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制定 2026-2035 年综合急救、重症监护和手术治疗全球战略和行动计划
(1) 按照世卫组织与非国家行为者交往框架，与会员国、联合国相关专门机构以及民间社会、学术界和其他利益攸关方协商，制定 2026-2035 年综合应急、重症和手术治疗全球战略，以支持实施 WHA76.2 号决议，供第七十九届世界卫生大会通过执行委员会第 158 届会议审议；
重症监护医学学会关于重症儿童和成人血糖控制的指南2024
METHODS: We conducted a systematic review for each Population, Intervention, Comparator, and Outcomes question related to glycemic management in criti- cally ill children ( ≥ 42 wk old adjusted gestational age to 18 yr old) and adults, including triggers for initiation of insulin therapy, route of administration, monitor- ing frequency, role of an explicit decision support tool for protocol maintenance, and methodology for glucose testing.我们确定了最好的证据，从统计上总结了证据，然后使用等级方法评估了证据质量。我们使用证据到决策框架来提出强烈或弱或作为好的实践陈述。此外，当可用的证据不足以支持建议时，还包括“在我们的实践中”声明，但是小组认为描述其实践模式可能是适当的。确定了其他主题以进行未来的研究。
在儿科重症监护室术后心脏手术期间的不良事件：VIS评分和RACHS-1
这是一项历史研究，对在巴西里奥格兰德·德·苏尔（Rio Grande do Sul）的Porto Alegre医院小儿ICU进行心脏手术的前7天进行了心脏手术的患者，平均为125次住院和每月35次心脏手术。其儿科ICU是一个第四纪护理部门，具有不同类型的复杂病理，心脏术后期，移植和各种先天性畸形的患者。它还为非手术疾病提供晚期临床护理。该单元为18岁以下的患者提供40张病床。医院与阿雷格尔大学联邦联邦大学Dasaúdede Porto Alegre有关，并与儿科和儿科重症监护室进行了医疗住院医师计划。数据。审查了小儿ICU的前7天。为了保留收集的统一性，所有数据均由主要研究人员审查。样本是根据便利性和以下所述的包含和排除标准定义的。
社论：人工智能在急诊和重症监护医学中的临床应用，第四卷
Guiot 等人对 COVID-19 患者进行了一项有趣的回顾性研究。在过去几年中，COVID-19 病例数达数百万，许多人死亡（1）。为了帮助减轻放射科医生的负担，实施了基于人工智能 (AI) 的分析 (CACOVID-CT)，根据对这些患者进行的胸部 CT 检查来评估疾病的严重程度。机器学习和人工智能的进步促成了可以增强放射科医生诊断技能的工具的诞生 (2)。对受 COVID-19 感染区域 (%AA) 和 CT 严重程度评分 (总 CT-SS) 感染的肺部面积进行量化，以帮助评估结果和预后。值得注意的是，%AA 和 CT-SS 都与住院时间、有创通气风险、ICU 入院和住院期间死亡高度相关。通过测量肺部损伤的严重程度，它减轻了放射科医生的工作量。随着疫情持续蔓延，ICU 中患有急性呼吸窘迫综合征 (ARDS) 的 COVID-19 患者数量不断增加（ 3 ）。然而，关于这些患者 ARDS 的预测研究信息有限。周等人尝试创建预测模型来建立 ARDS 与 COVID-19 之间的相关性。研究纳入了 103 名重症 COVID 患者，ICU 患者中 ARDS 的发生情况是主要结果。基于卷积神经网络 (CNN) 和极端梯度提升 (XGBoost)，两个
利用机器学习进行生存分析来确定COVID-19重症监护病房的危险因素：阿拉伯联合酋长国的回顾性队列研究
