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World File Search System重叠
来自非等距映射和德西特张量网络的重叠量子比特
从更基本的量子引力理论中产生局部有效理论，该理论似乎具有更少的自由度，这是理论物理学的一个主要难题。解决该问题的最新方法是考虑与这些理论相关的希尔伯特空间映射的一般特征。在这项工作中，我们从这种非等距映射构建了近似局部可观测量或重叠量子比特。我们表明，有效理论中的局部过程可以用具有更少自由度的量子系统来欺骗，与实际局部性的偏差可以识别为量子引力的特征。举一个具体的例子，我们构建了两个德西特时空的张量网络模型，展示了指数扩展和局部物理如何在崩溃之前被欺骗很长一段时间。我们的结果强调了重叠量子比特、希尔伯特空间维度验证、黑洞中的自由度计数、全息术和量子引力中的近似局部性之间的联系。
“抽象空间” 2023。Chiara Passa 的 AR 和人工智能艺术作品。“抽象空间”通过整面墙的投影，将一个虚构的极简环境（我使用 Chat GPT API 创建）与真实空间重叠，而这个空间一旦被观众使用 AR-AI 应用程序修改，就会神秘、怪异或有时不完整地重新出现在我们周围。观众在这个新的不稳定空间中，通过观看由几何体积阴影构成的新 AI 空间，体验到一种缺失或空虚的感觉，这些阴影是根据缓冲过程沿光源方向挤压图元轮廓而创建的。还提供视频手册（屏幕 7'）版本。视频预览：https://youtu.be/zzAaf7hxTYI Android 应用程序和相关矩阵可供下载。每个动画持续 6'.30''。 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace2&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace3&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace4&hl=en
“抽象空间” 2023。Chiara Passa 的 AR 和人工智能艺术作品。“抽象空间”通过整面墙的投影，将一个虚构的极简环境（我使用 Chat GPT API 创建）与真实空间重叠，而这个空间一旦被观众使用 AR-AI 应用程序修改，就会神秘、怪异或有时不完整地重新出现在我们周围。观众在这个新的不稳定空间中，通过观看由几何体积阴影构成的新 AI 空间，体验到一种缺失或空虚的感觉，这些阴影是根据缓冲过程沿光源方向挤压图元轮廓而创建的。还提供视频手册（屏幕 7'）版本。视频预览：https://youtu.be/zzAaf7hxTYI Android 应用程序和相关矩阵可供下载。每个动画持续 6'.30''。 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace2&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace3&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace4&hl=en
对人格特质的底层遗传结构及其与精神病理学重叠的全基因组研究
性格受遗传和环境因素影响，与焦虑和抑郁等其他精神特征有关。“五大”性格特征包括神经质、外向性、亲和性、尽责性和开放性，是理解和描述人类性格的广泛接受和有影响力的框架。在五大性格特征中，神经质最常成为遗传学研究的重点，与各种精神疾病有关，包括抑郁、焦虑和精神分裂症。我们对其他四种性格特征的遗传结构的了解更为有限。在这里，我们利用百万退伍军人计划队列，对具有欧洲和非洲血统的个体进行了全基因组关联研究。加上其他已发表的数据，我们对五种性格特征中的每一种都进行了全基因组关联研究荟萃分析，样本量从 237,390 到 682,688 不等。我们分别确定了与神经质、外向性、宜人性、尽责性和开放性相关的 208、14、3、2 和 7 个独立的全基因组显著基因座。这些发现代表了 62 个新的神经质基因座，以及第一个与宜人性发现的全基因组显著基因座。基于基因的关联测试显示 254 个基因与五种人格特质中的至少一种显着关联。全转录组和全蛋白质组分析发现了基因和蛋白质的表达改变，例如 CRHR1、SLC12A5、MAPT 和 STX4。通路富集和药物扰动分析确定了人类人格特质背后的复杂生物学。我们还在表型组范围的遗传相关性分析中研究了人格特质与 1,437 种其他特质的相互关系，发现了新的关联。孟德尔随机化显示神经质与抑郁和焦虑之间存在正向双向影响，而宜人性和这些精神特质之间存在负向双向影响。这项研究提高了我们对人格特质的遗传结构及其与其他复杂人类特质的关系的全面理解。
4CAC：使用机器学习和装配图的元基因组重叠群的4类分类器
