有机半导体是无序的分子固体,因此,它们的内部电荷产生动力学,电荷传输动力学,最终由它们所构成的光电设备的性能由能量疾病控制。这对于新兴的光伏技术尤其相关,其中可提取功率直接取决于这些动力学。为了确定能量障碍如何影响电荷发生,激子传输,电荷传输以及有机半导体设备的性能,首先需要一种准确的方法来衡量此关键参数。在这项工作中,可以证明有机半导体的静态疾病可以从其光伏外部量子效率谱从吸收开始附近的波长处获得。与计算框架一起介绍了一种详细的方法,用于量化与单重激子相关的静态能量障碍。此外,作者还表明,将光学干扰的限制效应最小化对于实现高临界量化至关重要。最后,采用透明设备来估计几种具有技术相关的有机半导体供体 - 受体混合物的激发静态疾病,包括高效率有机光伏系统PM6:Y6。
摘要:本文估算了17个格陵兰气象站的降雨量,从原位降水量计测量到7种不同的降水相方案,到分开的降雨量和降雪量。为了纠正未成年人的雪/雨馏分,我们随后使用动态校正模型(DCM)进行自动气象站(AWS,PLUVIO仪表)和配备人员的回归分析校正方法(Hellmann Gauges)。累积总数的观察结果从5%到57%不等,降雨占格陵兰沿海地区年度降水总数的相当一部分,南部的降雨分数最高(Narsusuaq)。每月降水和降雨总数用于评估区域气候模型RACMO2.3。该模型实际捕获每月降雨和总降水量(r 5 0.3-0.9),其降雨相关性通常更高,而降雨相关性较高,而降雨量的降雨量(1.02-1.40)小于降雪量(1.27–2.80),因此观察结果更强大。,从1958年到现在的水平分辨率为5.5 km,模拟周期,Racmo2.3是研究格陵兰降雨的空间和时间变异性的有用工具,尽管可能需要进一步的统计降低降低降低降低量来解决陡峭的降雨梯度。
对于每个i∈{1,。。。,n}。由于此分布对应于通过测量量子状态获得的分配|在计算机基础上,长度方的采样访问提供了与线性代数问题在许多量子算法中考虑的量子访问类型的合理经典类似物。在这项工作中,我们研究了这些取消化结果的鲁棒性。我们介绍了近似长度平方采样的概念,其中经典算法只能从总变化距离接近理想分布的分布中采样。虽然量子算法是针对微小扰动的本质上是巨大的,但当前的技术并非如此。我们的主要技术贡献表明,在这种较弱的假设下,也可以将多少随机线性代数的技术进行调整。然后,我们使用这些技术来表明Chia,Gily´en,Li,Lin,Tang和Wang(JACM 2022)的最新低级除外框架以及Gharibian和Le Gall(Stoc 2022)的稀疏矩阵的去量化框架(
获得了收获,我们相信世界上每个人都应该获得营养和安全的食物。我们致力于理解并提供具体的解决方案,以解决穷人面临的粮食不安全感的日常挑战。通过了解没有“一定大小的所有”模型,我们使用各种灵活的模型和方法开发联盟并构建量身定制的程序。我们在政府,地方和全球企业和民间社会之间建立联盟,以大规模提供可持续的改进。我们是全球合作伙伴网络的一部分,共同创造了营养不良的可持续解决方案。通过联盟,我们为食品系统的主要参与者提供技术,财务和政策支持。我们使用特定的学习,影响的证据以及项目和计划的结果来塑造和影响他人的行为。
生物材料发展成各种复杂形状,它们可以在与物理环境相互作用时做出反应并适应其形式。重塑骨,树木中的反应木的形成,种子胶囊中湿度依赖的形状变化只是一些例子。最近的技术进步允许详细研究细胞,微型ISM及其形成的组织,以及它们与体内或体外环境的复杂性相互作用。这些研究表明,生活系统已经开发出广泛的机制,使它们不仅能够感知和对其身体环境做出反应,还可以修改和控制其直接环境。[1]这一机械生物学[2]开始提出有关几何作用,尤其是局部曲率在生物学中的作用的新问题
