分配了时间窗口，这导致了第一个批准并已经运行的实验。我们描述了Canfranc生物学平台的科学计划，该计划探讨了极端粒子，病毒感染，免疫系统，多细胞性，发育或衰老的宇宙沉默以及第一个实验结果。该平台还允许在没有辐射的情况下观察生命对微重力的反应，这是探索太空生命的关键条件。
Archimer 二维和轴对称体的进出水
本文致力于开发一个数值模型，用于对具有施加运动的二维 (2D) 和轴对称物体进行水冲击。这项工作是实施用于分析飞机迫降的 2D+t 程序的第一步。在假设流体为无粘性和不可压缩流体的情况下研究该问题，该流体由具有自由表面完全非线性边界条件的势流模型建模。通过边界元法对具有自由表面的非稳定边界值问题进行数值求解，并与简化的有限元法相结合以描述射流的最薄部分。这项研究旨在描述进入和退出阶段。开发了特定的数值解来解决退出阶段并提高模型的稳定性。结果以自由表面形状、压力分布和作用于撞击体的流体动力载荷的形式呈现。该模型用于研究 2D 楔形体和轴对称锥体的进水和出水，文献中提供了相关数值或实验结果。数值研究表明，所提出的模型可以准确模拟进入和退出阶段。对于退出阶段，结果表明，所提出的模型是完全非线性的，与简化（分析）方法相比，它可以更好地预测负载和浸湿面积。重力的影响通常被忽略
提升储能技术-IIASA PURE
世界正在经历迅速的能源转化，以越来越多的可再生能源能源（例如风能和太阳能）的能力为主。此类可再生能源的内在可变性质要求负担得起的储能解决方案。本文提议在高建筑物中使用升降机和空的公寓来存储能量。提升能量存储技术（lest）是一种基于重力的存储解决方案。通过抬起湿砂容器或其他高密度材料来存储能量，并使用自主拖车设备向远程输入和向外转移。系统需要建筑物顶部和底部的空空间。现有的升降机可用于将容器从下层公寓运输到上层公寓，以存储能源，从上层公寓到下层公寓，以发电。根据建筑物的高度，安装的存储容量成本估计为21至128 USD/kWh。lest对于每天至每周的储能周期提供分散的辅助和储能服务特别有趣。该技术的全球潜力集中在具有高层建筑物的大城市上，估计约为30至300 GWH。©2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
自由选择：了解上肢运动障碍人士在日常生活活动中的输入方式偏好
P1 女 41 先天性多发性关节挛缩 手臂和腿部运动范围和力量受限。不能举起手臂或伸展。 P2 女 23 脑瘫 粗大运动和精细运动困难。 P3 男 35 脊髓损伤（C5） 肩膀以下瘫痪，手指无法屈曲。 P4 女 38 脊髓损伤（C5） 腕部功能尚可，手部不灵活。 P5 男 47 肌营养不良症 力量有限，二头肌极其无力，无法在没有重力的情况下举起手臂。 P6 男 27 脊髓损伤（C4/C5） 一侧腕部伸展，手指无法活动，三头肌无法控制，没有精细运动。 P7 男 24 脑瘫 左臂瘫痪。 P8 男 33 脊髓损伤（C5） 可以使用二头肌，无法使用三头肌，可以锻炼到二头肌中点，再往下则无感觉。双手无精细运动功能。P9 男 22 中风 右臂不能超过 45 度。P10 男 34 脑瘫 手腕、手部难以移动，手臂无法弯曲。
极端环境中的创造力和认知
人类与所有生物一样，已经演变为在特定环境中生存，而有些人则选举或被迫在极端环境中生活和工作。了解与环境条件有关的认知，我们使用4E认知作为框架来探索极端环境中的创造力。我们的论文通过历史，当前的实践和未来可能的艺术在人类的背景下，将太空艺术视为案例研究。我们根据先前的分类法开发了拟议的太空艺术分类法，并提供了艺术家在太空中开发的太空艺术的特定典范，或者供太空中的宇航员使用。以自空间时代的诞生以来使用太空艺术的例子，我们讨论（1）在极端环境中的人类生存如何需要对太空艺术的投资，这是由考虑各种生物心理社会因素的驱动以及（2）新科学和工程发现的方式；例如，用零重力的纸飞机检测空气电流模式，可能是各种类型太空艺术中艺术家驱动的创造性思维的后果或例子。我们通过讨论太空艺术，未来研究应用的可能受益，并主张所有太空行为者，政府或私人的主张，使艺术家参与地球大气层的Kármán边界以外的所有项目。
检测局部磁场中的铁磁性物体... - Sciendo
