IPPC秘书处在促进一种健康范式内促进植物健康方面取得了长足的进步。通过参加粮农组织的一个健康技术工作组及其与Quadripartite组织的合作,秘书处提倡植物健康,包括应对诸如抗菌素抵抗,害虫爆发和粮食安全等全球挑战。值得注意的成就包括在2024年联合国农业粮食和农业组织(FAO)农业委员会(FAO)委员会(COAG)举行附带会议上,在一个健康中启动了CPM植物健康的焦点小组,并在一个健康状况下展示了IPPC植物健康园区的一项创新工具,以及IPPC植物的健康状况,以及IPP的健康状况,以及IPP CONTICE the IPP CONTICE IPPCONTICT IPP CONTICTICCC的工作和IPP的工作。 2024年的卫生大会。这些努力已获得关键利益相关者的认可,包括77人和中国小组,强调了持续倡导,合作和资源动员以将植物健康融入全球健康议程的重要性。
解决重大的可持续性问题,例如气候变化和生物多样性的丧失需要克服根本的困境:一方面,关于经济重组和社会重新调整的知识一方面应该是快速而深远的,另一方面,实际上,实际的决策者实现了良好的依赖性和依赖性的依赖性,并具有强烈定向的结构。因此,在可持续性政策中,期望和现实通常仍然相距遥远。倾斜过程可以在缩小此差距中起决定性作用,并通常描述一个非线性和自我维持的动态,当关键阈值(临界点)越过时,可以触发。有针对性的促进穿越重要的阈值可以成为可持续性政策的成功战略。在本文中,我们强调了倾倒动态在实现可持续性中的重要性和局限性。我们开发了一种综合形式的方法来说明自然,技术,政治,社会和经济中小费动态的特征,并使用经济史上的两个案例研究加深讨论。最后,我们讨论了对研究,政策和机构的影响。
随着公司变得犹豫不决,在不可预测的贸易条件下,应用单方面关税增加可能会对外国直接投资产生令人不寒而栗的影响。国内行业同时失去了竞争较低的供应商的投入,从而直接破坏其全球竞争力,从而失去关键效率。消费者价格可能会上涨,因为关税成本和较高的生产费用促成了整个经济的通货膨胀。降低投资,较高成本和市场效率低下的综合作用通常会减慢经济增长。就业市场面临破坏,因为受保护部门的就业收益被取决于进口投入的出口行业和行业的损失所胜过。
机制和活力主义之间的反对是一种古老而古老的。似乎在生物学史学家,尤其是19世纪末和20世纪初的生物学史上特别活跃(Hein 1972,Allen 2005)。从广义上讲,生物学和医学的历史无休止地反对机制和活力主义,通常着重于这种观点的最教条的声明(多流动力学的言论和非物质生命力)。因此,他们忽略了早期现代机制类型的生育能力和多样性(Des Chene 2001中提到的多样性;另请参见Hutchins 2015,2015年,Wolfe 2014,2014年),包括试图对生命本身的本体论地位伸张正义,并相反,相反,机构机械学友好的核心范围的核心范围的动物经济化,以及在“概念”中的核心范围,以及''''''''''''''''和“''''''''''''和“'''''''''''和“'''''''''''''''''''n'so and“””元素””程度有关。 (Wolfe and Terada 2008,Wolfe 2017a,2019a)。此外,机制与生命主义之间的对立有效地掩盖了特定结构概念的奇异性和重要性,这些概念既不是限制性的机械化(自下而上的还原主义),也不是全体生物体(自上而下的全面主义)。这种新的强调机制与生命主义之间的相互关系是什么样的生命主义历史?我建议,至少在没有讽刺其非物质生命力的情况下,生命主义与总体上的重要重要性有关,尤其是与“活机”的重要性有关,以借用克劳德·伯纳德(Claude Bernard)的短语(Bernard,1865年)。
