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量化气候变化对人类健康的影响
国家，尤其是中等收入的国家，面临着常见的挑战，例如有限的初级保健能力，过时的基础设施和高口袋支付 - 所有这些都可能阻碍与气候有关的疾病治疗。必须考虑新的途径来克服这些障碍并实施创新的解决方案。公私合作伙伴关系提供了有前途的途径。这些长期合同可以提供医疗机构，设备和医疗保健服务。根据这些安排，私人合作伙伴参与设计，实施和资助该项目。私人合作伙伴处理医疗服务交付以及提供管理和运营专业知识，而公共合作伙伴则致力于定义和监视遵守合同目标。虽然他们可以强加
量化下一代欧盟投资的溢出
下一代欧盟（NGEU）是一种前所未有的工具，可为改革和投资提供重大的财务支持，从而响应于19 Covid-19的大流行，从而在整个欧盟进行了协调的财政扩张。因此，财政溢出与评估其整体宏观经济作用有关。我们通过扩展具有丰富贸易结构的标准宏观模型来量化每个成员国的额外投资支出的影响。我们的模型表明，当明确考虑各个国家措施的溢出效应时，欧盟范围内的GDP效应大约是三分之一。个人投资计划的民族影响的简单汇总将大大低估NGEU的增长影响。对于具有较小NGEU分配的小型开放经济体，Spillover效应占GDP影响的大部分。我们还量化了关键传输通道的作用，例如零下限，生产力效应和对支出速度的不同假设。但是，本文并未量化结构改革的影响，这可以进一步增强NGEU的生长影响。
Envr E-210可持续性量化研究
课程描述：了解复杂的生态和环境系统的动态以及设计促进其可持续性的政策是一个巨大的挑战，需要精通分析和测量。从业者和决策者都必须能够评估科学研究，认识到研究设计数据解释中的基本陷阱以及上下文相关性。计算建模工具允许对复杂的环境和生态系统进行更动态和准确的预测，尽管模拟输出仅与输入数据的质量一样有效。分析测量场景的完整性至关重要；哪些遗漏和局限性可能会偏向结果，以及人类行为相互作用如何导致场景建模与定量预测有所不同？为了学习这些技能，参加本课程的学生进行了实践练习，以说明一系列测量和建模技术，包括对生态和环境数据以及系统动态建模的统计分析。基于这些方法，技能发展还包括科学写作，批评基本研究文献，谈判环境资源权利以及以非技术语言进行准确传达环境科学。课程活动植根于环境和可持续性科学的核心问题 - 气候变化，人群动态，濒危物种的人口生存能力分析，
量化步态和共同试验的平衡结果
摘要摘要，以疾病改良的药物在地平线上进行性行为性共济失调，生态有效，细粒度，数字健康指标非常有必要增加临床和患者报告的结果指标。步态和平衡干扰最常作为退化性小脑共济失调的第一个迹象，并且是疾病进展中据报最多的残疾特征。因此，数字步态和平衡度量构成了临床试验的有希望的和相关的绩效结果。这次叙述性综述和嵌入式共识将描述数字步态和平衡测量值的敏感性的证据，以评估共济失调的严重程度和进展，提出了一种共识方案，用于在自然史研究和临床试验中建立步态和平衡指标，并讨论将其用作绩效结果的相关问题。
kotak量化基金-Valuepickr论坛
^自成立模型数据，即，2005年4月1日。数据截至2023年6月30日；资料来源：KMAMC-Internal，彭博社，NSE。性能是用于总回报指数（TRI）；过去的表现将来可能会或可能不会维持。*每日NAV的年度费用为每年2.5％的费用（包括GST和交易成本）；根据普遍的法规和实际费用，成本可能更高或更低。对于索引，不假定成本。量子基金的投资策略基本上是基于规则的，这是由算法驱动的，发展了与股票价格变动的多种因素的基础历史关系。基于量子的模型中的风险之一是该算法适应新开发或改变某些因素如何影响市场或股票动态的时间。该模型的成功基于系统的投资方法，因此它可能无法不时利用短期机会。可能从基于规则的系统投资策略中散发出来的另一种风险将是无法完美地计时市场，这可能会影响基金的绩效。不能保证与基准相比，量子模型将产生更高的回报。所示索引的性能并不表示方案的性能。回报> = 1年：CAGR（复合年化增长率）。alpha是基准返回方案返回的差异。
