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![arXiv:2006.16862v2 [quant-ph] 2020 年 9 月 28 日](/simg/1\150a07bc29080313ee7cf270455abad7043aeeec.webp)
arXiv:2006.16862v2 [quant-ph] 2020 年 9 月 28 日
约瑟夫森隧道结是几乎所有超导电子电路（包括量子比特）的核心。通常，量子比特的结是使用阴影蒸发技术制造的，以减少超导薄膜界面的介电损耗贡献。然而，近年来，亚微米级重叠结开始引起人们的关注。与阴影掩模技术相比，它既不需要角度相关沉积，也不需要独立的桥或重叠，而这些是晶圆级加工的重大限制。这是以在制造过程中破坏真空为代价的，但简化了多层电路中的集成，实现了截然不同的结尺寸，并能够在工业标准化过程中进行更大规模的制造。在这项工作中，我们展示了减法工艺制造重叠结的可行性。在一系列测试接触中，我们发现平均正常状态电阻的老化率很低，在 6 个月内仅为 1.6%。我们通过将结用于超导传输量子比特来评估结的相干性。在时间域实验中，我们发现我们的最佳设备的量子比特寿命和相干时间平均都大于 20µs。最后，我们讨论了我们技术的潜在改进。这项工作为采用先进材料和生长工艺的更标准化工艺流程铺平了道路，并为大规模制造超导量子电路迈出了重要一步。
相干的超导量子矩形量子量
Josephson隧道连接是几乎所有超导电子电路（包括Qubits）的核心。典型地，使用阴影蒸发技术制造了量子位的连接处，以减少超导纤维界面的介电损耗贡献。近年来，亚微米量表重叠连接开始引起人们的注意。与阴影蒙版技术相比，不需要角度依赖性沉积，也不需要独立的桥梁或重叠，这对于晶圆尺度处理而言是显着的局限性。这是以在制造过程中打破真空的成本，但简化了在多层电路中的集成，实现截然不同的连接尺寸，并可以在工业标准的过程中更大规模地制造。在这项工作中，我们证明了减法过程用于制造重叠连接的可行性。在一系列测试接触中，我们发现6个月内平均正常状态阻力的低老化仅为1.6％。我们通过将它们用于超导式的transmon量子位来评估连贯性。在时间域实验中，我们发现，最好的设备的量子寿命和相干时间平均大于20µs。最后，我们讨论了我们技术的潜在改进。这项工作铺平了迈向更标准化的过程，并具有材料和生长过程，这是大规模制造超导量子电路的重要步骤。
标题：遗传和基因组数据存档的最佳实践
图 1：估计开放存储库中未知数量的“缺失”数据集。美国和加拿大最近发布的两个哺乳动物、鸟类、爬行动物和两栖动物宏观遗传数据库中重叠数据集的空间分布 (a) 和比例 (b)：1) MACROPOPGEN 17，由从已发表文章中提取的地理参考微卫星得出的汇总统计数据组成；2) SDbG 18–20 由直接从开放存储库中提取的原始微卫星基因型数据集组成。经过交叉检查，只有 21.38% 的数据条目在两个数据库中都找到了（黑点），而 59.5% 的数据条目仅在 MACROPOPGEN 中找到（蓝点）。低重叠率表明 MACROPOPGEN 中包含的大部分遗传研究没有可查找的公开存档数据和/或足够的元数据，因此无法在 SDbG 中使用。
展示ASPIRE原料柔性生物量解构和转换技术的
出于EECBG计划的目的，DOE将“城市”定义为包括某些城市等效部门的地方政府。具体来说，如果在2021年政府调查中列出了当前的官员结构，则可以将其列为当选的官员和管理机构组成的治理结构，即在EISA和EIS群众中列出了EIS的人群，将被视为有资格的地方政府单位，例如城镇，村庄或其他市政当局，将被视为符合条件。DOE使用2022年边界和吞并调查法规列表来识别波多黎各英联邦的合格地方政府。此外，一个合并的或统一的城市县政府，在该政府中，城市和一个县在地理上重叠并作为一个合并的政府重叠并统治了一个合并政府，将其视为DOE的城市。
稀疏的量子状态准备，以牢固相关...
