目前,大多数电动汽车都由LIB提供动力,印度完全依赖于锂离子细胞的进口。为了减少进口依赖,政府已批准了印度制造高级化学细胞(ACC)的生产链接激励计划(PLI)计划。此外,将退休的电动汽车电池用于第二寿命应用,例如幕后(BTM),前线(FTM),电信和数据中心备份服务,可再生能源功率的电动汽车充电站和低功率电动汽车应用程序将有助于减少对新电池的需求。最后,电池的EOL回收将有助于印度处理端到端的制造问题,例如原材料限制,废物产生,环境污染和高成本。回收的关键原材料不仅可以提高材料效率,而且还可以为汽车和能源部门的各种利益相关者带来巨大的价值。
每架美国飞机都有NASA Glenn技术,使飞行器清洁,更安全,更安静。今天,我们正在对电气化飞机推进,高级材料和替代燃料进行革命性航空研究,以帮助国家实现其气候变化目标。我们还正在探索下一代超音速和高音飞机。通往月球的道路穿过俄亥俄州。Glenn的世界一流测试设施以及无与伦比的权力,推进和通信专业知识对于推进Artemis计划至关重要。Glenn的太阳能推进将有助于将未来的勘探任务推向月球,最终是火星,宇航员将进行科学研究并在表面上建立存在。
摘要:使用8 - 10年后,电动汽车的快速增长导致运输部门的大量退休电池。但是,退休的电池保留了其原始容量的60%以上,并且可以使用较少的电动汽车或固定储能系统。因此,由于环境和经济的利益,在过去的十年中,对寿命末电动汽车的管理在全球范围内受到了越来越多的关注。这项工作介绍了适用于泰国背景的退休电动电池的知识和技术,特别关注了Nissan X-Trail Hybrid Car的退休锂离子电池的案例研究。拆卸电池模块设计用于在小型电动汽车中进行再制造,并在储能系统中重新使用。在高C率条件下(10C,20C和30C)在实验室中测试了退休的电池,以检查电池在驾驶过程中将高电流输送到电动汽车的能力的局限性。此外,还通过将汽油发动机转换为电池系统来研究电动摩托车的转换。最后,在实验室和现实使用中都测试了原型。这项研究的发现将是对电动汽车的退休锂离子电池进行分类和评估的指南,并证明了在泰国重复使用退休电池的技术可行性。
∗ 爱立信 AB,斯德哥尔摩,瑞典 电子邮件:flavio.brito、josue.castaneda.cisneros、neiva.linder@ericsson.com † 马尔凯理工大学,罗马,意大利 电子邮件:r.riggio@staff.univpm.it ‡ i2CAT 基金会,巴塞罗那,西班牙 电子邮件:estefania.coronado、javier.palomares@i2cat.com § 高性能网络和架构,卡斯蒂利亚-拉曼恰大学,阿尔瓦塞特,西班牙 电子邮件:estefania.coronado@uclm.es ¶ 意大利电信 SpA,都灵,意大利 电子邮件:jovanka.adzic@telecomitalia.it ∥ ATOS 研究与创新部门 (ARI),Atos Spain SAE,马德里,西班牙;电子邮件:fco.renart@atos.net ∗∗ RISE Research Institutes of Sweden AB,瑞典斯德哥尔摩 电子邮件:anders.lindgren@ri.se †† Aerotools,西班牙马德里 电子邮件:miguel.rosa@aerotools-uav.es ‡‡ 隆德大学,瑞典隆德;电子邮件:per.odling@eit.lth.se
自1950年代以来,植入了第一批起搏器时,心脏病治疗方面已经有了前所未有的进步。2尽管该技术已大大进步,但对于许多低收入和中等收入的国家来说,它仍然昂贵且无法获得。例如,在法国,瑞典和美国,年度起搏器植入率超过每百万居民,而巴基斯坦,菲律宾和印度尼西亚的居民却少于每百万的居民,而在非洲,每百万居民少于每百万。根据这些数字,据估计,每年多达一百万人死亡,而无需对世界上严重的心律失常治疗。3-5成本是这些国家使用心脏设备的主要障碍之一。起搏器的费用高达2,500.00美元,这超过了许多低收入和中等收入国家的人均收入。5缺乏针对非感染疾病的公共卫生政策,受过识别和治疗心律不齐的专业人员以及获得专业医院和外科基础设施的机会是其他可能的原因。
