随着可再生能源的大规模开发,例如风能和太阳能,可再生能源的网格连接对电力系统的安全性和稳定性构成了一定的威胁,并且对分销网络的经济调度带来了巨大的挑战。传统和单一调度方法,例如负载需求响应或网络重新配置,无法满足分销网络安全和经济运作的需求。本文提出了一种经济调度方法,用于考虑网络重新构造的风力发电的分配网络,并建立了一个经济调度模型,其客观功能是最小化分配网络运营成本,重新配置成本和总系统网络损失。基于分销网络中能源存储和反应性电源补偿设备的最佳调度以及需求响应的全面利用,提出了一种与多目标协作优化的混合整数二阶锥体编程(MISOCP)方法。使用IEEEE33节点系统的测试结果验证了本文中提出的方法的可行性和适用性。
摘要 本文探讨了如何从区域视角提供一个富有洞察力的框架来研究能源转型中的机构分配,特别参考了重组电网以适应可再生能源扩张这一普遍存在的问题。理解这一领域的治理和机构需要一个概念框架,该框架可以捕捉基础设施的分层性质以及网络治理与其他政府领域之间的功能和地域不匹配。因此,本文采用了 Barry 的“技术区”概念,并用它来研究意大利两个地区的电网容量挑战和潜在解决方案。本文探讨了区域政府如何利用技术经济机会和固定因素在其行政区域内开发能源网络解决方案,并展示了区域级机构的性质(尽管是部分的)和范围。研究结果强调,区域不仅应被视为治理层,还应被视为激发创新的问题和行动场所。我们认为,虽然在所选案例中区域层面对网络基础设施的监管影响不大,但区域在直接或间接地使其领土可用于基础设施投资和调解潜在制约因素方面发挥着作用。
摘要 本文探讨了如何从区域视角提供一个富有洞察力的框架来研究能源转型中的机构分配,特别参考了重组电网以适应可再生能源扩张这一普遍存在的问题。理解这一领域的治理和机构需要一个概念框架,该框架可以捕捉基础设施的分层性质以及网络治理与其他政府领域之间的功能和地域不匹配。因此,本文采用了 Barry 的“技术区”概念,并用它来研究意大利两个地区的电网容量挑战和潜在解决方案。本文探讨了区域政府如何利用技术经济机会和固定因素在其行政区域内开发能源网络解决方案,并展示了区域级机构的性质(尽管是部分的)和范围。研究结果强调,区域不仅应被视为治理层,还应被视为激发创新的问题和行动场所。我们认为,虽然在所选案例中区域层面对网络基础设施的监管影响不大,但区域在直接或间接地使其领土可用于基础设施投资和调解潜在制约因素方面发挥着作用。
1 Massachusetts技术研究所,02139,美国剑桥。 2MIT MEDIA LAB,马萨诸塞州理工学院,02139,美国剑桥。 3 Patheck Foundation,02139,美国剑桥。 4哈佛医学院,美国波士顿02115。 5ASH民主治理与创新中心,哈佛大学肯尼迪学校,02138,美国剑桥。 6 Inter for Technology for Global Health,02139,美国剑桥。 7国立人类基因组研究所,美国国立卫生研究院(NIH),20892年,美国贝塞斯达。 8加利福尼亚州的8号大学,伯克利法学院,94720,美国伯克利。 92092,美国圣地亚哥的圣地亚哥医学院9年级大学。 10史尼·布鲁克大学医学院医学院,11794年,美国斯托尼·布鲁克(Stony Brook)。 11 University of California Los Angeles,美国加利福尼亚州洛杉矶90095。 12heidelberg大学,海德堡全球健康研究所,德国海德堡。 13位数学史,罗德大学,炮兵路,格雷厄姆斯敦6139,南非。1 Massachusetts技术研究所,02139,美国剑桥。2MIT MEDIA LAB,马萨诸塞州理工学院,02139,美国剑桥。 3 Patheck Foundation,02139,美国剑桥。 4哈佛医学院,美国波士顿02115。 5ASH民主治理与创新中心,哈佛大学肯尼迪学校,02138,美国剑桥。 6 Inter for Technology for Global Health,02139,美国剑桥。 7国立人类基因组研究所,美国国立卫生研究院(NIH),20892年,美国贝塞斯达。 8加利福尼亚州的8号大学,伯克利法学院,94720,美国伯克利。 