深度学习(DL)为实现航天器的自治,板载分析和智能应用程序提供了新的机会。然而,DL应用在计算密集型上,并且在辐射硬化(RAD-HARD)的处理器上通常不可行,传统上可以利用其商业商业现成的计算能力的一部分。商业FPGA和系统 - 芯片具有许多建筑优势,并提供了计算功能,以实现板载DL应用程序;但是,这些设备非常容易受到辐射诱导的单事件效率(SEE)的影响,可降低DL应用的可靠性。在本文中,我们提出了可重新配置的Convnet(Recon),这是可靠,高性能的语义分割的可重新配置加速框架。在侦察中,我们提出了选择性和自适应方法,以实现有效的方法,请参见缓解。在我们的选择性方法中,控制流部分受到三型冗余的有选择性保护,以最大程度地减少倾斜诱导的悬挂,并且在我们的自适应方法中,使用部分重新配置来调整数据流零件的缓解,以响应动态辐射环境。组合,这两种方法都使侦察能够最大程度地提高系统可行性,但要受到任务可用性约束。我们执行断层注射和中子照射,以观察侦察和使用可靠性建模的敏感性,以评估各种轨道案例研究中的侦察,以证明与静态方法相比,性能和能量效率的性能提高了1.5-3.0倍。
蓝海战略的首要原则是重新构建市场边界,以脱离竞争,开创蓝海。这一原则解决了许多公司面临的搜索风险。挑战在于从众多可能性中成功识别出具有商业吸引力的蓝海机会。这一挑战至关重要,因为管理者不能像赌徒一样,将战略押注于直觉或随机抽签。在进行研究时,我们试图发现是否存在系统性的模式来重新构建市场边界以开创蓝海。如果有的话,我们想知道这些模式是否适用于所有类型的行业部门——从消费品到工业产品、金融和服务、电信和 IT、制药和 B2B——还是仅限于特定行业?我们发现了打造蓝海的明确模式。具体而言,我们发现了重新构建市场边界的六种基本方法。我们称之为六条路径框架。这些路径在各个行业都有普遍适用性,它们引导企业进入
本书面向对低碳转型动态和治理感兴趣的研究人员、政策制定者和从业者。本书借鉴多层次视角,开发了一种整体系统重构方法,解释了如何通过整合多种创新来累积重构现有系统。本书重点介绍英国的电力、热力和移动系统,系统地分析了过去三十年来激进的利基创新与现有(子)系统在技术经济、政策和参与者维度上的相互作用。比较分析解释了为什么这三个系统中正在展开的低碳转型在速度、范围和深度上有所不同。它评估了这些转型在多大程度上符合大重构的条件,并评估了更深层次的低碳系统转型的未来潜力和障碍。通过这些系统的概括,可以得出关于现有企业、治理和政治、用户参与、广大公众和民间社会组织的作用的更广泛的教训。该书也可在 Cambridge Core 上作为开放获取获取。
本文讨论了满足多个可重构无人机系统 (UAS) 协调部署要求所涉及的系统设计和集成挑战。本文将介绍和讨论一种基于开放标准的软件架构方法,该方法可以明显解决并简化这些新问题和不断出现的问题。UAS 开发人员不断面临挑战,需要调整他们的 UAS 设计以超越最初设想的任务能力。可重构有效载荷可能为 UAS 的部署提供一定的灵活性,但并不能从根本上扩展 UAS 以实现全面和动态的多任务支持。当我们考虑支持多 UAS 操作协调和控制无人机群的新兴要求时,下一代 UAS 开发人员面临着系统集成和动态重新配置挑战的复杂组合。解决这些问题需要采用系统对系统的方法进行 UAS 开发,并需要一个用于系统间通信的开放开发平台,特别是当多 UAS 集成成为一项常见任务要求时。本文讨论了使用开放标准和 COTS 技术满足这些要求的 UAS 系统架构和平台。该方法明显解决并简化了可重新配置性、多 UAS 协调、安全性和安保要求对下一代系统设计带来的不断发展的问题。应对新挑战并同时保持系统范围的完整性以实现实时功能、高可用性、安全性和安保性是一个不断发展的过程。一些 UAS 开发人员已经采用了基于开放标准的技术,并已做好充分准备来响应这些下一代系统要求。我们将列举几个成功部署这种架构方法的 UAS 示例,以说明其在实际应用中的优势。
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将本研究要解决的问题归类为商业模式设计问题,并确定相关的现有理论框架/组件,从而概念化包含四个商业模式组件的商业模式设计工件和价值主张作为整合机制来说明它们如何相互作用
功率为 2.64 nW/Hz 1/2,在 0.3 THz 时超快响应时间为 2.5 μs。热介导的 CDW 跃迁允许对设备功能进行微调,在单一架构中集成传感、逻辑和内存。这种方法摆脱了传统的冯·诺依曼架构,通过局部的传感器内计算解决了能源效率和延迟瓶颈,从而实现了范式转变。此外,我们的研究结果深入了解了 CDW 系统中对称性破坏机制、量子相干性和非平衡动力学的相互作用,阐明了驱动设备性能的潜在物理原理。多场控制下电阻状态的长期保持和强大的相位稳定性证明了基于 CDW 的设备用于安全通信、加密处理和可编程光电逻辑的可行性。这些结果强调了 CDW 驱动的热电逻辑系统在推进太赫兹光电网络方面的变革潜力,同时拓宽了对凝聚态物理学中相关量子现象的理解。