由于血脑屏障的特性,药物无法顺利转运至中枢神经系统,脑部曾被认为是转移性NSCLC的避难所[3]。尽管由于血脑屏障的影响[3],化疗并未用于治疗脑转移,但靶向药物和免疫检查点抑制剂已显示出明显获益[4]。对于无吸烟史的晚期NSCLC患者,若分子检测为表皮生长因子受体(EGFR)阳性,则建议首先进行靶向治疗[5]。随着靶向启动子基因的发现和相关药物研究,多发转移的晚期NSCLC患者的治疗也取得了可喜的进展[6-8]。如何优化利用现有的靶向药物,是NSCLC个体化治疗中满足中枢神经系统临床需求的重要途径[9]。我们在此介绍一位脑、骨、肺多发转移的NSCLC患者,经过适当的分子靶向治疗组合,存活时间超过5年,且生活质量非常好。这是迄今为止脑、骨、肺多发转移的NSCLC患者中存活时间最长的。
摘要 尽管供应链生态系统健康(SCE Health)在环境不确定性方面受到关注,但其概念和测量方法却很少见,而且在环境动荡下如何追求 SCE Health 尚不明确。供应链学习(SCL)是构建动态能力的重要途径,其是否能够促进 SCE Health 的实现值得调查研究。因此,本文以动态能力理论为基础,采用基于调查数据的结构方程模型(SEM)方法。基于四位专家的意见和深入的文献综述,问卷设计确定了 47 个测量项目(SCL 11 个、SCE Health 28 个、环境动荡 8 个)。此外,我们还对中国供应链管理(SCM)相关企业进行了实地调查,收集了 208 份有效问卷,并用于 SEM 分析。结果表明,SCL 的内部学习促进了其外部学习。 SCL 为追求 SCE 健康提供了助力,在环境动荡加剧的情况下,SCE 健康得到进一步加强。理论框架和结果还得到了来自五家公司的 11 位受访者的实践见解和支持。
摘要 牵引传动系统作为高速列车的动力系统,是保障高速列车安全稳定运行的关键系统之一。故障测试验证平台是保证高速列车实时故障诊断方法有效应用的重要途径。针对高速列车牵引传动系统故障测试验证平台面临的挑战性问题,分析了故障注入、仿真可靠性评估、算法性能评估、仿真平台实现的方法与技术,并总结了针对上述问题的一些解决方案。在此基础上,提出并搭建了集高速列车实时仿真、故障场景真实模拟、随机故障测试和故障诊断算法评估为一体的高速列车牵引传动系统故障测试验证平台。最后对高速列车安全监测与验证平台未来的研究方向进行了总结和展望。关键词故障测试,验证平台,故障注入,测试评估,高速列车牵引传动系统引用杨超,彭涛,杨春华,陈志文,桂伟华。高速列车牵引传动系统故障测试与验证仿真平台。自动化学报,2019,45(12):2218−2232
由于前体材料本质上决定了硬碳的基本结构,因此在分子水平上直接操纵前体有望提高设计硬碳结构时的灵活性,这对于决定最终的微观结构特性以及最终的整体钠存储性能起着关键作用。在本研究中,我们提出了一种新颖的通用策略,利用 P 和 O 双交联将沥青转化为热固性前体,在沥青基碳内产生丰富的微孔。这些微孔是钠离子传输和储存的重要途径和活性结合位点,从而使沥青衍生的硬碳具有 416.1 mAh/g 的显著比容量和 89.7% 的令人印象深刻的初始库仑效率。广泛的研究表明,增加的平台容量和封闭的孔体积之间存在很强的相关性,验证了微孔驱动的钠离子存储机制。我们的研究结果强调了交联在前体改性中的突破性意义,为下一代钠离子电池高性能硬碳阳极的设计和合成铺平了道路。
