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World File Search System重塑
联邦领导人的重塑指南
重塑是公共和私营部门同样至关重要的策略。联邦领导人渴望重塑和接受新的工作方式。他们知道投资于技术，特别是数据，AI和自动化是这样做的关键。，但许多人缺乏这样做的资源，承担必要风险的舒适感，接受变革的文化动力或实现这一目标的速度。我们的研究发现，只有29％的联邦领导人认为他们的组织有能力执行新的策略和实现绩效目标。8以及在实施一些重塑策略的44％的组织中，他们的努力集中在单个领域，而不是整体上的所有功能。9联邦领导人的这一指南是基于我们在帮助商业组织重塑并适应联邦组织的研究和改编这些实践实践方面的研究和经验。10通过动员约五个要求，联邦领导人将带来这项投资的变革回报。
Covid-19如何重塑欧盟的经济政策
经济政策对共同大流行的反应在其野心，所用工具及其制度特征方面打破了新的基础。本文认为，三组因素解释了这一点：我们对宏观经济学的不断发展的理解；当前危机的本质；以及从金融危机中学习的政策。它还以基于规则的和机构的特征结合了欧盟一级的新兴机构格局，并评估了成功实施国家一级的恢复和韧性计划的关键因素。本文最终争辩说，四组问题对于塑造欧洲一体化的大流行的遗产至关重要：重新定义州和市场之间的新界限；重新审视辅助性的性质；将欧盟国内与全球议程联系起来；并学会响应长期结构转变。
通过人工智能重塑全球健康
数字和人工智能技术为将卫生系统从被动应对转变为预防甚至预测提供了前所未有的机会。卫生领域数字和人工智能工作组的任务是了解这些技术如何在全球范围内促进健康和护理。该工作组的全面概况审查确定了可行的建议，帮助政府和其他利益相关者创建实现人工智能在卫生领域成熟整合所需的生态系统。
利用人工智能重塑零售业
借助支持 AI 的智能商店，零售商可以减少损耗、消除缺货现象，并了解店内顾客行为，从而优化商品销售。这些商店利用来自摄像头和传感器的数据提供有价值的分析，从而实现智能决策、改善运营并提高效率。此外，相同的基础设施可用于更快的客户结账体验，包括全自动结账系统。如今，零售商正在针对四种用例实施智能商店：资产保护、商店分析、自主购物和商店运营。
人工智能对重塑教育的影响
1 助理教授，管理研究系，DC 管理与技术学院，特里凡得琅，喀拉拉邦 2 教授，管理研究系，DC 管理与技术学院，特里凡得琅，喀拉拉邦 3 研究学者，TKM 工程学院，APJ 阿卜杜勒卡拉姆科技大学 计算机科学工程系 摘要。由经验引起且本质上相对永久的行为变化可定义为学习。行为主义是用于解释学习的主导理论，它试图仅衡量可观察的行为。在人工智能训练中，监督学习和强化学习方法可以帮助机器从反馈中学习并提高其性能，并且当学习者采用人工智能作为学习工具并且人工智能处于他们的理解范围内时，这个过程会影响或偏向学习者。在高等教育中接触人工智能技术可以为学生未来的职业生涯做好准备，因为他们将获得与劳动力市场越来越相关的工具和技能的经验。为了确定人工智能交互对学习的影响，我们收集了来自不同领域的 38 名学生和 15 名教育工作者的经验。我们已经确定了人工智能交互在支架、个性化、挑战和压力方面的不同水平。与高等教育中的近侧发展区 (ZPD) 相一致的不同学习平台的设计和实施也可以与多种学习理论相关联。因此，这种平台的特征也对应于不同的学习理论。关键词。行为学习的古典理论、信息处理理论、人工智能、ZPD、机器学习、人工智能偏见 1. 简介 学习理论通常与实际应用相关，其中理论框架影响教学实践。不同的理论观点产生不同的教学方法和策略，有些理论比其他理论更直接适用于课堂实践。主导教育环境的主要学习理论包括行为主义、建构主义、认知主义、社会互动理论和人本主义理论。 DeCarvalho (1991)、Rogers (1994)、Roseberry-McKibbin & Hedge (2000) 和 Huitt (2009) 对这些理论做出了显著贡献，正如 Jenny Pange 及其同事在 Procedia Social and Behavioral Sciences 中所讨论的那样。古典学习理论是指一组心理学理论，旨在解释人类如何通过经验获得新知识、技能、行为和态度。这些理论出现于 19 世纪末和 20 世纪初，影响了我们对人类学习的理解。有三种主要的古典学习理论：行为主义、认知主义和建构主义。行为主义由 BF Skinner 开创
通过人工智能重塑全球健康
数字和人工智能技术为将卫生系统从被动应对转变为预防甚至预测提供了前所未有的机会。卫生领域数字和人工智能工作组的任务是了解这些技术如何在全球范围内促进健康和护理。该工作组的全面概况审查确定了可行的建议，帮助政府和其他利益相关者创建实现人工智能在卫生领域成熟整合所需的生态系统。
重塑韧性：实用指南...
大多数情况下，现有系统都能正常工作。每天，正常的业务流程都要应对无数的小中断和问题。更重大的事件通常由组织的业务连续性计划 (BCP) 涵盖。弹性由计划、程序和合规性保证，并侧重于在危机中恢复组织的资产。然而，复杂且更严重的事件迫使组织采取敏捷和灵活的方式来应对和有效适应不熟悉或具有挑战性的情况。许多领导者现在意识到，仅依靠被动策略不足以应对突然冲击和未来挑战带来的潜在变化规模和速度。组织复原力包含 BCM，但需要的不仅仅是依赖程序来恢复资产（如果无法在合理的时间内恢复，或者根本无法恢复，该怎么办？）。
数字化重塑：解密“如何” - 麦肯锡
为了超越限制大量调查研究相关性的描述性统计数据，我们建立了一个数字化绩效因果模型。该模型的第一个输入来自调查本身，它传达了五个维度中当前的数字化水平（由公司报告）：产品和服务、营销和分销渠道、业务流程、供应链和生态系统层面的新进入者。调查的第二个输入是公司在这些维度上已经采取和计划采取的响应水平，以及他们的核心支持战略和组织能力。