这项工作是针对国际零排放车辆联盟进行的,并得到其成员的支持(Baden-Würtemberg,不列颠哥伦比亚省,加利福尼亚州,加拿大,智利,康涅狄格州,哥斯达黎加,德国,德国,马里兰州,马里兰州,马萨诸塞州,马萨诸塞州,荷兰,荷兰,纽约,纽约,纽约,新西兰,诺伊岛,国王和伊里格岛,贵族,贵族,贵族,贵族,华盛顿)。We thank Alex Keynes (Transport & Environment), Jean-Philippe Hermine (IDDRI), and Johannes Betz (Öko Institut), as well as our ICCT colleagues Aditya Mahalana, Marie Rajon Bernard, Nikita Pavlenko, Peter Slowik, and Yidan Chu for reviewing an earlier version of the report.我们还向国际零排放车辆联盟的成员表示感谢,他们提供了有关政策活动的关键意见,并审查了该报告的早期版本。他们的评论并不意味着认可,任何错误都是作者拥有的。
摘要研究和验证量子力学基础与一般相对论之间的联系将需要极灵敏的量子实验。为了最终洞悉这一引人入胜的物理领域,迟早会在太空中实现专门的实验成为必要。量子技术,尤其是量子记忆,正在提供新颖的方法,以达到确定的实验结果,因为它们的高级发展状态得到了数十年的进步。将量子状态存储长时间的时间将使研究天文基准的铃铛测试,以提高测量精度以研究引力对量子系统的重力影响,或者启用量子传感器和时钟的分布式网络。我们在这里促进了为空间中基本物理学开发量子记忆的情况,并讨论了不同的实验以及潜在的量子记忆平台及其性能。
摘要。将机器学习应用于神经图像的一个主要问题是MRI扫描仪的技术变异性和跨研究的受试者人群的差异。转移学习(TL)试图减轻这一问题。tl是指从相关任务中获取知识的一种方法,以改善感兴趣的任务中的概括。在这项工作中,我们在英国生物库MRI数据上进行了有关年龄和性别预测的深度神经网络,并研究了该网络对三个小型MRI数据集的预测。我们发现,神经网络可以在必要但充分的条件下从看不见的数据集中提取有意义的特征,以预测该网络以预测感兴趣的标签(例如如果年龄预测是感兴趣的任务,则对年龄预测进行了预先培训)。基于此,我们提出了一条转移学习管道,该管道依赖于在同一任务中重复使用深度神经网络功能。我们发现我们的方法的表现优于经典回归方法和从头开始训练网络。特别是我们改善了年龄和性别预测的最新结果。因此,我们的转移学习方法可以提供简单有效的管道,以在小型MRI数据集上实现高性能。
流程技术缩放和硬件体系结构专门研究大大增加了对芯片设计空间利用的需求,同时优化了功率,性能和区域。Hammer是一种开源的可重复使用的物理设计(PD)流量生成器,可通过使用模块化软件体系结构在设计,工具和工艺特定于技术方面的问题之间实施分离来减少设计工作并增加可移植性。在这项工作中,我们概述了Hammer的结构,并强调了最新的扩展,这些扩展既支持物理芯片设计师和硬件架构师,以评估其提议的设计的优点和可行性。这是通过集成更多工具和过程技术(某些开源)以及设计师驱动的流台阶生成器的开发来实现的。对基于RISC-V的芯片范围从130nm降至12nm不等的过程技术中的芯片设计的评估表明,锤子生成的流如何可重复使用,并且可以对多样化应用进行有效优化。
指标,例如冷却通道中推进剂的热分解。这一点与可重复使用运载火箭的故障模式调查密切相关; - 第二,通过传感器融合和机器学习分析健康监测数据