92092,美国圣地亚哥的圣地亚哥医学院9年级大学。 10史尼·布鲁克大学医学院医学院,11794年,美国斯托尼·布鲁克(Stony Brook)。 11 University of California Los Angeles,美国加利福尼亚州洛杉矶90095。 12heidelberg大学,海德堡全球健康研究所,德国海德堡。 13位数学史,罗德大学,炮兵路,格雷厄姆斯敦6139,南非。2MIT MEDIA LAB,马萨诸塞州理工学院,02139,美国剑桥。3 Patheck Foundation,02139,美国剑桥。4哈佛医学院,美国波士顿02115。 5ASH民主治理与创新中心,哈佛大学肯尼迪学校,02138,美国剑桥。 6 Inter for Technology for Global Health,02139,美国剑桥。 7国立人类基因组研究所,美国国立卫生研究院(NIH),20892年,美国贝塞斯达。 8加利福尼亚州的8号大学,伯克利法学院,94720,美国伯克利。 92092,美国圣地亚哥的圣地亚哥医学院9年级大学。 10史尼·布鲁克大学医学院医学院,11794年,美国斯托尼·布鲁克(Stony Brook)。 11 University of California Los Angeles,美国加利福尼亚州洛杉矶90095。 12heidelberg大学,海德堡全球健康研究所,德国海德堡。 13位数学史,罗德大学,炮兵路,格雷厄姆斯敦6139,南非。4哈佛医学院,美国波士顿02115。5ASH民主治理与创新中心,哈佛大学肯尼迪学校,02138,美国剑桥。6 Inter for Technology for Global Health,02139,美国剑桥。 7国立人类基因组研究所,美国国立卫生研究院(NIH),20892年,美国贝塞斯达。 8加利福尼亚州的8号大学,伯克利法学院,94720,美国伯克利。 92092,美国圣地亚哥的圣地亚哥医学院9年级大学。 10史尼·布鲁克大学医学院医学院,11794年,美国斯托尼·布鲁克(Stony Brook)。 11 University of California Los Angeles,美国加利福尼亚州洛杉矶90095。 12heidelberg大学,海德堡全球健康研究所,德国海德堡。 13位数学史,罗德大学,炮兵路,格雷厄姆斯敦6139,南非。6 Inter for Technology for Global Health,02139,美国剑桥。7国立人类基因组研究所,美国国立卫生研究院(NIH),20892年,美国贝塞斯达。8加利福尼亚州的8号大学,伯克利法学院,94720,美国伯克利。92092,美国圣地亚哥的圣地亚哥医学院9年级大学。10史尼·布鲁克大学医学院医学院,11794年,美国斯托尼·布鲁克(Stony Brook)。11 University of California Los Angeles,美国加利福尼亚州洛杉矶90095。 12heidelberg大学,海德堡全球健康研究所,德国海德堡。 13位数学史,罗德大学,炮兵路,格雷厄姆斯敦6139,南非。11 University of California Los Angeles,美国加利福尼亚州洛杉矶90095。12heidelberg大学,海德堡全球健康研究所,德国海德堡。 13位数学史,罗德大学,炮兵路,格雷厄姆斯敦6139,南非。12heidelberg大学,海德堡全球健康研究所,德国海德堡。13位数学史,罗德大学,炮兵路,格雷厄姆斯敦6139,南非。
2纽约大学化学系,纽约,纽约10003,美国 *通讯作者。电子邮件:bw@tsinghua.edu.cn(B.W.); ned.seeman@nyu.edu(n.c.s.)。抽象的分支DNA基序是所有合成DNA纳米结构的基本结构元素。但是,分支方向的精确控制仍然是进一步增强整体结构秩序的关键挑战。在这项研究中,我们使用两种策略来控制分支方向。第一个基于固定的霍利迪连接,该连接在分支点上采用特定的核苷酸序列,以决定其方向。第二个策略是使用角度构造支柱在分支点上使用柔性垫片固定分支方向。我们还证明,可以通过规范的Watson-Crick碱基配对或非典型的核酶相互作用(例如I-MoTIF和G-Quadruplex)动态地实现分支方向控制。