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社论护理未来：人工智能如何赋能重症监护护士彻底改变重症监护病房康复
a.伊朗萨里马赞德兰医科大学 Nasibeh 护理与助产学院内外科护理系 b.伊朗拉什特吉兰医科大学护理与助产学院内外科护理系 * 通讯作者：Samad Karkhah (MSc)，伊朗拉什特吉兰医科大学护理与助产学院内外科护理系。电子邮件：sami.karkhah@yahoo.com https://doi.org/10.32598/JNRCP.23.114 这是一篇根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可 (CC BY-NC 4.0) 条款开放获取的文章。© 2024 作者。重症监护护士是重症监护病房 (ICU) 中为重症患者提供专业护理的先锋 [1]。随着人工智能 (AI) 的出现，他们配备了强大的工具和技术，极大地改变了他们的身体康复方法 [2]。人工智能
重症监护室中的人工智能 - Thieme Connect
摘要 电子健康记录收集了重症监护病房 (ICU) 产生的大量临床、监测和实验室数据，其传播是人工智能 (AI) 的应用自然领域。AI 的定义很广泛，涵盖计算机视觉、自然语言处理和机器学习，后者在 ICU 中更常用。机器学习可分为监督学习模型（即支持向量机 [SVM] 和随机森林）、无监督模型（即神经网络 [NN]）和强化学习。监督模型需要标记数据，即通过人工判断映射到预定义类别的数据。相反，无监督模型即使没有标记数据也可用于获得可靠的预测。机器学习模型已在 ICU 中用于预测急性肾损伤等病理、检测包括谵妄在内的症状并提出治疗措施（脓毒症中的血管加压药和液体）。未来，由于可用数据的质量和数量不断增加，人工智能将越来越多地应用于 ICU。因此，ICU 团队将受益于高精度模型，这些模型将用于研究目的和临床实践。这些模型也将成为未来决策支持系统 (DSS) 的基础，这将帮助 ICU 团队可视化和分析大量信息。我们呼吁在不同的电子健康记录系统之间建立一组核心数据的标准化，使用通用字典进行数据标记，这可以大大简化来自不同中心的数据共享和合并。
重症监护室中心肺物理疗法的重要性：
摘要简介：心肺物理疗法目前是重症监护病房中患者的有效干预，旨在恢复和恢复功能性能。目的：根据科学文献的证据，请在重症监护病房中进行心脏呼吸疗法的好处。方法论：从2014年到2022年在索引杂志上发表的科学材料的综合综述，作为参考数据库：理疗中的证据数据库（PEDRO），PubMed和Scientific Electronic Library Online（Scielo），强调了最新的讨论。结论：发现ICU中物理治疗师的表现对具有心肺承诺的患者对于促进心血管健康至关重要。关键字：呼吸道疾病；冠状动脉疾病；理疗的医院服务。摘要简介：心肺物理疗法目前是对重症监护病房的有效干预，旨在旨在康复过程和恢复功能性能。目的：根据科学文献的证据，指出心肺物理疗法在INTE护理部门的康复中的益处。结论：发现物理治疗师在ICU中具有心脏呼吸障碍的路径的作用对于促进心血管健康至关重要。方法论：UNA UNA对科学材料的评论方法论：在2014年至2022年之间在索引期刊上发表的科学材料进行了一项综合综述，参考数据库：物理治疗证据数据库（PEDRO），PubMed和Scientific Electronic Library Online（Scielo），在线（Scielo），在线（Scielo），强调本讨论主题最新的内容。 div>关键词：呼吸欲望；冠状动脉疾病；理疗服务医院。 div>摘要简介：心肺物理疗法目前是重症监护病房中患者的有效干预，可见的康复和功能性能恢复过程。 div>目的：根据科学文献的证据，指出心肺物理疗法在重症监护病房的康复中的好处。 div>
重症 COVID-19 患者的急性肾损伤......
