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recreasil简介：全球土壤的重碳化
A.第一阶段 - 项目。项目B. II期 - 利益相关者和优先级的识别C.第三阶段 - 能力建设D.第四阶段 - 分层和监测计划E E阶段V - 基线评估F.阶段VI - 实施和监视G. G.第七阶段 - 最终分析 - 最终分析第一阶段 - 项目。项目B.II期 - 利益相关者和优先级的识别C.第三阶段 - 能力建设D.第四阶段 - 分层和监测计划E E阶段V - 基线评估F.阶段VI - 实施和监视G. G.第七阶段 - 最终分析 - 最终分析
应用于基因组编辑和IPS重编程
在这项研究中，我们使用了一种称为CRISPR筛选的技术来一一破坏所有人类基因，并筛选了涉及控制可及性的基因。在通过筛选确定的基因组中，我们发现转录因子TFDP1的破坏显着提高了整个基因组的可及性。尽管TFDP1已经进行了很长时间的研究，但是这是一个非常令人惊讶的事实，是第一次发现它参与了可访问性。在研究TFDP1调节可访问性的分子机制时，我们发现TFDP1与组蛋白蛋白基团的转录调节深度有关，这是核小体的组成因子。 TFDP1功能的抑制可降低组蛋白蛋白的表达水平和核小体量。结果，裸基因组DNA区域的比例增加，增加了整个基因组的可及性。
2.3.5. 使用 Hyfran 计算重现期
其中，T 表示重现期，m 表示与重现期为 T 的事件相对应的数据的秩，n 表示数据的年数。为了解决这个问题，使用 Hyfran 程序来估计重现期，使用不同的统计分布。Hyfran 程序提供了 18 种不同的统计分布，可用于拟合独立、同质和平稳的数据集。赤池信息准则 (AIC) 是一种广泛使用的方法，用于从一组竞争分布中识别出最优分布。为了确定最佳分析方法，使用 AIC 检验来选择最佳分布方法 [67]。如第 2.3.3 和 2.3.4 节所述，以及附表 S1 所示，计算了所研究未测量区域中两组不同子流域的重现期。利用TRMM卫星数据获得研究区域的年最大降水量，而利用GPM数据获得同一区域的降雨分布。
这是原始文章的电子版重印版（......
技术是医疗保健不可或缺的一部分。然而，研究表明，医疗保健专业人员的技能可能无法更新，以适应如何在与患者合作时使用技术 [1]。在将技术解决方案用于患者方面取得了积极的成果 [2]，但仍然缺乏如何实施该技术的知识 [3]。研究还发现了许多可能阻碍数字干预成功融入实践的障碍 [4, 5]。TECH2MATCH 项目的目标是开发一门 5 ECTS 课程，以加强和提高未来护理、物理治疗、职业治疗和助产领域的医疗保健专业人员的高级数字技能和技术能力，从而更好地为疼痛患者 (PwP) 匹配和使用技术。这项背景研究的目的是识别和分析当前医疗保健教育中的技术技能和能力，以及未来医疗保健系统所需的技能和能力。
行程时间可靠性重要吗？ - FHWA 运营
16.摘要 本入门指南概述了行程时间可靠性的概念，包括我们为什么要关心可靠性以及如何定义和衡量可靠性。本入门指南还描述了不可靠的系统对企业、旅行公众和地方政府的成本，以及缺乏可靠性如何损害安全和保障。最后，提供了创建和维护可靠交通系统的实用策略和行动，以及成功的州和地方努力的案例研究示例。这些信息旨在更好地传达可靠性的概念，并帮助交通系统管理和运营专业人员设计自己的方法来提高他们所在地区的行程时间可靠性。
小细胞肺癌的表观遗传重编程
小细胞肺癌 (SCLC) 是一种高度致命的肺癌亚型，具有明显的神经内分泌样特征，占所有肺癌的 10%–15%。总体 5 年生存率仍然不到 10%。SCLC 的特点是早期转移，因此最大限度地减少了手术对患者的潜在益处。近几十年来，SCLC 的一线治疗仍然是依托泊苷和顺铂 (E/P) 联合化疗。尽管 E/P 治疗的反应率很高，但 SCLC 最终会复发，并且复发时几乎普遍对治疗有抵抗力，因此 SCLC 是一种难治性恶性肿瘤。此外，对 SCLC 转移和抵抗的分子机制的了解有限，极大地阻碍了 SCLC 总体生存率的提高。为了更好地了解 SCLC 的分子机制并发现潜在的治疗靶点，人们已经持续了几十年的广泛努力。最近，一些研究表明表观遗传修饰与 SCLC 有关，包括组蛋白修饰、DNA 甲基化和染色质可及性。有研究证明，NFIB 可通过广泛增加染色质可及性来促进 SCLC 转移 1 。特别值得注意的是，最近的一项研究表明，KMT2C 缺陷通过 DNMT3A 介导的表观遗传重编程（包括组蛋白和 DNA 低甲基化）促进 SCLC 转移 2 。这些研究表明，表观遗传重编程在 SCLC 中起着重要作用。在这篇综述中，我们总结并讨论了 SCLC 基础和转化研究的进展，这些进展揭示了