具有从化学环境的精确角度控制和反馈,这些结果将使新型的DNA纳米力学传感设备和精确有序的三维体系结构。在过去的四十年中,随着DNA纳米技术的快速发展,多功能的DNA纳米结构具有越来越增强的复杂性[1] [1]。作为分支结构基序在DNA纳米结构中无处不在,对螺旋分支的精确角度控制是关键挑战之一。相比之下,几何控制在很大程度上避开了DNA网络设计。对这些方案的拓扑控制已在很大程度上通过序列设计,螺旋时期和连接连通性的处方[2]阐明。Angle and lattice morphology is generally observed to be an emergent property of topological self-assembly—indeed the tensegrity triangle, a hallmark three-dimensional (3D) DNA lattice [3] , has three attainable internal angles, 101 º, 111 º, and 117 º, which is an apparent result of lattice stress by changing the edge length in otherwise topologically-similar structures.考虑到这一点,在现场中,获得更高的结构顺序(包括拓扑和几何特性)仍然是一个关键的挑战,可以作为实现设计师纳米材料功能的更雄心勃勃的目标的基础(例如酶促活动,刚性晶体支架,固定的晶体支架,纳米粒子阵列等)。类似于减数分裂的移动霍利迪交界处的固定的四臂连接是DNA纳米技术中最早的结构图案[2A,4]。它不仅在由无脚手架的DNA“乐高”方法构建的纳米结构中广泛使用[5],而且还使用脚手架的DNA折纸方法在不同的结构中呈现[6]。已证明分支方向由分支点序列[7]和交叉类型[8]定义,这表明了精确几何控制的机会。这种合成性指出了具有精确和动态原子布置的高阶DNA纳米结构的可行性。
包括数字健康和机器人技术在内的抽象新技术正在推动医疗保健的发展。同时,医疗保健系统正在从医疗保健交付的多专业模型方法过渡到跨专业模型。这两种趋势的同意可能代表了医疗领域领导者的机会,因为两者都需要重新谈判工作的复杂分裂和增强的相互依存关系。本综述研究了新技术的引入如何改变健康职业之间职业和相互依存关系的角色边界。基于对各种环境中技术实施的民族志研究的范围(从初级保健到手术室)和多种技术(从健康信息系统到机器人技术)的范围,我们开发了重新配置的角色重新配置的概念,以捕获技术变化过程中多重,相互依存的角色的同时调整。民族志和定性研究提供了丰富的,详细的说明,说明人们的实际工作以及新技术到来时如何改变(或不改变)。通过这些研究的综合,我们开发了一种角色重新配置的四种类型的类型:谈判,澄清,扩大和限制。我们讨论了管理角色重新配置并提出四个领导优先事项的领导挑战。我们建议领导者:主动重新设计角色,关注相互依存;为集体学习新技术提供机会;确保对新技术的知识分布在角色上,并准备解决阻力。
广泛地用于实现受到生活系统行为及其对各种物理和化学刺激的反应能力的启发,包括电荷和偶极子,压力,温度,湿度和磁场。[5-17]这些机械主动的结构通常设计为在预定义的参数范围内工作,在其外部可能无法根据需要做出响应。赋予合成折纸系统具有检测环境条件及其自己的状态模仿性质,实现反馈控制并增强其适应环境变化的能力的能力。需要机械的软传感器,以适应动作过程中的运动和变形才能有效与折纸进行整合。软执行器的标准方法已集中在基于商业电子和气动系统[18]的刚性设计上,或者是带有刺激响应材料的小规模平台。[19]前者太笨重了,无法复制生物系统中发现的无缝且温和的折叠模式,而后者缺乏传感器,因此反馈控制以积极指导其运动。实现柔软,功能性和薄折纸致动器需要在这两种方法之间进行合成,这可以通过使用电子皮(E-Skins),复合膜或水凝胶来介导。最近的工作通过证明本质上柔韧的应变[20,21]曲率,[22,23]和光学[24]传感器整合到软致动器中,从而实现了该协同作用的一些步骤。