抽象的微生物群落通常具有细菌，古细菌，质粒，病毒和微核生素的混合物。在相对的含量丰度中，Y等人与细菌进行了复杂的相互作用。Moreo Ver，病毒和质粒作为移动遗传元素，在水平基因转移和微生物种群中抗生素耐药性中起着重要作用。由于难以识别微生物群落中的病毒，质粒和微核生素，因此我们对这些次要类别落后于细菌和古细菌的差异。resse，将分类器被用来分开，将一个或多个次要类别与元基因组组件中的细菌和古细菌分开。ho w e v er，这些分类器通常是阶级不平衡问题，从而导致识别次要类别的精确度较低。在这里，我们开发了一个称为4CAC的分类器，能够从元素组组件中同时识别病毒，质粒，微核细胞和原核生物。4CAC使用se v er序列长度调整后的XGB OOST模型生成了初始的F我们的分类，并使用汇编图进一步对分类进行了分类。对所采用和真实的元基因组数据集进行的表明，在简短读取中，4CAC显然优于现有的分类器及其组合。 长期读取，除非少数类的丰度为very lo w，否则它也会显示出优势。 4CAC的运行速度比其他分类器快1-2个数量级。表明，在简短读取中，4CAC显然优于现有的分类器及其组合。长期读取，除非少数类的丰度为very lo w，否则它也会显示出优势。4CAC的运行速度比其他分类器快1-2个数量级。4CAC软件可从https：//github.com/ shamir-lab/ 4cac获得。
土地使用和气候变化的变化是否重叠？世界银行数据的分析
缩写：方差分析，方差分析； GDP，国内生产总值； LUC，土地使用变化； VIF，方差通胀因子。a由于农业Luc和灌溉农业Luc的变量具有共线性，以避免高估，因此仅在回归模型中包括农业LUC的变量。b预测因素：（常数），林卢克，耕种卢克，农业卢克，GDP变更。c因变量：CO 2排放变化。d显着性值小于0.05。 E标准化系数。来源：研究结果。
21世纪人类野生动物的全球扩张重叠
了解人们和野生动植物在时空重叠的程度对于保护生物多样性和生态服务至关重要。然而，尚未评估全球变化将如何重塑人类野生动物重叠的未来。我们表明，到2070年，全球人口和22,374种陆地脊椎动物物种的潜在空间重叠和22,374种陆地脊椎动物的潜在空间重叠将增加约56.6％，而在地球上仅占地11.8％。的增加主要是由人口密度的加剧而驱动的，而不是由于气候变化引起的野生动植物分散的变化。在我们的研究中发现的未来人与野生动物重叠的强烈空间异质性表明，必须考虑当地环境，并且应将更具针对性的基于区域的土地利用计划集成到系统的保护计划中。
心血管 - 金尼代谢重叠的心脏和NBSP
表显示了CKM状态（类型或条件数）在每个试验中随机分配到对照组的参与者的数字（％），并且根据主要定义定义了CKM状态。试验特定的发生率（每100例患者年）针对第一个主要结果事件，根据每个试验中的定义定义，也通过CKM状态显示。模型针对年龄，性别，种族和左心室射血分数进行了调整，并根据地理区域进行了分层。TOPCAT评估了心血管原因，流产的心脏骤停或心力衰竭住院死亡的主要综合结果。Paragon-HF评估了心血管原因或心力衰竭住院死亡的主要综合结果。提供了评估的心血管原因或心力衰竭恶化的死亡的主要综合结果（针对心力衰竭计划外住院或心力衰竭的紧急就诊）。p <0.001，以CKM类型和CKM条件的数量比较第一个初级事件率。
TMAH模型重叠策略概况
州，医疗保健提供者和其他实体可能希望参与多个CMS Medicare和Medicaid Innovation（Innovation Center）模型或基于价值的护理计划，以加快基于团队的护理，改善团队护理，改善人口健康状况的创新，并减少不必要的医疗保健程序和支出和支出和支出。此事实说明书详细介绍了TMAH模型关于参与与以下引用的创新中心模型重叠的范围。随着新模型的宣布，创新中心将逐案评估TMAH模型参与者是否可以同时参与这些新模型；这些策略将在此文档的更新中描述。
土著知识和气候变化缓解的重叠：系统评价的证据
现在，人们对土著人和当地人（ILP）在气候变化中的作用（尤其是在影响评估，缓解和适应性中）的认可越来越多。然而，关于如何确切的土著和局部知识（ILK）在气候变化行动中的方法和方法基本上仍然是分散的。虽然越来越多的奖学金已经解决了伊尔克和适应之间的重叠，但对与土著社区合作的实际方式有限的关注，以增强实施缓解行动的知识。没有明确表达的土著敏感方法用于缓解科学中的ILK整合，这些知识的持有人和用户可能仍处于气候变化行动的边界。他们的知识和经验不可用来指导有效的温室气体（GHG）减排活动。也有一些担心，这些恐惧急忙发展，缓解项目忽略了土著和当地社区可能侵犯其习惯权和生计。为改善ILP有意义参与气候变化的指导，本研究使用了系统审查和荟萃分析（PRISMA）的首选报告项目，以系统地审查将ILK和气候缓解措施联系起来的文献。我们已经添加了有关幼儿园和气候变化的重叠的新兴但快速增长的知识。我们得出的结论是，关注ILK和气候缓解相交的研究需要使用土著敏感方法来为气候缓解目标提供更多好处，同时认识到ILP的权利。我们通过（a）识别案例研究来研究阶段和气候变化从Scopus和Web of Science数据库中的重叠（n = 43）； （b）分析用于吸引土著人的方法中的方法； （c）确定显示缓解益处的ILP的知识，方式，实践和经验； （d）强调ILP参与缓解研究和实践的参与性参与方向。此交叉点在三种方面很明显：（a）用于理解碳固存的概念的验证和应用； （b）减少温室气体排放，主要来自涉及ILP的自然资源依赖生计； （c）参与式方法在研究和缓解气候变化的实践中的应用。