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World File Search System重金属
婴儿配方奶和食物中的重金属
随着新的州法规要求在婴儿食品中披露重金属水平，以及增加的消费者，媒体和监管审查，医疗提供者应预期有关父母和照料者的问题会增加。借鉴了解决消费者查询的七年经验，清洁标签项目（一个致力于产品标签透明度的国家非营利组织，以及针对婴儿食品和婴儿配方中的重金属研究的最大研究的背后的组织 - 已经确定了主要问题提供者可能面临的主要问题。此资源将复杂的问题变成了可行的建议，从而为儿童健康做出了明智的决定。
重金属与神经元和肠道微生物群的相互作用
摘要：亨廷顿氏病（HD）是一种罕见但进行性和毁灭性神经退行性疾病，其特征是非自愿运动，认知能力下降，执行功能障碍以及诸如焦虑和抑郁之类的神经精神疾病。它遵循常染色体显性遗传模式。因此，有一个患有突变的亨廷顿（MHTT）基因的父母的孩子有50％的机会患上这种疾病。由于HTT蛋白参与了许多关键细胞过程，包括神经发生，脑发育，能量代谢，转录调节，突触活性，囊泡传递，细胞信号传导和自噬，其异常聚集物导致许多细胞途径和神经延展的扰动。必需的重金属在低浓度下至关重要。但是，在较高浓度下，它们可以通过破坏神经神经神经神经胶质的通信和/或引起营养不良（肠道菌群中的扰动，GM）来加剧HD，这两种都会导致神经蛋白流经肿瘤和进一步的神经变性。在这里，我们详细讨论了铁，锰和铜与神经胶质 - 神经元通信和通用汽车的相互作用，并指出了这些知识如何为新一代HD中新一代疾病改良疗法的发展铺平道路。
重金属污染对土壤微生物活性的影响
摘要：在六周的时间内研究了重金属对土壤微生物过程的影响。分析级（Sigma）铜，锌和镍的硫酸盐盐分别添加并组合到土壤样品中，并在不同的塑料锅中孵育。样品是从锅中从盆中取出的，并测量了微生物碳和氮矿化，微生物生物量碳和呼吸的速率。结果表明金属对测量参数的影响很明显（p <0.05。）。在第6周的上进行后第6周，铜的碳累积率很高（6.03％）和铜：锌（5.80％）处理，但镍和锌的处理率很低（分别为4.93％和5.02％）。用铜和铜处理的样品中的氮矿化速率为0.41和0.44％，而实验开始时获得的氮矿化速率为0.22％-0.24％。土壤微生物生物量碳的平均值从183.7 - 185.6μg/g的平均值下降，在处理铜的样品中分别为100.8和124.6μg/g。在铜中的平均速率为2.51-2.56μg的土壤微生物的C/g呼吸速度下降到0.98、1.08和1.61μg的C/g：锌，铜和锌处理的土壤在实验结束时进行了处理。结果表明金属的添加剂或协同作用。
物理和有效的化学特性消除了重金属
该国重金属污染是当今相当严重的问题。这种重金属的起源来自染料，农药[1]，工业废水，化学物质，电池生产，机械，矿石开采，纺织品[2]。重金属具有威胁水生生物生命的有毒特性，即使在非常低的浓度下也会影响人类健康[3，4]。例如，铅金属中毒会导致胃肠道疾病，贫血和血压相关疾病[2]。同样，铜的毒性也会引起与呼吸道，肝衰竭和肾衰竭有关的症状，即使浓度较低[5]。水中的锰是以溶解离子Mn 2+的形式存在的，如果Mn 2+的含量在允许的极限阈值之外，则会引起神经系统的某些疾病，对肺部和心血管疾病有毒。长期使用锰感染的水也可以降低语言能力，降低运动能力，甚至长期导致神经系统不正常[6，7]。因此，被重金属污染的水污染的处理一直越来越关注。处理重金属水（例如生物学方法）的常见方法，给出
类似于无定形 SiO2 表面，用于重金属吸附
图 1：非晶态 SiO 2 块体模型结构的对分布函数 (PDF)。图中用颜色对不同的对进行编码，Si-O 对用蓝线表示，Si-Si 用绿线表示，OO 用红线表示。y 轴表示归一化的对数，x 轴表示相应的距离（单位为 Å）。对于块体非晶态 SiO 2 模型结构和后续图中，Si 原子用黄色球体表示，O 原子用红色表示。
关于水泥中存在的重金属生物修复的研究
