描述环蛋白最初被鉴定为鼠肿瘤细胞系NIH3T3/克隆T7的条件培养基中的生长抑制因子。它属于包括EGF,TGF-α,肝素结合EGF类似增长因子(HB-EGF),Epigen,Epigen,epiregulin,betacellullulin,neuroRegulin和pyororegulin的EGF家族。它与其他与EGF相关的生长因子的序列占24-50%的氨基酸序列同一性。所有EGF家族成员均被合成为I型膜蛋白前体,它们可以在质膜上进行蛋白水解裂解,以释放成熟的可溶性异构域。epiregulin充当人表皮角质形成细胞中的自分泌生长因子,可以由HB-EGF,Amphiregulin和TGF-α诱导。epiregulin由角质形成细胞和组织驻留巨噬细胞的免疫相关反应中表达,并发挥关键作用。已经表明,上环蛋白缺陷型(EP - / - )小鼠会出现慢性皮炎。此外,环保蛋白参与骨髓来源的巨噬细胞中促炎细胞因子的产生。此外,环保蛋白诱导人角膜上皮细胞的增殖,其表达可以通过TGF-α,HB-EGF,AR和EGF在这些细胞中诱导。epiregulin在中耳胆道瘤发病机理期间在高乳突发育中起作用,并且在银屑病表皮中过表达。上环蛋白多态性似乎与对TB的不同临床表型的敏感性有关,而环保蛋白则调节结核病的先天免疫反应。
摘要:本文考虑了农村到城市的过渡,并将其与城市能量统治相关联。对三个不同的主题进行了检查和相互关联,以提高人们对城市化世界的认识:内部城市设计和创新,技术过渡和地缘政治变化。收集了有关在城市中使用能源的数据,并在过去30年中扩展了民族国家。城市人口繁荣继续向能量维度施加压力,对较不发达地区的重量影响很大。可持续的城市能源将需要减少资源投入和环境影响,并使能源消耗与经济增长失望。化石燃料仍然是城市的首选能源方法。但是,人们对可持续能源形式可以作为替代方案实施的越来越多。这一过渡的关键将是投资可再生能源(即太阳能,风,水力,潮汐,地热和生物量),有效的基础架构和智能生态城市设计的意愿。本文阐明了能源友好的技术的技术过渡如何着重于了解从不可再生到可再生能源的能源组合的变化。具有人工智能的智能电力存储网格可以在国际上运作,并减轻一些地缘政治障碍。能源政治被证明是一个有问题的障碍,其中包括中欧和东欧的案例研究实例。强调的能量重换是对现代城市的哲学重新思考,也是对人类能源关系的一种新方法。
摘要:本文考虑了农村到城市的过渡,并将其与城市能量统治相关联。对三个不同的主题进行了检查和相互关联,以提高人们对城市化世界的认识:内部城市设计和创新,技术过渡和地缘政治变化。收集了有关在城市中使用能源的数据,并在过去30年中扩展了民族国家。城市人口繁荣继续向能量维度施加压力,对较不发达地区的重量影响很大。可持续的城市能源将需要减少资源投入和环境影响,并使能源消耗与经济增长失望。化石燃料仍然是城市的首选能源方法。但是,人们对可持续能源形式可以作为替代方案实施的越来越多。这一过渡的关键将是投资可再生能源(即太阳能,风,水力,潮汐,地热和生物量),有效的基础架构和智能生态城市设计的意愿。本文阐明了能源友好的技术的技术过渡如何着重于了解从不可再生到可再生能源的能源组合的变化。具有人工智能的智能电力存储网格可以在国际上运作,并减轻一些地缘政治障碍。能源政治被证明是一个有问题的障碍,其中包括中欧和东欧的案例研究实例。强调的能量重换是对现代城市的哲学重新思考,也是对人类能源关系的一种新方法。
重离子碰撞物理学的主要目标之一是探索奇异物质态的性质,即热、致密且难相互作用的重子物质。它可以在实验室中通过相对论能量下的重核碰撞来重现。格点量子色动力学 (QCD) 计算表明,在高能和低重子密度下,夸克胶子等离子体 (QGP) 到强子气体的转变是平稳的 [1]。人们普遍认为,最终以三临界点结束的一级相变发生在 √ s = 3 至 10 GeV 之间的能量范围内,例如,参见 [2] 及其参考文献。各种过去和正在进行的实验,如相对论重离子对撞机 (RHIC) 上的束流能量扫描 (BES) 和 BES II [ 3 , 4 ]、欧洲核子研究中心的超级质子同步加速器 (SPS) 上的实验,都在探索与金和铅离子束的碰撞,以发现上述能量范围内的任何特殊性。然而,到目前为止,还没有观察到一级相变和三临界点。未来的实验,如基于核子加速器的离子对撞机设施 (NICA) 和反质子和离子研究设施 (FAIR) 旨在以更高的亮度在给定能量下进行碰撞,这让我们有希望在那里看到一些新的东西。观察相变的困难源于许多因素。其中一些是QGP相存在时间极短(大约10 − 24 fm/ c),系统中粒子数少,物质在坐标和动量空间中都具有高度各向异性等。探测器记录的所有有价值的信息大约是数千个具有相应能量和动量的粒子。因此,很难对它们来自的介质做出任何合理的假设。
