标题:在1.5T MR-LINAC平台上对头颈癌的显而易见的扩散系数的回波平面成像的重新延伸系数的重现:使用QIBA计量学的技术验证作者:Brigid A. McDonald 1,Dina El-Habashy 1,Renjie He 1,Sammir 1,Sam Mir Bir 1,2 Mohamed 1, 3 , Sara Ahmed 1 , Yao Ding 4 , Jihong Wang 4 , Stephen Y. Lai 5 , Alex Dresner 6 , John Christodouleas 7 , Clifton D. Fuller 1 Affiliations: 1 The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Department of Radiation Oncology, Houston, TX, USA 2 UT MD Anderson Cancer Center UTHealth Houston Graduate School of Biomedical Sciences, Houston,美国德克萨斯州3贝勒医学院,放射肿瘤学系,美国德克萨斯州休斯敦4 4美国德克萨斯州安德森大学癌症中心,放射物理系,美国德克萨斯州休斯顿,美国5号,美国德克萨斯州癌症中心,德克萨斯州癌症中心,德克萨斯州休斯敦,德克萨斯州休斯敦,美国德克萨斯州休斯敦,美国6美国菲利普斯医疗保健MR on Ceport,美国埃尔克斯郡,美国7月,美国埃尔克斯郡。目的:为了检测放射治疗期间的明显扩散系数(ADC)值的变化,用于生物图像引导的自适应放射治疗,必须表征ADC的变异性。我们评估了1.5T MR-LINAC上头颈癌中ADC值的可重复性。方法:39例头颈癌患者(36例原发性肿瘤,55个淋巴结)在1.5T MR-LINAC上在辐射疗法开始之前的两个时间点上以回声 - 平面成像扩散加权MRI成像。为每个病变测量平均值和中位ADC值和体积。绝对性和可重复性系数(RC)。线性回归分析和F检验,以确定病变体积或扫描之间的时间是否影响可重复性。Results: For primary tumors & lymph nodes: mean ADC, median ADC, and volume were 1.27 ± 0.33 mm 2 /s & 1.17 ± 0.34 mm 2 /s, 1.25 ± 0.35 & 1.16 ± 0.37 mm 2 /s, and 8.8 ± 12.3 cm 3 & 6.5 ± 7.2 cm 3 , respectively.对于肿瘤和节点,平均ADC的RC值为0.355 mm 2 /s&0.355 mm 2 /s,%RC值为29.1%和31.1%;中值ADC非常相似。可重现性与体积或扫描间隔没有显着相关,但是观察到较小体积的可重复性较差的趋势。结论:考虑到先前的报告,最佳%∆ ADC在头颈癌中的响应预测阈值约为15-30%,MR-LINAC上的这种序列具有可接受的可重复性来检测较大的ADC变化,但仍可能错过一些临床上显着的变化。
摘要 本文从伦理和人力资源管理的角度分析了新兴的人工智能 (AI) 增强型测谎系统。我展示了这些人工智能增强功能如何改变测谎,然后分析了这些变化如何导致道德问题。具体来说,我研究了这些人工智能应用如何引入公平、精神隐私和偏见等人权问题,并概述了这些变化对人力资源管理的影响。人工智能对测谎的改变正在改变人类测试管理员和人类受试者的角色,在这种情况下增加了基于机器学习的人工智能代理,建立了侵入性数据收集流程,并在结果中引入了某些偏见。我预测,普遍和持续的测谎计划(“真相机器”)的潜力是巨大的,取代以人为本的建立信任和培养组织诚信的努力。我认为,如果人力资源经理有可能这样做,他们应该完全停止使用基于技术的测谎系统,并努力在人性层面上培养信任和责任感。然而,如果组织依法、机构授权或其他强制措施实施这些人工智能增强技术,则应注意考虑这些技术对人权和福祉的影响。本文探讨了人工智能如何在测谎和可信度评估场景的某些方面取代人类代理,扩大神秘的“黑匣子”过程和新型生理结构(如“欺骗的生物标志物”)的前景,这可能会增加公平、心理隐私和偏见等人权问题的可能性。员工与自动测谎系统(而不是与进行特定测试的人)的互动可以重塑组织关于评估个人诚实和正直的流程和规则。组织生活的反乌托邦预测是自动分析和判断一个人的言论是否诚实,并结合一个人的个人资料,这为自我代表的自主性提供了令人不安的前景。
标记为“ NJDW的结果”的列显示了进行上次测试的最高结果。标记为“污染物的典型来源”的列告诉您污染物可以起源的可能来源。在这些表中,您会发现许多您可能不熟悉的术语和缩写。为了帮助您更好地理解这些术语,我们提供了以下定义:动作级别(AL) - 污染物的浓度,如果超过,则触发了水系统必须遵循的治疗或其他R等效。无机化合物 - 盐,矿物质等化学物质。
具有 KMT2A 重排 (KMT2Ar) 的急性髓系白血病 (AML) 位于染色体 11q23 上,通常称为 KMT2A 重排 AML (KMT2Ar-AML)。这种变异具有高度侵袭性,其特点是疾病进展迅速且预后不良。对表观遗传变化(尤其是乳酸化)的了解日益增多,为研究和管理这种亚型开辟了新途径。乳酸化在癌症、炎症和组织再生中起着重要作用,但其潜在机制尚未完全了解。这项研究检查了乳酸化对 KMT2Ar-AML 内基因表达的影响,最初确定了十二个值得注意的乳酸化依赖性差异表达基因 (DEG)。利用先进的机器学习技术,确定了六个关键的乳酸化相关基因(PFN1、S100A6、CBR1、LDHB、LGALS1、PRDX1),这些基因对于预后评估至关重要,并与相关疾病途径相关。该研究还建议使用 PI3K 抑制剂和 Pevonedistat 作为调节免疫细胞浸润的可能治疗选择。我们的研究结果证实了乳酸化在 KMT2Ar-AML 中的关键作用,并确定了六个可作为诊断和治疗生物标记的关键基因。除了强调需要在临床环境中进一步验证外,这些发现还有助于我们了解 KMT2Ar-AML 的分子机制。
战略思想家——来自桑迪亚各地的团队在过去三年中共同制定并实施了由七项优先事项组成的战略方向,以指导实验室未来 20 年的发展。核心团队成员从左至右依次为 Amber Harwell、Tracy Wilbur、Karla Weaver、Kathryn Hanselmann、Scott Holswade、Donna Robertson、John Foley、Rita Gonzales、Elizabeth Roll、Anita Romero O'Brian、Caren Wenner 和 Danielle Rodriguez。图中未出现的核心成员包括 Bill Miller、Chrisma Jackson、Amy Shrouf、Gil Herrera 和 Pam McKeever。照片由 Lonnie Anderson 拍摄