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利用人工智能保护野生动物
摘要：全球生物多样性的迅速下降需要创新的保护策略。本文探讨了人工智能 (AI) 在野生动物保护中的应用，重点介绍了 Conservation AI 平台。Conservation AI 利用机器学习和计算机视觉，使用可见光谱和热红外摄像机检测和分类动物、人类和与偷猎有关的物体。该平台使用卷积神经网络 (CNN) 和变压器架构处理这些数据，以监测物种，包括那些极度濒危的物种。实时检测为时间紧迫的情况（例如偷猎）提供了所需的即时响应，而非实时分析则支持长期野生动物监测和栖息地健康评估。来自欧洲、北美、非洲和东南亚的案例研究突出了该平台在物种识别、生物多样性监测和偷猎预防方面的成功。本文还讨论了与数据质量、模型准确性和后勤约束相关的挑战，同时概述了未来的方向，包括技术进步、扩展到新的地理区域以及与当地社区和政策制定者的更深入合作。保护人工智能代表着在解决野生动物保护的紧迫挑战方面迈出了重要一步，提供了可在全球范围内实施的可扩展、适应性强的解决方案。
妇女在野生动植物保护中的作用和赋权
这项研究探讨了妇女在野生动植物保护中的关键作用，并研究了性别平等法与生物多样性保护工作如何相交。随着保护的挑战加剧，不同社区，尤其是妇女的参与变得越来越重要。妇女经常领导基于社区的保护工作，尤其是在传统生态知识是生物多样性保护不可或缺的农村和土著社区中。但是，基于性别的障碍，例如受教育，资源和领导职务的机会有限，限制了他们的潜在贡献。这项研究分析了支持性别平等（包括国际人权法）对保护结果的法律框架的影响。从案例研究中汲取灵感，强调了成功的举措，在这些举措中，赋予妇女权力的赋权直接使濒危物种和栖息地恢复工作受益。调查结果表明，在保护政策中执行性别平等不仅增强了人权，而且增强了生态韧性，从而促进了可持续生物多样性保护的整体方法。这项研究倡导了优先考虑妇女参与保护的政策，提出了一种综合方法的模型，该方法将性别平等作为环境管理的有力工具。
野生葡萄藤的质体基因组学（Vitis Vinifera subsp。...
种类葡萄葡萄（常见的葡萄）分为两个子种：Vitis Vinifera subsp。vinifera（培养的葡萄）和Vitis Vinifera subsp。sylvestris（野葡萄）。Vitis Vinifera subsp。Vinifera广泛用于餐桌水果，并作为生产与葡萄相关饮料的主要来源，包括葡萄酒和醋。野葡萄（Vitis Vinifera subsp。sylvestris）引起了人们的极大兴趣，因为它们被认为是培养品种的祖细胞，并且是一般理解葡萄树驯化过程的关键。为了解锁葡萄藤驯化的分子机制，基于基因组的研究被广泛进行。在这项研究中，两个格鲁吉亚野生葡萄树样品的完整叶绿体基因组受到光照射测序和计算机基因组组装，然后进行基因注释。根据结果，每个分析的叶绿体基因组的长度为160.928 bp，共有128个基因（83个蛋白质编码，37个tRNA，8 rRNA），属于遗传上独特的“ rkatsiteli'rkatsiteli'haplotype（AAA）。一项比较基因组研究揭示了叶绿体基因组中某些插入和SNP的存在。
SC78 DOC。 33.8 - p。 1个原始语言 世界野生动物日2025概念注释SC78 DOC。 33.8 - p。 1个原始语言世界野生动物日2025概念注释
世界野生动物日2025年概念注意野生动物保护融资：2013年12月20日在联合国大会第68届会议（UNGA）上投资人和行星，3月3日被宣布为联合国世界野生动物日。这一天具有重要的意义，这是1973年签署了濒危野生动物和动植物的国际贸易公约。UNGA决议指定了Cites秘书处是联合国日历上野生动植物的全球纪念日的促进者。联合国世界野生动植物日现在已成为致力于野生动物和植物的全球年度活动。在2025年，世界野生动植物日将以“野生动植物保护融资：投资人和星球”的关键主题庆祝。2025年还将与1975年《塞斯》（Cites of Cites of Cites）成立50周年一致。
野生和驯化大麦泛基因组的结构变异
Murukarthck Jayakodi 1,31,34 , Qiongxian Luke 2,3,34 , M. Timothy Rabanus-Wallace 1,34 , Micha Bayer 4 , Thomas Lux 5 , Benjamin Jaegle 6 , Wubishet Bekele 9,32 , Brett Chavang 10 , Boyke jørgensen 2 , Jia-wu Febig 1 , Anne Fiebig 1 , Hedrun Gundlach 5 , Georg Ha Berer 5 , Mats Hansson 13 , Axel HimMelbach 1 , iris Hoffe 1 , Robert 1 , Haifei Hu 12,14 , Sachiko Isobe 15 , Sandic M. Kale 2,33 6 , Manuela KNAAFT 1 , Simon G. Krattinger 17 , Jochen Kumlehn 1 , Chengdao Li 12,18,19 , Marone 1 , Andreas