摘要 - 物联网(IOT)是可再生能源研究的重要途径,尤其是在增强风车性能,降低风能成本以及减轻风能风险的方面。本文集中于利用物联网评估风能和太阳能以及估计模块寿命。物联网已改进了评估方法,监视精度和产品测试,绿色能源中的电力网络可靠性和库存管理影响。预测绿色能源输出至关重要,但由于风速爆发而具有挑战性。机器学习(ML)技术用于预测基于风能的电力输出,并对预测方法进行比较评估。物联网技术和算法可实现能源消耗预测,得出更准确的预测和较低的均方根误差(RMSE)。准确的气象预测至关重要,在绿色能源部门中,需要对真实风力发电机数据进行预测模型。该研究旨在开发用于精确预测的技术,重点是针对光伏系统的全面风预测算法。各种ML技术和绿色能源预测软件在这项工作中的准确性评估。
利用太阳能制氢是获取氢能的重要途径,但太阳能固有的间歇性、随机性特性降低了制氢效率,因此需要在光伏发电制氢系统中增加储能系统。本文建立光伏发电制氢系统模型并进行容量配置优化。首先对数学模型进行建模分析,利用Matlab/Simulink对系统建模;其次分析储能容量优化配置原理,确定优化策略,提出基于低通滤波原理的储能容量配置算法,并进行最优时间常数的选取;最后以光伏装机容量为30 MW的光伏发电为例,验证了所提算法的有效性,分析了储能容量与平滑效果之间的关系。结果表明:随着截止频率的减小,储能容量增大,平滑效果越明显;所提算法能有效降低光伏发电1 h最大功率变化量,其中平滑前光伏发电1 h最大功率变化量为4.31 MW;设置四组不同的时间常数,平滑后光伏发电1 h最大功率变化量分别降至0.751、0.389、0.078、0.04 MW。
响应环境压力源的神经炎症是许多神经系统和精神疾病的重要途径。对免疫介导的压力的反应会导致表观遗传变化和神经精神疾病的发展。异硫氰酸酯(ITC)在对抗神经系统和器官系统中对抗氧化应激和炎症方面表现出了希望。虽然来自西兰花的硫烷是生物医学应用中最广泛研究的ITC,但在包括Moringa在内的许多十字花科和其他蔬菜中都发现了ITC及其前体葡萄糖醇。在这篇综述中,我们研究了ITC的临床和临床前研究,从2018年从2018年改善神经精神疾病(神经发育,神经退行性疾病和其他),包括目前的临床研究,包括对几项持续临床研究的方案的记录。在此期间,进行了16项临床研究(9项随机对照试验),其中大多数报道了磺胺对自闭症谱系障碍和精神分裂症的影响。我们还回顾了80多项临床前研究,研究了ITC治疗与大脑相关功能障碍和疾病的治疗。迄今为止的证据表明,ITC具有极大的毒性治疗这些疾病的潜力。作者呼吁精心设计的临床试验,以将这些有效的植物化学物质转化为治疗实践。
质粒抗生素抗性基因(ARGS)的共轭转移是ARG传播的重要途径。 据报道,越来越多的抗生素和非抗生素化合物有助于ARG的传播,强调了控制这种水平转移的潜在挑战。 开发阻断或延迟含有ARG质粒转移的共轭抑制剂是控制抗生素耐药性传播的有前途的策略。 尽管这种抑制剂很少见,但它们通常表现出相对较高的毒性和体内效力低,并且它们的作用机制却不足以理解。 在这里,我们研究了一种用于治疗疟疾的青蒿素衍生物(一种用于治疗疟疾)对结合的影响。 dha抑制了埃斯耐里希亚大肠杆菌中超过160倍的体外体外,在小鼠模型中,含有超过160倍的(INCX4质粒)在大肠杆菌中超过160倍(MCR-1)的结合,在体外的体外超过160倍(INCI2质粒)。 