实现经济高效且可持续的能源转型需要可靠的可再生能源分布信息。我们利用来自 Scenic-Or-Not 的约 200,000 张带地理标记的照片的 150 多万个风景评级来量化英国陆上风能设施可能位于的景观的美学价值。对规划申请的分析提供了定量证据,表明在风景更优美的地区提出的陆上风电项目更有可能被拒绝。利用包括 OpenStreetMap 在内的更多开放数据源,我们基于这些发现对英国陆上风电的可行潜力和成本进行了新的估计,我们发现这两个数字分别约为 1700 TWh 和 2800 亿英镑。我们还发现风景和风能资源质量之间存在很强的空间相关性,这意味着成本效率和公众接受度之间不可避免地存在权衡。
早期发现帕金森氏病(PD)可以使早期获得护理,从而改善患者的预后。 我们研究了使用从Web应用程序记录的数据来测量结构化鼠标和按键数据的数据,通过评估手指和手动运动模式来预测PD。 我们评估了与设备类型和惯性相关的人口偏见和偏见的影响,这与我们的应用特别相关。 我们收集了251名参与者(99 PD,152个非PD)的数据。 使用随机森林模型,我们观察到了84%的F1得分,86%的灵敏度和92%的特异性。 在仅检查各组之间的F1得分差异时,没有出现明显的偏见。 然而,使用算法公平度量指标进行更深入的分析,发现了关于积极预测和错误率的偏见。 特别是,我们发现性别和种族对接受PD预测没有统计学上的显着影响。 但是,我们在接受PD诊断方面观察到有关设备类型和主导手的偏见,这是由不同的影响和均衡的赔率公平度量指标所证明的。 这项工作表明,使用台式机或笔记本电脑等消费设备的远程数字健康诊断可能会在算法公平性(例如设备类型和触手需性)中表现出非传统但很大的偏见。早期发现帕金森氏病(PD)可以使早期获得护理,从而改善患者的预后。我们研究了使用从Web应用程序记录的数据来测量结构化鼠标和按键数据的数据,通过评估手指和手动运动模式来预测PD。我们评估了与设备类型和惯性相关的人口偏见和偏见的影响,这与我们的应用特别相关。我们收集了251名参与者(99 PD,152个非PD)的数据。使用随机森林模型,我们观察到了84%的F1得分,86%的灵敏度和92%的特异性。在仅检查各组之间的F1得分差异时,没有出现明显的偏见。然而,使用算法公平度量指标进行更深入的分析,发现了关于积极预测和错误率的偏见。特别是,我们发现性别和种族对接受PD预测没有统计学上的显着影响。但是,我们在接受PD诊断方面观察到有关设备类型和主导手的偏见,这是由不同的影响和均衡的赔率公平度量指标所证明的。这项工作表明,使用台式机或笔记本电脑等消费设备的远程数字健康诊断可能会在算法公平性(例如设备类型和触手需性)中表现出非传统但很大的偏见。
在电力系统中,灵活性可以定义为应对发电和需求的各种能力和不确定性的能力。正在进行的能源转移会影响需要多少灵活性,但也应该提供谁提供:一些现有的解决方案正在逐步淘汰,而New Solutions的整个业务模型则基于提供灵活性(例如存储或需求响应)。为了凝结信息和合理化的辩论,已经提出了大量的方法来量化灵活性的各个方面。本文根据他们试图解决的问题来审查和分类。我们提出了一对新型工具来量化功能相对探索的方面:谁在提供它。这些基于频谱分析的工具分别量化了年度,每周和每日时间标准的灵活性。通过几个示例应用程序来证明工具的效果和多功能性,分析了具有对比特征的几个地理位置,分析了历史和前瞻性功率系统。所提出的工具对容量扩展计划者特别有价值,可以随着新解决方案的引入,或者随着碳税,发电和互连能力的发展而量化不受欢迎的规定。
该招股说明书的分布仅与招股说明书的副本,上次年度报告以及经过测试的公司和基金的年度财务报表(除了先前的招股说明书的先前接受者之外),如果它们随后出版,则是最后一半年度报告的示例,以及未经检查的一半财务报表。本招股说明书补充剂的分配以及在某些地区的报价或购买股票的分配可能会受到限制。如果您收到此招股说明书和/或招股说明书的副本,则可以这些文件不会对这些文件的态度,就好像它们证明了要约,请求或请求绘制股票的要求,除非没有事先注册或履行其他法律要求的此类要约,此类请求或此类请求,否则已经与已经会见了公司的人。如果您想利用购买股票,则必须告知自己有关相关领域的所有有效法律和规定。特别是,您应该询问该图纸的法律要求,以及所有公民,居住或居住地国家 /地区的外国人审判法规和税收。