COVID-19的大流行于2019年12月在武汉（中国）首次开始，并已扩展到每个居住的大陆[1，2]。在2020年3月，世界卫生组织（WHO）将其归类为全球大流行，其发病率和死亡率非常高[1-3]，迄今为止，受感染者的总数为6,831,756次，死亡人数为683,955,862。到目前为止，支持护理是可用的主要治疗方法。开发了不同的Covid-19疫苗，目前用于减少感染的敏感性[1]。大流行在全球范围内彻底挑战了医疗保健系统。受影响个体数量的增加对卫生部门施加了重大压力，特别是在重症监护病房（ICU）的限制[2]。健康专业的主要挑战是确定在大流行初期更有可能从轻度到重度或猝死的病例。了解严重疾病的危险因素可以帮助临床医生提供及时有效的干预措施，包括适当利用ICU设施。自大流行以来，使用电子健康记录（EHR）进行了巨大的定量研究（EHR），例如患者出院时间预测等不同目标[2]，死亡率风险预测[4]和covid-19 [5]的早期检测模型。几项研究报告了严重疾病的临床特征和相关风险因素。先前的作品报告了与19岁严重程度相关的几个风险。我们最好的在马来西亚队列中[6]，慢性肾脏疾病，慢性肺部疾病，发烧，咳嗽，腹泻，呼吸困难，呼吸症，静tacypnoea，胸部射线照相异常，高血清CRP和高血清CRP（5 mg/dl）在医院入院时被确认使用Univariate和Mulivivariate的严重疾病时，将其作为危险因素确认为5次和多次疾病。对来自英格兰的17,278,392例患者[3]的另一项研究报告了性别，年龄，糖尿病和哮喘，该研究使用多变量的COX比例危害模型与严重的Covid-19病例有关。重点关注糖尿病人口的英格兰[7] [7]（n = 3,138,410）的第二项回顾性研究表明，Covid-19疾病的严重程度与心血管疾病的病史，性别，年龄，肾脏，肾脏损害，非白人，非白人族裔，社会经济剥夺，不良的口腔质量控制和高体积危险药物（BM）（BM）（BM）（BM）相关。苏格兰代表性队列[8]也适用于糖尿病患者，由5,463,300名患者组成，报道使用逻辑回归，即与致命或重症监护单位治疗的Covid-19的风险相关的风险因素是：性别，吸烟，生活，生活在住院治疗，恢复性，肾小球疗法，肾脏功能降低或更差的疾病中，或疾病的疾病，疾病或更差的糖尿病，疾病或疾病。对哈萨克斯坦糖尿病种群的回顾性研究[1]（n = 1961）表明，糖尿病患者的Covid-19的严重程度较高，在糖尿病患者中，他们的心血管病理学和肾脏病的核心率更高。也，与非糖尿病匹配组相比，该组最坏的临床症状，例如呼吸受损，恶心/呕吐和无力/嗜睡。严重案件的常见风险因素是年龄和性别。这些风险因素在各个国家 /地区各不相同。本研究旨在探索和报告患者医院入院医疗信息与患者访问ICU的恶化之间的关联。
ATS 2025亮点ATS亮点2023：重症监护大会早期职业专业人员
告诉我们您自己。我是库克县健康的临床医生，教育家和信息医生，您的研究临床，基础科学还是翻译？临床和翻译。告诉我们您的研究。i调查重症患者的粪便菌群，希望确定哪些患者可以从粪便增强疗法中受益。我还研究如何培训和指导对临床信息学有兴趣的居民。5年后您在哪里看到自己？培训Housestaff临床信息学的计划主任，并激发了受训者使用数据来识别护理方面的差距和开发创新解决方案。重症监护议会如何为您的职业做出了贡献？ATS重症监护议会指导计划是一次令人难以置信的经历，它引导我走上了我的职业道路。大会还提供了与来自全国各地的顶级研究人员和教育工作者合作的机会。
影响 - 蒙受重症体 - - 欧元 - 摩尔环境 -
鉴于愿望进一步支持太阳能作为可行的可再生能源在蒙哥马利县的可行可再生能源，同时还确保农业仍然是农业储备中主要农业土壤的主要经济用途并涵盖诸如：面板下方土地上的农业实践；对森林，溪流，湿地的影响；影响各种社区进入农业或留在农业的能力；太阳能通常如何影响农业，包括对租赁或租户农民和土地价格运营的任何影响；对当地粮食生产的任何影响；以及太阳能对蒙哥马利县和电网的任何影响。
成人重症监护浪涌计划指导
促进另一名患者的紧急或紧急临床护理。在特殊情况下，这可能发生在激增条件外，以支持另一名患者的紧急入院。紧急干预被认为是P1和P2手术，没有该干预措施，如果延迟手术，患者的生存率或大量发病率降低。我们已经发布了有关能力转移的单独指南。
新生儿和小儿重症监护>的视觉刺激
在生命的前六个月中，在前十年中，视觉发展一直持续。足月新生儿可能会呈现视觉固定，但是遵循目标的能力通常仅在两个月大时才存在。颜色歧视和对比敏感性存在，但在新生儿中发育不良。1眼神接触是早期亲子互动的重要步骤，缺乏目光接触或明显的视觉行为应提醒父母和临床医生。2如果婴儿在生命的前两个月内不具有视觉固定和跟踪，则可以将他们转介给眼科医生，以评估延迟视觉成熟（DVM）。这些孩子可能还有其他问题，例如早产，全身性疾病或眼睛的结构异常，但否则也可能是正常的。1 Uemura等人已经提出了DVM的详细分类。3将这些孩子分为三组：第一组包括没有异常的孩子；第二个包括发育延迟的人；第三个包括眼异常。
肌无力的重症疗法和补体系统
詹姆斯·霍华德（James F. Howard Jr.疾病），以患者为中心的结果研究所和RA Pharmaceuticals（现为UCB Biosciences）。