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World File Search System重叠
来自非等距映射和德西特张量网络的重叠量子比特
从更基本的量子引力理论中产生局部有效理论，该理论似乎具有更少的自由度，这是理论物理学的一个主要难题。解决该问题的最新方法是考虑与这些理论相关的希尔伯特空间映射的一般特征。在这项工作中，我们从这种非等距映射构建了近似局部可观测量或重叠量子比特。我们表明，有效理论中的局部过程可以用具有更少自由度的量子系统来欺骗，与实际局部性的偏差可以识别为量子引力的特征。举一个具体的例子，我们构建了两个德西特时空的张量网络模型，展示了指数扩展和局部物理如何在崩溃之前被欺骗很长一段时间。我们的结果强调了重叠量子比特、希尔伯特空间维度验证、黑洞中的自由度计数、全息术和量子引力中的近似局部性之间的联系。
土地使用和气候变化的变化是否重叠？世界银行数据的分析
缩写：方差分析，方差分析； GDP，国内生产总值； LUC，土地使用变化； VIF，方差通胀因子。a由于农业Luc和灌溉农业Luc的变量具有共线性，以避免高估，因此仅在回归模型中包括农业LUC的变量。b预测因素：（常数），林卢克，耕种卢克，农业卢克，GDP变更。c因变量：CO 2排放变化。d显着性值小于0.05。 E标准化系数。来源：研究结果。
Overlap-ADAPT-VQE：通过重叠引导的紧凑型模拟在量子计算机上进行实用量子化学
ADAPT-VQE 是一种用于近期量子计算机上量子化学系统混合量子经典模拟的稳健算法。虽然其迭代过程系统地达到基态能量，但 ADAPT-VQE 的实际实现对局部能量最小值很敏感，导致过度参数化的假设。我们引入了 Overlap-ADAPT-VQE，通过最大化它们与已经捕获一些电子相关性的任何中间目标波函数的重叠来增加波函数。通过避免在散布局部最小值的能量景观中构建假设，Overlap-ADAPT-VQE 产生了超紧凑的假设，适用于高精度初始化新的 ADAPT 程序。对于强相关系统，与 ADAPT-VQE 相比具有显著优势，包括电路深度的大幅节省。由于这种压缩策略也可以用精确的选定配置相互作用 (SCI) 经典目标波函数进行初始化，因此它为更大系统的化学精确模拟铺平了道路，并增强了通过量子计算的力量决定性地超越经典量子化学的希望。
低碳钢中重叠和振荡策略的电弧直接能量沉积的对称性分析
摘要：近几十年来，增材制造领域人气飙升，尤其是作为传统金属零件生产的可行替代方案。定向能量沉积 (DED) 是最有前途的增材技术之一，其特点是沉积速率高，其中电弧增材制造 (WAAM) 就是一个突出的例子。尽管 DED 具有诸多优势，但众所周知，其生产的零件表面质量和几何精度不佳，这一直是其广泛应用的主要障碍。这在一定程度上是由于对增材层产生的复杂几何形状缺乏了解。为了应对这一挑战，研究人员专注于表征增材层的几何形状，特别是焊珠的外部。本文通过比较两种不同的技术：振荡策略和重叠焊珠，专门研究了产生的壁的几何特征和对称性。
线粒体DNA 3252A> G突变表示为MERRF/MELAS重叠综合征：病例报告
We report a case of 25 years old male presented with a complex phenotype of myoclonic epilepsy with ragged red fibers (MERRF) and mitochondrial encephalomyopathy, lactic acidosis and stroke- like episodes (MELAS) harbouring m.3252A>G mutation in the mitochondrially encoded tRNA leucine 1 (UUA/G) [MT-TL1]亮氨酸的线粒体转移核糖核酸（tRNA）的基因。他出现了经常发生的肌阵挛性癫痫发作，类似于中风样发作，肌肉活检升高血液乳酸，显示出许多黑色的红色纤维，暗示着一种线粒体疾病。整个线粒体基因组测序表明，除了核苷酸位置的A-to-G转变外，没有其他突变。该病例报告是第一个描述与MERRF/MERAS重叠综合征相关的M.3252a> g突变的报告。
hogvax：利用肽重叠以最大程度地提高疫苗设计中的种群覆盖范围
摘要。肽疫苗提供了传统疫苗的安全且有效的替代品。它们的效率取决于疫苗中包含的肽以及主要组织相容性复合物（MHC）分子结合并呈现这些肽的能力。由于MHC等位基因的高度多样性，它们的不同肽结合特异性以及对肽疫苗构建体的最大长度的物理约束，选择了一组肽，这些肽可以有效地在大部分人群中实现免疫力，这是挑战性的。在这里，我们提出了Hogvax，这是一种选择最大化人口覆盖率的组合优化方法。Hogvax背后的关键思想是利用肽序列之间的重叠，以在有限的空间中包括大量肽，从而涵盖稀有的MHC等位基因。我们将疫苗设计任务形式化为理论问题，我们称之为最大评分k-superstring概率（MSK）。我们表明，MSK是NP-HARD，使用层次重叠图（HOG）将其重新制定为图形问题，并呈现MSK的单倍型变体，以考虑MHC基因座之间的链接不平衡。我们为图形问题提供了整数线性编程公式，并提供开源实现。我们在SARS-COV-2案例研究中证明了Hogvax设计的疫苗的出现含有比由共同催化的肽建立的疫苗序列要多的肽。我们预测超过98％的人口覆盖范围和大量的人类呈现的肽，从而对新的病原体或病毒变异产生了良好的免疫力。
