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World File Search System重叠
对格网气候产品及其在水文分析中的应用的回顾揭示了重叠、差距以及对更客观的模型方法的需求
0.5° 24 小时 全球 1976-2013 — NetCDF Warszawski 等人（2014 年）[https://data.isimip.org/10.5880/pik。2019.004] GFD-HYDRO RSG P 0.5° 3 小时 全球 1979-NP 5 d NetCDF Berg 等人（2018、2021 年）[https://zenodo.org/records/387170 7] GRASP RP，T 1.125° 24 小时 全球 1961-2010 — ? Iizumi 等人（2014 年）[可根据要求提供。] GSMaP-RNL RG P 0.1° 24 小时 <60° 2001-2013 — NetCDF Kubota 等人（2007 年），Iguchi 等人（2009 年）[https://thredds-x.ipsl.fr/thredds/catalog/FROGs/GS MAP-gauges-RNLv6.0/catalog.html；https://thredds-x.ipsl.fr/thredds/catalog/FROGs/GS MAP-nogauges-RNLv6.0/catalog.html] GSMaP-std v6 RG P 0.1° 24 小时 <60° 2001-2013 — NetCDF、GeoTIFF
数据驱动的重叠 - 轨道轮廓建模在冷喷雾添加剂制造
添加剂制造。因此，本研究介绍了使用高斯过程回归模型对重叠轨道进行表面吸引数据驱动的建模。所提出的高斯工艺建模框架明确合并了两个相关的几何特征（即，从喷嘴出口到表面的表面类型和极长），以及广泛采用的高斯超级底座模型，作为先前的域知识，形式为显式均值函数。表明，所提出的模型可以比单独使用高斯超级插曲模型和纯粹的数据驱动的高斯过程模型提供更好的预测性能，从而提供了一致的重叠轨道预测预测。通过将轨道几何形状的准确预测与工具路径计划相结合，可以预计在冷喷雾添加剂制造中可以提高几何控制和产品质量。
利用机器学习，以准确处理一般循环模型中重叠的不透明度物种
要了解系外行星和棕色矮人的高精度观察结果，我们需要详细且复杂的一般循环模型（GCM），这些模型（GCM）结合了水动力学，化学和辐射。在这项研究中，我们专门研究了GCMS中化学和辐射之间的耦合，并比较了相关化学中不同化学物种在相关性假设中混合的不同方法，当无法假设平衡化学时。我们提出了一种基于DeepSet（DS）的快速机器学习方法，该方法有效地结合了单个相关性-K的不相差（K-table）。我们与其他已发表的方法（例如自适应等效灭绝（AEE））以及与重新融资和求职（RORR）的随机重叠一起评估了DS方法。我们将这些混合方法集成到我们的GCM（Expert/MitGCM）中，并评估了它们的准确性和性能，以热木星HD 209458 b的示例。我们的发现表明，DS方法既适合GCM使用率准确又有效，而RORR太慢了。此外，我们观察到AEE的准确性取决于其特定的实现，并可能在实现辐射转移解决方案收敛时引入数值问题。然后，我们在简化的化学不平衡情况下应用了DS混合方法，在那里我们建模了Tio和Vo的雨水，并确认TIO和VO的雨水会阻碍平流层的形成。为了进一步加快GCM中一致的不平衡化学计算的发展，我们提供了文档和代码，用于将DS混合方法与相关-K辐射传递求解器耦合。DS方法已进行了广泛的测试，足以适合GCM。但是，可能需要加速大气检索的其他方法。
由重度抑郁症或低FODMAP饮食引起的肠道菌群的改变，它们重叠的地方