图3：（a）在2。CVO-QRAM算法从CIPSI迭代以及从基态截断（TGS）中得出的状态产生的状态。使用Qeb-和Qeb-和Qubit-pool近似于基态。（b）在相同目标的迭代上，重叠 - adapt-vqe ansatz的保真度。
对量子传感器的研发提案：drd5/rdq
表2。与ECFA检测器R＆D路线图的量子传感器家族的高级工作包（建立在确定的全球挑战上）及其重叠（由“ X”表示）。括号表明暂定或潜在的影响。这些工作包可以涵盖实验和理论方面。
课程供应冬季2025
项目管理研究所（PMI）的项目管理专业人员（PMP）认证是展示能力和项目管理技能稳固基础的行业标准。本研讨会为未经正规培训，开发人员，总承包商，分包商，所有者和顾问提供了新的和经验丰富的建筑业项目经理，以编写PMI项目管理专业认证考试，并提供新的PMP认证所需的35小时的教育学分。先决条件：学士学位或同等学历：项目启动，计划，执行，监视，控制和结束过程中项目管理工作经验的4,500小时。超过3年的非重叠项目管理经验。35小时的项目管理课程。或否，学士学位：项目启动，计划，执行，监视，控制，关闭过程的项目管理工作经验7,500小时。超过5年的非重叠项目管理经验。35小时的项目管理课程。
基于内核的量子回归器模型学习非
Quantum机器学习是一项越来越多的研究领域，旨在执行量子计算机协助的机器学习任务。基于内核的量子机学习模型是范式涉及量子状态的范式示例，并且从这些状态之间的重叠中计算出革兰氏矩阵。在手头的内核中，常规的机器学习模型用于学习过程。在本文中，我们研究了量子支持向量机和量子内核脊模型，以预测量子系统的非马克维亚性程度。我们对幅度阻尼和相阻尼通道进行数字量子模拟，以创建我们的量子数据集。我们详细介绍了不同的内核函数，以绘制数据和内核电路以计算量子状态之间的重叠。我们表明，我们的模型提供了与完全经典模型相当的准确预测。
支付的未来：2024 年的 10 个关键优先事项
客户关系终止的原因有很多（例如位置变化、生活方式变化或体验不佳）。留住合适的客户需要了解高价值客户的需求，并确保他们将公司视为满足这些需求的合作伙伴。年龄和收入等人口统计数据不足以设计满足客户个人需求的产品和服务。例如，新毕业生、外籍专业人士和刚离婚的人可能都需要帮助他们适应新公寓的产品，尽管他们的年龄和收入可能不同，但他们的产品需求实际上可能重叠。客户的寿命更长、更多样化、更难以预测，并且通常涵盖多个重叠阶段。通过查看支出信息等行为属性，支付参与者可以制定更具可操作性的保留策略，预测并引导客户获得正确的服务以满足他们不断变化的需求。
稀疏分布式表示
SDR 由数千个位组成，其中在任何时间点，一小部分位为 1，其余为 0。SDR 中的位对应于大脑中的神经元，1 表示相对活跃的神经元，0 表示相对不活跃的神经元。SDR 最重要的特性是每个位都有意义。因此，任何特定表示中的一组活跃位都编码了所表示内容的语义属性集。这些位没有标记（也就是说，没有人为这些位赋予意义），而是学习了位的语义意义。如果两个 SDR 在相同位置有活跃位，则它们共享这些位所表示的语义属性。通过确定两个 SDR 之间的重叠（两个 SDR 中均为 1 的等效位），我们可以立即看到两个表示在语义上如何相似以及它们在语义上如何不同。由于这种语义重叠特性，基于 SDR 的系统会自动根据语义相似性进行概括。