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World File Search System野火
2025-2027 年野火安全战略
准备 PSPS................................................................................................................................................................................................................ 4-74
2024 年野火 - 缓解计划
2018 年，西北电力公司认识到，应将有针对性的野火缓解计划与传统的可靠性和资产寿命重点计划结合起来，以应对日益增加的野火风险。在此期间，制定并实施了危险树木和森林管理计划。危险树木计划旨在通过解决通行权 (ROW) 内外的危险树木来减轻风险并提高安全性。森林管理计划是针对森林地区输配电系统的有针对性的强化策略。有关这些计划的详细信息，请参阅附录 A。虽然这些计划是专门的野火缓解计划的合适起点，但不断变化的环境条件促使人们需要评估现有和新的计划以应对野火风险。
野火引发市长政治风暴
在网上看到招聘信息时，人们通常都会有这样的感觉：职位很完美，工资也合适，公司看起来是个不错的工作地点。但你也会怀疑这份工作是否真实。许多求职者都有关于网上招聘信息的故事，这些招聘信息似乎从未有人填补。这些所谓的幽灵工作——公司发布广告但无意填补的职位——可能占到网上招聘信息的五分之一。这是根据招聘平台 Greenhouse 对内部数据的分析得出的，该平台研究了其客户过去一年的招聘信息和招聘行动。Greenhouse 和 LinkedIn 最近已开始将招聘信息标记为已验证，以便在大量幽灵信息涌现的情况下为员工提供更好的信息。这些招聘信息让员工感到沮丧，导致许多人不信任潜在雇主，并让一个艰难的过程感觉对他们不利。Greenhouse 利用从技术、金融和医疗保健等行业招聘的客户那里收集的数据，发现 2024 年发布的招聘广告中有 18% 到 22% 是招聘新员工的广告，但实际上从未有人填补。“这有点像一场恐怖秀，”该公司总裁兼联合创始人乔恩·斯特罗斯 (Jon Stross) 表示。“就业市场变得比以往任何时候都更加令人沮丧。”公司有许多邪恶和正常的原因 - 请转到页面 A2
社区野火保护计划指南
a. 位置 ................................................. 12 b. 一般景观 .............................................. 13 c. 气候 .............................................................. 14 d. 植被 .............................................................. 15 e. 土地使用 .............................................................. 16 f. 人口 .............................................................. 17 g. 火灾响应能力 ............................................ 18 h. 应急设施 ...................................................... 19 i. 公用事业和铁路 ............................................. 20 j. 学校 .............................................................. 21 k. 社区法律权威 ............................................. 22 IV. 火灾环境 ...................................................... 23
欧洲野火和森林火灾词汇表
本术语表由以下人员撰写和编译：Dr. Robert Stacey（诺森伯兰郡消防救援服务中心）在 Stephen Gibson（野火咨询服务部门）和 Paul Hedley（诺森伯兰郡消防救援服务中心助理首席消防官）的协助和指导下 上述人员谨向EUFOFINET 项目合作伙伴为本术语表做出的重大贡献，特别是1： • Andrea Mecci 和Giacomo Pacini（意大利托斯卡纳地区）。• Constantinos Theocharis（PEDA，希腊）。• Dimitrios Marroguorgos 和 Kalliopi Tesia（希腊伊庇鲁斯地区） • Ian Long、Patrick Edwards、Bruce Hardy、Matthew Thomas、Graham Atkinson、Sharon Dyson 和 Gary McMorran（诺森伯兰消防救援局）。• Jean-Pierre Blanc（法国地中海森林协约国）。• José Antonio Grandas Arias（总统办公室、公共行政和司法部。加利西亚军政府，西班牙）。• Kalliopi Tesia、Dimitrios Mavrogiorgos 和 Panagiotis Argiratos（希腊伊庇鲁斯地区） • Kim Lintrup 和 Nanett Mathiesen（丹麦 Frederikssund-Halsnæs 消防救援局）。• Mata Papadimopoulou（希腊色萨利地区）。• Milan Lalkovic、Jana Pajtikova 和 Jozef Capuliak（斯洛伐克国家森林中心）。• Riccardo Castellini、Rodrigo Gomez 和 Miguel Segur（CESFOR，西班牙）。• Ryszard Szczygieł、Józef Piwnicki、Mirosław Kwiatkowski 和 Bartłomiej Kołakowski（波兰森林研究所）。