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World File Search System重叠的
修订版4 Tanenbaum研讨会2024
我们提出了一种新型的跨学科方法，用于诊断和治疗这些疾病，以查看其重叠的发病机理和遗传背景，以期从患者（尤其是遗传数据库）转化为患者，并在行业的帮助下从患者（尤其是遗传数据库）转化为患者。精确医学是使用多个相关数据来治疗该特定患者的方法，而不是将患者已分类为较广泛的疾病类别。这需要应用基于人群的特定数据库以及该患者的特定基因组以及对该患者特定生物标志物的分析，包括来自其自身衍生的遗传真理衍生的脑组织的数据（例如脑器官）与AI结合，以决定该特定患者的最佳疗法。
关于量子退火器的高质量嵌入的讨论
人们已经尝试过多种方法来设计有效的方法来寻找 QA 中 Ising 问题的映射。这些尝试可以分为两类。第一种方法是寻找具有近乎最优嵌入的完全图的嵌入，同时考虑目标图的结构。第一项工作是由 V. Choi [3] 提出的，它提供了三角布局上完全图的最佳嵌入（TRIAD 方案）。这项初步工作由 C. Klymko 等人完成。[6]，他们提出了一种次要嵌入方法，专门用于在由定期分派的完全连通二分子图组成的格子上查找团嵌入。该方法考虑不可操作的量子位（目标图通常包含一些禁用的量子位），并生成从初始近乎最优的团嵌入派生的有效嵌入。第二种方法考虑在部分已知或未知的目标图上嵌入未知结构化输入图的算法。[2] 中提出了一种初始的通用启发式方法，并在 [4] 中实现。该算法由两步组成：第一步是为每个逻辑量子位找到一个允许重叠的初始映射（即，顶点 v ∈ V t 可能映射 V s 中的多个顶点 ϕ ( v )。第二步是细化，通过删除顶点映射 ϕ ( v ) 并寻找该顶点的更好映射来迭代改进映射，从而最小化物理顶点的总数。顶点映射的质量用成本函数计算。没有任何重叠的输出图被认为是有效的。当在特定次数的尝试期间没有取得任何改进时，细化阶段结束。其他几种启发式算法一直在重复使用这种算法
Thomas Chevet、Cristina Stoica Maniu、Cristina Vlad、Youmin Zhang。使用 MPC 技术进行基于 Voronoi 的 UAV 编队部署和重新配置。国际无人机系统会议，ICUAS'18，2018 年 6 月，美国德克萨斯州达拉斯。第 9-14 页，10.1109/ICUAS.2018.8453342。hal-01768188
摘要 —本文介绍了一种基于分散 Voronoi 的线性模型预测控制 (MPC) 技术，用于在有界区域内部署和重构由无人机 (UAV) 组成的多智能体系统。在每个时刻，该区域被划分为与每个 UAV 智能体相关联的不重叠的时变 Voronoi 单元。编队部署目标是根据每个 Voronoi 单元的 Chebyshev 中心将智能体驱动到静态配置中。所提出的基于 MPC 的编队重构算法不仅允许有故障/不合作的智能体离开编队，还允许恢复/健康的智能体加入当前编队，同时避免碰撞。仿真结果验证了所提出的控制算法的有效性。
航空及近景摄影测量技术
摄影测量是从两张或多张照片中获取精确数学测量值和三维 (3D) 数据的艺术和科学。20 多年来，土地管理局一直受益于其内部摄影测量能力、支持和专业知识。这种支持包括创建独特且增值的数字数据集，并充当主题专家和承包官员代表以获取航空摄影和其他类型的 3D 数据。传统上，大多数人认为摄影测量是航空摄影的范畴。摄影测量技术几乎可以应用于任何图像源，无论是来自 35 毫米数码相机还是地球轨道卫星。只要以立体重叠的方式捕捉图像，就可以在非常广泛的范围内获得准确的 3D 数据。
民用卫星遥感：战略方法
多种民用遥感系统的手段。这些数据可帮助联邦和州机构执行其立法授权的计划，并为商业、科学和公共福利提供许多额外的好处。现有的美国和外国卫星遥感计划通常具有重叠的要求和冗余的仪器和航天器。本报告是技术评估办公室对地球观测系统分析的最后一份报告，分析了制定民用卫星遥感长期综合战略计划的案例，并探讨了该计划（如果被采纳）的要素。该报告还列举了确保满足未来数据需求所需的许多国会决定。在开展这项工作时，OTA 寻求广泛的贡献
加强欧洲的研究与创新生态系统
二十多年前，欧洲联盟（EU）旨在“成为世界上最具竞争力和动态的知识经济”。 [1]然而，尽管这个雄心勃勃的目标，欧盟却落后于地缘政治竞争者，发展了包括美国，中国和全球南方新兴经济体在内的研究和创新能力今天，欧洲处于关键时刻，这种缺乏能力导致全球竞争力和经济力量的下降。这一下降是由19日大流行，俄罗斯对乌克兰的入侵以及中东的紧张局势以及气候变化而加剧的。这些重叠的危机加剧了欧洲面临的挑战，使前进的道路变得更加不可预测和难以驾驶。这些挑战可以通过创建新知识来解决，但至关重要的是，通过其传播，吸收和采用。
伊利诺伊州综合防备计划
IEMA-OHS 的培训理念规定，认证和演习要求目标受众展示其熟练程度。这样才能真正了解全州范围内的能力差距。高质量的演习需要大量的时间和资源来开发，因此，多年期战略准备计划遵循一系列重叠的三年周期：基于讨论、基于操作和全面演习。这个周期的成功取决于第一年对规划、个人培训和基于讨论的演习的关注。为了实现这一目标，我们与一个培训师联盟合作，利用整个应急管理/急救人员社区的专业知识，协调努力消除冗余。此外，该团队还开发了现成的演习工具包，并确定了它们涵盖的相关核心能力，以减轻当地应急管理人员的规划负担。
使用近红外光度法快速辨别驻留空间物体
我们的新数据集为我们提供了重叠的宽带红外颜色和相同颜色波段的高分辨率光谱。我们精心选择了目标，包括具有已知成分的混合物体，以便开发和评估新技术来解释我们的宽带近红外光度测定。由于所有之前发表的研究都集中在地球同步轨道上的物体上，因此 Molniya 有效载荷和 RB 的加入是对现有文献的独特补充。我们首次能够在相同类型的全分辨率近红外光谱的背景下分析近红外光度测定。我们提供了有关改进感兴趣的光谱带以进行表征的见解，并提供了一种使用效率更高的近红外光度测定技术来提高快速识别能力的方法。