简介：COVID-19 背景下的 AKI 与更糟糕的临床和肾脏结果相关，但长期数据有限。目的：评估三级医院需肾病科会诊的新冠肺炎 (COVID-19) 危重患者和急性肾损伤 (AKI) 患者 (AKI-CN)。方法：2020 年 5 月 1 日至 2021 年 4 月 30 日期间患有 CN-ARI 的重症成人 COVID-19 患者的单中心前瞻性队列。评估了肾脏替代疗法 (RRT)、肾功能恢复情况以及 90 天和 1 年时的死亡。结果：我们纳入了 360 名患者，其中 60.6% 为男性，中位年龄 66.0（57.0-72.0）岁，38.1% 患有糖尿病，68.6% 患有高血压。我们分别检测到 3.6%、5.6% 和 90.8% 的患者处于 AKI 1 期、2 期和 3 期。 90% 的患者需要接受 TRS 治疗。经过90天的随访，88.1%的受试者死亡，10.0%的受试者肾功能恢复。女性 (p = 0.047)、高龄 (p = 0.047)、3 期 AKI (p = 0.005)、需要 RRT (p < 0.0001)、机械通气 (p < 0.0001) 和叠加细菌感染 (p < 0.0001) 与 90 天内死亡显著相关。一年内死亡率为89.3%。在幸存者中，72% 的患者肾功能恢复，尽管 eGFR 明显低于基线（85.5 ± 23.6 vs. 65.9 ± 24.8 mL/min；p = 0.003）。结论：合并 NC-AKI 的危重 COVID-19 患者 3 期 AKI 发生率高、需要 RRT 的发生率高，且 90 天死亡率高。幸存患者肾功能恢复率较高，一年随访时 eGFR 与基线相比较低。
新生儿神经重症监护计划要求
和计算机资源，并提供必需和相关的学习材料以及统计支持。 IV. 教职员工 经认可项目的教职员工包括：1）项目主任，2）核心教职员工和 3）其他教职员工。核心教职员工是负责监督专科临床培训的医生。在确定研究员补充人员时，项目主任被视为核心教职员工。其他教职员工是专科确定的教授项目课程所必需的医生和其他专业人员。项目主任和教职员工负责项目的总体管理以及稳定的教育环境的建立和维护。项目主任和核心教职员工的任期足够长对于维持这样的环境至关重要。项目主任的任期必须保证领导层的连续性。
肠道菌群和重症患者-Lirias
摘要：重病患者对各种有害伤害的炎症反应有过反应，这可能导致组织损伤，器官衰竭和致命的预后。在我们的肠道内也可以找到这种有害的，不受控制的炎症性级联反应的起源。详细，主要参与者之一是我们的肠道菌群具有失衡，即肠疾病障碍：在关键患者的框架内学习微生物群的功能障碍和病理生理学，至关重要，并且在系统性炎症综合征（sirs）和多种器官dysdysdysndrome（sirs dysDysdyndrome）中至关重要且重要。多个证据表明，填充我们肠道的细菌有效调节免疫反应。对益生菌的治疗和预处理已显示出有望减轻全身性炎症的有希望的初步结果，尤其是在术后感染和通风性能中。最后，它正在出现如何对重症监护患者的健康状况产生可能的影响。因此，本手稿回顾了有关肠道菌群组成的文献中的证据，其在重症患者中的危险，其病理生理学作用以及其调节引起的描述和新兴机会。
成人重症监护浪涌计划指导
促进另一名患者的紧急或紧急临床护理。在特殊情况下，这可能发生在激增条件外，以支持另一名患者的紧急入院。紧急干预被认为是P1和P2手术，没有该干预措施，如果延迟手术，患者的生存率或大量发病率降低。我们已经发布了有关能力转移的单独指南。
神经重症监护室中的机器学习应用
神经重症监护病房 (neuro ICU) 常常因神经重症监护患者资源匮乏而受到严重限制。神经重症监护病房患者需要频繁进行神经系统评估、持续监测各种生理参数、频繁进行影像学检查和常规实验室检测。这需要积累大量特定于每个患者的数据。神经重症监护病房团队常常因每个患者数据的复杂性而负担过重。机器学习算法 (ML) 具有独特的能力，可以解释人类难以理解的高维数据集。因此，在神经重症监护病房中应用 ML 可以减轻分析每个患者的大数据集的负担。本综述旨在 (1) 简要总结 ML 并比较不同类型的 ML，(2) 回顾最近用于改善神经重症监护病房管理的 ML 应用，以及 (3) 描述 ML 对神经重症监护病房管理的未来影响。
重症监护室中的最佳通讯工具？
近几十年来，计算机及其相关技术一直出现在重症监护病房 (ICU) 中，其应用范围一直在稳步发展，特别是在协助患者沟通方面。然而，这种技术主要用于监测患者，而不是协助患者主动参与护理，无论是在治疗方面还是在表达所面临的特定痛苦方面，尤其是对于因插管/人工气道存在而无法沟通的患者。目前的文献表明，对于重症患者，除了身体残疾外，在 ICU 接受治疗时，患者还会受到巨大的负面心理影响，这种影响会一直延续到康复期，超过 20% 的幸存者患有创伤后应激障碍 (PTSD) 和严重的心理和身体健康问题。1,2 由于沟通障碍，尤其是在 COVID-19 大流行期间，由于使用 PPE，患者和护理人员之间的视觉、声音和听觉交流受到阻碍，这种情况被放大了。Happ 等人的一项研究。 3 在美国六个 ICU 中进行的调查显示，大约 50% 的 ICU 患者保留了交流能力，并且有可能在辅助交流技术（也称为“增强和替代交流”（AAC））的帮助下与护理人员进行有意义的互动，但这些技术在 ICU 患者的使用有限。“增强交流”被定义为对言语的补充，例如使用手势和面部表情，而替代交流是指完全依赖其他系统和技术进行交流，例如语音生成设备。”4 它们可以是无技术、低技术或高科技模式来辅助交流。“无技术”模式依靠面部表情和自愿动作（手语）；低技术模式依靠纸张、书籍、包含图像、单词、常用短语或所有这些的组合的交流展示板；高科技模式依靠电子设备，包括从智能移动设备到集成硬件和软件的专用 AAC 技术。 5 AAC 还可根据使用工具或仅依赖人机交互分为辅助或非辅助。相关设备可以是固定或移动设备，如 iPad 或任何形式的定制平板电脑。目前正在进行研究，以利用技术与危重患者进行非语言交流，并大大缓解痛苦。