XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System重度
基于脑电图的神经网络重度抑郁症和双相情感障碍检测：综述
精神障碍是重大的公共卫生挑战，因为它们是全球疾病负担的主要因素，并严重影响个人的社会和经济福利。本综合综述集中于两种精神障碍：重度抑郁症 (MDD) 和双相情感障碍 (BD)，过去十年中出现了值得关注的出版物。如今，使用生物标志物对精神障碍的表型表征需求很大。脑电图 (EEG) 信号可以为 MDD 和 BD 提供丰富的特征，然后它们可以提高对这些精神障碍的病理生理机制的理解。在本综述中，我们重点关注采用由 EEG 信号馈送的神经网络的文献。在使用 EEG 和神经网络的研究中，我们讨论了各种基于 EEG 的协议、生物标志物和用于检测抑郁症和双相情感障碍的公共数据集。我们最后进行了讨论并提出了宝贵的建议，这将有助于提高已开发模型的可靠性，并实现更准确、更确定的基于计算智能的精神病学系统。对于利用脑电图信号识别抑郁症和躁郁症的研究者来说，这篇评论将是一个结构化且有价值的起点。
重度三尖瓣反流患者的 TRI-SCORE 评分及干预获益
Julien Dreyfus 1 *，Xavier Galloo 2.3，Maurizio Taramasso 4，Gregor Heitzinger 5，Giovanni Benfari 6.7，Karl-Patrick Kresoja 8，Fernando juarez-Casso 9， Ranco 17，Alessandra Sala 18，AndreaEixerés-Exteve 19，Bernard iung 20，Jean-FrançoisObadia21，Rodrigo Estevez Loureiro 21，Riwan，Riwan，Riwan，Riwan，23，John Haus Leiter 24，Luigi Badano Badano 25,26，Thiierry Leerry 30，Augustre theme theme themin a Asne， AZ 32，Stephan Windecker 32，Jose Luis Zamorano 33，Ralph Barde 34，Rebecca Hahn 36，John Webb 37，Denisa Muraru 25,26，Mohammed nejjari 1，Vincent Chan 38，Vincent Chan 38，Michele De Bonis 18，Michele De Bonis 18，Manuel Carnero-Carnero-Alcazar 39 Estanello 9，Philipp Lurz 8，Philipp Bartko 5，Francesco Maisano 40，Jeroen Bax 2，Maurice Enriquez-Sarano 41和David Messika-Zeitoun 42 *；对于 TRIGISTRY 调查人员来说
中重度创伤性脑损伤成人危重患者的神经预测指南
摘要背景：中度至重度创伤性脑损伤 (msTBI) 在世界范围内具有很高的发病率和死亡率。准确的神经预测对于指导临床决策至关重要，包括患者分诊和过渡到舒适措施。在这里，我们提供了有关 msTBI 神经预测中常用的主要临床预测因子和预测模型的可靠性的建议，指导临床医生为代理决策者提供咨询。方法：使用建议评估、制定和评估等级 (GRADE) 方法，我们对文献中引用的临床最相关的预测因子和预测模型进行了系统的叙述性回顾。审查涉及制定特定人群/干预/比较/结果/时间/环境 (PICOTS) 问题并采用严格的全文筛选标准来审查文献，重点关注四个 GRADE 标准：证据质量、结果的可取性、价值观和偏好以及资源使用。此外，还起草了针对神经预测关键原则的良好实践建议。结果：在筛选了 8125 篇文章后，有 41 篇符合我们的资格标准。我们选择了 10 个临床变量和 9 个评分量表。许多文章对“不良”功能结果的定义各不相同。为了保持一致性，我们将“不良”视为“不利”。尽管许多临床变量与 msTBI 的不良结果有关，但只有在入院时双侧瞳孔无反应，且评估准确且不受药物或损伤影响的情况下，才被认为对于为代理人提供有关 6 个月功能结果或住院死亡率的咨询具有中等可靠性。