在地质研究中，人们采用多种方法来勘探自然资源。大面积研究时会使用飞机、直升机和无人机 ( 无人驾驶飞机 ) 。研究中采用重力、电磁和磁力方法。重力法可以测量地球重力的微小变化 [1]。现代重力仪的灵敏度小于 1 mGal (1 Gal = 10 −2 m/s 2 )。重力仪可以测量接近 10 −6 g 水平的地球重力变化。莫斯科的 Gravimetric Technologies Ltd. 公司是少数几家领先的高灵敏度重力仪制造商之一 [2]。安装在 Cessna 404 飞机上的 GT-1A 重力仪如图 1 所示 [3]。自然资源矿床也是通过应用电磁法发现的。第一个电磁系统出现并开发于 20 世纪 20 年代的斯堪的纳维亚半岛、美国和加拿大。电磁法用于测量土壤的电导率。电磁系统安装在飞机或直升机上。大型线圈由直升机牵引或由飞机携带。线圈中的电流脉冲产生强磁场（一次磁场），该磁场穿透地球各层（图 2）。时变场在土壤中产生涡流。关闭线圈中的电流后，只有涡流产生磁场（二次磁场）
通过手术显微镜与术前成像观察的皮质血管对齐，以补偿脑移位
脑移位是脑组织的一种非刚性变形，受脑脊液的损失，组织操纵和重力的影响。这种变形可能会对外科手术程序的结果负面影响，因为基于术前图像的手术计划变得不太有效。我们提出了一种补偿大脑转移的新方法，该方法在术中神经外科手术过程中将术前图像数据映射到变形的大脑，从而增加了达到总切除术的可能性，同时降低了肿瘤周围健康组织的风险。通过3D/2D非刚性注册过程，将源自术前成像得出的3D明显模型比对在通过手术错误术中观察到的血管的2D图像上。表达的3D血管限制了大脑的体积生物力学模型，以将皮质血管变形传播到实质，然后转化为肿瘤。使用满足投影性和物理约束的能量最小化方法进行3D/2D非刚性注册。我们的方法对人脑的真实和合成数据进行了评估，这些数据既显示出定量和定性结果，又表现出其对实时手术指导的特殊适用性。
局部磁异常中铁磁性物体的探测...
在地质研究中，人们采用多种方法来勘探自然资源。大面积研究时会使用飞机、直升机和无人机 ( 无人驾驶飞机 ) 。研究中采用重力、电磁和磁力方法。重力法可以测量地球重力的微小变化 [1]。现代重力仪的灵敏度小于 1 mGal (1 Gal = 10 −2 m/s 2 )。重力仪可以测量接近 10 −6 g 水平的地球重力变化。莫斯科的 Gravimetric Technologies Ltd. 公司是少数几家领先的高灵敏度重力仪制造商之一 [2]。安装在 Cessna 404 飞机上的 GT-1A 重力仪如图 1 所示 [3]。自然资源矿床也是通过应用电磁法发现的。第一个电磁系统出现并开发于 20 世纪 20 年代的斯堪的纳维亚半岛、美国和加拿大。电磁法用于测量土壤的电导率。电磁系统安装在飞机或直升机上。大型线圈由直升机牵引或由飞机携带。线圈中的电流脉冲产生强磁场（一次磁场），该磁场穿透地球各层（图 2）。随时间变化的磁场在土壤中产生涡流。关闭线圈中的电流后，只有涡流产生磁场（二次磁场）
局部磁异常中铁磁物体的检测......
在地质研究中，人们采用多种方法来发现自然资源。在大面积研究中，人们使用飞机、直升机和无人机 (Un nm Anned V ehicle)。重力、电磁和磁力方法都用于研究。在重力方法中，可以测量地球重力的极小变化 [1]。现代重力仪的灵敏度小于 1 mGal (1 Gal = 10 −2 m/s 2 )。重力仪可以测量接近 10 −6 g 水平的地球重力变化。 莫斯科的 Gravimetric Technologies Ltd. 公司是少数几家领先的超灵敏重力仪生产商之一 [2]。图 1 [3] 显示了安装在 Cessna 404 飞机上的 GT-1A 重力仪。应用电磁法也可以发现自然资源矿藏。第一个电磁系统出现并于 20 世纪 20 年代在斯堪的纳维亚半岛、美国和加拿大开发。电磁法用于测量土壤的电导率。电磁系统安装在飞机或直升机上。大线圈由直升机牵引或由飞机携带。线圈中的电流脉冲产生强磁场（初级场），该磁场穿透地球各层（图2）。时变场在土壤中产生涡流。线圈电流切断后，只剩下产生磁场的涡流（二次
动态管理超机动目标的跟踪资源
新一代雷达正面临着越来越危险的目标。这些雷达需要同时执行多项任务，包括监视和跟踪。为此，它们可以配备凝视天线，这样它们就可以克服天线旋转引起的限制。因此，必须升级雷达的跟踪功能，以应对跟踪高机动目标和管理资源以平衡任务间时间的双重问题。在此背景下，本论文研究了跟踪高机动目标的新方法。提出了一种基于固有坐标进行目标跟踪的新目标模型。这种新的目标模型在目标本身的框架中表示，并使用 Frenet-Serret 框架，该框架非常适合描述涉及远大于地球重力的法向加速度的高动态机动。开发了一种使用目标模型的特殊固有公式的滤波算法。这种滤波算法在实现方面与扩展卡尔曼滤波器非常相似，并且是使用真实数据实现的。与标准目标模型和过滤算法的比较表明，在大量轨迹上，该方法比简单模型和算法有所改进。还开发了一种新的估计方法，该方法依赖于平滑方法的最小二乘公式，并考虑了轨迹中的运动跳跃。该方法还显示出改进