在过去的几十年中,技术进步已经揭示了肿瘤的多样性和适应性,阐明了支持肿瘤生长的关键遗传畸变和代谢途径。特别是癌细胞改变其代谢途径,以满足增强的能量和基础需求,同时管理其增殖和生存至关重要的氧化应激(Nong等,2023)。通过这些代谢途径的漏斗,癌症代谢可塑性的潜在,受到癌症驱动器突变和环境营养的可用性的控制。肿瘤微环境(TME)通常在特异性营养素中表现出来,迫使癌细胞通过诱导机制清除营养和维持其增殖来适应癌细胞。越来越多地认识到,TME中非癌细胞类型的代谢,例如内皮细胞,细胞细胞和免疫细胞,会影响肿瘤的进展(Xia等,2021)。特定的,代谢重编程对于维持各种类型免疫细胞的自我和身体稳态也至关重要。最近的研究表明,免疫细胞在效应功能的增殖,分化和执行过程中进行代谢重编程,这对于调节抗肿瘤免疫反应至关重要(Hu等,2024)。通过释放代谢物及其对免疫分子表达的影响来实现这种影响。此外,利用癌症遗传分析对患者进行分层和设计饮食干预措施以及靶向代谢疗法的设计有了新的兴趣。考虑到转移是与癌症相关的死亡的重要原因,因此持续的努力集中在理解转移细胞的代谢如何使用,尤其是在诸如肺和胰腺癌等侵袭性肿瘤类型中(Comandatore等人(Comandatore等)(Comandatore等,2022222))。本研究主题包括12篇原始和评论论文,涉及肿瘤中代谢重编程的不同特征,并在转化的角度提供了有关此主题的新知识。在他们的评论文章Chen等人中。总结了肿瘤中代谢重编程的主要特征,解决了不同方面,包括增加的糖酵解代谢,脂质合成,氨基酸的改变以及代谢改变和免疫反应之间的关系。然后,他们将论文集中在代谢适应机制在肾癌预后和进展中所扮演的作用,讨论了肾脏诊断和治疗的最新进展
由于其在极高温度下的稳定性,石墨通常在核反应堆中用作中子的主持和反射器。石墨中发生的物理和结构变化源于由于快速中子的影响和相关的后坐力级联反应而导致的晶体格子损伤。因此,了解其辐射硬度(即其在中子和离子照射下的稳定性)对于安全使用石墨至关重要。高度定向的热解石墨(HOPG)是一种最高质量石墨的合成形式,其镶嵌物扩散小于一个度。其平面表面适合通过扫描隧道显微镜(STM)和原子力显微镜(AFM)分析。因此,它已在许多离子辐照实验中用于离子撞击位点的原子尺度研究[1]。
癌细胞将其代谢重新代谢,以支持增殖,生长和生存。在转移性黑色素瘤中,BRAF致癌途径是该过程的主要调节剂,强调了代谢再编程在该肿瘤发病机理中的重要性,并提供了潜在的治疗方法。黑色素瘤细胞的代谢适应通常需要增加NAD +的数量,NAD +是细胞代谢中必不可少的氧化还原辅助因子和信号分子。烟酰胺磷酸贝糖基转移酶(NAMPT)是哺乳动物细胞中最重要的NAD +生物合成酶,也是BRAF致癌信号通路的直接靶标。这些发现表明NAMPT是一个有吸引力的新治疗靶标,尤其是在与BRAF或MEK抑制剂的组合策略中。在这里,我们回顾了有关致癌信号传导如何重新编程的当前知识,并讨论了NAMPT/NAD +轴如何对这些过程贡献。最后,我们提供了支持NAMPT作为转移性黑色素瘤中新型治疗靶点的作用的证据。
将生成模型适应持续学习(又称cgl)最近引起了对计算机视觉的极大兴趣(Huang等,2024; Belouadah等,2021)。CGL的臭名昭著的问题是灾难性的遗忘,这反映了这样一个事实,即当发电机学习新任务时,它会忘记其以前学习的任务(Parisi等,2019)。主要的CGL方法是生成性重播(GR)(Shin等,2017; Van de Ven等,2020),该方法在混合数据集中重新训练了一个新的发电机,该数据集合了从先前的生成器和当前任务的真实样品产生的伪样品。一些扩展的CGL方法仅在当前任务数据上训练发电机,例如CEWC(Seff等,2017)和Mgan(Wu等,2018; Liu等,2020)等。然而,这些方法主要在条件生成的对抗网络(CGAN)上进行了研究,并且它们对于单个增量任务是可行的,而对于多个顺序任务,CGAN可以诱导不稳定的训练,从而导致下质量的样品(CONG等,2020)。
1) Stem cells in the body, stem cell niches 2) Stem cells in vitro (ESC, iPSC MSC) 3) Reprogramming: somatic cell nuclear transfer vs. iPSC 4) Pluripotent stem cells: production, derivation process, efficiency, in vitro culture, pitfalls, challenges 5) Different types (naïve/primed) pluripotent stem cells from human/mouse 6) Signal pathways, transcription networks and epigenetic调节(胚胎)多能干细胞,胚胎干细胞的遗传稳定性,记忆的记忆7)机械生物学,生物材料和干细胞8)Mini器官(Organoid)9)生殖细胞分化 /透明度分化10)