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World File Search System重尾
d2 维重尾随机环境中的非定向聚合物
d P ( S ) := 1 ZN,ce − c |RN |。该模型已得到充分研究（从开创性的工作 [ 21 ] 开始），现在已得到充分理解：在高 PN,c 概率下，RN 接近于具有明确半径 ρ d,c N 1 / ( d +2) 的无洞 ad 维球（参见 [ 11 , 4 , 20 ]）。当 ω 非平凡时，模型 ( 1.1 ) 描述了自吸引（若 h > 0 ）或自排斥（若 h < 0 ）聚合物与随机环境相互作用。在每个位点，聚合物链与无序状态相互作用恰好一次，这可能模拟一种屏蔽相互作用，即一个单体在特定位点“吸收”所有相互作用。我们选择坚持这种设置，以便继续 [ 5 , 25 ] 中发起的研究，该研究将该模型视为受其范围惩罚的随机游走的无序版本。
具有一般损失功能的重尾SGD算法稳定性
在几项经验研究中，已经报道了随机梯度降低（SGD）中的重尾现象。以前的作品中的实验证据表明，尾巴的重度与SGD的概括行为之间存在很强的相互作用。从理论上讲，为了解决这一经验现象，几项作品做出了强有力的拓扑和统计假设，以将概括误差与沉重的尾巴联系起来。最近，已经证明了新的概括范围，这表明了概括误差和重型尾巴之间的非单调关系，这与报道的经验观察者更相关。尽管可以使用重尾随机微分方程（SDE）对SGD进行建模，但这些界限不需要有条件的拓扑假设，但它们只能应用于简单的二次问题。在本文中，我们在这一研究方面构建，并为更通用的目标功能开发了一般的界限，其中也包括非凸功能。我们的方法是基于重尾sdes及其离散化的范围瓦斯汀稳定性范围，然后我们将其转换为概括界。我们的结果不需要任何非平凡的假设；然而，由于损失功能的一般性，他们对经验观察的启示更加明显。
重尾性接触网络中免疫力的积累塑造MPOX爆发量
1个国际卫生与福利大学医学院，日本纳里塔； 2英国伦敦卫生与热带医学学院传染病流行病学系； 3英国伦敦伦敦卫生与热带医学学院传染病数学建模中心； 4南非共和国斯泰伦博斯大学，南非流行病学建模与分析卓越中心，南非共和国； 5国家公共卫生与环境研究所（RIVM），荷兰比尔索文； 6日本Ehime Ehime University海洋环境研究中心； 7卡罗莱纳大学北卡罗来纳大学的卡罗来纳州人口中心，美国北卡罗来纳州教堂山教堂山； 8伦敦卫生与热带医学学院全球卫生与发展系； 9英国伦敦伦敦大学学院全球健康研究所；日本长崎纳加萨基大学的10年热带医学和全球健康学校1个国际卫生与福利大学医学院，日本纳里塔； 2英国伦敦卫生与热带医学学院传染病流行病学系； 3英国伦敦伦敦卫生与热带医学学院传染病数学建模中心； 4南非共和国斯泰伦博斯大学，南非流行病学建模与分析卓越中心，南非共和国； 5国家公共卫生与环境研究所（RIVM），荷兰比尔索文； 6日本Ehime Ehime University海洋环境研究中心； 7卡罗莱纳大学北卡罗来纳大学的卡罗来纳州人口中心，美国北卡罗来纳州教堂山教堂山； 8伦敦卫生与热带医学学院全球卫生与发展系； 9英国伦敦伦敦大学学院全球健康研究所；日本长崎纳加萨基大学的10年热带医学和全球健康学校