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World File Search System重大贡献
摘要：农业为大量人民的社会经济发展，粮食安全和就业机会做出了重大贡献。
摘要：农业在全球范围内为许多人提供了重大贡献，为社会经济发展，粮食安全和就业机会。因此，本文的目的是探索对精确农业模型中当前趋势的系统评价，以解决使用适当的标准技术应对粮食不安全挑战。结果表明，精确农业在解决粮食不安全挑战，最大程度地减少农业投入浪费并促进有利可图的农业方面的潜力。这种农业模式以创新技术收集数据，分析并做出关键预测为基础，从而为复杂的农业挑战提供了持久的解决方案。根据联合国的说法，到2050年，世界人口的大约2/3将生活在城市地区。本报告表明，有必要将新兴的技术创新纳入农业，以增加粮食生产并确保粮食供应。机器人和D Rones是创新技术，具有改变农业景观的潜力，尤其是在发展中国家。因此，自动机，AI和预测工具的应用应对现实农业挑战，正处于世界发展中的新生阶段。财务限制，缺乏技术知识和缺乏政府支持仍然是影响发展中国家精确农业的主要挑战。最后，采用农民的精确农业模式将有助于害虫检测，并预测产量有利的农作物，以应对当前的粮食不安全挑战，尤其是在发展中国家。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i12.30许可证：cc-by-4.0开放访问政策：Jasem发表的所有文章都是开放式访问的文章，并且可以免费下载，复制，重新分配，redistribute，rebost，reotost，翻译，翻译，翻译和阅读。版权策略：©2024。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。引用本文为：Alamu，S。A.（2024）。对精确农业模型中当前趋势的系统审查，以应对粮食不安全挑战。J. Appl。SCI。 环境。 管理。 28（12）4181-4192日期：收到：2024年9月18日；修订：2024年10月20日；接受：2024年11月5日；发表：2024年11月30日关键字：精确农业，AI驱动的农业，粮食不安全感，有利可图的农业，发展中国家，精确的农业模型的开发协助技术创新，有助于改变曾在农业景观中改变预先存在的范式（Cui etal。2022al。 精确农业也被称为特定地点的农业（SSA），卫星农业（SF），精密农业（PF）和智能农业（SMF）（Gokool等，2023）。 这种农业模型利用数字技术（例如信息技术（IT），全球定位系统（GPS），遥感（RS），数据分析（DA）和机器学习来提高农场生产力，粮食安全和，SCI。环境。管理。28（12）4181-4192日期：收到：2024年9月18日；修订：2024年10月20日；接受：2024年11月5日；发表：2024年11月30日关键字：精确农业，AI驱动的农业，粮食不安全感，有利可图的农业，发展中国家，精确的农业模型的开发协助技术创新，有助于改变曾在农业景观中改变预先存在的范式（Cui etal。2022al。精确农业也被称为特定地点的农业（SSA），卫星农业（SF），精密农业（PF）和智能农业（SMF）（Gokool等，2023）。这种农业模型利用数字技术（例如信息技术（IT），全球定位系统（GPS），遥感（RS），数据分析（DA）和机器学习来提高农场生产力，粮食安全和
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
可再生碳可为欧盟的气候中和目标和工业碳管理框架做出重大贡献 - COM(2024) 62
o Metsä Group 正在研究从我们的一家生物制品厂捕获生物 CO 2 的可行性。主要产品是纸浆，生物 CO 2 副产品是一个真正的机会。在许多产品中，源自生物 CO 2 的碳可以替代化石基碳。 • 制定行动计划，推广木质建筑。 5. 在产品监管中将可持续生物基原料视为循环投入 • 可再生材料在发展更循环的经济发展中发挥着特殊作用。由于总是会发生损失和降解，因此没有任何材料可以永远重复使用或回收：总是需要新的原始材料。可以根据循环经济的原则，以再生方式将原始可再生原料（例如木材）供应给循环系统。 • 可持续采购的可再生材料应被视为循环投入，就像回收材料一样，例如公共采购、CMUR（循环材料使用指标）、产品生态设计要求、分类法、包装法。可再生内容已经得到世界可持续发展工商理事会及其循环转型指标 6 的认可。 6. 在欧盟生物技术和生物制造倡议下，促进整个生物基材料行业及其创新 • 我们欢迎这一倡议，并想强调，要真正释放欧盟生物经济的潜力，促进整个生物基材料行业及其创新是关键。 • 生物制造需要理解为使用任何技术制造生物基产品。生物技术是生物制造的重要手段之一，但不是唯一手段。 • Metsä Group 的创新公司投资并支持潜在的可持续创新和技术，为北欧木材找到新的用途和更高的价值，以取代日常产品中的化石基材料和化学品。迄今为止，我们已经进行了六项外部初创企业投资，并启动了两个基于造纸级纸浆的内部开发项目：Kuura® 纺织纤维和 Muoto™ 3D 模制纤维产品。 • 促进对首批示范和商业生产工厂的投资对于加速欧洲生物基创新的商业化至关重要。 Metsä Group 的母公司是一家由 90,000 多名森林所有者拥有的合作社。我们使用木材为全球数百万人的日常生活制造可回收产品。我们专注于木材供应和森林服务、木制品、纸浆、纸板、纸巾和防油纸。我们致力于再生林业的原则，以显著加强森林的自然状态。 2023 年，我们的销售额总计 61 亿欧元，拥有约 9,500 名员工。 联系我们：Tytti Peltonen，欧盟企业事务副总裁 手机：+32(0)475 240190 tytti.peltonen@metsagroup.com。 参考文献： 1 根据 RED III 生物质可持续性标准 2 Nova Institute。2023 年。欧盟 27 国材料和化学行业的有机碳流动。 3 https://www.handprint.fi/links/ 4 https://www.metsagroup.com/news-and-publications/news/2023/metsa-group-is-looking-into-the-construction- of-a-carbon-capture-facility/ 5 符合欧盟委员会在可持续碳循环通报中设定的 20% 理想目标 6 https://www.wbcsd.org/Programs/Circular-Economy/Metrics-Measurement/Resources/Circular-Transition-Indi- cators-v4.0-Metrics-for-business-by-business
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
摘要尽管网络攻击对网络安全的各个方面做出了重大贡献，但不幸的是，网络攻击仍然呈上升趋势。越来越多的国际公认实体，例如美国国家科学基金会和美国国家科学技术委员会，已经注意到人工智能可以帮助分析数十亿个日志文件、暗网数据、恶意软件和其他数据源，以帮助执行基本的网络安全任务。我们举办第 1 届人工智能网络安全分析研讨会 (半天；与 ACM KDD 同一地点举行) 的目标是聚集学术界和从业者，贡献有关人工智能网络安全分析的最新研究。我们组建了一个优秀的跨学科计划委员会，该委员会在人工智能网络安全分析的各个方面拥有丰富的专业知识，以评估提交的工作。在 CTI、漏洞评估和恶意软件分析等领域为半天研讨会做出了重大贡献。
摘要 尽管对网络安全的各个方面做出了重大贡献，但网络攻击仍然令人遗憾地呈上升趋势。越来越多的国际公认实体（如美国国家科学基金会和美国国家科学技术委员会）注意到人工智能可以帮助分析数十亿个日志文件、暗网数据、恶意软件和其他数据源，以帮助执行基本的网络安全任务。我们举办第一届人工智能网络安全分析研讨会（半天；与 ACM KDD 同地举办）的目标是聚集学术界和从业者，为人工智能网络安全分析的最新工作做出贡献。我们组建了一个优秀的跨学科计划委员会，该委员会在人工智能网络安全分析的各个方面拥有丰富的专业知识，以评估提交的工作。在 CTI、漏洞评估和恶意软件分析领域为半天研讨会做出了重大贡献。
东京大学与谷歌合作实现人工智能共生未来社会 东京大学 (UT) 与谷歌合作实现人工智能共生未来社会。我们很高兴地宣布，我们已签署合作协议和在这一举措中，我们将与所有人共享我们创造的新知识，并以解决全球问题为目标开展研究。我们还将通过研究和教育合作共同创造知识，为社会做出贡献，引领未来。我们旨在培养下一代人才。未来两年，双方将开展以下方面的合作：研究合作：利用谷歌在人工智能研究方面的尖端知识和技术基础，并汇集东京大学广泛而优秀的专业知识和研究能力，我们将致力于解决各种社会问题，并开发人工智能可以帮助人们并共同努力实现互利共存的未来社会。两家公司计划在一系列领域开展合作，包括未来在自然语言处理等领域的潜在联合研究，这些领域技术和人工智能专业知识可以做出重大贡献。人力资源开发：培养下一代研究人才极其重要，他们将成为推动人工智能研究发展的推动力。它为学生提供智力刺激和社交机会，帮助他们做出职业决策。其中包括博士生奖学金计划、指导课程、实习和国际研究交流计划。提供资源和工具：
关于东京大学与谷歌合作实现“人工智能互惠未来社会” 东京大学（东京大学）和谷歌正在合作实现“人工智能互惠未来社会”。我们已经建立了伙伴关系。在这一举措中，我们将与所有人分享我们共同创造的新知识，推进以解决全球性问题为目标的研究，通过研究合作共同创造知识，为社会做出贡献并在未来发挥作用我们的目标是培养下一代人力资源。未来两年，双方将合作开展以下活动： 研究合作：我们将利用谷歌尖端的人工智能研究知识和技术基础，汇集东京大学全校范围广泛且出色的专业知识和研究能力，解决多样化的社会问题，将人工智能与人联系起来。合作实现互利共生的未来社会。未来，我们计划在多个领域进行合作，包括在自然语言处理等领域进行联合研究，我们在技术和人工智能方面的专业知识可以做出重大贡献。 人力资源开发：培养下一代研究人员极其重要，他们将成为推进人工智能研究的驱动力。我们为学生提供智力刺激和建立人际网络的机会，帮助他们做出职业决策。这包括博士生奖学金计划、指导课程、实习和国际研究交流计划。 提供资源和工具：