摘要:继 2020 年首次演示冷却至量子基态的悬浮纳米球(U. Delić 等人,Science,第 367 卷,第 892 页,2020 年)之后,宏观量子传感器似乎即将问世。与其他量子系统相比,纳米球的质量较大,这增强了纳米粒子对引力和惯性力的敏感性。从这个角度来看,我们描述了光学悬浮纳米粒子实验的特点(J. Millen、TS Monteiro、R. Pettit 和 AN Vamivakas,“悬浮粒子的光力学”,Rep. Prog. Phys.,第 83 卷,2020 年,艺术编号 026401)及其在加速度传感方面的拟议用途。悬浮纳米粒子平台的独特之处在于它不仅可以实现量子噪声限制的传导,量子计量学预测其灵敏度将达到 10 − 15 ms − 2 量级(S. Qvarfort、A. Sera fini、PF Barker 和 S. Bose,“通过非线性光力学进行重力测量”,Nat. Commun.,第 9 卷,2018 年,文章编号 3690),而且可以实现长寿命量子空间叠加以增强重力测量。这遵循了开发利用叠加或纠缠的传感器(如冷原子干涉仪)的全球趋势。得益于这些现有量子技术的重大商业开发,我们讨论了将悬浮纳米粒子研究转化为应用的可行性。
本文件“按重量、体积、数量或尺寸(长度、面积或厚度)标记消费品包装指南”基于美国国家标准与技术研究所手册 130“法定计量和燃料质量领域的统一法律和法规”中的统一包装和标签法规 (UPLR)。它概述了按重量、体积、数量或尺寸销售的消费品和商品的标签要求。本指南不能替代 UPLR。读者应参考 UPLR 以确保满足所有要求。本指南不适用于葡萄酒、麦芽饮料和蒸馏酒、受美国农业部标签要求约束的某些肉类和家禽产品包装以及贴有出口标签的包装。
摘要。汽车行业为降低汽车重量做出了巨大努力,以提高汽车燃油经济性和减少温室气体排放。结构轻质合金和制造技术的新创新使汽车制造商能够用更轻的铝结构取代传统钢材。然而,在下一代量产车的开发过程中,汽车制造商需要考虑大量的材料和厚度组合。此外,这些材料和结构的设计组合在车辆碰撞过程中不得损害车辆的完整性。随着廉价计算资源的普及,汽车制造商现在可以使用计算机模拟探索材料选择对下一代汽车耐撞性的影响。虽然这些模拟中的信息可以手动提取,但大量数据适合人工智能 (AI) 技术,这些技术可以更快地提取知识并提供更有用的解释,方便设计师和工程师。这项工作提出了一个使用人工智能辅助铝制车辆耐撞性设计周期的框架。使用有限元分析对皮卡车正面碰撞条件进行虚拟实验,以生成该方法的数据。虚拟实验中采用了不同的市售铝合金和厚度规格。使用一种高级循环神经网络来预测乘员碰撞脉冲响应的时间序列响应,这是用于评估安全性的关键耐撞性指标。这项工作重点介绍了汽车设计和工程师如何利用该框架来加速下一代轻型汽车的开发周期。
・与石田株式会社合作开发并推出了“AI联动秤”。配备人工智能的摄像头可以根据外观识别配菜的类型,并将每克的价格和秤上的重量发送到 POS 收银机,从而简化收银员的工作。 - 通过系统化,可以为每种配菜设定合适的价格。
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这个故事是这一代飞行员和维护专业人员如何接受智能使用作战能源资源的一个例子。空军人员可以通过在整个企业中应用这种思维方式来支持空军,从而改变与创新和作战能源相关的整体文化。随着时间的推移,个人的领导力和对智能操作的认可将创造一种氛围,空军人员本能地以作战能源为中心的方式进行操作,通过智能能源使用最大限度地提高战斗能力。