然而,这些示例集中在由没有多个折叠的单层材料制成的执行器上,因此不需要折纸时的组装过程中的运动跟踪。可以通过将磁敏感的e胶粘在软磁性执行器上,检测到各种襟翼或褶皱的位置和方向,从而检测出外部或固有或固有的(由执行器)磁场产生。专门用于磁性软执行器或磁性软机器人[1,25-29],该机器人是由带有嵌入式磁性颗粒的聚合物复合材料构建的,磁化状态的变化会极大地影响致动。[24,25,30–35]当磁性特性的这种变化是有目的的和骗局的时,它们对于允许以新的方式做出相同的结构非常有益。杂志执行器对施加磁场的响应是复合材料的磁化状态的特征,这对用于磁化的过程既敏感又敏感。
摘要 - 本文介绍了双模式V波段功率放大器(PA)的设计,该功率放大器(PA)使用负载调制提高了功率退回(PBO)时的效率。PA利用可重新选择的两/四向电源组合器来实现两种离散的操作模式 - 满足功率和后退功率。Power Combiner采用了两种技术来进一步提高PBO的PA效率:1)使用具有不均匀转弯比的变压器的使用,以减少对两种模式和2模式之间的PA内核的阻抗差异的差异)使用拟议的开关方案,以消除与背部功率模式相关的泄漏电感(bpm)。两阶段PA的峰值增益为21.4 dB,分数BW(FBW)为22.6%(51-64 GHz)。在65 GHz时,PA的P SAT为 + 17.9 dBm,OP 1 dB为 + 13.5 dBm,峰值功率增加了效率(PAE),在全功率模式下为26.5%。在BPM中,测得的P SAT,OP 1 dB和峰值PAE分别为 + 13.8 dBm, + 9.6 dBm和18.4%。在4.5 dB后退时,PAE的点数增加了6%。PA能够在平均P OUT/PAE分别 + 13 dbm/13.6%的情况下扩增6 GB/S 16-QAM调制信号,EVM RMS为-20.7 dB。此PA在16 nm的FinFET中实施,占0.107 mm 2的核心面积,并在0.95-V电源下运行。
图形的k颜色图将图的每个顶点映射到{1,2,。。。,k},因此没有两个相邻的顶点获得相同的颜色。给定图形的k色,kempe变化通过将颜色交换在双色连接的组件中而产生新的k色。我们研究了发现给定的k颜色转换为另一个给定的k颜色所需的最小kempe变化的复杂性。我们表明,这个问题在路径图上接受了多项式的动态编程算法,事实证明这是高度不平凡的。此外,问题即使在星形图上也是np-hard,我们在此类图上表明,它可以接受恒定的因子近似算法,并且当通过颜色数k进行参数时,可固定的参数可触及。硬度结果以及算法结果基于规范转换的概念。
组合重新构造是一个基础研究主题,它阐明了组合(搜索)问题的解决方案空间,并连接了各种概念,例如优化,计数,枚举和采样。以其一般形式,组合重新配置与组合问题的配置空间的特性有关。组合问题的配置空间通常表示为图形,但其大小通常在实例大小中指数。因此,组合重新配置上的算法问题并不是微不足道的,需要新颖的工具才能解决。有关最近的调查,请参见[11,7]。在组合重新配置的研究中遇到了两个基本问题。第一个问题询问在配置空间中两个给定解之间的路径,即两种溶液的可达性。第二个问题询问是否存在两个给定解决方案之间的路径的最短长度。第二个问题通常称为最短的重新构造问题。在本文中,我们重点介绍了对匹配的发现问题,即独立边缘的集合。有几种定义配对的配置空间的方法,其中一些已经在文献中进行了研究[8、9、6、3、2]。我们将在第1.1节中解释它们。我们研究了另一个配对的配置空间,我们称之为交替的路径/循环模型。该模型是由匹配多型匹配的邻接动机,我们将很快看到。参见图1作为示例。在模型中,我们给出了一个未方向且未加权的图G,还有一个整数k≥0。配置空间的顶点集由g的匹配至少至少k组成。G中的两个匹配M和N在配置空间中相邻,并且仅当它们的对称差异M n:=(M n)\(M n)\(M n)是单个路径或循环时。特别是我们对k = |的情况感兴趣。 V(g)| / 2,即完美匹配的重新配置。在这种情况下,模型被简化为交替的循环模型,因为M△N不能有路径。在交替循环模型下,两个完美匹配的可达到性是微不足道的:答案总是肯定的。这是因为两个完美匹配的对称差异总是由顶点 - 局部循环组成。因此,我们专注于交替循环模型下的最短完美匹配重新配置。