全球皮质大脑结构，C反应蛋白和白细胞计数之间的遗传重叠
抽象背景：对于许多脑部疾病，一部分患者共同表现出皮质脑结构和循环免疫标记水平升高的改变。这可以部分由共同的遗传结构驱动。因此，我们研究了将全球皮质表面积和厚度与血液免疫标记物联系起来的表型和遗传关联（即白细胞计数和血浆C反应蛋白水平）。方法：使用线性回归来评估30,823个英国生物库参与者的表型关联。全基因组和局部遗传相关性。使用混合器估算了共享特质侵蚀遗传变异的数量。使用共同的遗传结构使用连接性的假发现率框架评估，并将映射基因包括在基因组富集分析中。结果：皮质结构和血液免疫标记物主要表现为反表型相关。存在适中的全基因组遗传相关性，其中最强的是C反应蛋白水平（R G_SURFACE_AREA = 2 0.13，错误发现率 - 校正后的P = 4.17 3 10 2 3; R G_THICKNESS = 2 0.13，错误发现率 - 错误发现率 - 纠正的P = 4.00 3 10 2 2 2）。同时，局部遗传相关性显示出正相关和负相关的镶嵌物。白细胞平均分别分别具有表面积和厚度的遗传变异的特征侵蚀遗传变异的平均共享46.24％和38.64％。总体而言，单核细胞计数表现出与皮质大脑结构的最大遗传重叠。此外，表面积与血液免疫标记共享55个独特的基因座，而厚度共享15。一系列基因富集分析涉及神经元，星形胶质细胞和精神分裂症相关的基因。结论：发现表明皮质大脑结构和血液免疫标记的共有遗传基础，对神经发育和理解与大脑相关疾病的病因有影响。
贫血与心力衰竭综合征的重叠：关于病理生理学，临床影响和伊莎贝尔预后的愿景
摘要心力衰竭（CI）是各种心脏病的常见并发症，并作为病理生理机制，降低收缩力，增加舒张压以及肺部和全身充血。从这个意义上讲，这是一个严重的公共卫生问题，死亡率很高，对生活质量的影响以及与住院相关的高成本。尽管过去20年的巴西住院下降，但与IC相关的死亡率增加了一倍。鉴于这种情况，该研究试图分析IC与贫血的关系，以解决其病理生理方面，临床影响和预后，旨在更好地了解这些临床实体。为构建本文，对BVS，PubMed和Capes Journal Portal的精选出版物进行了文献综述。研究使用了诸如“贫血”，“心力衰竭”和“病理学”及其英语版本等健康描述符，从DEC中提取。描述符的组合是与布尔操作员“和”一起制成的，也被认为是灰色文献研究。此外，纳入标准是：具有整体访问的研究，在过去20年（2005 - 2024年）和西班牙语，英语或葡萄牙语中发表。排除标准是：未发表的研究，在研究范围之外无法全面访问。从这个意义上讲，铁缺乏症是所研究的贫血的结果是至关重要的，因为在血红蛋白和红细胞合成中必须铁。这种情况的特征是铁代谢的放松管制，包括高水平的炎性细胞因子（例如IL-6和TNF-α）改变了肠道中铁的吸收以及在巨噬细胞和肝细胞中储存的铁的释放。响应贫血的人体的补偿机制包括促红细胞生成素（EPO）和血管舒张产生的增加，试图改善提供
解码早期视觉皮层中的运动意象和动作规划：重叠但不同的神经机制
最近的证据表明，初级视觉皮层的作用不仅限于视觉处理，还包括行动规划等高级认知和运动相关功能，即使在没有前馈视觉信息的情况下也是如此。有人提出，在神经层面上，运动意象是基于运动表征的模拟，神经影像学研究表明，额叶和顶叶皮层中的运动意象和动作执行存在重叠和共享的活动模式。然而，早期视觉皮层在运动意象中的作用仍不清楚。在这里，我们对功能性磁共振成像 (fMRI) 数据进行了多体素模式分析，以检查是否可以从早期视觉皮层中目标物体的视网膜位置的活动模式中可靠地解码运动意象和动作意图的内容。此外，我们研究了特定动作之间的区分是否适用于想象和意图的动作。18 名右撇子人类参与者（11 名女性）想象或执行延迟的手部动作，朝向一个位于中心的物体，该物体由一个附着在大形状上的小形状组成。动作包括抓取大或小的形状，并伸手到物体的中心。我们发现，尽管不同的计划和想象运动的 fMRI 信号幅度相当，但早期视觉皮层以及背侧运动前区和前顶叶内皮层中的活动模式准确地代表了动作计划和动作意象。然而，无论动作是在顶叶皮层而不是早期视觉皮层或运动前区主动计划还是隐秘想象的，运动内容都是相似的，这表明只有在高度专门从事物体导向的抓取动作和运动目标的区域才存在广义的运动表征。总之，动作计划和意象在皮层动作网络中具有重叠但不相同的神经机制。
使用重叠块和多类加权交叉熵的基于深度学习的选择性注意的全自动脑肿瘤分割
Mostefa Ben Naceur、Mohamed Akil、Rachida Saouli、Rostom Kachouri。使用重叠块和多类加权交叉熵，通过基于深度学习的选择性注意实现全自动脑肿瘤分割。医学图像分析，2020 年，�10.1016/j.media.2020.101692�。�hal-02533454