量化研究在教育中的重要性
在深入研究定量数据的世界之前，重要的是要清楚地了解它的需要以及为什么它在教育中至关重要。定量数据是指可以从统计学上测量和分析的数值信息。它为教育工作者提供了客观的测量，以帮助识别学生绩效的模式，趋势和相关性。量化数据在教育中起着至关重要的作用，因为它允许教育者做出数据驱动的决策。通过收集和分析这些数据点，教育工作者可以获得对学生成就的宝贵见解，确定改进领域以及做出明智的决定以增强教学和学习。此外，定量数据使教育工作者可以随着时间的流逝跟踪进度，评估干预措施和教学策略的有效性，并比较不同群体或人口统计学的学生绩效。它为教育中的基于证据的决策提供了坚实的基础。3。教育中的定量数据类型：教育工作者可以在教育领域收集不同类型的定量数据。这些包括成就数据，人口统计数据和行为数据。成就数据，例如考试成绩和成绩，为学生的绩效和成长提供了见解。这些数据点可以帮助教育者评估其教学方法的有效性，并确定学生可能需要额外支持的领域。
量化语言主题波动的动态
大量历时语料库的出现推动了越来越多的定量研究，这些研究针对语言的演变和意义的变化。本研究的核心量是文本中语言元素的标记频率，频率的变化反映了元素的流行程度或选择性适应度。然而，语料库频率可能会因各种原因而发生变化，包括纯粹的随机抽样效应，或者因为语料库由当代媒体和小说文本组成，其中的底层主题会随着文化和社会政治趋势而起伏不定。在本文中，我们引入了一个用于控制语料库中主题波动的简单模型——主题文化平流模型，并展示了它如何为词频随时间变化的变化提供可靠的基线。我们在跨越两个世纪的历时语料库和一个精心控制的人工语言变化场景中验证了该模型，然后用它来纠正历史时间序列中的主题波动。最后，我们利用该模型表明，新词的出现通常与热门话题的兴起相对应。这表明
量化腐蚀参数的现场研究...
缩写 ANOVA：方差分析 ASTM：美国材料与试验协会 BOD生物需氧量 BOF：“Bijzonder Onderzoeks Fonds”：弗拉芒政府研究基金 CI：腐蚀指数 COD：化学需氧量 CRS：耐腐蚀钢 DC：直流电 IACS：国际船级社协会 IMO：国际海事组织 KdG：“Karel De Grote”高等教育学院 MARPOL：国际防止船舶污染公约 NKK：日本海事协会 OBO：油类散装矿石 OCAS：位于比利时的钢铁应用研究中心。它是弗拉芒地区和安赛乐米塔尔的合资企业。 PSPC：防护涂层性能标准 TSCF：油轮结构合作论坛 VLCC：超大型原油运输船 简介 大气腐蚀导致金属表面退化是许多暴露在外的钢结构（如桥梁、储罐和管道）的众所周知的问题。将海水引入其中会导致更具侵蚀性的环境，并加剧腐蚀效应。商船航行于世界各地的海洋，在没有货物或船舶仅部分装载时，其压载舱中装有海水，以确保机动性并控制吃水、应力和稳定性。压载舱对于船舶的运行必不可少，但它们易受腐蚀这一事实对船舶来说是一个明显的问题。第一
低风洞试验的不确定性量化
摘要：低层建筑的风致屋顶压力通常在边界层风洞中测量。据记载，不同边界层风洞中缩小比例的建筑模型的压力统计数据差异很大。流动设施能力、模型设计和制造、仪器、测试设置和程序、特定的数据缩减方法以及研究人员的经验是影响风洞实验测量数据和结果的众多因素之一。考虑到上述变量列表，结果经常不同也就不足为奇了，因为每个变量都会带来潜在的误差源。为了确定从风洞测试中获得的压力统计数据中的驱动不确定性来源，使用 NIST 空气动力学数据库通过蒙特卡罗模拟执行详细的不确定性量化分析。这项工作具体展示了测量不确定性如何传递到风洞测试中感兴趣的数量。它还将提供对关键测量、不确定性来源的更好理解，并可能揭示压力统计结果之间存在差异的原因。