在患有重度抑郁症（MDD）个体中观察到的微生物群的有益变化可以通过低发酵寡糖，二糖，单糖和多元醇（FODMAP）消除饮食开始。APA Psychinfo，Cochrane图书馆，Medline，Scopus和Web Science的学术搜索最终研究记录了MDD中微生物群的差异或成人低FODMAP饮食的变化（18岁 +）。包括粪便菌群，16个S RNA测序和QIIME管道的研究。使用抗生素，益生菌和药物（例如抗抑郁药）的研究被排除在外。此外，由于性别影响MDD中的微生物群的变化，因此将基于单个性别的研究排除在外。四项研究解决了MDD微生物群的差异，而FODMAP饮食低下的另外四个评估的转移。MDD的个体中的大量细菌，杆菌科和杀菌剂较低，但由于低FODMAP饮食而增加。丰富的Rusinoccaceae较低，而低FODMAP饮食和MDD均具有较高的双性异性。这些结果提供了初步证据，表明低FODMAP饮食可能会导致微生物群的变化，从而使MDD受益。进一步的研究以评估低FODMAP饮食是否可以通过修改靶向微生物群来治疗MDD。
线粒体DNA 3252A> G突变表示为MERRF/MELAS重叠综合征：病例报告
We report a case of 25 years old male presented with a complex phenotype of myoclonic epilepsy with ragged red fibers (MERRF) and mitochondrial encephalomyopathy, lactic acidosis and stroke- like episodes (MELAS) harbouring m.3252A>G mutation in the mitochondrially encoded tRNA leucine 1 (UUA/G) [MT-TL1]亮氨酸的线粒体转移核糖核酸（tRNA）的基因。他出现了经常发生的肌阵挛性癫痫发作，类似于中风样发作，肌肉活检升高血液乳酸，显示出许多黑色的红色纤维，暗示着一种线粒体疾病。整个线粒体基因组测序表明，除了核苷酸位置的A-to-G转变外，没有其他突变。该病例报告是第一个描述与MERRF/MERAS重叠综合征相关的M.3252a> g突变的报告。
Sattar，N。等。 （2023）通过变化血浆蛋白的变化对心脏代谢健康的预测，直接体重和DICADEM 受脑启发的纳米光峰值计算 发展和职业教育和培训技能 一般社区的心力衰竭诊断 M1/M2巨噬细胞及其重叠 - 神话还是现实？ 显微镜液体金属导体，用于可拉伸和透明的电子 发展性认知神经科学
Sattar，N。等。（2023）通过变化血浆蛋白的变化对心脏代谢健康的预测，并在直接和DIADEM-I随机临床试验中有意减轻2型糖尿病缓解。糖尿病护理，46（11），pp。1949-1957。（doi：10.2337/dc23-0602）此版本和已发布的版本之间可能存在差异。，如果您想从中引用出版商的版本，建议您咨询出版商的版本。
在早期视觉皮层中解码运动图像和动作计划：重叠但独特的神经机制
最近的证据表明，主要视觉皮层的作用超越了视觉处理，即使在没有前馈视觉信息的情况下，包括动作计划，包括动作计划，包括动作计划。已经提出，在神经层面，运动图像是基于运动代表的模拟，神经影像学研究表明，额叶和顶叶皮质中的运动成像和动作执行的重叠和共享活性模式。然而，早期视觉皮层在运动图像中的作用尚不清楚。在这里，我们在功能磁共振成像（fMRI）数据上使用了多毒素模式分析，以检查是否可以从早期视觉Cortex中目标对象的视网膜位置的活动模式可靠地解码运动成像和动作意图的内容。此外，我们调查了特定行动之间的歧视是否在想象中和预期的运动之间概括了。十八位右手的人类参与者（11名女性）想象或执行了延迟的手动动作，朝着一个位于中心的物体，该物体由附着在较大形状上的小型形状组成。动作包括抓住大或小的形状，并伸到物体的中心。我们发现，尽管具有可比的fMRI信号幅度可用于不同计划和想象的运动，早期视觉皮层中的活动模式，以及背侧前和前后皮层，但准确地代表了动作计划和动作图像。总的来说，动作计划和图像在皮质动作网络中具有重叠但非相同的神经机制。然而，无论是在顶叶而不是早期的视觉或前运动皮质中积极计划还是秘密地想象的行动，运动的含义都相似，这表明仅在高度专业地专门针对对象的掌握动作和运动目标的地区中才有广义运动表示。