它还抑制了带有碳青霉烯电阻基因BLA NDM-5的Incx3质粒的转移,体外超过两倍。 检测细胞内三磷酸(ATP)和质子动力(PMF)以及转录组和代谢组分析的结合表明,DHA损害了电子传输链(ETC)的功能,通过抑制三碳酸(TCA)循环范围,并破坏分裂的PMF,并破坏pmf的临时性。 转移。 我们的发现为提供了新的见解质粒抗生素抗性基因(ARGS)的共轭转移是ARG传播的重要途径。据报道,越来越多的抗生素和非抗生素化合物有助于ARG的传播,强调了控制这种水平转移的潜在挑战。开发阻断或延迟含有ARG质粒转移的共轭抑制剂是控制抗生素耐药性传播的有前途的策略。尽管这种抑制剂很少见,但它们通常表现出相对较高的毒性和体内效力低,并且它们的作用机制却不足以理解。在这里,我们研究了一种用于治疗疟疾的青蒿素衍生物(一种用于治疗疟疾)对结合的影响。dha抑制了埃斯耐里希亚大肠杆菌中超过160倍的体外体外,在小鼠模型中,含有超过160倍的(INCX4质粒)在大肠杆菌中超过160倍(MCR-1)的结合,在体外的体外超过160倍(INCI2质粒)。它还抑制了带有碳青霉烯电阻基因BLA NDM-5的Incx3质粒的转移,体外超过两倍。检测细胞内三磷酸(ATP)和质子动力(PMF)以及转录组和代谢组分析的结合表明,DHA损害了电子传输链(ETC)的功能,通过抑制三碳酸(TCA)循环范围,并破坏分裂的PMF,并破坏pmf的临时性。 转移。我们的发现为此外,在DHA暴露期间,与结合和菌毛产生相关的基因的表达水平显着下调,这表明可以抑制结合的转移设备。
摘要微生物群 - 脑轴是通信的重要途径,可能会动态地有助于阿尔茨海默氏病(AD)发病机理。病理共生肠道菌群改变,称为营养不良,可以影响肠道通透性并打破血脑屏障,这可能通过氧化还原信号传导,神经元,免疫和代谢途径触发AD发病机理。营养不良增加氧化应激。氧化剂通过通过Toll样受体识别微生物衍生的病原体并启动Indermator过程来影响先天免疫系统。大多数肠道微生物组研究工作都强调了肠道微生物群和AD之间的关系,但是无法充分证明精确细菌与脑功能障碍之间的精确细菌与脑功能障碍之间的贡献联系。在这里,我们总结了AD中氧化应激,炎症和肠道营养不良之间基本联系的当前信息。这篇综述强调了肠道菌群参与氧化应激,炎症,包括中枢和外周交叉词在内的免疫反应的调节。它为AD中的新型预防和治疗方法提供了见解。
摘要尽管对行业4.0提供供应链弹性(SCR)的机会感兴趣,但对此类贡献的基本机制知之甚少。该研究开发了一个路线图,该路线图解释了供应链如何利用行业4.0 SCR功能。该研究进行了以符合条件为中心的文献综述,并确定了16个功能,该功能通过该功能4.0增强了SCR。结果表明,所确定的行业4.0 SCR功能高度相互关联,供应链成员应将其数字化策略与行业4.0提供这些功能的顺序保持一致。行业4.0对SCR的贡献首先涉及提供以数据为中心的功能,例如供应链自动化,信息和通信质量,过程监视和可见性。行业4.0进一步允许供应链合作伙伴更好地协作,以改善供应链图,复杂性管理和创新功能。通过这些功能,通过提高供应链操作的透明度,灵活性和敏捷性,行业4.0提供了更依赖但因此的弹性功能,例如供应链响应能力,自适应能力和连续性管理。路线图进一步解释了每对行业4.0 SCR功能如何相互相互作用,同时促进供应链的整体弹性。该研究讨论了可能的含义,并概述了未来研究的重要途径。