科学论文的可重复性测试表明,大多数论文都无法重复。此外,失败的论文在文献中的传播速度与可重复的论文一样快。这种动态削弱了文献,增加了研究成本,并表明需要新的方法来评估研究的可重复性。在这里,我们训练了一个人工智能模型,使用通过或未通过手动复制测试的研究的基本事实数据来评估论文的可重复性,然后在大量样本外研究中测试该模型的普遍性。该模型对可重复性的预测优于审稿人的基本比率,并且与预测市场相当,这是当今预测可重复性的最佳方法。在对来自不同学科和方法的手动复制论文进行样本外测试时,该模型的准确率高达 0.65 到 0.78。探索模型预测背后的原因,我们发现没有证据表明存在基于主题、期刊、学科、基准失败率、说服性词语或“非凡”或“出乎意料”等新颖词语的偏见。我们确实发现,当对论文文本而不是其报告的统计数据进行训练时,该模型的准确率更高,并且 n-gram(人类难以处理的高阶词组合)与复制相关。我们讨论如何将人类和机器智能结合起来,提高研究信心,提供研究自我评估技术,并创建可扩展且高效的方法来审查不断增长的出版物数量——这项任务需要大量人力资源,仅靠预测市场和手动复制才能完成。
摘要:• 我们报告了 2018 年 5 月 1 日至 3 日在英国泰丁顿国家物理实验室举行的研讨会,该研讨会的重点是世界各国计量机构如何帮助解决研究可重复性的挑战。• 研讨会汇集了物理科学、数据分析、生命科学、工程和地质科学领域的测量和更广泛研究界的专家。研讨会共有来自计量实验室 (38)、学术界 (16)、工业界 (5)、资助机构 (2) 和出版商 (2) 的 63 名参与者。参与者来自英国、美国、韩国、法国、德国、澳大利亚、波斯尼亚和黑塞哥维那、加拿大、土耳其和新加坡。• 主题探讨了良好的测量实践和原则如何增强对研究结果的信心以及如何应对工业和研究领域数据量增加的挑战。
摘要:• 我们报告了 2018 年 5 月 1 日至 3 日在英国泰丁顿国家物理实验室举行的研讨会,该研讨会的重点是世界各国计量机构如何帮助解决研究可重复性的挑战。• 研讨会汇集了物理科学、数据分析、生命科学、工程和地质科学领域的测量和更广泛研究社区的专家。研讨会共有来自计量实验室 (38)、学术界 (16)、工业界 (5)、资助机构 (2) 和出版商 (2) 的 63 名参与者。参与者来自英国、美国、韩国、法国、德国、澳大利亚、波斯尼亚和黑塞哥维那、加拿大、土耳其和新加坡。• 主题探讨了良好的测量实践和原则如何增强对研究结果的信心,以及如何应对工业和研究领域数据量增加的挑战。
摘要:• 我们报告了 2018 年 5 月 1 日至 3 日在英国泰丁顿国家物理实验室举行的研讨会,该研讨会的重点是世界各国计量机构如何帮助解决研究可重复性的挑战。• 研讨会汇集了物理科学、数据分析、生命科学、工程和地质科学领域的测量和更广泛研究社区的专家。研讨会共有来自计量实验室 (38)、学术界 (16)、工业界 (5)、资助机构 (2) 和出版商 (2) 的 63 名参与者。参与者来自英国、美国、韩国、法国、德国、澳大利亚、波斯尼亚和黑塞哥维那、加拿大、土耳其和新加坡。• 主题探讨了良好的测量实践和原则如何增强对研究结果的信心,以及如何应对工业和研究领域数据量增加的挑战。
SUV 指标在临床中被广泛使用,因为它简单、易用、可重复,并且与传统的全身 PET/CT 采集协议兼容,只需要静态扫描,而全动力学建模方法则需要复杂的动态研究和动脉血样采集。几乎所有商业和开源医学图像显示软件平台都提供测量 SUV 的选项。然而,定量成像生物标志物联盟倡议的 PET 技术委员会最近进行的一项研究表明,临床和研究环境中使用的不同软件包之间存在相当大的不一致性 [ 4 ]。还应注意,大多数软件包将 SUV 标准化为患者的体重(等式( 6.1 ))。然而,由于脂肪组织的代谢活性不如其他组织,因此提出了其他变体,包括标准化为瘦体重(SUV LBM 或 SUL)[ 5 ] 或体表面积(SUV BSA )[ 6 ]。最大SUV(SUV max )代表最高体素SUV值,平均SUV(SUV mean )代表定义的VOI中所有体素的平均SUV,无疑是最广泛使用的半定量指标(图6.1 )。相反,SUV峰值(图6.1 )在PERCIST标准中定义为代表SUV平均值
我们假设在 FFC 之前执行了背景减法。FFC 会根据所用镜头的类型、光圈、焦点、测量光区的大小及其距离等而改变。很难准确创建,因为很难获得足够大小的均匀光源,而且所需的校正会随着条件的变化而发生很大变化。小心。一种配置的 FFC 可能不适用于另一种配置
这份重复性工作伤害诊断指南 (LATR) 的支持文件是为了响应职业健康与安全研究所 (IRSST) 的赞助。其任务是提出一系列指南,供魁北克省的医生使用,以促进 LATR 的诊断。接受伤害与工作之间联系的决定涉及一个行政程序,从主治医生向 CSST 作出诊断声明,到工伤事故和职业病法规定的上诉机构( LATMP)。支持文件和指南的构建考虑了诊断的两个方面:临床方面和职业方面。目标是为医生提供一种易于使用的工具,帮助建立损伤的临床诊断,并在存在这种联系时推测与工作的联系。
机器人校准问题:准确性、可重复性和校准 Kevin L. Conrad、Panayiotis S. Shiakolas shiakolas@uta.edu、T. C. Yih 机械和航空航天工程。德克萨斯大学阿灵顿分校自动化与机器人研究所,美国德克萨斯州阿灵顿 76019,shiakolas@uta.edu 摘要。为关节式机器人手臂开发了使用接触式探头的接触校准方法的基础。该解决方案是在基于串行连杆机械手的运动机械设计的机器人当前校准和计量问题中提出的。探索了准确性、可重复性和分辨率,并采取了一种简单的方法。本练习旨在为探索在机器人手臂末端集成商业产品(如力传感器或触发式探头)的可行性奠定基础。确定候选流程和/或应用程序。研究结果表明,准确、可重复且经济高效的在线接触校准方法将是一种理想的解决方案。关键词。机器人精度、重复性、校准、分辨率 1 简介 机器人行业的主要技术障碍之一是减少工具框架和目标框架之间的误差。这种错误的来源很容易确定。控制器和机器人之间的建模差异是造成基座框架和工具框架之间大部分误差的原因。不准确的夹具和制造工艺可以解释工位框架和目标框架之间的差异。这些框架的定义如图所示。1 [1]。
所有热电偶均应至少25.4毫米[1英寸]远离任何墙壁或舱壁。应在Ager内部的正常工作区域均匀分布热电偶,并应记录位置。将十个热电偶用于较大的老年人,八个较小的老年人应使用。例如,如果Ager使用五个小抽屉,则在抽屉前半半的热电偶就足够了。如果不使用抽屉,则应在通常放置零件的区域周围分布热电偶。