地址:巴西Sobral-Ceará电子邮件:jefferson.odonto97@gmail.com摘要秘诀柯林斯综合症(STC)是一种遗传状况,其特征是颅面畸形影响,影响呼吸,食物和言语等功能,并引起巨大的心理社会社会挑战。重建手术治疗,包括成骨的分心和3D技术的使用,为功能和美学结果提供了重要的进步。本文的目的是回顾用于治疗STC的手术技术,评估其进化并讨论功能和审美影响,强调多学科管理以改善患者生活质量的重要性。在本文献综述中,进行了对PubMed数据库的搜索,经过详细的评估,选择了31篇文章,以与所提出的目标相关。重建手术治疗至关重要,包括截骨术以及自体或同种骨移植物的使用,以纠正下颌骨下型下颌骨以及下颌骨的干扰,从而逐渐骨骼生长。Microtia重建手术使用患者自己的软骨,但面临感染和移植吸收等并发症。高级技术,例如3D打印和3D图像指导手术,提高了手术准确性并允许植入定制,从而提供更好的美学和功能结果。通过成像产生的三个维度模型的虚拟手术计划增加了精度并减少了手术时间。多学科治疗,将手术,言语治疗,心理支持和听力干预结合在一起,对于恢复面部功能和美学至关重要,改善了患者的生活质量。不同的医学专业之间的协调对于优化结果和确保患者发育中的持续监测至关重要。关键字:野蛮者柯林斯综合征,面部重建,成骨下颌分心,手术技术。抽象的背叛者柯林斯综合征(TCS)是一种遗传疾病,其特征是颅面畸形,除了引起重大的社会心理挑战之外,影响了诸如中断,饮食和说话之类的功能。重建手术治疗,包括成骨分散注意力和3D技术的使用,为功能和审美结局提供了重要的进步。本文的目的是回顾用于治疗TCS的手术技术,评估其演变以及讨论和审美影响,强调多学科方法的重要性来改善工具的生活质量。
摘要 目的:脑机接口 (BCI) 技术的发展是帮助因严重运动瘫痪而失去说话能力的人实现交流的关键。一种越来越受关注的 BCI 控制策略采用从神经数据进行语音解码。最近的研究表明,直接神经记录和高级计算模型的结合可以提供有希望的结果。了解哪些解码策略可以提供最佳和直接适用的结果对于推动该领域的发展至关重要。方法:在本文中,我们优化并验证了一种解码方法,该方法基于语音重建,该语音重建直接从语音生成任务期间来自感觉运动皮层的高密度皮层脑电图记录中进行。主要结果:我们表明 (1) 专用的机器学习优化重建模型是实现最佳重建性能的关键;(2) 重建语音中的单个单词解码准确率达到 92%-100%(偶然水平为 8%);(3) 从感觉运动大脑活动直接重建可以产生可理解的语音。意义。这些结果强调了模型优化以实现最佳语音解码结果的必要性,并强调了基于感觉运动皮层重建的语音解码为开发下一代 BCI 通信技术所提供的潜力。
这项研究研究了使用市售活性炭(AC)同时回收贵金离子。在通过微波辐射增强的封闭批处理反应器中进行吸附,从而产生高压和高温条件。检查了溶液的交流质量,过程,过程,温度,pH和离子强度的影响。高温,高压和微波辐射被证明是化学激活的有效手段,导致了近100%的吸附效率。建议微波辐射显着增加活性碳表面的局部温度,从而改变吸附机理。与没有微波支持的传统批处理反应堆相比,这种增强导致了更高的回收率。结果证明了该方法有效金属回收的重要潜力。
计算机生成的3维(3D)重建正在成为先天性心脏病(CHD)中不断增长的技术。已经清楚地证明了虚拟现实(VR)或3D打印模型的好处,尤其是在处理复杂的解剖学或计划最小入侵程序的情况下[1]。的确,对不同的解剖结构之间的空间关系有更深入,更广泛的理解,可以采用出色的手术方法,在某些情况下完全改变它[2]。然而,需要进一步的大规模研究来消除3D重建的潜力,以减少手术时间或预防先天性心脏手术的并发症,就像其他外科手术领域已经达到的那样[3-4]。尽管如此,这些系统的临床使用的一个局限性是使用当前可用软件所需的相对较高的成本和专业知识的程度。此外,由于缺乏标准化方法,较长的处理时间和缺乏心脏周期的动态代表,这些技术的传播受到了限制。随着该领域的发展,新的选项已成为获取虚拟模型所需平台的复杂性的潜在简化。DIVA软件(增强和虚拟环境中的数据集成和可视化,巴黎研究所)是一种新的VR技术,允许快速且用户友好的3D重新建立CHD [5]。我们以前将该软件与标准3D渲染技术进行了比较,并得出结论,Diva是系统的一致性和更快的[6]。在本研究中,我们分析了具有有限专业知识的用户对该软件的使用,以评估CHD中3D重建的潜力。
