XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System重叠的
可再生能源 - 净值
• 其中小于 10 kW ▪ 从 30 到 1000 kW ▪ 大于 1000 kW − 对于其中的每一个，问卷调查都包括屋顶和离网子类别。 离网和屋顶类别并不互补，它们是重叠的。某些装置可能同时属于这两种类别。 离网装置是从生产角度与电网断开的装置；因此，该装置无法将其产生的电力注入电网。如果装置附着在建筑物上，则被视为屋顶装置。 − 报告逆变器后的光伏发电量（即交流电或 AC 电能）。如果某些装置没有转换系统，即电力直接用于直流（仅直流系统），例如小型离网系统，则报告以直流产生的电力。
对英国交通部的回应.pdf
平面光源 – LED 芯片具有平面。因此，LED 的几何形状与点光源不同。平面永远不能被建模为可以膨胀成球体的数学点。无论我们将芯片做得多小，无论观察者距离芯片有多远，芯片仍将保持其正方形或矩形的几何形状。平面发出的辐射会产生定向能量束，这是由重叠的光线引起的。这种光束的数学形状称为朗伯光束。平面光源永远不能是点光源，基于蜡烛并假设球形点光源而开发的物理公式不一定是有效的平面光源。平面 LED 光源发出的辐射
2020-2025 年联合健康与福祉战略
由于 2020 年 COVID-19 大流行，公共卫生部门重新调整了工作重点，以保护最脆弱的人群，NHS 以不同的方式动员起来支持那些直接受到病毒影响的人，而面临巨大压力的社会护理也受到了毁灭性的影响。COVID-19 对健康和福祉的影响被描述为一系列相互重叠的浪潮。第一波是 COVID-19 的直接健康影响和疾病负担；第二波和第三波分别是由于健康和护理服务中断而引起的紧急非 COVID 疾病和加重慢性病患者；第四波是 COVID-19 控制措施对更广泛健康决定因素的影响而产生的负担。
包裹分子凝聚体的巨型囊泡中高度弯曲膜结构的超分辨率成像
细胞普遍存在高度弯曲的膜结构复杂网络。例子包括内质网、高尔基体和线粒体内膜的复杂膜网络以及用于细胞运输、通讯和运动的膜纳米管。 [1] 这些高度弯曲的膜特征的尺寸通常低于光学分辨率，对使用传统显微镜方法进行直接实时可视化和表征构成巨大挑战。然而，新兴的超分辨率技术，如受激发射损耗 (STED) 显微镜 [2] 大大提高了光学分辨率极限到纳米范围，从而可以直接可视化这些高度弯曲的膜结构。 STED 显微镜使用两束重叠的同步激光束连续扫描样品，
质量控制和批处理释放方面高级治疗药物
简介背景：生物药物是从生物来源产生或提取的活性物质的产品。晚期治疗药物（ATMP）是基于基因，细胞或生物工程组织的药物，从2007年开始在欧盟进行调节。专门的良好制造实践（GMP）指南已从欧洲委员会制定，以确保其从开发到营销授权的质量，效力和安全性。因此，涵盖生物活性物质和用于人类使用的药物的GMP指南，包括生物活性物质（以下称“生物学”），于2018年6月进行了修订，以防止重叠的范围。生物学和ATMP的制造必须遵守欧洲委员会制定的准则。
aha奖指南 - 专业心脏每日
协会审查了申请后，项目的替代指定或预算无法更改以适应任何部分替代资金。不允许调查人员调整AHA申请的科学目的或预算，以适应另一家资助机构替代申请的资助而导致的任何重叠。应用程序之间的100％（100％）重复并不是要求将申请视为替代或重叠的应用。如果多个以上的资金批准，调查人员只能接受一个奖励。如果随后的资助机构消除了全部重叠（科学和预算），则获奖者可以遵守AHA研究领导层的协会奖，待定审查和批准。如果此策略有例外，则将在特定程序的程序描述中注明它们。
使用 MPC 技术进行基于 Voronoi 的无人机编队部署和重新配置
摘要 —本文介绍了一种基于分散 Voronoi 的线性模型预测控制 (MPC) 技术，用于在有界区域内部署和重构由无人机 (UAV) 组成的多智能体系统。在每个时刻，该区域被划分为与每个 UAV 智能体相关联的不重叠的时变 Voronoi 单元。编队部署目标是根据每个 Voronoi 单元的切比雪夫中心将智能体驱动到静态配置中。所提出的基于 MPC 的编队重构算法不仅允许故障/不合作的智能体离开编队，还允许恢复/健康的智能体加入当前编队，同时避免碰撞。仿真结果验证了所提出的控制算法的有效性。
使用长期植入的 128 通道无源硅探针对猕猴进行高密度电生理记录
图 4：电极插入后的早期示例记录。（A）平均（N = 149 次试验）闪光诱发的 LFP 反应的层状分布。轨迹根据接触点的排列（与 C 比较）从左到右、从上到下排序。（B）从 126 个位置记录的神经元 RF 中心的位置。较暗的点表示多个重叠的 RF 中心。（C）在探针的 126 个功能触点处采样的神经元的 RF。RF 图的方向与接触顺序相对应（参见图 2(B)）。底行面向探针的尖端。参考触点记录了足够的 MUA 信号来计算 RF 图（右上角，以黑框突出显示）。
