丝氨酸蛋白酶抑制剂是参与重要途径和过程的大型蛋白质,例如炎症反应和血液凝结。大多数以精确的作用方式为特征,从而靶向狭窄的蛋白酶底物。然而,丝氨酸 - 聚糖抑制剂Ecotin能够抑制广泛的丝氨酸蛋白酶,这些丝氨酸蛋白酶显示出广泛的特异性。这种特异性是由特殊的结构特征驱动的,这些特征允许在与目标结合时独特的灵活性。尽管在许多人/动物相关的细菌中经常观察到,但在植物相关的分类单元和环境物种中也可以发现Ecotin同源物。本综述的目的是提供有关生物学重要性,在宿主 - 微生物相互作用中的作用以及从整个生命树中的真核和原核物种分离的生态蛋白直系同源物之间的进化关系。
经典计算中搜索算法的复杂性是一个经典问题和一个研究领域。量子计算机和量子算法可以有效地计算一些经典难题。此外,量子机器学习算法可能是促进现有和新量子技术的重要途径,降低执行此类问题的超级计算要求。本文回顾并探讨了变分量子算法、核方法和 Grover 算法 (GA) 等主题。GA 是一种量子搜索算法,作为量子分类器实现了二次速度提升。我们利用 GA 或振幅放大将基本的经典逻辑门模拟为考虑 AND、XOR 和 OR 门的量子电路。我们在综述中的实验表明,所讨论的算法可以相对容易地实现和验证,这表明研究人员可以研究与量子机器学习等相关的讨论领域的问题。
简单的摘要:Trabbles蛋白是CAMK Ser/Thr蛋白激酶家族的成员。它们是在真核生物的大多数组织中发现的进化保守的假酶。这种普遍表达的蛋白质家族的特征是含有催化效应的激酶结构域,该结构域缺乏与ATP和金属离子生产性相互作用所需的氨基酸残基。trable蛋白主要通过与MAPKK和AKT蛋白直接相互作用来发挥其生物学功能,因此调节与细胞增殖,凋亡和分化有关的重要途径。由于MAPKK和AKT信号在癌症发展的背景下的作用,tribles蛋白最近被视为癌症进展的生物标志物。此外,随着非典型假性因子酶结构域保留了底物的结合平台,trabbles靶向为药物开发提供了有吸引力的机会。
摘要:重金属抗性机制和重金属响应基因是微生物利用重金属修复的关键。本文证明棒状杆菌对铜具有良好的耐受性。随后,研究了其对铜胁迫的转录组响应,确定了棒状杆菌抗铜的重要途径和基因。基于转录组分析结果,筛选出9个与金属离子转运相关的显著上调的DEGs进行进一步研究。其中,GY20_RS0100790和GY20_RS0110535属于转录因子,GY20_RS0110270、GY20_RS0100790和GY20_RS0110545属于铜结合肽。研究了这两个转录因子对基因表达的调控功能。将这三个铜结合肽展示在棒状杆菌表面进行铜吸附测试。此外,我们删除了9个相关的金属离子转运基因,以研究其在铜胁迫下对生长的影响。这项研究为利用C. crenatum进行铜生物修复提供了基础。
在这次演讲中,达克瓦尔博士将讨论他的工作结果,以调查亚麻chamine输液的影响,以及对可卡因依赖志愿者使用相关措施的正念培训,以及探索正念训练可能代表与可比的抗议者研究的重要途径的原因,以及探索的理由。亚警觉氯胺酮输注对难治性抑郁症和慢性疼痛状态产生巨大和持续的影响。推定的抗抑郁机制 - 神经可塑性增加,前额叶失调的归一化和谷氨酸能调节 - 表明在治疗药物使用障碍中也起作用。虽然已经研究了亚美苯丙胺作为阿片类药物和在国外酒精使用障碍的一种治疗方法,但在美国尚未以这种方式进行研究,并且以前尚未对可卡因使用障碍进行研究。此外,在正念训练的背景下,尚未评估次动理氯胺酮,与之共享各种神经生理学和现象学相似性。