Xuemei Peng 1,2 , Jinhui Ye 1,2 , Shihui Ma 1,2 , Jiali Sun 1,2 , Lu Wang 1,2 , Linping Hu 1,2 , Lin 7
摘要。在 SiC/Si/SiC 夹层结构中,使用 1550°C 熔化的 Si 研究了 4°off 4H-SiC 表面的重建。尽管系统地获得了与液态 Si 接触的整个区域的宏观阶梯形貌,但使用原始 4H-SiC 晶片时发现台阶呈波浪形。在处理过的表面上进行表面重建时,台阶的规则性和直线性得到显著改善:在重新抛光的表面上,在某些情况下发现台阶是规则和笔直的,而在原生外延层上则始终观察到这种情况。经过 2 小时的重建过程后,获得了最佳的台阶规则性,平均宽度为 ̴ 3-5 µm。将处理面积从 1.44 cm 2 增加到 4 cm 2 不会影响结果,这表明该工艺具有良好的可扩展性。
摘要:网络提供了一个强大的框架来分析空间OMICS实验。但是,我们缺少集成几种方法来轻松重建网络以与专用库进行进一步分析的工具。在附加过程中,选择适当的方法和参数可能具有挑战性。我们提出了python库Tysserand,以从空间解决的OMICS实验中重建空间网络。它是一种通用工具,生物信息学界可以添加新方法来重建网络,选择适当的参数,清洁结果网络和管道数据到其他库。可用性和实现:带有Jupyter笔记本的Tysserand软件和教程,可在https://github.com/verapancaldilab/tysserand上获得。联系人:Alexis.coullomb@inserm.fr或vera.pancaldi@inserm.fr补充信息:补充数据可在Bioinformatics Online上获得。
优化概率模型是统计中良好的领域。然而,它与生成模型的培训的联系在很大程度上仍然不足。在本文中,我们表明可以将时间变化的生成模型的演变投射到指数族的歧管上,自然会在生成模型的参数与概率模型的参数之间建立链接。然后,我们根据自然梯度下降方案将其投影在流形上移动。这种方法还使我们能够有效地近似KL差异的自然梯度,而无需依靠MCMC进行棘手的模型。此外,我们提出了该算法的粒子版本,该版本具有指数家族中任何参数模型的封闭形式更新规则。通过玩具和现实世界实验,我们验证了所提出的算法的有效性。
2025年3月第12卷,第2期,虽然该研究为在基于性别的暴力案件中使用格式塔疗法提供了有力的理由,但它缺乏更强大的经验基础。该研究依赖于单个案例研究,虽然有见地,但它限制了调查结果的普遍性。扩大样本量以包括更多案例研究将加强从临床经验中得出的结论。另一个限制是在数据收集和分析方面缺乏明确的方法论。尽管该研究是定性的,但对分析患者进展的方法的更详细描述,治疗性干预措施将提供更大的清晰度和信誉。围绕意识和自我支持的讨论是有见地的,但是一种更系统的衡量治疗结果的方法将为这项研究增添科学严格性。
摘要:通常认为开放壳分子石墨烯片段的反应被认为是不希望的分解过程,因为它们导致诸如π-磁性等所需特征的丧失。氧化二聚二聚体表明,这些转化是通过在单个步骤中形成多个键和环制造复杂结构的合成结构的希望。在这里,我们探讨了使用Phena-lenyyl的这种“不希望”反应来构建应变并提供非平面多环芳烃的可行性。为此,我们设计并合成了一个双烯基单元通过双苯基骨架链接的Biradical系统。设计促进了分子内级联反应对螺旋扭曲的鞍形产物,其中一个反应中的关键转换(环锁和环形融合)在一个反应中。通过单晶X射线衍射分析证实了最终的绿吡就产物的负曲率,该植物诱导的曲率通过分辨率通过分辨率的映异构体验证,该螺旋扭转验证了螺旋扭曲,这些向映异构体显示圆形极化的发光和高构型稳定性。