众所周知,在元素金属中,过渡金属(TM)d-电子u dd的现场库仑能量明显小于f-electron稀有(re)金属的u f f f f f f f f f。因此,在RE-TM金属合金中通常会忽略U DD。与U F F相比,U DD的值低,但我们量化和阐明了U DD在RE -TM合金的部分填充D频带中的重要作用。我们研究了典型的RE-TM铁磁系列GD 6(Mn 1-X M X)23(M = Fe,Co; x =0。0,0。3),显示出有前途的磁性特性。使用恒定的光发射和恒定的初始状态光谱法用于识别价带中的Mn 3 d,fe 3 d和Co 3 D d d状态的部分密度(PDOS)。光子能量依赖性光谱演化使我们能够将MN,FE和CO 3 D pDOS中的下部哈伯德带和两孔相关卫星分开。使用cini-sawatzky方法,我们确定平均u dd = 2。1±0。4 eV,2。2±0。4 eV和2。9±0。4 eV。与Fe 3 D状态相比,CO相对较大的U DD在费米水平(E F)的连贯特征(E F)的DOS较低,而下Hubbard频带中的DOS较高,远离GD 6中的E F(Mn 0。7 CO 0。 3)23与GD 6(Mn 0。)相比 7 Fe 0。 3)23。 结果表明,计算出的Mn磁矩与U dft Mn = 0时的实验一致。 75 eV,对应于u dd = 1。7 CO 0。3)23与GD 6(Mn 0。7 Fe 0。 3)23。 结果表明,计算出的Mn磁矩与U dft Mn = 0时的实验一致。 75 eV,对应于u dd = 1。7 Fe 0。3)23。结果表明,计算出的Mn磁矩与U dft Mn = 0时的实验一致。75 eV,对应于u dd = 1。为了了解库仑相关性在电子结构和磁性特性上的作用,使用密度功能理论与现场库仑相关性(DFT + u)进行了电子结构计算(DFT + U)。65 EV和J DD = 0。9 ev。此外,使用计算出的GD和MN PDOS以及已知的光电离截面,模拟的GD 6 MN 23频谱与实验价带谱相当一致。结果表明D-D相关性在存在大型F-F相关性的情况下的关键作用,以调整RE-TM金属层的电子结构和磁性。
1。背景步骤程序旨在成为2040年代运行时世界上第一个原型融合能厂。融合是两个轻度原子核组合并释放大量能量的过程。这种融合过程是为星星提供动力并产生比燃烧化石燃料更多的能量。我们可以使用非常强大的磁场复制此过程,但是在地球上,我们还必须将这两个颗粒加热到比太阳核心高十倍的温度。这会导致氦气的产生(惰性气体),并形成一个称为中子的非常高的能量粒子,最终可以利用该中子来产生电力。在过去的几十年中,出现了许多令人难以置信的科学工作,以克服使融合能源的重大技术挑战从牛津郡的库勒姆融合能源中心出现。但是,该程序现在正在进入一个令人兴奋的操作原型工厂的新阶段。这项技术具有为子孙后代提供安全,可持续,低碳能源的巨大潜力。融合能量产生在本质上与核电产生中使用的裂变过程非常不同,并且本质上是安全的。与裂变不同,融合过程并未直接产生任何长期寿命的放射性核废料,尽管Tokamak周围的材料可能会被放射性激活,但创新仍在开发具有耐药性的技术和材料。它将由英国原子能局(UKAEA)的全资子公司Ukifs提供。传统核裂变厂之间的风险和这种融合技术之间的风险是通过以下事实认可的:步骤的关键监管机构是环境局和健康与安全执行官,与调节裂变厂的核监管办公室相比。原型“步骤”工厂将位于诺丁汉郡的西伯顿,靠近盖恩斯伯勒附近的林肯郡边界,旨在证明从融合中产生净能量的能力。330公顷的西伯顿(West Burton)现场,目前是西伯顿(West Burton)的煤炭发电站,被选为2022年10月的Step的位置。西伯顿校园将与Ukaea技能中心和一个商业校园一起容纳步骤设施。在2024年至2032年之间,阶梯设施的设计正在通过详细的工程设计进一步开发,同时,将寻求计划构建电厂的许可。的目的是在2032年之前建立完全进化的设计和批准,以使建筑能够开始。到2040年,将使世界上第一个原型融合能源植物成为佣金,并展示融合能源商业化的途径。UKAEA的最终任务是领导可持续融合能源的交付并最大程度地发挥科学和经济利益。虽然步骤是
火灾活动在2月在美国的整个整体上保持较低的水平,因为国家准备水平保持在1(1-5范围),但在本月底的南部地区,火灾活动大大增加,地理区域的准备水平增加到3月1日早晨。西南地区和落基山地区的活动在月底也有所增加。截至今年2月,总烧毁的英亩土地非常接近正常正常的100%平均水平,野火高于平均水平为116%。2月的降水通常高于美国西北部,从肯塔基州的大部分地区到弗吉尼亚州以及东北地区的一部分。。在东南海岸进入佛罗里达州的大部分地区还观察到低于正常降水量,除了佛罗里达州中部部分的降水量接近正常的降水。干旱改善了中央和