摘要要有效地应对气候变化,战略管理企业需要从根本上重塑自身。在他们的观点上,班萨尔,杜兰德,克鲁特策,库施和麦加汉强烈地主张了这样的转变,并概述了“新策略”范式,该范式将行星边界和地球系统的约束不像事后思考相结合,而是作为询问的基础。但是,这并不是没有激烈的竞争,正如Foss和Klein的对位以及Davis和Dewitt的进一步对策所表明的那样。在有关战略管理和气候变化的点端辩论的介绍中,我们认为这一竞赛在很大程度上是由于我们所说的三个认知过错线路,这些断层线条贯穿了策略学者如何理解气候变化,设计可能的解决方案,并在理论与现实之间建立了关系。我们指定了这些故障线,并将其连接到未来研究的重要途径,以扩大有关气候变化的战略管理对话。
运输是实现产品在不同地点生产和消费的重要途径。运输涉及发展和扩张的历史,因为更好的运输可以带来更多的贸易。经济繁荣一直依赖于运输能力和合理性的提高。但运输基础设施和运营对土地有很大影响,而且是最大的能源消耗者,使运输可持续性和安全成为一个主要问题。在印度,我们发现铁路运输在提供必要的运输基础设施以维持和满足快速增长的经济的永无止境的需求方面占有重要地位。今天,印度拥有世界第四大铁路网。然而,在可靠性、可信赖性和安全性方面,我们还没有真正达到全球标准。这是一个自动化时代,广义上是指用电子和机器人取代所有自动化程度的人工。尽管随着机械化程度的提高,对物理输入的需求也在发生变化,但操作仍然是系统的重要组成部分。
摘要 神经形态系统是下一代人工智能硬件发展的一条重要途径。机器视觉是人工智能的核心之一,需要低功耗、低延迟、并行计算的系统级支持。神经形态视觉传感器通过模拟生物视网膜的结构和功能,为机器视觉提供了有效的解决方案。光电突触是神经形态视觉传感器的基本单元,它以光为主要手段,实现感光和突触的双重功能。因此,需要开发各种光电突触器件来拓展神经形态视觉系统的应用场景。本文对生物和人工视网膜系统的结构和功能进行了比较,介绍了各种基于低维材料和工作机制的光电突触器件,并全面总结了光电突触作为神经形态视觉传感器的先进应用。最后,简要讨论了该领域的挑战和前景。
近年来数字经济的蓬勃发展,不仅能为企业带来利益,也是改善民生的重要途径。本文旨在运用双重差分方法,识别“宽带中国”试点城市的数字经济与职业健康之间的关系。实证结果表明,“宽带中国”试点城市的职业健康水平较非试点城市有显著改善,表明数字经济能够显著改善职业健康。但这种效应在不同经济发展水平的地区存在差异。与发达地区相比,数字经济对欠发达地区职业健康的改善作用更为明显,表明这种效应符合边际效应递减规律。因此,应不断推动数字经济改善职业健康。各级政府应加强网络基础设施建设,为数字经济发展提供良好的基础环境。同时,各国政府应根据本地区实际情况,出台更加详细的数字经济目标和计划,充分释放数字经济的经济效益和社会效益。
摘要:现在,为了使建筑物正常运转,必须限制建筑物对传统能源的使用。建筑物在世界各地消耗大量能源。由于建筑物具有巨大的节能潜力,被动设计标准受到了广泛关注。被动设计方法可最大限度地减少能源消耗,同时最大限度地利用可再生能源,这被广泛认为是实现低能耗和可持续未来的最重要途径,尤其是在建筑行业。通过管理建筑物外部的热量损失和热量增加,被动结构可以实现最低的能源需求。因此,在冬季和夏季,几乎不需要能源投入,在高峰温度期间,只需极少的能源投入,即可保持热舒适度。在建筑行业使用被动技术可能是提高建筑能源效率的潜在方法。有多种被动设计解决方案可以最大限度地减少建筑物的能源负担,例如利用自然资源和考虑气候,尤其是在规划供暖、制冷、照明和通风时。它减少了在结构内实现舒适度所需的额外能源。