Maurer 20 , Klaus F. X. Mayer 1 , 22 , Emiko Murozuka 20 , Pierre A. Pierre A. 24 ro sato 15,27 , danta schüler 1 , Thomas Schmutzer , Uwe Scholz 1 , Miriam Schreiber 4 n 2 , Josquin F. TIBBTS 16 , Martin Toft Simmelsgard Nielsen 2 , Cynthia Voss 2 , Penghao Wang 12 , Robbie Waught 12 n 2 , Runxuan Zhang 4 , Xiao-Qi Zhang 12 , Thomas Wicker 6 ✉ , Christophy Dockter 2 ✉ , Martin Mascher 1,30 ✉ & Nils Stein 1,20 ✉
大阿德莱德城郊野生鹿灭绝计划
消灭城郊地区的野鹿将成为该州消灭计划面临的最大挑战之一。在人口密集的城郊地区控制野鹿需要复杂的操作安全考虑。在这种情况下，需要密集的规划、社区参与和专门的控制方法。与东海岸的城郊鹿群相比，阿德莱德周围的鹿群数量仍然相对较低。这为抑制不可容忍的影响并在成本和后勤阻碍消灭之前解决这一管理问题提供了机会。
OM3B生物多样性 - 野生动物栖息地覆盖地图2024年7月
昆士兰州和澳大利亚政府继续支持和维持该地区的粮食生产声誉，在Gatton Smart Farm AG Tech和SEQ City交易中投资1400万美元，以继续为Lockyer和Somerset项目提供水，以将可靠和可持续性的水为该地区带来可靠和可持续的水。这项投资有助于确保未来的可持续粮食生产。
2024 年世界野生动物犯罪报告
Munawar Kholis（印度尼西亚实地考察）、Anjali Kumar（南美）、Rebecca Latchford（玫瑰木）、Andrew Lemieux（有效的方法）、Jennifer Mailley（有效的方法和研究策略）、Jeffrey Mangel（海马）、Frances Maplesden（玫瑰木）、Nurfadhilah（印度尼西亚实地考察）、Rabby Pramudatama（印度尼西亚实地考察）、Jacob Phelps（危害）、Shannon Rivera（南美，性别）、Joni Seager（南美，性别）、Tanya Shadbolt（海马）、Carla Natalia Suarez Jurado（南美，性别）、Oliver Stolpe（玫瑰木）、Sarah Stoner（大型猫科动物）、Orji Sunday（玫瑰木）、Lorenzo Vallejo（海马）。
AI驱动的野生动植物行为使用计算机...
626 115摘要随着人的野生生物互动的增长，野生动物栖息地越来越频繁，野生动物栖息地面临着越来越多的环境压力，监测动物的行为对于保护工作和生态研究至关重要。本文使用计算机视觉，深度学习和Yolov8提出了AI驱动的野生动植物行为监测系统，以实时检测，分类和分析野生动物活动。所提出的系统准确地识别物种，并跟踪各种栖息地的饲料，运动，休息和社交互动等行为。它通过空间和时间映射提供详细的见解，揭示了诸如迁移路线和季节性行为变化之类的模式。先进的异常检测标志（例如困扰或潜在的偷猎）触发了保护主义者的警报。该系统的仪表板可视化动物检测，历史数据和行为报告，从而帮助研究人员研究长期行为趋势。未来的特征包括预测野生动植物行为的预测分析，用于远程监测的边缘AI以及以监测难以捉摸的物种的声学识别。通过提供实时监控和数据驱动的见解，该AI驱动的系统旨在彻底改变野生动植物的研究和保护，从而确保主动保护和可持续的野生动植物管理。关键字：AI驱动系统，野生动植物行为，计算机视觉，Yolov8，动物跟踪，行为分类，保护。I.通过利用先进的技术，研究人员可以更深入地了解动物行为，人口趋势和栖息地使用。引言在21世纪，由于栖息地破坏，气候变化和人类野生动物的相互作用，野生动植物保护和生态研究的挑战变得越来越复杂。随着城市地区的扩大和侵占自然栖息地，监测野生动植物行为对于确保物种生存和了解生态系统动态至关重要。人工智能（AI）和计算机愿景与野生动植物监测的整合提供了创新的解决方案，以解决这些紧迫的保护问题。野生动植物种群面临许多威胁，包括偷猎，栖息地丧失和气候变化，这使传统的监测方法通常效率低下且资源密集。传统技术，例如手动观察和跟踪，可能会很费力，并且可能不会产生及时或全面的数据。因此，对自动化系统的需求越来越大，可以实时有效监视野生动植物，
内华达州野生动物委员会会议......
委员会讨论后，在采取任何行动之前，将就每项行动项目征询公众意见。希望发表评论的虚拟与会者可在适当时间在虚拟会议论坛上举手；在此期间，每位发表公众意见的人员发言时间不得超过三分钟。主席可允许代表团体发言六分钟。人们不得将未使用的时间分配给其他发言者。欢迎人们在会议前通过 Wildlifecommission@ndow.org 提交关于项目的书面意见，或在会议期间出席并发表评论。公众意见不会因观点而受到限制。为确保公众了解委员会将考虑的所有事项，委员们可以选择不回应公众意见，以避免出现对议程上未列出的行动主题进行审议的现象。会议记录将以摘要形式制作。所有出席人员均需签到，无论是否发言。