• Silia Angelopoulou（希腊北爱琴海地区）。• Yvon Duche、Remi Savazzi 和Benoît Reymond（法国国家森林办公室）。最后，整个 EUFOFINET 合作伙伴对来自世界各地的许多野火和森林火灾专家提供的大力支持和援助表示感谢。如果没有以下 2 位的贡献，本文档就不可能完成： • Alan Carlson（Alan Carlson and Associates, LLC Wildland Fire Investigations，美国）。• Alex Held（南非消防国际组织）。• Alexander Heijnen（荷兰安全和司法部）。• Andrew Miller（英国诺森伯兰郡国家公园管理局）。• Angel Iglesias Ranz（西班牙卡斯蒂利亚莱昂地区）。• Arsenio Morillo Rodriguez（Consellería do Medio Rurale do Mar，Xunta de Galicia，西班牙）。• Bert Stuiver（荷兰海尔德兰-米登安全区）。• Bruno Goddijn 和 Arnoud Buiting（荷兰海尔德兰北部和东部安全区）。
为野火开发无人机群的数字孪生……
摘要 — 在现实场景中部署空中集群机器人系统可能具有挑战性。使用它们来监测野火需要集群操作员轻松使用该系统。为了以最低的相关成本实现这一点，必须开发先进的框架来实时监测、优化和控制集群。实现这一点的一种方法是创建一个数字孪生，其中物理对应物可以在虚拟世界中镜像。我们的目标是创建一个集群的数字孪生，以便模拟和优化控制算法以及实时监控和控制，以便将集群系统部署到现场。我们的框架由以下主要子系统组成：用于优化集群控制器、监控和控制实时集群部署的数字孪生；允许数据在我们的系统组件之间传递的云基础设施；和飞机。我们开发了一个 Swarm Operator 界面，允许集群操作员定义集群的任务以监测区域以寻找数字野火。我们使用三架实体无人机和三架数字无人机在实地试验中测试了我们的系统。在试验期间，无人机群操作员能够命令无人机在三种不同的搜索策略中执行自主搜索、在特定位置成堆盘旋，最后着陆。
电力系统野火风险及潜在解决方案
执行摘要 有几种火灾风险评估、火灾追踪和火灾响应资源可供使用。风险指标和火灾响应程序有时会进行修改，以包括电力系统环境。风险指标通常评估火灾导致电力系统故障或停电的风险，尤其是对输电系统而言。响应程序经过修改，以确保电力系统设备和急救人员的安全，并协调电力系统停电，以确保火灾期间的安全并防止高风险期间起火。尽管野火响应的某些方面已进行调整以包括电力系统问题，但对电力系统运营和维护的调整以包括野火风险和响应仍处于起步阶段。特别是，评估电力系统组件引发野火可能性的风险指标可能是指导电力系统升级工作和电力系统消防安全措施的重要帮助。
社区野火保护计划指南
I. 概述 ................................. 5 II.介绍 ................................. 7 a.意向声明 ...................................... 7 b.目标 .............................................. 7 c. 宗旨 .............................................. 7 d. 工作组 .............................................. 8 e. 规划流程 .............................................. 9 f. TxWRAP 概述 ...................................... 10 III.社区背景 ..... 11 a.位置 .............................................. 12 b.一般景观 ...................................... 13 c. 气候 .............................................. 14 d. 植被 .............................................. 15 e. 土地使用 .............................................. 16 f. 人口 .............................................. 17 g. 火灾响应能力 ...................................... 18 h. 应急设施 .............................................. 19 i.公用事业和铁路 ................................ 20 j.学校 .................................................... 21 k. 社区法律权威 .................... 22 IV.火灾环境 .................... 23
基于物理的野火融合的生成算法...
摘要：野生活动的增加以及产生的影响促使人们开发了高分辨率的野生行为模型，以预测蔓延。使用卫星检测火灾位置的最新进展进一步提供了使用测量结果来改善通过数据同化来改善数值模型的差异预测的机会。这项工作开发了一种具有物理信息的方法，可以从卫星测量中推断野生燃料的历史，从而提供必要的信息，以初始化耦合的气氛 - 从测得的野生野生状态的野生模型。到达时间是到达给定的空间位置的时间，它是野生火灾历史的简洁表示。在这项工作中，经过WRF - SFIRE模拟训练的有条件的Wasserstein生成对抗网络（CWGAN）用于从卫星主动数据中推断出到达的时间。CWGAN用于从给定卫星主动检测的到达时间的条件分布中产生可能到达时间的样本。由CWGAN产生的样品进一步用于评估预测的不确定性。在2020年至2022年之间，对四个加利福尼亚野生火力进行了测试，并将预测与高分辨率机载红外措施进行比较。此外，将预测的点火时间与报告的点火时间进行了比较。平均Sørensen的系数为0.81，用于固定器的周围和32分钟的平均点火时间差表明该方法非常准确。