在预测模型方面，严重头部受伤后皮质类固醇随机化 (CRASH)-basic、CRASH-CT（CRASH-basic 通过计算机断层扫描功能扩展）、国际 TBI 临床试验预后和分析任务 (IMPACT)-core、IMPACT-extended 和 IMPACT-lab 模型被推荐为在预测 14 天至 6 个月死亡率和 6 个月及以后的功能结果方面具有中等可靠性。当使用“中等可靠性”的预测因子或预测模型时，临床医生必须承认预后存在“相当大的”不确定性。结论：这些指南为临床医生在为 msTBI 患者的代理人提供咨询时，就个别预测因子和不良结果预测模型的正式可靠性提供了建议，并提出了神经预测的广泛原则。
中度至重度创伤性脑损伤后认知康复疗效的最新进展：范围综述
摘要 目的：识别、分类和分析中度至重度脑外伤患者认知康复的方法学问题及其疗效。数据来源：使用关键词“认知干预”和“脑外伤”在 Pubmed 和 PsycINFO 中搜索 2015 年至 2021 年期间发表的研究。研究选择：两名独立审阅者选择了有关成人脑外伤认知康复的文章。在 458 项研究中，评估了 97 篇全文文章，其中 46 篇符合纳入标准。数据提取：1 名审阅者根据研究方法学质量标准分析了数据。数据综合：结果显示，干预措施针对的认知领域范围很广，涉及 7 个认知领域，大多以个人疗程（83%）和综合认知方法（48%）的形式进行。作为结果衡量标准的神经影像学工具仍然很少，只有 20% 的研究采用该工具。 43 项研究报告了认知康复的显著效果，其中 7 项满足了较高的方法学证据水平。结论：认知康复的进步和不足都得到了强调，并促使我们为未来的研究制定了方法学要点。结果测量的选择、控制干预的选择以及联合康复的使用应在进一步的研究中进行调查。《物理医学与康复档案》2023；104：315-30
炎症机制在重度抑郁症中的作用：从病因到潜在的药理靶标
人脐带间充质干细胞（HUCMSC）表现出有效的自我更新和多节分区分特征。，由于其治疗潜力，例如在组织修复，再生，免疫调节，抗炎，血管生成，伤口愈合，神经保护和神经循环中，他们在再生医学领域中引起了很大的关注。命运确定的过程是由多个信号分子引发的。在发育和组织稳态期间，凹口途径在细胞分化和干细胞更新中具有关键功能。越来越多的研究表明，Notch信号通路在HUCMSC增殖和分化中起着关键作用。总结了有关Notch信号通路至关重要功能在维持稳态和确定HUCMSC的细胞命运方面的关键功能的最新进展。此外，作者还总结了与HUCMSC分化中的Notch信号通路有关的介体，以及HUCMSC治疗中涉及的途径改变和机制。
中度至重度虚弱患者的处方指导 重度虚弱（Rockwood 评分 7-9）：个人护理依赖。中度虚弱（Rockwood 评分 7-9）：个人护理依赖。
目的 使用最低有效剂量的止痛药 - 副作用风险显著，例如加巴喷丁类药物和跌倒。如果疼痛原因已解决，例如骨关节炎中的关节置换，则停止使用。 措施 常规使用对乙酰氨基酚作为第一线药物，如果添加其他止痛药则继续使用。避免使用阿米替林和其他三环类药物，因为它们具有很强的抗胆碱能作用。同时开具阿片类药物的泻药：兴奋剂 + 软化剂。停止使用时，减少阿片类药物的用量，例如每 1-2 周减少 10%。尽可能避免使用 NSAID，如果没有其他选择且 eGFR >30：布洛芬，最多 2 周，加上胃保护。严重虚弱
重度创伤性脑损伤中脑和皮下甘油的相关性以及与组织损伤的关系
摘要背景：本研究是一项前瞻性连续双盲随机研究的子研究，研究前列环素对重度创伤性脑损伤 (sTBI) 的影响。本研究的目的是调查脑和皮下甘油水平之间是否存在相关性，以及脑和皮下组织间质甘油的比率（脑甘油/皮下）是否与脑组织损伤有关，使用鹿特丹评分、S-100B、神经元特异性烯醇化酶 (NSE)、损伤严重程度评分 (ISS)、急性生理与慢性健康评估评分 (APACHE II) 和创伤类型进行测量。探讨了与临床结果的潜在关联。方法：纳入年龄在 15-70 岁之间的 sTBI 患者，格拉斯哥昏迷量表评分 ≤ 8。通过微透析测量了 48 名患者的脑和皮下脂肪组织甘油水平，其中 42 名具有完整的数据可供分析。