根据镇政府的指示,编写了一份题为《2019 年第 36 街区需要重建的区域(符合征收条件)初步调查》的报告,日期为 2019 年 11 月 5 日(2019 年 12 月 9 日更新)。报告中阐述的证据和结论已于 2019 年 12 月 9 日在听证会上提交给规划委员会和公众。在考虑了公听会上提供的所有证据后,规划委员会发现整个研究区域均符合 LRHL(NJSA 40A:12A-5)规定的需要重建的区域的法定标准,并向镇委员会建议将研究区域内的所有房产指定为“需要重建的区域”。然而,规划委员会在两项单独的决议中提出了他们的建议,以区分可以使用征用权的区域,这与镇委员会在决议 R-2019-83 中的区分一致。规划委员会第 2019-12 号决议建议将第 36 街区、地块 4、5、5.02 和 5.04 指定为重建区,但镇不能使用征用权。规划委员会第 2019-13 号决议建议将第 36 街区、地块 65 和 66 指定为重建区,镇可以使用征用权。这两项决议均于 2020 年 1 月 13 日提出。
我们感谢 Ran Abramitzky、Andy Atkeson、Paula Beltran、Thor Berger(讨论者)、Nicholas Bloom、Meghan Busse、Dora Costa、Pascaline Dupas、Francois Geerolf、Adriana Lleras-Muney、Gabriel Mathy(讨论者)、Therese McGuire、Katherine Meckel、Juan Morales(讨论者)、Melanie Morten、Tommaso Porzio、Nancy Qian、Melanie Wasserman 以及加州大学洛杉矶分校、西北大学、加州大学圣地亚哥分校、加州大学伯克利分校、IFN 斯德哥尔摩会议、巴塞罗那 GSE 夏季论坛、计量经济学会年会、NBER DAE 夏季学院、法国银行巴黎经济学院国际宏观历史视角研讨会、2018 年 EHA 会议和 2021 年 SED 会议的研讨会和会议参与者提出的有益意见。 Jiarui Cao、Lorenzo Cattivelli、Antonio Coran、Zuhad Hai、Jingyi Huang、Matteo Magnaricotte 和 Fernanda Rojas Ampuero 提供了出色的研究协助。我们非常感谢经济史协会通过 Arthur H. Cole 基金提供的资金支持。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
过去几十年,伦敦和东南部地区经济繁荣,但英国其他地区却没有相应的改善。本届政府的主要目标是改变这种状况,确保在我们实现更大经济繁荣的同时,没有一个地区被抛在后面。我们的城市将成为这种增长的引擎,我们的长期愿景是让每个地区和国家都至少拥有一座具有国际竞争力的城市,推动周边地区的繁荣并推动国家经济向前发展。我们的城镇也至关重要——我们将确保它们是人们自豪地生活和养家的地方,拥有良好的学校、充满活力的大街和就业机会,让每个人都有公平的机会充分发挥自己的潜力。
o 相邻市镇的总体规划; o 市镇所在县的总体规划,以及; o 根据“州规划法”通过的州发展和重建计划; • 截至通过认定该地区需要重建的决议之日,所有适合中低收入家庭(根据 PL1985 第 4 节 c.222(C.52:27D-304)定义)的住房清单,这些住房将因重建计划的实施而被拆除,无论是由于补贴还是市场条件,按可负担水平、卧室数量和使用期限列出; • 为过去 18 个月内任何时候有人居住、受可负担控制并被确定为因重建计划的实施而被拆除的每个可负担住房单元,通过新建或大规模翻修提供一个类似的可负担替代住房单元的计划; • 此外,LRHL 规定,重建计划可能包括根据“公平住房法案”PL 1985,c.222(C.52:27D-301 等)和市政总体规划的住房要素提供经济适用房。 • 重建计划应描述其与相关市政发展法规的关系,包括与市政总体规划的一致性。
Chista Voda 在英文中的意思是“清水”,其创始人兼所有者 Svitlana M. 自 1990 年代以来一直为整个尼古拉耶夫地区供应饮用水。每天,多达 1,000 个 18 升的瓶子会从该厂出厂。然而,战争随后爆发,生产受到严重影响。为了继续向包括大量国内流离失所者在内的民众供水,Svitlana M. 申请了 EU4Business 项目的资助,该项目由 GIZ 运营,由联邦经济合作与发展部 (BMZ) 和欧盟资助。借助这笔相当于 4,000 欧元的资助,Chista Voda 得以购买新的可重复使用的水瓶并在尼古拉耶夫设立了供水点。当地居民的饮用水供应经常因俄罗斯的袭击而受到威胁,而现在却得到了保障,每天可供应30多吨水。
Xuemei Peng 1,2 , Jinhui Ye 1,2 , Shihui Ma 1,2 , Jiali Sun 1,2 , Lu Wang 1,2 , Linping Hu 1,2 , Lin 7
但是,该技术具有明显的限制,因为单个组件的失败将禁用整个数据链。为了自动断开前端卡的故障并重组数据传输通道以最大程度地减少数据丢失。对原始FEC设计进行了修改,以实现数据链重建功能。新设计的FEC使用基于FPGA(SF)的SDRAM和基于反将的FPGA(AF),它们执行了处理数字数据所需的所有逻辑功能。图2显示了FEC的实现草图。图3显示数据处理逻辑的一般操作图。
摘要 - 该试验研究旨在开发一个深度学习模型,用于从SCG信号从左侧和左侧和头到英尺的方向(SCG X和SCG Y)从SCG信号沿背层方向预测地震心动图(SCG)。从15位健康的成人受试者中获得了用于培训和验证模型的数据集。使用放置在每个受试者胸部上的三轴加速度计记录SCG信号。然后使用心电图R波分割信号,并将片段降采样,归一化和焦点左右。所得数据集用于训练和验证具有两个层和一个辍学层的长期短期内存(LSTM)网络,以防止过度拟合。该网络作为SCG X和SCG Y的输入100个步骤,代表一个心脏周期,并输出了一个映射到预测目标变量的向量。结果表明,LSTM模型在背腹方向的预测和实际SCG段之间的均方根误差为0.09。该研究证明了使用从双轴加速度计获得的数据重建3轴SCG信号的潜力。索引术语 - 观察心动图,心脏振动,信号重建,深度学习,LSTM网络。