1 PG学者，结构工程，库姆拉古鲁技术学院2库姆拉古鲁技术学院结构工程副教授，库姆拉古鲁技术学院摘要水泥，对建筑至关重要，对重金属污染产生了重大的环境风险，包括铅，钙，铬，铬，镍，镍等。这些金属在水泥生产过程中释放，危害人类健康和生态系统。一种创新的方法涉及利用微生物进行生物修复，将污染物转化为有害形式较小的形式。微生物发展了对重金属的抗性机制，从而降低了水泥中的浓度和迁移率。在该项目中，收集了各种品牌和水泥类型，并培养了不同的细菌。对使用原子吸收光谱（AAS），能量分散X射线分析（EDAX）和扫描电子显微镜（SEM）进行生物治疗前后的机械性能，重金属浓度，元素组成，表面形态和水泥的粒径进行了比较。比较了传统和细菌诱导的水泥样品之间从进行的测试中获得的结果。这种生物技术方法的实施不仅解决了环境问题，而且还促进了建筑中创新和可持续解决方案的发展。关键字：水泥，重金属，生物修复，微生物，原子吸收光谱（AAS），能量分散X射线分析（EDAX），扫描电子显微镜（SEM），可持续性。
利用废弃资源重金属污染土壤的批判性审查
摘要 已有利用各种废料稳定污染土壤中金属的报道。碱性材料（石灰、贝壳、工业副产品等）、含磷（P）材料（动物骨骼、磷酸盐岩等）、有机材料（堆肥、粪肥、生物炭等）和其他（零价铁、沸石等）得到了广泛评估，以确保其在土壤中稳定金属的有效性/适用性。上述材料的稳定机制已被部分揭示，但相关文献仍然缺乏，不足以接近该领域的长期稳定性/适用性。本综述的目的是总结目前利用各种废料对污染土壤进行金属稳定化的知识，并为未来的现场研究提出方向。
关于生物修复在重金属污染中的作用的全面回顾
重金属污染以及其他污染物带来了严重的环境危害。这些物质不仅危害人类健康，而且破坏了自然生态系统。生物修复是一种可持续且经济上可行的应对污染的方法。它利用微生物，植物及其酶的能力降解或中和污染物的能力。本文将生物修复分为两种主要类型：前西图和原位。div> situ生物修复将污染的材料远离其原始位置，而原位生物修复则直接解决该地点的污染。本文还探讨了微生物如何通过各种机制耐受重金属。这些机制包括细胞外屏障，外排泵，酶促还原和细胞内隔离。细胞外屏障的功能可阻止金属进入细胞，而外排泵积极地工作以从细胞中排出金属。酶促还原促进金属转化为危害较小的形式，而细胞内隔离涉及在细胞内存储金属。此外，本文研究了生物修复在环境恢复中的多种应用。这些应用包括自然衰减，增强的脱氯化，污水处理，生物渗透，生物吸附，建造的湿地，生物刺激和生物调整。本文强调需要进一步研究，以优化更广泛的现实环境管理应用程序的生物修复技术。
遥感监测土壤和植被中的重金属和准金属：综述
摘要：重金属污染土壤和植被因其毒性和持久性而成为一个重大问题。对植被的毒性作用不仅包括生长受损、产量降低甚至植物死亡，还包括生物多样性丧失和生态系统退化。解决这一问题需要全面的监测和补救措施，以减轻对环境、人类健康和生态的影响。本综述探讨了用于检测和监测土壤重金属污染及其对植被的后续影响的遥感应用的最新方法和进展。通过综合当前的研究成果和技术发展，本综述深入了解了遥感监测陆地生态系统重金属污染的有效性和潜力。然而，目前的研究主要集中在回归和人工智能方法上，将光谱反射率和指数与重金属浓度联系起来，这对其他区域、时间、光谱离散化和重金属元素的可移植性有限。我们得出结论，一个重要的前进方向是更彻底地了解和模拟土壤和植物中相关的物理化学过程及其对光谱特征的影响。这将为针对个别情况的遥感应用提供深厚的基础，并允许将重金属效应与干旱或土壤盐度等其他压力因素区分开来。
定量重金属源分配和污染途径识别的修改模型
摘要：当前的源分配模型已成功识别出排放源并量化了其贡献。但是，当用于土壤中的重金属源分配时，就需要提高其准确性，以提高迁移方式。因此，这项工作旨在改善先前存在的主成分分析和具有距离（PCA-MLRD）模型的多个线性回归，以有效定位污染途径（交通排放，灌溉水，大气沉积等）并实现更精确的量化。土壤重金属的数据集是从2021年在中国匈奴的昌湖地区的典型地区收集的。通过富集因子和地壳参考元素来实现土壤父材料的贡献。同时，通过主成分分析和测量器确定人为发射。GeoDeTector用于准确指向污染源。随后，确定了与确定来源相关的污染途径。非金属制造工厂被发现是当地土壤污染的重要人为来源，主要是通过河流和大气沉积。此外，灌溉水对重金属的影响显示出更明显的效果，在1000 m的距离之内，此后变得较弱，然后逐渐消失。该模型可以为实用生产和土壤重金属污染的管理提供改进的技术指导。