摘要背景:子宫子宫内膜癌(UCEC)被称为世界第六大癌症。生物信息学和深度学习的进步提供了筛查大规模基因组数据并发现指示疾病状态的潜在生物标志物的两种工具。这项研究旨在研究使用生物信息学和机器学习算法鉴定子宫诊断和预后的重要基因。方法:分析UECE患者的RNA表达谱,使用深度学习技术鉴定差异表达的基因(DEG)。预后生物标志物。此外,彻底检查了分子途径,蛋白质 - 蛋白质相互作用(PPI)网络,DEG的共表达模式及其与临床数据的关联。最终,通过基于深度学习的分析来确定诊断标记。结果:根据我们的发现,MEX3B,CTRP2(C1QTNF2)和AASS是UCEC的新生物标志物。评估指标证明了深度学习模型的功效(DNN)功效,最小平均平方误差(MSE)为5.1096067E-5,而根平方误差(RMSE)为0.007,表示准确的预测。0.99的R平方值强调了该模型解释数据中差异的很大一部分的能力。因此,该模型在曲线(AUC)下达到了一个完美的区域,表示特殊的歧视能力,精度率为97%。因此,确定新的UCEC生物标志物有望有效护理,改善预后和早期诊断。结论:GDCA数据库和深度学习算法确定了3个重要基因-MEX3B,CTRP2(C1QTNF2)和AASS,是UCEC的潜在诊断生物标志物。关键词:子宫语料库子宫内膜癌,深度学习,生物标志物,生物信息学分析,UCEC利益冲突:无宣布的资金:这项研究得到了Shahid Beheshti医学科学大学的资助和支持。*这项工作已根据CC BY-NC-SA 4.0许可发布。版权所有©伊朗医学科学大学引用本文的引用:Valizadeh Laktarashi H,Rahimi M,Rahimi M,Abrishamifar K,Mahmoudabadi A,Nazari E.使用生物学信息和机器学习对子宫中重要的诊断基因的鉴定。Med J Islam Repub伊朗。2025(1月6日); 39:4。 https://doi.org/10.47176/mjiri.39.4
一个分子生物科学研究所,纳维·格拉兹(Nawi Graz),格拉兹大学,格拉兹,奥地利; B Biotechmed-Graz,格拉兹,奥地利; C卓越领域BioHealth,格拉兹大学,奥地利格拉兹大学; D研究与技术基金会分子生物学与生物技术研究所 - 希拉斯,希腊,希腊; e希腊赫拉克里昂克里特大学科学与工程学院生物学系; f奥地利格拉兹医科大学心脏病学系; G,格拉兹大学,奥地利格拉兹大学药学化学科学研究所G; h马里博尔大学,马里波尔大学医学院生理学研究所;斯洛文尼亚; I基础科学司,希腊赫拉克里翁克里特大学医学院; J Center de Recherche des Cordeliers,ÉquipelabelliséeParla Ligue Conte le cancer,deParisité大学,索邦内大学,INSERM U1138,法国,法国大学,法国,法国,法国; k代谢组学和细胞生物学平台,法国维勒维夫大学的古斯塔夫·鲁西癌中心,法国维勒维夫大学; L Institut du Cancer Paris Carpem,生物学系,HôpitalEuropéenGeorges Pompidou,AP-HP,巴黎,法国,
b“帕金森氏病(PD)是一种常见的神经退行性疾病,从病理生理上表现出来,其遗传性Nigra神经元丧失和 - 在整个中枢神经系统中的积累。到目前为止,几个遗传和环境因素尚不清楚,但是由于证实该疾病的遗传形式可以在约10%的患者,环境因素以及遗传因素与潜在的分子机制之间的相互作用中发现,这可能在PD发展中起重要作用。已知的因素,例如复发性创伤性脑损伤,而肠道和口腔菌群也越来越多地观察到PD患者的不平衡。PD中的微生物营养不良是否在该疾病之前,还是由于肠道轴的水平上的神经元通信的结果,仍有待解决。此外,由于微生物组是一个很容易受到各种干预措施(例如饮食和益生菌补充剂)的影响,因此微生物营养不良及其在PD中的因素和作用的全面表征尤其重要,为可能的治疗提供了新的靶标。