全球皮质大脑结构，C反应蛋白和白细胞计数之间的遗传重叠
抽象背景：对于许多脑部疾病，一部分患者共同表现出皮质脑结构和循环免疫标记水平升高的改变。这可以部分由共同的遗传结构驱动。因此，我们研究了将全球皮质表面积和厚度与血液免疫标记物联系起来的表型和遗传关联（即白细胞计数和血浆C反应蛋白水平）。方法：使用线性回归来评估30,823个英国生物库参与者的表型关联。全基因组和局部遗传相关性。使用混合器估算了共享特质侵蚀遗传变异的数量。使用共同的遗传结构使用连接性的假发现率框架评估，并将映射基因包括在基因组富集分析中。结果：皮质结构和血液免疫标记物主要表现为反表型相关。存在适中的全基因组遗传相关性，其中最强的是C反应蛋白水平（R G_SURFACE_AREA = 2 0.13，错误发现率 - 校正后的P = 4.17 3 10 2 3; R G_THICKNESS = 2 0.13，错误发现率 - 错误发现率 - 纠正的P = 4.00 3 10 2 2 2）。同时，局部遗传相关性显示出正相关和负相关的镶嵌物。白细胞平均分别分别具有表面积和厚度的遗传变异的特征侵蚀遗传变异的平均共享46.24％和38.64％。总体而言，单核细胞计数表现出与皮质大脑结构的最大遗传重叠。此外，表面积与血液免疫标记共享55个独特的基因座，而厚度共享15。一系列基因富集分析涉及神经元，星形胶质细胞和精神分裂症相关的基因。结论：发现表明皮质大脑结构和血液免疫标记的共有遗传基础，对神经发育和理解与大脑相关疾病的病因有影响。
M1/M2巨噬细胞及其重叠 - 神话还是现实？
巨噬细胞代表具有重要作用在防御机制和同种症中的异质细胞群体。来自不同解剖位置的组织巨噬细胞采用不同的激活状态。M1和M2巨噬细胞是两种极化形式的单核吞噬细胞在体外分化，具有不同的表型模式和功能性能，但是在体内，依赖于微环境和自然信号的体内范围广泛的不同巨噬细胞phe notypes。在人类感染中，病原体使用不同的策略来对抗巨噬细胞，这些策略包括将巨噬细胞极化塑造为一种或另一种表型。巨噬细胞渗透肿瘤会影响患者的预后。M2巨噬细胞已显示可促进肿瘤的生长，而M1巨噬细胞均表现出肿瘤促进性和抗肿瘤性质。在自身免疫性疾病中，较长的M1激活以及M2功能的改变都可以有助于其发作和活力。在人动脉粥样硬化病变中，已经发现表达M1和M2谱的巨噬细胞是影响心血管疾病发生的潜在因素之一。在过敏性炎症中，T2细胞因子将巨噬细胞极化驱动到M2曲线，从而促进气道炎症和重塑。M1巨噬细胞中的巨噬细胞似乎会导致急性排斥，而M2巨噬细胞促进了移植物的f骨。在这方面，将巨噬细胞描述为M1样和类似M2的巨噬细胞将更加精确。促炎的M1巨噬细胞和M2巨噬细胞抑制炎症的看法似乎是一种过度简化，因为这些细胞利用了非常高的可塑性，并且代表了具有重叠特性的不同免疫类型。
低碳钢中重叠和振荡策略的电弧直接能量沉积的对称性分析
摘要：近几十年来，增材制造领域人气飙升，尤其是作为传统金属零件生产的可行替代方案。定向能量沉积 (DED) 是最有前途的增材技术之一，其特点是沉积速率高，其中电弧增材制造 (WAAM) 就是一个突出的例子。尽管 DED 具有诸多优势，但众所周知，其生产的零件表面质量和几何精度不佳，这一直是其广泛应用的主要障碍。这在一定程度上是由于对增材层产生的复杂几何形状缺乏了解。为了应对这一挑战，研究人员专注于表征增材层的几何形状，特别是焊珠的外部。本文通过比较两种不同的技术：振荡策略和重叠焊珠，专门研究了产生的壁的几何特征和对称性。