还使用脑计算机断层扫描的鹿特丹分类和生化生物标志物 S-100B 和 NSE 来评估脑组织损伤。结果：在 60% 的患者中，观察到脑/皮下甘油呈正相关。脑/皮下甘油呈正相关的患者的脑甘油水平略高于呈负相关的患者。计算机断层扫描鹿特丹评分与脑/皮下甘油之间没有显著关联。S-100B 和 NSE 与脑/皮下甘油概况相关。我们的结果无法通过使用损伤严重程度评分或急性生理和慢性健康评估评分来衡量的创伤的总体严重程度来解释。结论：我们已经表明外周甘油可能流入大脑。这种影响与更严重的脑组织损伤有关。这种变化使脑间质甘油水平的解释变得复杂。我们提醒临床医生，如 sTBI 中出现的血脑屏障受损可能会改变各种物质的浓度，包括脑中的甘油。意识到这一点对于床边数据解释和研究都很重要。关键词：创伤性脑损伤、甘油、S-100B、神经元特异性烯醇化酶、微透析、脑计算机断层扫描、结果
Innova4Health：一种预防复发和个性化治疗重度抑郁症的综合方法
背景：重度抑郁症（MDD）是一种普遍的心理健康状况，其特征是情绪低落，认知和身体症状，Anhedonia（对活动失去兴趣）和自杀念头。世界卫生组织（WHO）预测抑郁症将于2030年成为残疾的主要原因。虽然生物标志物对于了解MDD的病理生理学仍然至关重要，但社会信号处理和环境监测的最新进展具有前途。可穿戴技术，包括带有环境传感器的智能手表和空气纯净的技术，可以在现实世界中产生有价值的数字生物标志物来用于抑郁症评估。将它们与现有的物理，心理病理学和其他指数（自身免疫性，炎症，神经放射学）相结合有可能改善MDD复发预防策略。
生成合成脑电图数据，用于支持重度抑郁症诊断的训练算法
简介：重度抑郁症 (MDD) 是全球最常见的精神疾病，导致生活质量和独立性受损。人们已经探索使用机器学习 (ML) 算法处理的脑电图 (EEG) 生物标记物来进行客观诊断，并取得了令人鼓舞的结果。然而，这些模型的通用性（临床应用的先决条件）受到小型数据集的限制。训练具有良好通用性的 ML 模型的一种方法是用生成算法生成的合成数据补充原始模型。合成数据的另一个优点是可以将数据发布给其他研究人员，而不会危及患者数据隐私。目前尚未为 MDD 患者和健康对照者这两个临床人群生成合成 EEG 时间序列。
在治疗期间，中度至重度类风湿关节炎患者的FILGOTIN综合安全分析长达8.3年
中等至重度类风湿关节炎患者Filgotinib（Janus激酶-1优先抑制剂）Filgotinib的长期安全性概况的抽象目标。进行了七个试验的方法数据（NCT01888874，NCT01894516，NCT02889796，NCT02873936，NCT02886728，NCT02886728，NCT02065700和NCT03025308）。患者每天接受一次filgotinib 100 mg或200 mg。计算暴露调整调整的发病率（EAIRS）/100患者年暴露年年（PYE），以用于治疗伴随不良事件（TEAES）。事后分析评估了年龄<65岁和≥65岁的患者。结果患者（n = 3691）的中位数（最大）为3.8（8.3）年（12 541 PYE）。茶的速度：严重的感染，恶性肿瘤，重大不良心血管事件（MACE）和静脉血栓栓塞随着时间的流逝而稳定，剂量之间可比。在总体人群中，观察到Filgotinib 100 mg的数值较低的EAIR（95％CI）/100 PYE疱疹带状疱疹，而200 mg（1.1（0.8至1.5）vs 1.5（1.5（1.2至1.8））。严重感染，带状疱疹，狼牙棒，恶性肿瘤和全因死亡率的发病率更高，年龄≥65岁的患者较高。在年龄≥65岁的患者中，非斜瘤皮肤癌（NMSC）（NMSC）（0.4（0.1至1.1）vs 1.4（0.8至2.2））的EAIR（95％CI）/100 PYE，恶性肿瘤，不包括NMSC（1.0（0.5至1.9）vs 2.0（1.3至2.9至2.9）和2.2（1.2）（1.2）（1.2）（1.2） （1.0至2.5））对于100毫克的Filgotinib而言，数值较低。总体人口的结论，随着时间的流逝，感兴趣的茶水稳定，除了疱疹带状疱疹以外，filgotinib 100 mg和200 mg剂量组相似。在≥65岁的患者中提出了恶性肿瘤与全因死亡率之间的剂量依赖性关系。